表紙:予測車両技術の世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年予測
市場調査レポート
商品コード
1314722

予測車両技術の世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年予測

Global Predictive Vehicle Technology Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2023 to 2030

出版日: | 発行: Value Market Research | ページ情報: 英文 198 Pages | 納期: 即日から翌営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。  詳細はお問い合わせください。

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=156.76円
予測車両技術の世界市場調査レポート:産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年予測
出版日: 2023年07月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 198 Pages
納期: 即日から翌営業日
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

予測車両技術市場の世界需要は、調査期間2023~2030年のCAGR21.5%で、2022年の345億6,000万米ドルから2030年には1,641億2,000万米ドル近くの市場規模に達すると推定されます。

予測車両技術とは、データ分析と機械学習技術を活用して車両の挙動、性能、状態を予測する一連の高度なシステムとアルゴリズムを指します。これは、車両がリアルタイムおよび過去のデータに基づいてインテリジェントかつプロアクティブな意思決定を行うことを可能にする様々な技術を包含します。カメラ、レーダー、ライダー、車車間(V2V)または車車間(V2I)通信システムなど、さまざまなセンサーを活用して、車両の周囲環境、道路状況、交通パターンなどに関するデータを収集します。このデータを処理・分析することで、車両内の予測や意思決定プロセスに情報を提供します。

市場力学:

ADAS(先進運転支援システム)の需要拡大と車両の安全性重視が、予測車両技術の採用を後押ししています。リアルタイムのデータを分析し、潜在的なリスクを予測する予測アルゴリズムの能力は、インテリジェントな安全システムのニーズに合致しています。車両の接続性が高まり、車両内のセンサーやシステムによって生成されたデータが利用可能になることで、車両の挙動、メンテナンスの必要性、交通状況の分析と予測が可能になります。車両性能の最適化と効率の追求は、予測車両技術の導入を促します。データを分析してエネルギー管理を最適化し、メンテナンスの必要性を予測し、車両性能全体を向上させる。さらに、人工知能とデータ分析技術の進歩により、膨大な量の車両データから正確な予測と実用的な洞察が可能になります。さらに、規制要件と安全基準は、予測車両技術の採用を促進し、車両の高度な安全システムを促進する上で重要な役割を果たしています。ユーザーエクスペリエンスの向上に対する需要や、電気自動車や自律走行車の採用増加も市場成長に寄与しています。

調査レポートは、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析を取り上げています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは予測車両技術の世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。予測車両技術産業の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。

地域分析:

このセクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東&アフリカにおける予測車両技術市場の現在と将来の需要を強調する地域展望をカバーしています。さらに、このレポートでは、すべての主要地域における個々のアプリケーションセグメントの需要、推定・予測に焦点を当てています。

ご要望がございましたら、弊社までご連絡ください。当社の調査チームは、お客様のニーズに応じてカスタマイズしたレポートを提供することができます。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場のハイライト
  • 世界市場スナップショット

第3章 予測車両技術- 産業分析

  • イントロダクション:市場力学
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 業界動向
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場魅力分析

第4章 バリューチェーン分析

  • バリューチェーン分析
  • 原材料分析
    • 原材料リスト
    • 原材料メーカーリスト
    • 主要原材料の価格動向
  • 潜在的バイヤーのリスト
  • マーケティングチャネル
    • ダイレクトマーケティング
    • インダイレクトマーケティング
    • マーケティングチャネル発展動向

