オートパイロットシステムの世界市場規模：自動化レベル別、用途別、技術別、地域別、範囲および予測

オートパイロットシステムの市場規模と予測

オートパイロットシステム市場規模は2023年に40億9,000万米ドルと評価され、予測期間2024-2030年にCAGR 7.5%で成長し、2030年には106億米ドルに達すると予測されます。

オートパイロットシステムの世界市場促進要因

オートパイロットシステム市場は、様々な要因の影響を受ける可能性があります。

安全性と効率性の向上：オートパイロット技術により、ドライバーやパイロットは制御を補助することで、より安全かつ効率的に自動車を操作できるようになります。これらの技術は、人為的なミスの可能性を最小限に抑え、事故を回避し、燃料消費を最適化することで、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。

技術の進歩：

オートパイロットシステムの能力と信頼性は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、高性能センサーの搭載など、継続的な技術開発によって向上しています。その結果、自律性が強化され、意思決定が改善され、より正確なナビゲーションが可能になります。

自動運転車へのニーズの高まり：

オートパイロットシステムの利用は、自動車や航空分野（無人航空機など）での自律走行車に対するニーズの高まりによって促進されています。自律走行車が人間の支援なしに安全に航行・機能するためには、高度なオートパイロットシステムが必要です。

低燃費と低排出ガス：

ルート計画、速度制御、エンジン管理など、飛行や運転の要素を最適化することで、オートパイロットシステムは排出ガスと燃料消費の削減に貢献します。これは、持続可能性の目標や環境に関する法律に沿ったものです。

旅行体験の向上：

航空分野では、オートパイロットシステムは安定した飛行状態と乱気流の低減を保証し、より快適でシームレスな旅行体験を実現します。自動車産業におけるADAS（先進運転支援システム）は、ドライバーの快適性と利便性を高める。

空の旅の増加と道路の混雑：

オートパイロットシステムは、空の旅や交通渋滞の増加により、困難なナビゲーション業務を処理し、交通の流れを最大化するために必要性が高まっています。オートパイロットシステムは、交通量を減らし、交通管制を改善し、交通機関全体の有効性を高める可能性を秘めています。

空の旅と民間航空の増加：

民間航空機におけるオートパイロットシステムの必要性は、都市化、世界化、可処分所得の増加などの原因によって、航空旅行と民間航空が増加していることに後押しされています。人と貨物の安全で信頼できる航空輸送は、オートパイロットシステムによって可能になります。

基準と規制の義務化：

オートパイロットシステムの採用は、認証基準や安全法に適合させるために自動車安全機関や航空当局が課す規制上の義務や基準によって推進されています。メーカーは、要件を遵守することで、オートパイロットシステムを自動車に組み込むことが奨励されています。

オートパイロットシステムの世界市場抑制要因

オートパイロットシステム市場には、いくつかの要因が抑制要因や課題として作用する可能性があります。

規制上の障害：

特に航空業界では、オートパイロットシステムに関する厳しい規制や認証手続きにより、メーカーが困難に直面する可能性があります。市場参入や製品開発は、安全規制や認可の遵守によって遅れる可能性があります。

安全性への懸念：

オートパイロットシステムの安全性と信頼性は、技術の進歩にもかかわらず、依然として懸念事項です。自律走行車や無人航空機（UAV）の事故や災難が注目を集めた結果、社会的懐疑心や規制当局の監視が強まる可能性があります。

限られたインフラ：

正確なナビゲーションと制御のために、オートパイロットシステムはGPSネットワークや通信システムなどの高度なインフラに依存しています。インフラが不十分な地域やインターネットが不安定な地域では、オートパイロットシステムがうまく機能しない可能性があります。

コストと複雑さ：

オートパイロットシステムを構成する複雑なソフトウェア、センサー、アルゴリズムは、多大な開発・導入費用をもたらす可能性があります。このため、特に製造業者や経営資源の乏しい小規模事業者では、採用が見送られる可能性があります。

統合の難しさ：

オートパイロットシステムを現行の航空機や自動車のシステムと統合することは、特に古いモデルの後付けの場合、困難な場合があります。互換性の問題や、徹底的なテストと検証の必要性により、導入スケジュールが遅延し、費用が増加する可能性があります。

