概要

3GPPの自己組織化ネットワーク（SON）システムを備えた通信・無線アクセスネットワーク（RAN）における人工知能（AI）、特に機械学習（ML）の活用は決して目新しいことではありませんが、Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft、Oracleといった企業による巨額の投資をきっかけに始まったAI開発競争は、あらゆるネットワーク領域に広がりつつあります。2024年2月、スペインのバルセロナで開催されたMobile World Congressで、AWS、Arm、DeepSig、Ericsson、Microsoft、Nokia、Northeastern University、NVIDIA、Samsung、Softbank、T-Mobileといった企業は、AIとRANのさまざまな応用や共存の可能性を探求し、RANの性能を向上させ、新たな機能やビジネスチャンスを創出することを目的として、AI-RANアライアンスを発足させました。

当ウェビナーの前半では、AI RAN業界の現状を探り、AI-RANアライアンスとその3つのカテゴリー、「AI for RAN」、「AI on RAN」、「AI and RAN」について詳しく解説します。AI RANの一側面として、GPUのRANへの導入が挙げられますが、世界中のほとんどの通信サービスプロバイダー（CSP）が環境に配慮するためにカーボンフットプリントの削減に注力しているこの時期に、エネルギー消費量を増加させる可能性があります。後半では、通信業界のカーボンフットプリントの現状を検証し、66社のCSPをベンチマークとした、通信エネルギー・持続可能性（TES）調査における主要な調査結果をご紹介します。最後に、上記の点（AI RAN、TESなど）を踏まえ、これらすべてが6Gにとって何を意味するのかを解説し、ウェビナーを締めくくります。