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市場調査レポート
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1352929

通信における人工知能の世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年までの予測

Global Artificial Intelligence in Telecommunication Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2023 to 2030
出版日: | 発行: Value Market Research | ページ情報: 英文 128 Pages | 納期: 即日から翌営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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本日の銀行送金レート: 1USD=156.76円
通信における人工知能の世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年までの予測
出版日: 2023年09月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 128 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

通信における人工知能市場の世界需要は、調査期間2023年～2030年のCAGR39.4%で、2022年の13億2,000万米ドルから2030年にはほぼ262億6,000万米ドルの市場規模に達すると推定されます。

通信における人工知能は、ビッグデータの効果的な管理によって、自動化された顧客サポートシステムを実現し、パーソナライズするのに役立ちます。電気通信業界における人工知能の典型的な例は、バーチャルアシスタントやチャットボットの設備です。これは、コンピューターを通じて人間の知能サービスを模倣するものです。通信業界への応用は多くのメリットをもたらします。高度なアルゴリズムを使用することで、通信業界の膨大なデータ内のパターンを調べ、ネットワークの異常を検出し、同じことを予測します。現在、人工知能は電気通信業界で広く使用されているため、通信サービスプロバイダーは、ネットワークの問題が顧客に迷惑をかける前に、迅速に問題を解決することができます。

市場力学：

予測期間では、通信における人工知能市場は十分な成長を示しています。成長の原動力は、超高速5Gモバイルネットワーク設備の登場と、顧客からの効率的なネットワークサービスへの需要の高まりです。スマートフォンに人工知能が統合され、いくつかの電気通信用途で人工知能が使用されることで、さらに成長に拍車がかかると思われます。最も重要なことは、通信業界は人工知能をアプリケーションに統合することで、運用コストを削減し、顧客サービスの向上を提供できることです。OTTサービスの利用の増加と、それに伴う消費者の高速帯域幅に対する需要も市場を押し上げます。業界は、人的介入を最小限に抑える人工知能サービスを採用することで、この増大する支出を管理し、その結果、保守コストを削減します。次世代技術である5Gは収益性の高い市場機会を生み出す可能性が高く、この業界の主要企業は人工知能サービスへの投資を拡大すると思われます。

調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析を取り上げています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは通信における人工知能の世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。通信における人工知能産業の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。

地域分析：

このセクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東＆アフリカの通信における人工知能市場の現在と将来の需要を強調する地域展望をカバーしています。さらに、このレポートでは、すべての主要地域における個々の用途セグメントの需要、推定・予測に焦点を当てています。

カスタム要件がある場合は、お問い合わせください。当社の調査チームは、お客様のニーズに応じてカスタマイズしたレポートを提供することができます。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場のハイライト
  • 世界市場スナップショット

第3章 通信における人工知能- 産業分析

  • イントロダクション：市場力学
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 業界動向
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場魅力度分析

第4章 バリューチェーン分析

  • バリューチェーン分析
  • 原材料分析
    • 原材料リスト
    • 原材料メーカーリスト
    • 主要原材料の価格動向
  • 潜在的バイヤーのリスト
  • マーケティングチャネル
    • ダイレクトマーケティング
    • インダイレクトマーケティング
    • マーケティングチャネル発展動向

第5章 COVID-19発生の影響分析

第6章 通信における人工知能の世界市場分析：用途別

  • 用途別概要
  • 実績データと予測データ
  • 用途別分析
  • ネットワークセキュリティ
  • ネットワーク最適化
  • 顧客分析
  • バーチャルアシスタント
  • 自己診断
  • その他

第7章 通信における人工知能の世界市場分析：地域別

  • 地域別展望
  • イントロダクション
  • 北米売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 北米：セグメント別
    • 北米：国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 欧州：セグメント別
    • 欧州：国別
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • その他の欧州
  • アジア太平洋売上分析
    • 概要、実績と予測
    • アジア太平洋：セグメント別
    • アジア太平洋：国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • その他のアジア太平洋
  • ラテンアメリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • ラテンアメリカ：セグメント別
    • ラテンアメリカ：国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ペルー
    • チリ
    • その他のラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 中東・アフリカ：セグメント別
    • 中東・アフリカ：国別
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他の中東とアフリカ

第8章 通信における人工知能企業の競合情勢

  • 通信における人工知能市場競争
  • 提携／協力／合意
  • 合併・買収
  • 新製品発表
  • その他の開発

第9章 企業プロファイル

  • 上位企業の市場シェア分析
  • 市場集中度
  • IBM Corporation
  • Microsoft
  • Intel Corporation
  • Google
  • AT&T Intellectual Property
  • Cisco Systems
  • Nuance Communications Inc.
  • Evolv Technology Solutions Inc.
  • H2O.ai
  • Infosys Limited
  • Salesforce.com Inc.
  • NVIDIA Corporation
図表

