航空分野における人工知能の世界市場：提供サービス別、技術別、用途別、地域別 2024-2031年

航空分野における人工知能の市場規模と予測

航空分野における人工知能の市場規模は、2024年に55億5,000万米ドルと評価され、2024年から2031年にかけて44.40%のCAGRで成長し、2031年には831億3,000万米ドルに達すると予測されています。

航空分野における人工知能（AI）とは、複雑なアルゴリズムや機械学習を応用して、運航、整備、顧客サービス、安全性など、事業の多くの部分を改善することを指します。AIは飛行経路を最適化し、データ分析に基づいて修理の必要性を特定し、燃料効率を高めることができます。また、ドローンのような自律型システムにも活用され、荷物の取り扱いや保安検査のような空港業務の改善に役立っています。

人工知能（AI）は、生産性、安全性、顧客体験を向上させるために航空業界で採用されています。AIを活用したソリューションは、航路の最適化、燃料消費量の削減、航空交通の効率的な管理により、運航を改善します。AIは機器の故障を予測することでメンテナンスを支援し、予防的な修理やダウンタイムの短縮を可能にします。AIはまた、フライトシミュレーターを使ったパイロットの教育や、セキュリティチェックや手荷物処理といった空港業務の合理化にも活用されています。

航空業界における人工知能（AI）の将来的な応用は、自動化、予知保全、安全性の向上を通じて業界を変革すると期待されています。AIは、人為的ミスを最小限に抑え、効率を高めることによって、自律飛行制御システムや航空交通管理などの航空業務を最適化する上で重要な役割を果たすと思われます。AI主導の予知保全は、航空機システムのリアルタイム監視を可能にし、ダウンタイムを削減し、コストのかかる故障を回避します。

航空分野における世界の人工知能市場力学

航空分野における人工知能市場を形成している主な市場力学は以下の通り：

主な市場促進要因：

自動化と効率化に対する需要の増加航空業界における人工知能（AI）の主な促進要因の1つは、業務効率を向上させるための自動化需要の増加です。機械学習や予測分析などのAI技術により、航空会社は航空機のスケジューリング、ルート最適化、燃料管理などの日常業務を自動化し、人的エラーや業務経費を削減することができます。AIを搭載したシステムは、大量のデータをリアルタイムで処理できるため、より効率的な意思決定や不測の事態への迅速な対応が可能になります。

旅客体験の向上：AI航空市場を牽引するもう一つの重要な要因は、旅客体験の向上を重視する傾向が強まっていることです。AIは、顧客サービスのためのAIを搭載したチャットボット、オーダーメイドの旅行推奨、リアルタイムのフライト最新情報のようなパーソナライズされたサービスを提供することで、航空会社が乗客とつながる方法を変えつつあります。これらのテクノロジーにより、航空会社は顧客とより効率的にコミュニケーションを図ることができ、よりスムーズでパーソナライズされた旅行体験が実現します。

予知保全と安全性の向上：予知保全を通じて安全性を向上させるAIの能力は、業界の重要な推進力です。AIシステムは、航空機のセンサーから得られる膨大な情報を分析し、将来の機器の故障やメンテナンスの必要性を、それらが不可欠になる前に予測することができます。この予知保全能力は、ダウンタイムを削減し、コストのかかる飛行中のトラブルを回避し、航空機全体の安全性を向上させる。安全性が航空事業における重要な優先事項であり続ける中、航空会社は事故を防止し、航空機の信頼性を保証するために、AIを活用したメンテナンス・ソリューションの利用を増やしています。

主な課題

データのプライバシーとセキュリティデータのプライバシーとセキュリティの確保は、航空業界の人工知能（AI）における最も深刻な課題のひとつです。AIシステムは、運航、乗客データ、航空機の性能に関する機密情報を含む大量のデータに大きく依存しています。このため、航空業界はサイバー攻撃やデータ漏洩の影響を受けやすいです。AIシステムによって収集・処理されるデータを保護することは、乗客の信頼を維持し、法的義務を達成する上で極めて重要です。

レガシーシステムとの統合：もう一つの重要な問題は、AI技術と航空業界のレガシーシステムとの統合です。ほとんどの航空会社、空港、航空機は、AIを搭載したテクノロジーとシームレスに相互作用することを想定していない古いシステムを使用しています。これらのシステムのアップグレードや交換は、複雑で時間とコストのかかる作業です。さらに、AIシステムを既存のインフラに統合するには、専門的なスキルや知識が必要になることが多く、導入の複雑さが増します。

規制と倫理的懸念：規制と倫理的配慮は、航空事業におけるAIの実質的な障害となります。AIが飛行業務や意思決定プロセスに統合されるにつれ、特に自律飛行のような安全性が重要視されるシナリオでは、説明責任に関する懸念が浮上します。航空分野でのAI利用を規定する規制の枠組みはまだ開発途上であり、規制は技術の進歩に遅れることが多いです。

主要動向：

自律型航空機とAIによる飛行運用：航空市場における最も重要な動向の1つは、自動運転航空機とAIによる飛行運用の開発です。AIはパイロットの意思決定を支援するためにコックピット機器に統合されつつあり、自律飛行や遠隔操縦を可能にする可能性もあります。AIを搭載した自動操縦装置、衝突回避システム、航路最適化アルゴリズムなどの自律技術は、効率性と安全性を向上させることで、飛行業務を変革する態勢を整えています。

予知保全と航空機ヘルス・モニタリング：予知保全は、AIアルゴリズムを使って航空機システムからのリアルタイム・データを監視・分析するAI航空分野の主要動向です。AIを搭載したシステムは、部品が壊れる前にメンテナンスが必要な時期を検知することができ、コストのかかる故障を回避し、航空機のダウンタイムを短縮することができます。

AIによる顧客体験の向上と空港運営：人工知能は、旅客体験の向上と空港運営の最適化にも貢献しています。AIを搭載したチャットボット、バーチャルアシスタント、カスタマーサポート・アプリケーションは、パーソナライズされたインタラクションを提供し、旅行体験全体を向上させる。AIは空港で顔認識、手荷物監視、生体認証チェックインに活用され、セキュリティ手続きを迅速化し、待ち時間を短縮しています。

目次

第1章 航空分野における人工知能の世界市場のイントロダクション

• 市場概要
• 調査範囲
• 前提条件

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 VERIFIED MARKET RESEARCHの調査手法

• データマイニング
• バリデーション
• 一次資料
• データソース一覧

第4章 航空分野における人工知能の世界市場展望

• 概要
• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
• ポーターのファイブフォースモデル
• バリューチェーン分析

第5章 航空分野における人工知能の世界市場（オファリング別

• 概要
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 航空分野における人工知能の世界市場：技術別

• 概要
• 機械学習
• 自然言語処理
• コンテキスト認識コンピューティング
• コンピュータビジョン

第7章 航空分野における人工知能の世界市場、用途別

• 概要
• バーチャルアシスタント
• スマートメンテナンス
• 製造
• トレーニング

第8章 航空分野における人工知能の世界市場：地域別

• 概要
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域
  • ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ

第9章 航空分野における世界の人工知能市場の競合情勢

• 概要
• 各社の市場ランキング
• 主な開発戦略

第10章 企業プロファイル

• Airbus
• Boeing
• Honeywell International, Inc.
• General Electric Company（GE Aviation）
• IBM Corporation
• Thales Group
• Raytheon Technologies Corporation
• Lockheed Martin Corporation
• NVIDIA Corporation
• Garmin Ltd.

第11章 付録

• 関連調査