市場調査レポート
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1306972
AIトレーニングデータセットの世界市場調査レポート-産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年予測Global AI Training Dataset Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2023 to 2030 |
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AIトレーニングデータセットの世界市場調査レポート-産業分析、規模、シェア、成長、動向、2023年から2030年予測 |
出版日: 2023年06月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 139 Pages
納期: 即日から翌営業日
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AIトレーニングデータセット市場の世界需要は、調査期間2023年~2030年のCAGR23.1%で、2022年の27億3,000万米ドルから2030年にはおよそ144億米ドルの市場規模に達すると推定されます。
AIトレーニングデータセットは、人工知能(AI)モデルやアルゴリズムの学習に使用されるデータの集まりです。AIシステムがパターンを学習し、予測を行い、特定のタスクを実行するための入力として機能します。学習データセットの質と関連性は、AIモデルの性能と精度に大きく影響します。
ヘルスケア、金融、小売、製造、運輸など、さまざまな業界でAIが広く採用されていることが、トレーニングデータセットの需要を後押ししています。イノベーションを推進し、プロセスを最適化し、競争上の優位性を獲得するためのAIの可能性を認識する企業が増えるにつれ、高品質のトレーニングデータの必要性が最も重要になっています。AIモデルは現在、医療診断、自律走行車、自然言語処理、産業オートメーションなど、特殊でニッチな領域向けに開発されています。これらの領域では、それぞれの分野特有の特徴、課題、ニュアンスを捉えた、領域固有のトレーニングデータセットが必要です。AIモデル開発におけるデータの倫理的かつ責任ある利用を保証するため、組織はますますプライバシー規制に準拠したトレーニングデータを求めるようになっています。クラウドソーシング・プラットフォームとオンライン・コミュニティは、トレーニング・データの生成とアノテーションのための貴重な情報源として浮上してきました。クラウドソーシングの協調的な性質により、多様なデータセットに大規模にアクセスできます。これらの要因が総体的にAIトレーニングデータセット市場の成長と開拓に寄与しています。高品質で多様な、十分にキュレーションされたトレーニングデータセットの利用可能性は、産業や領域にわたるAIの進歩と展開を促進するために不可欠です。
調査では、ポーターのファイブフォースモデル、市場魅力度分析、バリューチェーン分析を取り上げています。これらのツールは、業界の構造を明確に把握し、世界レベルでの競合の魅力を評価するのに役立ちます。さらに、これらのツールは、aiトレーニングデータセットの世界市場における各セグメントを包括的に評価することもできます。aiトレーニングデータセット産業の成長と動向は、この調査に全体的なアプローチを提供します。
このセクションでは、北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東&アフリカにおけるAIトレーニングデータセット市場の現在と将来の需要を強調する地域展望をカバーしています。さらに、すべての主要地域における個々のアプリケーションセグメントの需要、推定・予測に焦点を当てています。
この調査はまた、市場の主要企業の包括的なプロファイルと世界の競合情勢の詳細な見解もカバーしています。AIトレーニングデータセット市場の主要企業は、Google, LLC(Kaggle);Appen Limited;Cogito Tech LLC;Lionbridge Technologies, Inc;Amazon Web Services, Inc;Microsoft Corporation;Scale AI;Inc;Samasource Inc;Alegion;Deep Vision Dataなどです。このセクションは、主要なM&A、将来的な能力、パートナーシップ、財務概要、提携、新製品開発、新製品発売などの様々な戦略的発展を含む競合情勢の全体像で構成されています。
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The global demand for AI Training Dataset Market is presumed to reach the market size of nearly USD 14.4 BN by 2030 from USD 2.73 BN in 2022 with a CAGR of 23.1% under the study period 2023 - 2030.
An AI training dataset is a collection of data that is used to train an artificial intelligence (AI) model or algorithm. It serves as the input for the AI system to learn patterns, make predictions, or perform specific tasks. The quality and relevance of the training dataset significantly influence the performance and accuracy of the AI model.
The widespread adoption of AI across various industries, including healthcare, finance, retail, manufacturing, and transportation, drives the demand for training datasets. As more organizations recognize the potential of AI to drive innovation, optimize processes, and gain competitive advantages, the need for high-quality training data becomes paramount. AI models are now being developed for specialized and niche domains, such as medical diagnosis, autonomous vehicles, natural language processing, and industrial automation. These domains require domain-specific training datasets that capture the unique characteristics, challenges, and nuances of the respective fields. Organizations are increasingly seeking training data that is compliant with privacy regulations to ensure the ethical and responsible use of data in AI model development. Crowdsourcing platforms and online communities have emerged as valuable sources for training data generation and annotation. The collaborative nature of crowdsourcing enables access to diverse datasets at scale. These factors collectively contribute to the growth and development of the AI training dataset market. The availability of high-quality, diverse, and well-curated training datasets is essential to drive the advancement and deployment of AI across industries and domains.
The research covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of ai training dataset. The growth and trends of ai training dataset industry provide a holistic approach to this study.
This section of the ai training dataset market provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.
This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the AI Training Dataset market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.
The research also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the AI training dataset market include Google, LLC (Kaggle); Appen Limited; Cogito Tech LLC; Lionbridge Technologies, Inc.; Amazon Web Services, Inc.; Microsoft Corporation; Scale AI; Inc.; Samasource Inc.; Alegion; Deep Vision Data. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.
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