LIST OF TABLES

  • Market Snapshot
  • Drivers : Impact Analysis
  • Restraints : Impact Analysis
  • List of Raw Material
  • List of Raw Material Manufactures
  • List of Potential Buyers
  • Analysis by Application (USD MN)
  • Network Security Market Sales by Geography (USD MN)
  • Network Optimization Market Sales by Geography (USD MN)
  • Customer Analytics Market Sales by Geography (USD MN)
  • Virtual Assistance Market Sales by Geography (USD MN)
  • Self-Diagnostics Market Sales by Geography (USD MN)
  • Others Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Artificial Intelligence In Telecommunication Market Sales by Geography (USD MN)
  • North America Market Analysis (USD MN)
  • United State Market Analysis (USD MN)
  • Canada Market Analysis (USD MN)
  • Mexico Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Estimate by Country (USD MN)
  • United Kingdom Market Analysis (USD MN)
  • France Market Analysis (USD MN)
  • Germany Market Analysis (USD MN)
  • Italy Market Analysis (USD MN)
  • Russia Market Analysis (USD MN)
  • Spain Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Europe Market Analysis (USD MN)
  • Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • China Market Analysis (USD MN)
  • Japan Market Analysis (USD MN)
  • India Market Analysis (USD MN)
  • South Korea Market Analysis (USD MN)
  • Australia Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Brazil Market Analysis (USD MN)
  • Argentina Market Analysis (USD MN)
  • Peru Market Analysis (USD MN)
  • Chile Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Analysis (USD MN)
  • Saudi Arabia Market Analysis (USD MN)
  • UAE Market Analysis (USD MN)
  • Israel Market Analysis (USD MN)
  • South Africa Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Middle East and Africa Market Analysis (USD MN)
  • Partnership/Collaboration/Agreement
  • Mergers And Acquisition

LIST OF FIGURES

  • Research Scope of Artificial Intelligence In Telecommunication Report
  • Market Research Process
  • Market Research Methodology
  • Global Artificial Intelligence In Telecommunication Market Size, by Region (USD MN)
  • Porters Five Forces Analysis
  • Market Attractiveness Analysis by Application
  • Market Attractiveness Analysis by Region
  • Value Chain Analysis
  • Global Market Analysis by Application (USD MN)
  • Network Security Market Sales by Geography (USD MN)
  • Network Optimization Market Sales by Geography (USD MN)
  • Customer Analytics Market Sales by Geography (USD MN)
  • Virtual Assistance Market Sales by Geography (USD MN)
  • Self-Diagnostics Market Sales by Geography (USD MN)
  • Others Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market by Revenue
  • North America Market by Revenue
  • Europe Market by Revenue
  • Asia Pacific Market by Revenue
  • Latin America Market by Revenue
  • Middle East & Africa Market by Revenue
  • Recent Development in Industry
  • Top Companies Market Share Analysis

Kindly note that the above listed are the basic tables and figures of the report and are not limited to the TOC.

目次
Product Code: VMR11218827

The global demand for Artificial Intelligence in Telecommunication Market is presumed to reach the market size of nearly USD 26.26 BN by 2030 from USD 1.32 BN in 2022 with a CAGR of 39.4% under the study period 2023 - 2030.

Artificial Intelligence in Telecommunication helps to enable automated customer support systems and make them personalized by effective management of big data. A typical example of AI in the telecom industry is the facilities of virtual assistants or chatbots. It is the imitation of human intelligence services through computers. Its application in the telecommunication industry provides a lot of benefits. With the use of advanced algorithms, it examines the patterns within the massive data in the telecom industry and detects network irregularities and predicts the same. Since artificial intelligence is widely used in the telecom industry nowadays, it helps the communication service providers quickly resolve problems before the network issue could trouble the customers.

MARKET DYNAMICS:

The forecast period shows satisfactory growth in Artificial Intelligence in Telecommunication market. The drivers of growth are the coming of superfast 5G mobile network facilities and increasing demand for an efficient network service from the customers. The integration of artificial intelligence on smartphones and the use of AI in several telecom applications will further add to the growth. Most importantly, the telecom industry can reduce operational costs and offer improved customer service by integrating AI into its applications. The increasing use of OTT services and the subsequent consumer demand for a fast bandwidth also pushes the market uphill. The industry will manage this growing expenditure by employing AI services which will minimize human intervention and thus will reduce the maintenance cost. The next generation technology, 5G, will likely create profitable market opportunities, and the key players in this industry will make growing investments in artificial intelligence services.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of artificial intelligence in telecommunication. The growth and trends of artificial intelligence in telecommunication industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION:

This section of the artificial intelligence in telecommunication market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Application

  • Network Security
  • Network Optimization
  • Customer Analytics
  • Virtual Assistance
  • Self-Diagnostics
  • Others

REGIONAL ANALYSIS:

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Artificial Intelligence in Telecommunication market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the artificial intelligence in telecommunication market include IBM Corporation, Microsoft, Intel Corporation, Google, AT&T Intellectual Property, Cisco Systems, Nuance Communications Inc., Evolv Technology Solutions Inc., H2O.ai, Infosys Limited, Salesforce.com Inc., and NVIDIA Corporation. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1. Objective
    • 1.1.2. Target Audience
    • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1. Market Research Process
    • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3 . ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION - INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Porter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Application
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1. List of Raw Materials
    • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1. Direct Marketing
    • 4.4.2. Indirect Marketing
    • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5 . IMPACT ANALYSIS OF COVID-19 OUTBREAK

6 . GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

  • 6.1 Overview by Application
  • 6.2 Historical and Forecast Data
  • 6.3 Analysis by Application
  • 6.4 Network Security Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.5 Network Optimization Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.6 Customer Analytics Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.7 Virtual Assistance Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.8 Self-Diagnostics Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.9 Others Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Regional Outlook
  • 7.2. Introduction
  • 7.3. North America Sales Analysis
    • 7.3.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 7.3.2. North America By Segment Sales Analysis
    • 7.3.3. North America By Country Sales Analysis
    • 7.3.4. United State Sales Analysis
    • 7.3.5. Canada Sales Analysis
    • 7.3.6. Mexico Sales Analysis
  • 7.4. Europe Sales Analysis
    • 7.4.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 7.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
    • 7.4.3. Europe by Country Sales Analysis
    • 7.4.4. United Kingdom Sales Analysis
    • 7.4.5. France Sales Analysis
    • 7.4.6. Germany Sales Analysis
    • 7.4.7. Italy Sales Analysis
    • 7.4.8. Russia Sales Analysis
    • 7.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
  • 7.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 7.5.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 7.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
    • 7.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
    • 7.5.4. China Sales Analysis
    • 7.5.5. India Sales Analysis
    • 7.5.6. Japan Sales Analysis
    • 7.5.7. South Korea Sales Analysis
    • 7.5.8. Australia Sales Analysis
    • 7.5.9. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 7.6. Latin America Sales Analysis
    • 7.6.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 7.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
    • 7.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
    • 7.6.4. Brazil Sales Analysis
    • 7.6.5. Argentina Sales Analysis
    • 7.6.6. Peru Sales Analysis
    • 7.6.7. Chile Sales Analysis
    • 7.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
  • 7.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 7.7.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
    • 7.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
    • 7.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
    • 7.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
    • 7.7.5. UAE Sales Analysis
    • 7.7.6. Israel Sales Analysis
    • 7.7.7. South Africa Sales Analysis
    • 7.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

8 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION COMPANIES

  • 8.1. Artificial Intelligence In Telecommunication Market Competition
  • 8.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 8.3. Merger And Acquisitions
  • 8.4. New Product Launch
  • 8.5. Other Developments

9 . COMPANY PROFILES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TELECOMMUNICATION INDUSTRY

  • 9.1. Top Companies Market Share Analysis
  • 9.2. Market Concentration Rate
  • 9.3. IBM Corporation
    • 9.3.1. Company Overview
    • 9.3.2. Company Revenue
    • 9.3.3. Products
    • 9.3.4. Recent Developments
  • 9.4. Microsoft
    • 9.4.1. Company Overview
    • 9.4.2. Company Revenue
    • 9.4.3. Products
    • 9.4.4. Recent Developments
  • 9.5. Intel Corporation
    • 9.5.1. Company Overview
    • 9.5.2. Company Revenue
    • 9.5.3. Products
    • 9.5.4. Recent Developments
  • 9.6. Google
    • 9.6.1. Company Overview
    • 9.6.2. Company Revenue
    • 9.6.3. Products
    • 9.6.4. Recent Developments
  • 9.7. AT&T Intellectual Property
    • 9.7.1. Company Overview
    • 9.7.2. Company Revenue
    • 9.7.3. Products
    • 9.7.4. Recent Developments
  • 9.8. Cisco Systems
    • 9.8.1. Company Overview
    • 9.8.2. Company Revenue
    • 9.8.3. Products
    • 9.8.4. Recent Developments
  • 9.9. Nuance Communications Inc.
    • 9.9.1. Company Overview
    • 9.9.2. Company Revenue
    • 9.9.3. Products
    • 9.9.4. Recent Developments
  • 9.10. Evolv Technology Solutions Inc.
    • 9.10.1. Company Overview
    • 9.10.2. Company Revenue
    • 9.10.3. Products
    • 9.10.4. Recent Developments
  • 9.11. H2O.ai
    • 9.11.1. Company Overview
    • 9.11.2. Company Revenue
    • 9.11.3. Products
    • 9.11.4. Recent Developments
  • 9.12. Infosys Limited
    • 9.12.1. Company Overview
    • 9.12.2. Company Revenue
    • 9.12.3. Products
    • 9.12.4. Recent Developments
  • 9.13. Salesforce.com Inc.
    • 9.13.1. Company Overview
    • 9.13.2. Company Revenue
    • 9.13.3. Products
    • 9.13.4. Recent Developments
  • 9.14. NVIDIA Corporation
    • 9.14.1. Company Overview
    • 9.14.2. Company Revenue
    • 9.14.3. Products
    • 9.14.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies