![]() |
市場調査レポート
商品コード
1622891
AoT(Analytics of Things)の世界市場規模:展開モード別、用途別、組織規模別、地域別、範囲および予測Global Analytics Of Things Market Size By Deployment Mode, By Application, By Organization Size (Small & Medium Enterprises, Large Enterprises), By Geographic Scope and Forecast |
||||||
|
AoT(Analytics of Things)の世界市場規模:展開モード別、用途別、組織規模別、地域別、範囲および予測 |
出版日: 2024年10月11日
発行: Verified Market Research
ページ情報: 英文 202 Pages
納期: 2~3営業日
|
AoT(Analytics of Things)の市場規模は、2022年に222億6,000万米ドルと評価され、2023年から2030年にかけてCAGR 42.16%で成長し、2030年には1,987億7,000万米ドルに達すると予測されています。市場成長を促進する主な要因としては、コネクテッドデバイスの増加、サイバーセキュリティの強化、AOTシステムの技術進歩、データ解析の改善需要の高まりなどが挙げられます。コネクテッドデバイスと高度なアナリティクスの増加は、市場に有利な機会を提供しています。この調査レポートは、AoT(Analytics of Things)の世界市場を総合的に評価しています。主要セグメント、動向、市場促進要因、抑制要因、競合情勢、市場で重要な役割を果たしている要因などを包括的に分析しています。
世界のAoT(Analytics of Things)市場の定義
AoT(Analytics of Things)は、モノのインターネット(IoT)機器によって生成される大量の生データを分析します。モノを分析することは、接続されたデバイスをスマート化し、スマートな行動を取れるようにするために不可欠です。モノのアナリティクスは、企業がより良い意思決定を行い、全体的な事業運営を改善するのに役立ちます。データパターンの接続、管理、処理、分析、理解を可能にします。医療、ヘルスケア、製造、小売、eコマースなど、さまざまな業界で応用されています。コネクテッド・デバイスをスマート化し、スマートな意思決定を可能にするためには、AoT(Analytics of Things)が必要です。
モノ分析はまだ発展途上であり、ビジネス価値を提供するには多くの時間と労力を要します。他のすべてのアナリティクスと同様に、Thingアナリティクスはデータ収集と分析から構成されています。Thingsアナリティクスの例としては、パターンの理解とバリエーションの分析、異常の検出、資産メンテナンスの予測、テクノロジーとプロセスアナリティクスによる最適化、規制と状況認識などがあります。AoT(Analytics of Things)は、組織がインターネットに接続されたデバイスをより効率的に、より革新的にするのに役立ちます。輸送やヘルスケアなどのビジネスなど、多くの業界における製造アナリティクスは、予測分析において重要な資産となり得る。
AoT(Analytics of Things)の世界市場概要
市場の成長を促進する主な要因は、接続デバイスの増加、サイバーセキュリティの向上、AOTシステムの技術的進歩、より良い事業運営のためのデータ分析のニーズの高まりであり、これらすべてが市場の拡大を促進すると考えられます。コスト効率、拡張性、リアルタイム表示が、モノの世界アナリティクス市場の上昇を後押ししています。世界のモノのアナリティクス市場開拓の背景にある主な理由は、サイバーセキュリティの向上、自由に利用できる資金、アナリティクス技術のイノベーションの増加です。経験豊富な人材とAoT技術の知識に関連する限界。
しかし、今後数年間は、産業開拓、政府の取り組み、ビッグデータ管理のためのAI利用の増加など、さまざまな分野で広範なデータ管理への依存が、モノのアナリティクス市場の潜在的な成長見通しを向上させると思われます。AoT(Analytics of Things)(AoT)業界は、IoTデバイスによって生成される膨大な量のデータから意味を抽出し、企業がより良い意思決定を行い、業務を改善できるようにします。診断、予測、説明、処方、自動化されたAoTはすべて可能性があります。これは、AoT導入時のデータ収集など、いくつかの課題に直面しているアナリティクスの比較的新しい分野です。
多くの企業におけるIoTサービスの需要は、そのようなデバイスの数を増やしています。AoT(Analytics of Things)(AoT)により、企業はさまざまなソースからのリアルタイムのデータストリームの分析と管理を簡素化するサービスとプラットフォームを構築できます。世界のアナリティクス市場には、市場成長の大きな機会が数多くあります。市場の拡大は、AoT(Analytics of Things)がテクノロジーのもう1つの分野として認識され、高度なアナリティクスが利用されることによって支えられています。第二に、コネクテッドデバイスの増加が、この市場に大きな潜在的機会をもたらしています。コネクテッドデバイスの数が増えれば、高度なアナリティクスのためのデータ収集が容易になります。最後に、同市場には多様なアプリケーションとアナリティクスの種類があり、成長の機会を提供しています。
成長する技術者層は、プライバシーやデータ漏洩についても懸念しています。調査を実施する有資格者の不足は、いくつかの点で拡大の妨げとなっています。市場の抑制要因として、この分野の研究開発に携わる熟練労働者の不足が挙げられます。この分野には多くの資金が投資されているが、長期的な成長を支える他の変数によって支えられる必要があります。一方では、標準的なプロトコルや資格のあるオペレーターの不足が、市場拡大の妨げになることもあります。
Analytics Of Things Market size was valued at USD 22.26 Billion in 2022 and is projected to reach USD 198.77 Billion by 2030, growing at a CAGR of 42.16% from 2023 to 2030. Major factors driving the market growth include the increasing number of connected devices, increasing cyber security, technological advancements in AOT systems, and growing demand for data analytics to improve. The rise in connected devices and advanced analytics offers lucrative opportunities in the market. The Global Analytics Of Things Market report provides a holistic evaluation of the market. The report offers a comprehensive analysis of key segments, trends, drivers, restraints, competitive landscape, and factors that are playing a substantial role in the market.
Global Analytics Of Things Market Definition
Analytics of Things (AOT) analyses large amounts of raw data generated by Internet of Things (IoT) devices. Analyzing things is essential to making connected devices smart and capable of taking smart actions. Thing analytics help companies make better decisions and improve overall business operations. It enables connecting, managing, processing, analysing and understanding data patterns. It has applications in various industries, such as medical, healthcare, manufacturing, retail and e-commerce. Analyzing things is necessary to make connected devices smart and enable smart decision-making.
Thing analytics is still in its infancy and requires much time and effort to deliver business value. Like all other analytics, Thing analytics consists of data collection and analysis. Examples of Thing Analytics include understanding patterns and analyzing variations, detecting anomalies, predicting asset maintenance, optimizing through technology and process analytics, and regulatory and situational awareness. Things analytics help organizations make internet-connected devices more efficient and more innovative. Manufacturing analytics in many industries, such as businesses such as transportation and healthcare, can be significant assets in predictive analytics.
Our reports include actionable data and forward-looking analysis that help you craft pitches, create business plans, build presentations and write proposals.
Global Analytics Of Things Market Overview
The primary factor driving the market growth is the increasing number of connected devices, increasing cyber security, technological advancements in AOT systems, and the growing need for data analytics for better business operations are all likely to drive the expansion of the market. Cost-efficiency, scalability, and real-time display are driving the rise of the global analytics market for things. The primary reasons behind the development of the worldwide analytics of things market are improving cyber security, freely available money, and increasing innovation in analytics technology. Limitations related to experienced personnel and his knowledge of AoT technology.
However, in the next few years, the reliance on extensive data management in various fields, such as industrial development, government initiatives, and increasing use of AI for big data management, will improve the potential growth prospects of the analytics of things market. The Analytics of Things (AoT) industry extracts meaning from the vast amounts of data generated by IoT devices, enabling companies to make better decisions and improve their operations. Diagnosis, prediction, description, prescription, and automated AoT are all possibilities. It is a relatively new area of analytics facing some challenges, such as data collection during AoT deployments.
The demand for IoT services in many enterprises is increasing the number of such devices. Analytics of Things (AoT) enables enterprises to build services and platforms that simplify the analysis and management of real-time data streams from various sources. The global analytics market offers many significant opportunities for market growth. Market expansion is underpinned by the recognition of Analytics of Things as another area of technology and the use of advanced analytics. Second, the increasing number of connected devices represents a huge potential opportunity for this market. As the number of connected devices grows, collecting data for advanced analytics becomes easier. Finally, the variety of applications and types of analytics in the market offer opportunities for growth.
The growing tech segment is also concerned about privacy and data leaks. A lack of qualified personnel to conduct the research hinders expansion in several ways. A market constraint is the lack of skilled workers for research and development in this field. A lot of money has been invested in this segment, but it needs to be supported by other variables that support long-term growth. On the one hand, the lack of standard protocols and qualified operators can hinder market expansion.
The Global Analytics Of Things Market is Segmented on the basis of Deployment Mode, Application, Organization Size, And Geography.
Based on Deployment Mode, The market is segmented into On-Premise and Cloud. The Cloud segment holds a large market share because the hosting business intelligence analytics within a cloud computing source network is called cloud-based analytics. The analytics platform is partially or fully hosted in the cloud. Many companies are moving their sales, marketing, and financial and human resources data to the cloud. It offers flexible deployment options and a high level of security.
Based on Application, The market is segmented into Predictive Maintenance & Assets Management, Sales & Customer Management, Security Management, Inventory Management, and Others. The Security Management segment holds a large number share of the market because of disruptive technologies such as mobile, social cloud, and big data constantly change the threat landscape. An agile security strategy is essential to protect sensitive data. At the same time, AoT provides strong authentication, access control, encryption and digital signatures and centrally manages users and access rights for easy and efficient administration.
Based on Organization Size, The market is segmented into Small & Medium Enterprises (SMEs) and Large Enterprises. The Small & Medium Enterprises (SMEs) segment holds a large number share of the market because of the increasing competitiveness and implementation of modern technologies for cost and time management.
Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with its product benchmarking and SWOT analysis. The competitive landscape section also includes key development strategies, market share, and market ranking analysis of the above-mentioned players globally.