第5章 予測車両技術の世界市場分析:用途別

  • 用途別概要
  • 実績データと予測データ
  • 用途別分析
  • プロアクティブ・アラート
  • セーフティ&セキュリティ

第6章 予測車両技術の世界市場分析:ハードウェア別

  • ハードウェア別概要
  • 実績データと予測データ
  • ハードウェア別分析
  • ADAS
  • テレマティクス
  • OBD

第7章 予測車両技術の世界市場分析:展開別

  • 展開別概要
  • 実績データと予測データ
  • デプロイメント別分析
  • オンプレミス
  • クラウド

第8章 予測車両技術の世界市場分析:車両タイプ別

  • 車両タイプ別概要
  • 実績データと予測データ
  • 車両タイプ別分析
  • 乗用車
  • 商用車

第9章 予測車両技術の世界市場分析:地域別

  • 地域別展望
  • イントロダクション
  • 北米の売上分析
    • 概要、実績および予測
    • 北米:セグメント別
    • 北米:国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州の売上分析
    • 概要、実績および予測
    • 欧州:セグメント別
    • 欧州:国別
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域売上分析
    • 概要、実績および予測
    • アジア太平洋地域:セグメント別
    • アジア太平洋地域:国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ売上分析
    • 概要、実績および予測
    • ラテンアメリカ:セグメント別
    • ラテンアメリカ:国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ペルー
    • チリ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ売上分析
    • 概要、実績および予測
    • 中東・アフリカ:セグメント別
    • 中東・アフリカ:国別
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 予測車両技術企業の競合情勢

  • 予測車両技術市場の競合
  • 提携・協力・合意
  • 合併・買収
  • 新製品発表
  • その他の開発

第11章 企業プロファイル

  • 企業シェア分析
  • 市場集中度
  • Bosch(Germany)
  • Continental(Germany)
  • Valeo(France)
  • Garrett Motion(Switzerland)
  • Aisin Seiki(Japan)
  • Aptiv(UK)

注-企業プロファイルにおいて、財務の詳細や最近の動向は、入手可能な情報に基づいているか、非公開会社の場合はカバーしていない可能性があります。

図表

LIST OF TABLES

  • Market Snapshot
  • Drivers : Impact Analysis
  • Restraints : Impact Analysis
  • List of Raw Material
  • List of Raw Material Manufactures
  • List of Potential Buyers
  • Analysis by Application (USD MN)
  • Pro-active Alerts Market Sales by Geography (USD MN)
  • Safety & Security Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis Market by Hardware (USD MN)
  • ADAS Market Sales by Geography (USD MN)
  • Telematics Market Sales by Geography (USD MN)
  • OBD Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis by Deployment (USD MN)
  • On-premise Market Sales by Geography (USD MN)
  • Cloud Market Sales by Geography (USD MN)
  • Analysis by Vehicle Type (USD MN)
  • Passenger Vehicle Market Sales by Geography (USD MN)
  • Commercial Vehicle Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Predictive Vehicle Technology Market Sales by Geography (USD MN)
  • North America Market Analysis (USD MN)
  • United State Market Analysis (USD MN)
  • Canada Market Analysis (USD MN)
  • Mexico Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Estimate by Country (USD MN)
  • United Kingdom Market Analysis (USD MN)
  • France Market Analysis (USD MN)
  • Germany Market Analysis (USD MN)
  • Italy Market Analysis (USD MN)
  • Russia Market Analysis (USD MN)
  • Spain Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Europe Market Analysis (USD MN)
  • Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • China Market Analysis (USD MN)
  • Japan Market Analysis (USD MN)
  • India Market Analysis (USD MN)
  • South Korea Market Analysis (USD MN)
  • Australia Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Brazil Market Analysis (USD MN)
  • Argentina Market Analysis (USD MN)
  • Peru Market Analysis (USD MN)
  • Chile Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Analysis (USD MN)
  • Saudi Arabia Market Analysis (USD MN)
  • UAE Market Analysis (USD MN)
  • Israel Market Analysis (USD MN)
  • South Africa Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Middle East and Africa Market Analysis (USD MN)
  • Partnership/Collaboration/Agreement
  • Mergers And Acquisition

LIST OF FIGURES

  • Research Scope of Predictive Vehicle Technology Report
  • Market Research Process
  • Market Research Methodology
  • Global Predictive Vehicle Technology Market Size, by Region (USD MN)
  • Porters Five Forces Analysis
  • Market Attractiveness Analysis by Application
  • Market Attractiveness Analysis by Hardware
  • Market Attractiveness Analysis by Deployment
  • Market Attractiveness Analysis by Vehicle Type
  • Market Attractiveness Analysis by Region
  • Value Chain Analysis
  • Global Market Analysis by Application (USD MN)
  • Pro-active Alerts Market Sales by Geography (USD MN)
  • Safety & Security Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Hardware (USD MN)
  • ADAS Market Sales by Geography (USD MN)
  • Telematics Market Sales by Geography (USD MN)
  • OBD Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Deployment (USD MN)
  • On-premise Market Sales by Geography (USD MN)
  • Cloud Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis by Vehicle Type (USD MN)
  • Passenger Vehicle Market Sales by Geography (USD MN)
  • Commercial Vehicle Market Sales by Geography (USD MN)
  • Global Market Sales (USD MN)
  • North America Market Sales (USD MN)
  • Europe Market Sales (USD MN)
  • Asia Pacific Market Sales (USD MN)
  • Latin America Market Sales (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Sales (USD MN)
  • Recent Development in Industry
  • Top Company Market Share Analysis

