自動車の調査サービス

ABI Researchの自動車調査サービスは、ソフトウェア定義車、自動運転、電動化、コネクテッドカーサービスなど、乗用車市場を変革する最も重要な動向の背景にある基盤技術や新たな収益機会を網羅しています。

自動車分野の調査対象領域

ABIリサーチは、ソフトウェア定義車（SDV）、自動運転、電動化、ユビキタス・コネクティビティなど、技術主導による複数の変革が同時に進行する課題に、自動車エコシステムが適切に対応できるよう支援しています。当自動車サービスでは、乗用車の安全性、持続可能性、および運転体験を形作る新たな使用事例に関する洞察を提供します。これには、これらの使用事例の予想される成長、新たなビジネスモデル、および基盤技術の開発・導入企業に関する競合考察が含まれます。

また、当自動車サービスは、関連するエレクトロニクス市場から参入する基盤技術の主要サプライヤーに対し、規制、ベストプラクティス、地域ごとの動向といった観点から、自動車市場特有の、かつ絶えず変化する要件を理解する手助けをします。

• コネクテッドカーのサービス、使用事例、基盤技術、および収益化の課題に関する分析
• コネクテッドカーサービスの普及、消費者支出、基盤技術、およびティア1およびシステムオンチップ（SoC）の市場シェアに関する予測
• コネクテッドサービスプロバイダーおよびコネクティビティ基盤技術サプライヤーの競合分析
• V2X（Vehicle-to-Everything）、仮想路側装置（vRSU）、および衛星通信を活用した安全性を重視した使用事例を含む、協調型モビリティに関する分析
• 監督型、非監督型、高速道路走行、ドア・ツー・ドアを含む自動運転車の応用事例およびそれに対応する基盤技術要件の分析
• アクティブセーフティおよび自動運転車アプリケーション、ならびにカメラ、レーダー、イメージングレーダー、光検出・測距（LiDAR）、遠赤外線（FIR）センサーを含む自動車用センサーの市場規模および予測
• 自動運転車実現技術サプライヤーの競合分析
• SDVが自動車メーカーの戦略、社内組織、およびサプライヤーへの要件に与える影響の評価
• SDVの動向が、組み込みコンピューティングアーキテクチャ、ネットワークプロトコル、サイバーセキュリティ要件、およびドメインコントローラーからゾーンアーキテクチャへの進化に与える影響の分析
• 乗用車および商用車の電動化、ならびにバッテリー、バッテリー管理システム、充電インフラを含む実現技術に関する調査
• 主要市場におけるプラグインハイブリッド車（PHEV）、バッテリー電気自動車（BEV）の市場規模および予測、ならびにOEM（相手先ブランド製造業者）の市場シェア分析
• これらのメガトレンド間の相互作用の分析、および自動車分野の1つにおける進展が、他の分野における最適なアプローチに与える影響の分析

自動車調査が技術革新と実用化を推進

イノベーター向け

当社は、SDV（ソフトウェア定義車両）、コネクテッドカー、自動運転、電動化といった分野における自動車メーカーの戦略的優先事項や要件を継続的に調査・分析することで、技術開発者を支援します。これらのメガトレンドに含まれる個々のアプリケーションに関連する市場規模や成長機会について、詳細かつきめ細かくて定期的に更新される評価を提供し、技術プロバイダーが市場機会を把握し、ビジネスケースを構築できるよう支援します。OEMの要件を満たすための様々な技術ソリューションに対する、独立した第三者による評価は、技術イノベーターが自社の技術に対する競合他社の代替案や、それらがいかに競合他社によって位置づけられているかを理解するのに役立ちます。これらは、技術プロバイダーが競合他社と比較して自社の位置づけをより具体的に把握するのに役立つ競合評価によって裏付けられています。最後に、自動車業界向けサービスは、数多くの業種で事業を展開するテクノロジープロバイダーに対し、自動車業界特有の要件を理解する手助けをします。これは、自動車グレードの設計だけでなく、自動車メーカーがよりデジタルネイティブかつソフトウェア定義型となるよう努める中で変化する社内能力への対応についても同様です。

導入事業者向け

当社は、導入事業者様が、自社の戦略的目標が技術的にどのような意味を持つか、また安全性、サイバーセキュリティ、持続可能性（電動化）に関して自動車業界に課せられている規制要件を理解できるよう支援いたします。自動車サービスは、SDV導入事業者様に対し、さまざまな技術プロバイダーの長所と短所を評価し、自社のニーズに最も適した戦略的・技術的なパートナーを特定できるよう支援します。さらに、人工知能（AI）、デジタルツイン、高度なシミュレーションツールなど、隣接市場から登場している技術が、自動車分野においてどのように効果的に活用できるかについての知見も提供いたします。これには、統合の機会の特定、技術パートナーの準備状況の評価、そしてこれらのイノベーションが業務効率、製品ライフサイクル管理、エンドユーザー体験にどのような影響を与えるかについての理解が含まれます。こうした視点を通じて、導入企業は、ベンダー選定、技術統合、長期的なロードマップの整合性について、十分な情報に基づいた先見性のある意思決定を行うことが可能になります。

当社の自動車業界調査は、主要な利害関係者が直面する現実のビジネス課題の解決を支援します

コネクティビティおよびコネクテッドサービスプロバイダー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • 自動車分野における5Gおよび6Gのキラーアプリケーションを見つけます
  • Googleの自動車向けサービスに代わる競合する代替案を提供します
  • コネクティビティの普及が飽和状態に達する中で、新規かつ差別化を図れるアプリケーションを特定します
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • OEM各社は、コネクテッドカーをどの程度効果的に収益化できているのでしょうか？
  • どの自動車サービスに最も大きな成長の可能性があるでしょうか？
  • 最も魅力的な5Gの使用事例とは何でしょうか？
  • シェアリング型モビリティサービスの台頭は、コネクティビティ技術の要件にどのような影響を与えるでしょうか？

電気自動車用充電設備（EVSE）サプライヤーおよび充電ポイント事業者（CPO）

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • 公共充電事業を収益化させます
  • 送電網の制約を克服し、より高速な公共充電を実現します
  • 決済に伴う摩擦を軽減します
  • コモディティ化が進む家庭用充電において、差別化要因を確立します
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • CPOは収益化まであとどれくらいでしょうか？
  • OEMとの提携は、充電ネットワークの構築にどのような影響を与えますか？
  • 電力網に制約のある地域で直流（DC）急速充電を実現するための解決策は何でしょうか？
  • 公共の場での充電はどの程度行われており、今後どのように変化するでしょうか？
  • 公共充電におけるエネルギー需要はどの程度あり、消費者はいくら支払っているのでしょうか？

ソフトウェアエンジニアリングサービスプロバイダー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • 自動車メーカーの現在の姿勢に応えるため、エンジニアリングサービスと既製製品の適切なバランスを見極めます
  • SDVのライフサイクルを通じた収益化の機会と、ビジネスモデルへの影響を把握します
  • 中国競合他社の急な台頭への対応します
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • 自動車メーカーがSDVの設計、製造、保守を行うために、どのようなソフトウェアエンジニアリングサービスが必要でしょうか？
  • 自動運転車（AV）の開発および保守には、どのようなソフトウェアエンジニアリングサービスが必要となるでしょうか？
  • OEM各社は、ソフトウェアに関して「自社開発」と「外部調達」のバランスをどのように取るべきでしょうか？

ティア1サプライヤー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • 台頭するティア2サプライヤーに市場を奪われないようにします
  • OEMとの技術開発パートナーとしての役割を維持します
  • 中国競合他社の急な台頭への対応します
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • どのOEMがソフトウェア開発を外部委託しており、どのOEMが自社開発に注力しているのでしょうか？
  • ティア1企業がOEMにとって頼りになるパートナーであり続けるために、どのような主要な能力を維持すべきでしょうか？
  • OEM各社が、国内および中国市場において、中国のOEM各社に対する競争優位性を取り戻すために、ティア1サプライヤーに何を求めているのでしょうか？

ティア2部品サプライヤー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • 厳しいマクロ環境下において、OEMの優先事項を特定し、それに沿った対応を行います
  • OEMの要件を満たすための代替技術を理解し、最適化を図ります
  • 自動車グレードの設計調査手法を理解し、適用します
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • 関税、中国OEMの台頭、世界の景気減速といった逆風は、自動車市場の成長見通しにどのような影響を与えるでしょうか？
  • 限られたリソースの中で、自動車メーカーはどの自動車業界のメガトレンドに注力すべきでしょうか？
  • 性能、コスト、市場投入までの時間（TTM）といった自動車業界の要件を最も満たす技術的選択肢はどれでしょうか？