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市場調査レポート
商品コード
1733733

マイクロラーニングの世界市場規模:コンポーネント別、展開タイプ別、組織規模別、エンドユーザー産業別、地域範囲別および予測

Global Microlearning Market Size By Component (Solution, Services), By Deployment Type (On-premises, Cloud), By Organization Size (SMEs, Large Enterprises), By End-User Industry (Retail, Manufacturing and Logistics), By Geographic Scope And Forecast


出版日
ページ情報
英文 202 Pages
納期
2~3営業日
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=143.83円
マイクロラーニングの世界市場規模:コンポーネント別、展開タイプ別、組織規模別、エンドユーザー産業別、地域範囲別および予測
出版日: 2025年04月30日
発行: Verified Market Research
ページ情報: 英文 202 Pages
納期: 2~3営業日
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概要

マイクロラーニングの市場規模と予測

マイクロラーニング市場規模は、2024年には22億6,000万米ドルと評価され、2026年から2032年にかけて12.34%のCAGRで成長し、2032年には57億4,000万米ドルに達すると予測されています。

  • マイクロラーニングは、知識を、迅速かつ容易に消費できるように、焦点を絞った小部分に分けて提示する教育戦略です。これは、複雑な教材を、通常数秒から数分という短時間でアクセス・処理できるような小さなパーツに分解することを必要とします。この戦略は、特定のトピックや能力に焦点を当てることで、定着率やエンゲージメントを向上させながら、外出先でも素早く学習したいという現代の学習者の欲求に合っています。
  • マイクロラーニングは、長時間のセッションで負荷をかけることなく、従業員のスキルや知識を向上させるために、企業研修など様々な業界で活用されています。また、教育現場においても、リアルタイムの情報を提供したり、コンセプトを強化したりするのに役立っています。
  • マイクロラーニングは、AIやモバイルラーニングプラットフォームなど、学習体験を調整・最適化する技術の進歩に伴い、増加すると予想されます。適応性が高く効率的な学習ソリューションへの需要が高まるにつれ、マイクロラーニングは進化し、新しい技術やツールと統合され、幅広い教育要件を満たすようになると思われます。

世界のマイクロラーニング市場力学

世界のマイクロラーニング市場を形成している主な市場力学は以下の通り:

主な市場促進要因

  • モバイルラーニングの普及:スマートフォンやタブレットの普及に伴い、マイクロラーニングの人気が高まっています。Statistaによると、世界のスマートフォンユーザーは2025年までに73億3,000万人に達すると予測されています。モバイル機器の普及により、学習者はいつでもどこからでも一口サイズのコンテンツにアクセスできるようになり、マイクロラーニング・ソリューションの需要が高まっています。
  • 企業におけるスキルベースの学習に対する需要の高まり:企業は、従業員の継続的かつ集中的な学習の重要性をますます理解しつつあります。LinkedIn Learningのレポートによると、従業員の94%は、学習と能力開発に投資してくれる会社に勤め続けたいと考えています。この動向は、集中したスキルベースの教材を効率的に提供できるマイクロラーニング・プラットフォームの活用を企業に促しています。
  • パーソナライズされた学習の重視の高まり:マイクロラーニング・プラットフォームは、AIや機械学習を頻繁に利用し、個人に合わせた学習体験を提供しています。Deloitteの世論調査によると、学習と開発の専門家の77%が、従業員のエンゲージメントには個別学習が不可欠であると答えています。このようなパーソナライズされた教材の重視は、個々の学習者のニーズや嗜好に合わせて調整できるマイクロラーニング・ソリューションの利用を促進しています。

主な課題

  • コンテンツの質と関連性:マイクロラーニングの情報を高品質で適切なものに保つことは、大きな課題です。マイクロラーニングのモジュールは非常に短いため、複雑な知識を簡潔かつ関連性のある塊に凝縮しなければならないです。真実性と関連性を確保するために、教材作成者は深さと簡潔さのバランスをとらなければならないです。コンテンツが表面的すぎると、必要な学習を提供できず、知識のギャップが生じたり、効果的な学習体験が得られなかったりする可能性があります。
  • ユーザーのエンゲージメントとモチベーション:マイクロラーニングでユーザーのエンゲージメントを維持することは難しいかもしれないです。マイクロラーニングの有効性は、短期間で学習者を惹きつけることができるかどうかで決まる。興味深いコンテンツやインタラクティブな側面がなければ、学習者は急速に興味を失ってしまうかもしれないです。継続的にユーザーを動機付け、エンゲージさせる魅力的でダイナミックなマイクロラーニング体験を開発するには、コンテンツ開発者の継続的なイノベーションと創造性が必要です。
  • カスタマイズとパーソナライゼーションカスタマイズとパーソナライゼーション:マイクロラーニングの課題の一つは、パーソナライズされた学習体験を提供することです。生徒一人ひとりのニーズ、興味、学習スタイルは異なります。このような個々の特性に対応するために、容易にカスタマイズやパーソナライズが可能なマイクロラーニング・コンテンツを設計するには、高度なテクノロジーや設計手法が必要であり、その実現には時間と困難が伴う。
  • テクノロジーへの依存:マイクロラーニングはテクノロジーに強く依存しており、これは有益にも有害にもなりうる。テクノロジーは、マイクロラーニング・コンテンツの配信とアクセシビリティを可能にする一方で、システム障害、互換性の懸念、セキュリティの脆弱性などの技術的な危険性も付加します。これらのリスクを回避し、無理のない学習手順を確保するためには、強力な技術サポートと安定したインフラが必要です。

主な動向

  • モバイルアクセシビリティの向上:モバイル機器の成長は、マイクロラーニング市場に大きな影響を与えています。スマートフォンやタブレットがますます一般的になるにつれ、受講生はいつでも、どこからでもマイクロラーニングコースにアクセスできるようになります。この動向は、学習体験とアクセシビリティを向上させるために、小さなディスプレイにフィットし、プッシュ通知や位置情報ベースの学習などのモバイル機能を使用して、モバイルに最適化された教材の重要性を強調しています。
  • AIとデータ分析:マイクロラーニングでは、AIとデータ分析がますます活用されています。AIアルゴリズムは、学習者の行動、嗜好、パフォーマンスを評価し、コンテンツや学習体験を改善するための洞察や提案を提供することができます。データアナリティクスは、マイクロラーニング戦略を改善するために、効果をモニタリングし、パターンを認識し、データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
  • ソーシャルラーニングの統合:ソーシャル・ラーニングは、マイクロラーニング・システムにますます統合されつつあります。ディスカッション・フォーラム、ピア・レビュー、共同タスクなどの機能は、受講生同士がつながり、考えを共有し、学び合うことを可能にすることで、学習体験を向上させる。このような動きは、学習へのより結びついた共同的なアプローチを促進し、協力と知識の交換を促します。

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場の定義
  • 市場セグメンテーション
  • 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 主な調査結果
  • 市場概要
  • 市場ハイライト

第3章 市場概要

  • 市場規模と成長の可能性
  • 市場動向
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • ポーターのファイブフォース分析

第4章 マイクロラーニング市場:コンポーネント別

  • ソリューション
  • サービス

第5章 マイクロラーニング市場:展開タイプ別

  • オンプレミス
  • クラウド

第6章 マイクロラーニング市場:組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第7章 マイクロラーニング市場:エンドユーザー産業別

  • 小売業
  • 製造・物流
  • 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
  • 通信・IT
  • ヘルスケアとライフサイエンス

第8章 地域分析

  • 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
  • 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • チリ
  • 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦

第9章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • COVID-19の市場への影響

第10章 競合情勢

  • 主要企業
  • 市場シェア分析

第11章 企業プロファイル

  • Mindtree Limited
  • IBM Corporation
  • SwissVBS
  • Axonify Inc.
  • Bigtincan
  • Saba Software
  • Epignosis
  • iSpring Solutions

第12章 市場展望市場の展望と機会

  • 新興技術
  • 今後の市場動向
  • 投資機会

第13章 付録

  • 略語リスト
  • 出典と参考文献
目次
Product Code: 33501

Microlearning Market Size And Forecast

Microlearning Market size was valued at USD 2.26 Billion in 2024 and is projected to reach USD 5.74 Billion by 2032, growing at a CAGR of 12.34% from 2026 to 2032.

  • Microlearning is an instructional strategy that presents knowledge in small, focused pieces that may be consumed fast and effortlessly. It entails breaking down complex material into smaller parts that may be accessed and processed in a short period, which typically ranges from a few seconds to several minutes. This strategy fits the modern learner's desire for rapid, on-the-go learning while also improving retention and engagement by focusing on specific topics or abilities.
  • Microlearning is being used in a variety of industries, including corporate training, to improve employee skills and knowledge without overloading them with long sessions. It is also useful in educational settings to offer real-time information or reinforce concepts.
  • The microlearning is expected to rise as technology advances, such as AI and mobile learning platforms, which will tailor and optimize learning experiences. As the demand for adaptable and efficient learning solutions develops, microlearning will evolve and integrate with new techniques and tools to satisfy a wide range of educational requirements.

Global Microlearning Market Dynamics

The key market dynamics that are shaping the global microlearning market include:

Key Market Drivers:

  • Increasing Adoption of Mobile Learning: Microlearning is gaining popularity as smartphones and tablets become more widely used. According to Statista, the global smartphone user base is predicted to reach 7.33 billion by 2025. The growth of mobile devices allows learners to access bite-sized content at any time and from any location, driving up demand for microlearning solutions.
  • Rising Demand for Skill-based Learning in Corporations: Corporations are increasingly understanding the importance of continual, focused learning for their employees. According to a LinkedIn Learning report, 94% of employees would stay with a firm that invested in their learning and development. This trend is driving firms to use microlearning platforms capable of efficiently delivering concentrated, skill-based material.
  • Growing Emphasis on Personalized Learning: Microlearning platforms frequently use AI and machine learning to deliver individualized learning experiences. According to a Deloitte poll, 77% of learning and development professionals say individualized learning is essential for employee engagement. This emphasis on personalized material is propelling the use of microlearning solutions that can adjust to individual learner needs and preferences.

Key Challenges:

  • Content Quality and Relevance: Ensuring that microlearning information remains high-quality and relevant is a major task. Due to microlearning modules being so short, complicated knowledge must be condensed into concise but relevant chunks. To ensure truth and relevancy, material creators must strike a balance between depth and brevity. If the content is too superficial, it may fail to deliver the necessary learning, resulting in knowledge gaps and a less effective learning experience.
  • User Engagement and Motivation: Maintaining user engagement with microlearning might be difficult. Microlearning's effectiveness is determined by its capacity to engage learners in a short period. Without interesting content and interactive aspects, students may rapidly lose interest. Creating captivating and dynamic microlearning experiences that continually motivate and engage users necessitates ongoing innovation and creativity from content developers.
  • Customization and Personalization: Customization and Personalization: One of the challenges of microlearning is providing personalized learning experiences. Every student has different needs, interests, and learning styles. Designing microlearning content that is easily customizable or personalized to accommodate these individual characteristics necessitates advanced technology and design methods, which can be time-consuming and difficult to accomplish.
  • Technology Dependence: Microlearning is strongly reliant on technology, which can be both beneficial and detrimental. While technology allows for the distribution and accessibility of microlearning content, it also adds technical hazards, such as system failures, compatibility concerns, and security vulnerabilities. To avoid these risks and ensure an effortless learning procedure, strong technical support, and stable infrastructure are required.

Key Trends:

  • Increase in Mobile Accessibility: The growth of mobile devices has had a huge impact on the microlearning market. As smartphones and tablets become increasingly common, students will have access to microlearning courses at any time and from any location. This trend highlights the importance of mobile-optimized material that fits small displays and uses mobile capabilities like push notifications and location-based learning to improve the learning experience and accessibility.
  • AI and Data Analytics: AI and data analytics are increasingly being used in microlearning. AI algorithms can assess learner behavior, preferences, and performance to provide insights and recommendations on how to improve content and learning experiences. Data analytics aids in monitoring efficacy, recognizing patterns, and making data-driven decisions to improve microlearning strategies.
  • Social Learning Integration: Social learning is increasingly being integrated into microlearning systems. Features such as discussion forums, peer reviews, and collaborative tasks improve the learning experience by allowing students to connect, share thoughts, and learn from one another. This movement promotes a more linked and communal approach to learning, which encourages cooperation and knowledge exchange.

Global Microlearning Market Regional Analysis

Here is a more detailed regional analysis of the global microlearning market:

North America:

  • North America, is a major player in the microlearning market, owing to its drive to technological innovation and workforce development. In 2023, U.S. businesses spent an average of $1,296 per person on training and development, with a significant share going toward digital learning platforms. This large investment demonstrates the region's commitment to improving workforce skills and productivity.
  • The transition to remote and hybrid work modes has increased microlearning uptake, with 53% of US employees predicted to work in hybrid arrangements in the long run. This desire for flexible, on-demand learning solutions is expected to drive a 14.2% compound annual growth rate (CAGR) for the North American microlearning market from 2024 to 2029.
  • The region's leadership in the microlearning sector is reinforced by the concentration of significant technology and content-creation firms. North America is home to over 65% of the world's top 100 tech companies, according to HolonIQ's 2024 Global EdTech 100 ranking. This high concentration of innovation and knowledge continues to drive breakthroughs in microlearning technology and content distribution methods, effectively establishing North America as a global industry leader.

Asia Pacific:

  • The Asia Pacific area is experiencing exceptional growth in the microlearning market, due to its big, young workforce and rapid digital transformation. According to the Asian Development Bank (ADB), the region's working-age population will exceed 3.1 billion by 2030, resulting in a significant demand for effective skill development solutions. This demographic advantage, combined with rising internet penetration, is fueling the widespread use of microlearning systems throughout the region. Notably, India's Skill India initiative plans to teach over 400 million people by 2025, while China's State Council aims to have 50% of its population enrolled in vocational training by 2025, both of which are driving up demand for bite-sized learning content.
  • Furthermore, the specific linguistic environment of Asia Pacific provides numerous options for localized content development. A 2024 Common Sense Advisory survey found that 76% of online consumers in the region prefer information in their local language, emphasizing the importance of multilingual microlearning content. This need is driving investment in AI-enabled translation and localization solutions.
  • This growth rate outpaces all other regions, with the growing smartphone user base-estimated to reach 3.5 billion by 2025 by GSMA Intelligence-supporting extensive access to mobile learning platforms.

TABLE OF CONTENTS

1. Introduction

  • Market Definition
  • Market Segmentation
  • Research Methodology

2. Executive Summary

  • Key Findings
  • Market Overview
  • Market Highlights

3. Market Overview

  • Market Size and Growth Potential
  • Market Trends
  • Market Drivers
  • Market Restraints
  • Market Opportunities
  • Porter's Five Forces Analysis

4. Microlearning Market, By Component

  • Solution
  • Services

5. Microlearning Market, By Deployment Type

  • On-premises
  • Cloud

6. Microlearning Market, By Organization Size

  • SMEs
  • Large Enterprises

7. Microlearning Market, By Organization Size

  • Retail
  • Manufacturing and Logistics
  • Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
  • Telecom and IT
  • Healthcare and Life Sciences

8. Regional Analysis

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Italy
  • Asia-Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • Australia
  • Latin America
  • Brazil
  • Argentina
  • Chile
  • Middle East and Africa
  • South Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE

9. Market Dynamics

  • Market Drivers
  • Market Restraints
  • Market Opportunities
  • Impact of COVID-19 on the Market

10 Competitive Landscape

  • Key Players
  • Market Share Analysis

11. Company Profiles

  • Mindtree Limited
  • IBM Corporation
  • SwissVBS
  • Axonify Inc.
  • Bigtincan
  • Saba Software
  • Epignosis
  • iSpring Solutions

12. Market Outlook and Opportunities

  • Emerging Technologies
  • Future Market Trends
  • Investment Opportunities

13. Appendix

  • List of Abbreviations
  • Sources and References