Kindly note that the above listed are the basic tables and figures of the report and are not limited to the TOC.

目次
Product Code: VMR112111630

The global demand for Predictive Vehicle Technology Market is presumed to reach the market size of nearly USD 164.12 BN by 2030 from USD 34.56 BN in 2022 with a CAGR of 21.5% under the study period 2023 - 2030.

Predictive vehicle technology refers to a set of advanced systems and algorithms that utilize data analysis and machine learning techniques to anticipate and predict vehicle behaviour, performance, and conditions. It encompasses various technologies that enable vehicles to make intelligent and proactive decisions based on real-time and historical data. It utilizes a range of sensors, including cameras, radar, lidar, and vehicle-to-vehicle (V2V) or vehicle-to-infrastructure (V2I) communication systems, to collect data about the vehicle's surroundings, road conditions, traffic patterns, and more. This data is then processed and analyzed to make predictions and inform decision-making processes within the vehicle.

MARKET DYNAMICS:

The growing advanced driver assistance systems (ADAS) demand and the emphasis on vehicle safety drive the adoption of predictive vehicle technology. The ability of predictive algorithms to analyze real-time data and predict potential risks aligns with the need for intelligent safety systems. The increasing connectivity of vehicles and the availability of data generated by sensors and systems within vehicles enable the analysis and prediction of vehicle behaviour, maintenance needs, and traffic conditions. The pursuit of vehicle performance optimization and efficiency encourages the implementation of predictive vehicle technology. It analyzes data to optimize energy management, predict maintenance needs, and enhance overall vehicle performance. Moreover, the advancements in artificial intelligence and data analytics technologies enable accurate predictions and actionable insights from vast amounts of vehicle data. Furthermore, regulatory requirements and safety standards play a significant role in driving the adoption of predictive vehicle technology and promoting advanced safety systems in vehicles. The demand for improved user experiences and the increasing adoption of electric and autonomous vehicles also contribute to market growth.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of predictive vehicle technology. The growth and trends of predictive vehicle technology industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION:

This section of the predictive vehicle technology market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Application

  • Pro-Active Alerts
  • Safety & Security

By Hardware

  • ADAS
  • Telematics
  • OBD

By Deployment

  • On-Premise
  • Cloud

By Vehicle Type

  • Passenger Vehicle
  • Commercial Vehicle

REGIONAL ANALYSIS:

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Predictive Vehicle Technology market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Predictive Vehicle Technology market include Bosch (Germany), Continental (Germany), Valeo (France), Garrett Motion (Switzerland), Aisin Seiki (Japan), Aptiv (UK), and others. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1. Objective
    • 1.1.2. Target Audience
    • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1. Market Research Process
    • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3 . PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY - INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Porter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Application
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Hardware
    • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Deployment
    • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Vehicle Type
    • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1. List of Raw Materials
    • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1. Direct Marketing
    • 4.4.2. Indirect Marketing
    • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5 . GLOBAL PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

  • 5.1 Overview by Application
  • 5.2 Historical and Forecast Data
  • 5.3 Analysis by Application
  • 5.4 Pro-active Alerts Historic and Forecast Sales by Regions
  • 5.5 Safety & Security Historic and Forecast Sales by Regions

6 . GLOBAL PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY MARKET ANALYSIS BY HARDWARE

  • 6.1 Overview by Hardware
  • 6.2 Historical and Forecast Data
  • 6.3 Analysis by Hardware
  • 6.4 ADAS Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.5 Telematics Historic and Forecast Sales by Regions
  • 6.6 OBD Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT

  • 7.1 Overview by Deployment
  • 7.2 Historical and Forecast Data
  • 7.3 Analysis by Deployment
  • 7.4 On-premise Historic and Forecast Sales by Regions
  • 7.5 Cloud Historic and Forecast Sales by Regions

8 . GLOBAL PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY MARKET ANALYSIS BY VEHICLE TYPE

  • 8.1 Overview by Vehicle Type
  • 8.2 Historical and Forecast Data
  • 8.3 Analysis by Vehicle Type
  • 8.4 Passenger Vehicle Historic and Forecast Sales by Regions
  • 8.5 Commercial Vehicle Historic and Forecast Sales by Regions

9 . GLOBAL PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Regional Outlook
  • 9.2. Introduction
  • 9.3. North America Sales Analysis
    • 9.3.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.3.2. North America By Segment Sales Analysis
    • 9.3.3. North America By Country Sales Analysis
    • 9.3.4. United State Sales Analysis
    • 9.3.5. Canada Sales Analysis
    • 9.3.6. Mexico Sales Analysis
  • 9.4. Europe Sales Analysis
    • 9.4.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
    • 9.4.3. Europe by Country Sales Analysis
    • 9.4.4. United Kingdom Sales Analysis
    • 9.4.5. France Sales Analysis
    • 9.4.6. Germany Sales Analysis
    • 9.4.7. Italy Sales Analysis
    • 9.4.8. Russia Sales Analysis
    • 9.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
  • 9.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 9.5.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
    • 9.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
    • 9.5.4. China Sales Analysis
    • 9.5.5. India Sales Analysis
    • 9.5.6. Japan Sales Analysis
    • 9.5.7. South Korea Sales Analysis
    • 9.5.8. Australia Sales Analysis
    • 9.5.9. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 9.6. Latin America Sales Analysis
    • 9.6.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
    • 9.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
    • 9.6.4. Brazil Sales Analysis
    • 9.6.5. Argentina Sales Analysis
    • 9.6.6. Peru Sales Analysis
    • 9.6.7. Chile Sales Analysis
    • 9.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
  • 9.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 9.7.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 9.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
    • 9.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
    • 9.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
    • 9.7.5. UAE Sales Analysis
    • 9.7.6. Israel Sales Analysis
    • 9.7.7. South Africa Sales Analysis
    • 9.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

10 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY COMPANIES

  • 10.1. Predictive Vehicle Technology Market Competition
  • 10.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 10.3. Merger And Acquisitions
  • 10.4. New Product Launch
  • 10.5. Other Developments

11 . COMPANY PROFILES OF PREDICTIVE VEHICLE TECHNOLOGY INDUSTRY

  • 11.1. Company Share Analysis
  • 11.2. Market Concentration Rate
  • 11.3. Bosch (Germany)
    • 11.3.1. Company Overview
    • 11.3.2. Company Revenue
    • 11.3.3. Products
    • 11.3.4. Recent Developments
  • 11.4. Continental (Germany)
    • 11.4.1. Company Overview
    • 11.4.2. Company Revenue
    • 11.4.3. Products
    • 11.4.4. Recent Developments
  • 11.5. Valeo (France)
    • 11.5.1. Company Overview
    • 11.5.2. Company Revenue
    • 11.5.3. Products
    • 11.5.4. Recent Developments
  • 11.6. Garrett Motion (Switzerland)
    • 11.6.1. Company Overview
    • 11.6.2. Company Revenue
    • 11.6.3. Products
    • 11.6.4. Recent Developments
  • 11.7. Aisin Seiki (Japan)
    • 11.7.1. Company Overview
    • 11.7.2. Company Revenue
    • 11.7.3. Products
    • 11.7.4. Recent Developments
  • 11.8. Aptiv (UK)
    • 11.8.1. Company Overview
    • 11.8.2. Company Revenue
    • 11.8.3. Products
    • 11.8.4. Recent Developments
  • 11.9. Others
    • 11.9.1. Company Overview
    • 11.9.2. Company Revenue
    • 11.9.3. Products
    • 11.9.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies