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市場調査レポート
商品コード
1448759
マルチモーダル人工知能の世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測Global Multimodal Artificial Intelligence Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032 |
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カスタマイズ可能
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マルチモーダル人工知能の世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2024年から2032年までの予測 |
出版日: 2024年02月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 206 Pages
納期: 即日から翌営業日
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マルチモーダル人工知能市場の世界需要は、調査期間2024~2032年のCAGR36.15%で、2023年の21億9,000万米ドルから2032年には約352億米ドルの市場規模に達すると推定されます。
マルチモーダル人工知能とは、複数のモダリティ(異なるタイプのデータソースやチャネル)からの情報を処理・理解できるシステムやモデルを指します。AIの文脈では、モダリティには通常、テキスト、画像、音声、ビデオなど、さまざまな形式の感覚入力が含まれます。
マルチモーダル人工知能市場は、様々な要因によって大きな成長を遂げています。テキスト、画像、音声、動画など、データの種類が多様化したことで、複数のモダリティからの情報を処理できるAIモデルのニーズが高まっています。ディープラーニングの進歩は、GPUや専用のAIアクセラレータによる計算能力の向上と相まって、洗練されたマルチモーダル人工知能モデルの開発を可能にしています。これらのモデルは、医療画像と患者記録を組み合わせることで診断を強化する医療など、業界全体で応用されています。特にヒューマンコンピュータインタラクションやバーチャルアシスタントにおけるユーザー体験の向上に対する需要が、マルチモーダル人工知能の統合に拍車をかけています。自動車やロボットのような自律システムは、マルチモーダル人工知能を通じてセンサーやカメラからの情報を処理することで恩恵を受ける。マルチモーダル人工知能の多用途性、産業横断的な応用、研究開発投資の増加が、その採用を後押ししています。さらに、企業はパーソナライズされたサービスやレコメンデーションにマルチモーダル人工知能を活用し、異種データの包括的な理解を必要とする現実世界の課題に取り組んでいます。これらの要因が融合することで、マルチモーダル人工知能は複雑なタスクに対処し、意思決定プロセスを強化するための重要な技術として位置付けられています。
調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析を取り上げています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは、マルチモーダル人工知能の世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。マルチモーダル人工知能産業の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。
マルチモーダル人工知能市場レポートのこのセクションでは、国別と地域別のセグメントに関する詳細なデータを提供し、それによって戦略家が今後のビジネスチャンスとそれぞれの製品やサービスの対象層を特定するのに役立ちます。
このセクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカにおけるマルチモーダル人工知能市場の現在と将来の需要を強調する地域展望をカバーしています。さらに、本レポートでは、すべての主要地域における個々の用途セグメントの需要、推定・予測に焦点を当てています。
カスタム要件がある場合は、お問い合わせください。当社の調査チームは、お客様のニーズに応じてカスタマイズしたレポートを提供することができます。
The global demand for Multimodal Artificial Intelligence Market is presumed to reach the market size of nearly USD 35.20 BN by 2032 from USD 2.19 BN in 2023 with a CAGR of 36.15% under the study period 2024 - 2032.
Multimodal artificial intelligence (AI) refers to systems or models that can process and understand information from multiple modalities, which are different types of data sources or channels. In the context of AI, modalities typically include various forms of sensory input, such as text, images, audio, video, and more.
The Multimodal artificial intelligence (AI) market is experiencing significant growth due to various factors. The increasing diversity of data types, including text, images, audio, and video, has driven the need for AI models capable of processing information from multiple modalities. Advances in deep learning, coupled with improved computational power from GPUs and specialized AI accelerators, have enabled the development of sophisticated multimodal AI models. These models find applications across industries, such as healthcare, where they enhance diagnostics by combining medical imaging and patient records. The demand for improved user experiences, especially in human-computer interaction and virtual assistants, has fueled the integration of multimodal AI. Autonomous systems, like vehicles and robots, benefit from processing information from sensors and cameras through multimodal AI. The versatility of multimodal AI, its cross-industry applications, and increasing research and development investments are driving its adoption. Additionally, businesses leverage multimodal AI for personalized services and recommendations, addressing real-world challenges that require a comprehensive understanding of heterogeneous data. The convergence of these factors positions multimodal AI as a key technology for addressing complex tasks and enhancing decision-making processes.
The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of multimodal artificial intelligence. The growth and trends of multimodal artificial intelligence industry provide a holistic approach to this study.
This section of the multimodal artificial intelligence market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.
This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Multimodal Artificial Intelligence market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.
The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Multimodal Artificial Intelligence market include Aimesoft, Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Jina AI GmbH, Meta., Microsoft, OpenAI, L.L.C., Twelve Labs Inc., Uniphore Technologies Inc. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.
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