通信業界向けAIの調査サービス

ABI Researchの通信業界向けAIの調査サービスは、通信業界における人工知能（AI）の導入プロセスや、AIを実現するために使用されるプラットフォームに関するガイダンスと洞察を提供します。これには、通信業界のAIアプリケーション向けのパブリッククラウド、ハイブリッドクラウド、プライベートクラウドの競争動向も含まれます。また、本サービスでは、コアネットワーク技術、仮想化およびクラウドネイティブのプラットフォーム、ならびに通信業界のAIモデルのトレーニングや推論に必要なデータを提供するデータ関連アーキテクチャについても網羅しています。

通信業界向けAIの調査対象領域

データ、予測、ベンダーベンチマークレポートなどを含む当社の「Telco AIリサーチサービス」は、モバイルネットワーク事業者（MNO）がAI企業へと変革するための、業界をリードする調査とガイダンスを提供します。クラウドネイティブネットワークおよび人工知能（AI）／機械学習（ML）に関するトピックには、生成AI（Gen AI）、仮想化プラットフォーム、クラウドネイティブ技術などが含まれます。

ABI Researchは、技術的な調査に加え、ビジネスおよび運用変革の課題に特に重点を置いており、通信事業者が新たに台頭しているソブリンAIおよびエンタープライズAIの分野に対応できるよう支援することを最優先としています。

• 通信業界向けAI導入に関する市場動向と予測
• パブリック、プライベート、およびハイブリッドクラウド導入向けの通信事業者向けプラットフォームデータセット
• 通信ネットワーク要素向けのパブリッククラウド導入を含む、新興のAIおよびクラウドネイティブ分野における競合分析、ベンダーベンチマーク、市場シェア
• 通信事業者向けAI導入に関する地域別動向
• Graphics Processing Unit-as-a-Service（GPUaaS）を含む、通信事業者向けAIの収益化戦略
• ネットワーク自動化を含む、通信ネットワークにおけるAIの使用事例
• 通信業界におけるAIモデルのライフサイクル：エッジでのトレーニング、推論、および導入
• 通信事業者向けのコアAI導入準備度指数
• コアから無線アクセスネットワーク（RAN）に至る通信ネットワークにおけるクローズドループ自動化の可能性
• 運用支援システム（OSS）／業務支援システム（BSS）から無線に至るまでの、通信事業者向けAIベンダーの分類
• 仮想化およびクラウドネイティブなネットワーク展開とその影響
• 通信事業者向けクラウドの高度な機能：ネットワークスライシングとサービスチェイニング
• ネットワークスライシングと5Gネットワーク
• 通信クラウドにおけるオープンソースとエコシステム
• 通信分析のためのビッグデータと機械学習
• サービス公開プラットフォーム

通信業界向けAIの調査が技術革新と実装を推進

イノベーター向け

• MNOとAIインフラ機能の連携：通信業界におけるAIの要件、将来の進化の道筋、および導入戦略について、明確な洞察を提供します。
• 収益化に向けたAI導入事例の特定：通信事業者によるGPUaaSの導入状況や、世界各国の主要な通信事業者を特定します。
• 通信業界のAI使用事例における新たな使用事例と需要の兆候を追跡：通信事業者が、ネットワークスライシングやアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）といった新サービスを実現するためにAIをどのように活用しようとしているか、またそれらを実現するためにクラウドネイティブプラットフォームやパブリッククラウドをどのように活用するかを監視します。
• 競合情勢の評価：戦略的計画策定を支援するため、競合他社の戦略、差別化要因、市場でのポジショニングに関する詳細な分析を提供します。
• どの技術が主流となり、どの技術がそうならないかを把握する：通信事業者向けAI分野において、どの技術に投資すべきか、また長期的にどの技術に投資すべきかを特定します。
• エコシステム連携の指針提示：企業のコネクティビティ導入を推進する主要なパートナー、プラットフォーム、インテグレーターを特定し、エコシステム連携戦略の指針を示します。
• 市場投入までの期間を短縮：企業の現在の課題、優先事項、導入スケジュールへのアクセスを通じて、より迅速かつ確信を持って製品開発を進められるよう支援します。顧客の課題を詳細に把握することで、通信業界向けAI戦略を最適化しましょう。

導入事業者向け

• 技術の差別化要因を明確化：ソブリンAIに対する企業の要件に関する詳細な分析と洞察を提供することで、通信事業者の導入担当者は最適な導入戦略を選択できるようになります。
• 市場規模と将来の機会を把握する：本サービスを通じて、通信事業者は各技術分野、特にAIによって推進され、ネットワークスライシングやAPIプラットフォームを含む収益化関連技術が、今後どれほどの規模に成長するかを把握できるようになります。
• 重要なネットワーク分野で主導的な立場にあるベンダーの把握：通信AI分野で主導的な立場にあるベンダーを特定し、競合環境において、モバイル事業者が存在感を維持し続けるために役立つ可能性の高いベンダーを見極めます。
• どの技術がいつ廃止されるかを特定する：通信事業者のネットワークは、レガシー技術の寄せ集めです。当社のサービスを利用することで、通信事業者の経営陣は、これらの技術のうちどれがAIによって置き換えられたり、強化されたりする可能性が高いかを把握でき、導入の最適化に役立てることができます。
• クローズドループ自動化がいつ実現するか評価する：ネットワーク自動化がいつ導入されるか、また現在の市場状況からどのように進展していくかを特定します。これにより、導入担当者はベンダーの選定や、AI導入に向けた方向性を決定できるようになります。

当社の通信業界向けAI調査は、主要な利害関係者が直面する実際のビジネス課題の解決を支援します

クラウドプロバイダー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • 通信業界におけるAIのビジネスチャンスにどう取り組むべきかを特定します。
  • クラウド戦略を通信業界のAI優先事項と整合させます。
  • 通信事業者が6Gに向けて、クラウド関連の取り組みをどのように進化させていくかを理解します。
  • ソブリンAIの分野において、通信事業者がどのような役割を果たすのか、また、それらとどのように提携または競合すべきかを特定します。
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • 通信事業者は、パブリック、プライベート、ハイブリッドクラウドの各領域において、AI機能をどのように展開していくのでしょうか？
  • 通信事業者は、AI／ML分野、特にジェネレーティブAIにおいてどのような役割を果たすのでしょうか？
  • AI向けの通信事業者ネットワークにおいて、パブリッククラウドとプライベートクラウドの間にはどのような二分法があるのでしょうか？
  • 6Gは、通信事業者のネットワークにおけるAIの動向をどのように変えるでしょうか？

ITベンダー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • AIインフラにおいて、通信業界がどれほど大きな市場規模を持つかをご理解します。
  • エッジAI向けに、通信事業者がx86、Arm、グラフィックス処理ユニット（GPU）のどれを導入するかを特定します。
  • 通信事業者の投資戦略を、インフラの機能と整合させます。
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • 通信事業者は、AI向けにプライベートクラウドの導入を継続するのか、それともパブリッククラウドへ移行するのか？
  • 将来、通信事業者がデータセンターのワークロードを管理する上で、どのようなソリューションが役立つでしょうか？
  • 通信事業者は今後も自社ネットワークを管理し続けるのでしょうか、それとも技術能力の大部分を外部委託するのでしょうか？

通信事業者向けインフラベンダー

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • 製品ロードマップを、企業および通信事業者のAIニーズに合わせて調整します。
  • 成長著しいAI技術分野を特定します。
  • スタンドアロン（SA）およびAPIの観点から、通信事業者向けAIのインフラ機能を差別化します。
  • ハイパースケーラーやネオクラウドが、AI分野において通信事業者といかに競合・協力していくかを特定します。
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • 通信事業者はクローズドループ自動化をどのように導入しているのでしょうか？
  • 通信事業者向けAIの市場規模はどの程度であり、ベンダーはどの分野に注力すべきでしょうか？
  • ティア1ベンダーの戦略は、どのように差別化されるのでしょうか？
  • ハイパースケーラーは、この技術分野にどのような影響を与えるでしょうか？
  • 6Gは通信業界のAIにどのような革新をもたらすのでしょうか？

通信事業者

• どのような課題の解決に貢献できますか？
  • 通信事業者向けAIの導入戦略を改善します。
  • ネットワークおよびAIベンダーとのパートナーシップを最適化します。
  • 通信業界におけるAIのイノベーションを特定します。
  • GPUaaSの導入およびビジネスモデルの実現可能性を評価します。
  • クローズドループ自動化の実現可能性とその導入時期を特定します。
• 主にどのような疑問に役立つことができますか？
  • 通信事業者はどのくらいのスピードでGPUaaSを導入するでしょうか？
  • 6Gに向けた通信業界のAIの進化の道筋はどのようなものでしょうか？
  • 通信事業者の収益にどのような新しいAIの概念が影響を与えるでしょうか？
  • 通信事業者のAPIは成功するでしょうか？
  • AIはネットワークスライシングをどのように、またどこで実現するのでしょうか？
  • AIアプリケーションのコアに関して、通信事業者はどこに注力すべきでしょうか？