サイバーセキュリティのリスク：

オートパイロットシステムは、ウイルス、ハッキング、不正アクセスなどのサイバーセキュリティリスクの影響を受けやすいです。信用と信頼性を維持するには、侵入やデータ漏洩に対する強力なサイバーセキュリティ防御が必要です。

倫理的・法的問題：

オートパイロットシステムを搭載した自律走行車には、事故の責任は誰にあるのか、緊急時にどのような判断を下すのかなど、倫理的・法的な問題がつきまとう。普及を確実にするためには、自律走行技術を管理する規制の枠組みを明確にし、倫理的な懸念に対処する必要があります。

大衆の認識と採用：

雇用の喪失、制御不能、プライバシーの問題に対する懸念から、自律走行技術、特にオートパイロットシステムに対する一般の人々の認識と採用は異なる可能性があります。信頼を確立し、オートパイロットシステムの利点と制限について一般大衆に知らせることが極めて重要です。

目次

第1章 イントロダクション

• 市場の定義
• 市場セグメンテーション
• 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果
• 市場概要
• 市場ハイライト

第3章 市場概要

• 市場規模と成長の可能性
• 市場動向
• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• ポーターのファイブフォース分析

第4章 オートパイロットシステム市場：自動化レベル別（SAEレベル）

• レベル2　部分自動化
• レベル3　条件付き自動化
• レベル4　高度自動化
• レベル5　完全自動化

第5章 オートパイロットシステム市場：用途別

• 乗用車
• 商用車
• オフハイウェイ車
• 無人航空機（UAV）

第6章 オートパイロットシステム市場：技術別

• LiDAR（光検出と測距）
• レーダー（電波探知と測距）
• カメラ
• 全地球航法衛星システム（GNSS）
• 人工知能（AI）

第7章 地域分析

• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• 欧州
• 英国
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• アジア太平洋
• 中国
• 日本
• インド
• オーストラリア
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• アルゼンチン
• チリ
• 中東・アフリカ
• 南アフリカ
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦

第8章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• COVID-19の市場への影響

第9章 競合情勢

• 主要企業
• 市場シェア分析

第10章 企業プロファイル

• BAE Systems PLC（U.K.）
• Lockheed Martin Corporation（US）
• Collins Aerospace（US）（formerly Rockwell Collins）
• Honeywell International Inc.（US）
• Garmin Ltd.（US）
• L3Harris Technologies Inc.（US）
• Thales Group（France）
• Genesys Aerosystems（US）
• Airware（US）
• Cloud Cap Technology（US）
• MicroPilot（US）

第11章 市場の展望と機会

• 新興技術
• 今後の市場動向
• 投資機会

第12章 付録

• 略語リスト
• 出典と参考文献

Autopilot System Market Size And Forecast

Autopilot System Market size was valued at USD 4.09 Billion in 2023 and is projected to reach USD 10.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.5% during the forecast period 2024-2030.

Global Autopilot System Market Drivers

The market drivers for the Autopilot System Market can be influenced by various factors. These may include: Enhancements in Safety and Efficiency: Autopilot technologies let drivers and pilots operate cars more safely and efficiently by aiding with the controls. These technologies can increase overall performance by minimizing the possibility of human mistake, averting accidents, and optimizing fuel use.

Technological Progress:

The capabilities and dependability of autopilot systems are improved by ongoing technical developments, such as the incorporation of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and sophisticated sensors. This results in enhanced autonomy, improved decision-making, and more accurate navigation.

Increasing Need for Self-Driving Cars:

The use of autopilot systems is fueled by the growing need for autonomous vehicles in the automotive and aviation sectors (such as unmanned aerial vehicles, or drones). Sophisticated autopilot systems are necessary for autonomous cars to navigate and function safely without human assistance.

Fuel Economy and Lower Emissions:

Through the optimization of flying or driving factors, such as route planning, speed control, and engine management, autopilot systems help reduce emissions and fuel consumption. This is in line with sustainability objectives and environmental legislation.

