市場調査レポート
商品コード
1314722
予測車両技術の世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年予測Global Predictive Vehicle Technology Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2023 to 2030 |
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予測車両技術の世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年予測 |
出版日: 2023年07月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 198 Pages
納期: 即日から翌営業日
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予測車両技術市場の世界需要は、調査期間2023~2030年のCAGR21.5%で、2022年の345億6,000万米ドルから2030年には1,641億2,000万米ドル近くの市場規模に達すると推定されます。
予測車両技術とは、データ分析と機械学習技術を活用して車両の挙動、性能、状態を予測する一連の高度なシステムとアルゴリズムを指します。これは、車両がリアルタイムおよび過去のデータに基づいてインテリジェントかつプロアクティブな意思決定を行うことを可能にする様々な技術を包含します。カメラ、レーダー、ライダー、車車間(V2V)または車車間(V2I)通信システムなど、さまざまなセンサーを活用して、車両の周囲環境、道路状況、交通パターンなどに関するデータを収集します。このデータを処理・分析することで、車両内の予測や意思決定プロセスに情報を提供します。
ADAS(先進運転支援システム)の需要拡大と車両の安全性重視が、予測車両技術の採用を後押ししています。リアルタイムのデータを分析し、潜在的なリスクを予測する予測アルゴリズムの能力は、インテリジェントな安全システムのニーズに合致しています。車両の接続性が高まり、車両内のセンサーやシステムによって生成されたデータが利用可能になることで、車両の挙動、メンテナンスの必要性、交通状況の分析と予測が可能になります。車両性能の最適化と効率の追求は、予測車両技術の導入を促します。データを分析してエネルギー管理を最適化し、メンテナンスの必要性を予測し、車両性能全体を向上させる。さらに、人工知能とデータ分析技術の進歩により、膨大な量の車両データから正確な予測と実用的な洞察が可能になります。さらに、規制要件と安全基準は、予測車両技術の採用を促進し、車両の高度な安全システムを促進する上で重要な役割を果たしています。ユーザーエクスペリエンスの向上に対する需要や、電気自動車や自律走行車の採用増加も市場成長に寄与しています。
調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析を取り上げています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは予測車両技術の世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。予測車両技術産業の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。
このセクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東&アフリカにおける予測車両技術市場の現在と将来の需要を強調する地域展望をカバーしています。さらに、このレポートでは、すべての主要地域における個々のアプリケーションセグメントの需要、推定・予測に焦点を当てています。
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The global demand for Predictive Vehicle Technology Market is presumed to reach the market size of nearly USD 164.12 BN by 2030 from USD 34.56 BN in 2022 with a CAGR of 21.5% under the study period 2023 - 2030.
Predictive vehicle technology refers to a set of advanced systems and algorithms that utilize data analysis and machine learning techniques to anticipate and predict vehicle behaviour, performance, and conditions. It encompasses various technologies that enable vehicles to make intelligent and proactive decisions based on real-time and historical data. It utilizes a range of sensors, including cameras, radar, lidar, and vehicle-to-vehicle (V2V) or vehicle-to-infrastructure (V2I) communication systems, to collect data about the vehicle's surroundings, road conditions, traffic patterns, and more. This data is then processed and analyzed to make predictions and inform decision-making processes within the vehicle.
The growing advanced driver assistance systems (ADAS) demand and the emphasis on vehicle safety drive the adoption of predictive vehicle technology. The ability of predictive algorithms to analyze real-time data and predict potential risks aligns with the need for intelligent safety systems. The increasing connectivity of vehicles and the availability of data generated by sensors and systems within vehicles enable the analysis and prediction of vehicle behaviour, maintenance needs, and traffic conditions. The pursuit of vehicle performance optimization and efficiency encourages the implementation of predictive vehicle technology. It analyzes data to optimize energy management, predict maintenance needs, and enhance overall vehicle performance. Moreover, the advancements in artificial intelligence and data analytics technologies enable accurate predictions and actionable insights from vast amounts of vehicle data. Furthermore, regulatory requirements and safety standards play a significant role in driving the adoption of predictive vehicle technology and promoting advanced safety systems in vehicles. The demand for improved user experiences and the increasing adoption of electric and autonomous vehicles also contribute to market growth.
The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of predictive vehicle technology. The growth and trends of predictive vehicle technology industry provide a holistic approach to this study.
This section of the predictive vehicle technology market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.
This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Predictive Vehicle Technology market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.
The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Predictive Vehicle Technology market include Bosch (Germany), Continental (Germany), Valeo (France), Garrett Motion (Switzerland), Aisin Seiki (Japan), Aptiv (UK), and others. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.
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