Improved Traveler Experience:

In the aviation sector, autopilot systems ensure steady flight conditions and less turbulence, which makes for a more comfortable and seamless traveler experience. Advanced driver assistance systems (ADAS) in the automotive industry increase driver comfort and convenience.

Increasing Air Travel and Congestion on the Roads:

Autopilot systems are becoming more and more necessary to handle difficult navigational duties and maximize traffic flow due to the increase in air travel and traffic jams. Autopilot systems have the potential to reduce traffic, improve traffic control, and increase the effectiveness of transportation as a whole.

Increase in Air Travel and Commercial Aviation:

The need for autopilot systems in commercial aircraft is fueled by the growth of air travel and commercial aviation, which is fueled by causes including urbanization, globalization, and increased disposable incomes. Safe and dependable air transportation for both people and freight is made possible by autopilot systems.

Standards and Mandates for Regulations:

The adoption of autopilot systems is driven by regulatory mandates and standards imposed by automobile safety agencies and aviation authorities in order to meet with certification criteria and safety laws. Manufacturers are encouraged to incorporate autopilot systems into their automobiles by adhering to requirements.

Global Autopilot System Market Restraints

Several factors can act as restraints or challenges for the Autopilot System Market. These may include:

Regulatory Obstacles:

Manufacturers may face difficulties due to stringent regulatory regulations and certification procedures for autopilot systems, particularly in the aviation industry. Entry into the market and product development may be delayed by adherence to safety regulations and approvals.

Safety Concerns:

Autopilot system safety and dependability continue to be concerns despite technological progress. Public skepticism and regulatory scrutiny may result from high-profile events or mishaps with autonomous cars or unmanned aerial vehicles (UAVs).

Limited Infrastructure:

For precise navigation and control, autopilot systems depend on sophisticated infrastructure, such as GPS networks and communication systems. Autopilot systems may not function as well in areas with inadequate infrastructure or unstable internet.

Cost and Complexity:

The intricate software, sensors, and algorithms that make up autopilot systems can lead to significant development and implementation expenses. Adoption may be discouraged by this, especially from manufacturers or smaller operations who have fewer resources.

Integration Difficulties:

It can be difficult to integrate autopilot systems with current aircraft or car systems, particularly when retrofitting older models. Compatibility problems and the requirement for thorough testing and validation could cause implementation schedules to be delayed and expenses to rise.

Cybersecurity Risks:

Autopilot systems are susceptible to virus, hacking, and illegal access, among other cybersecurity risks. Sustaining trust and dependability requires strong cybersecurity defenses against intrusions and data breaches.

Ethical and Legal Issues:

Autonomous cars with autopilot systems bring up moral and legal issues, like who is responsible for accidents and how to make decisions in an emergency. To ensure widespread use, regulatory frameworks governing autonomous technology must be clarified and ethical concerns must be addressed.

Public Perception and adoption:

Due to worries about employment displacement, loss of control, and privacy issues, the public's perception and adoption of autonomous technology, especially autopilot systems, may differ. It is crucial to establish confidence and inform the public about the advantages and restrictions of autopilot systems.

Global Autopilot System Market Segmentation Analysis

The Global Autopilot System Market is Segmented on the basis of Automation Level (SAE Levels), Application, Technology, and Geography.

By Automation Level (SAE Levels)

Level 2 Partial Automation:

This category includes lane centering aid and adaptive cruise control, among other driver assistance technologies. The driver is still in charge of keeping an eye on the surroundings and taking over when needed.

Level 3 Conditional Automation:

In certain scenarios, such as while driving on a highway, the system can manage particular driving tasks. But when asked, the driver needs to be ready to regain control.

Level 4 High Automation:

Within a predetermined zone, the system can generally operate the vehicle without the driver's assistance. However, driver takeover may be necessary due to geographical restrictions or particular circumstances.

Level 5 Full Automation:

This is the pinnacle of automation, where a car can operate like a pro in any situation and doesn't require any input from a human. This level is still being worked on.

By Application

Passenger Cars:

Passenger cars are a sizable market sector where demand for safety and convenience features is rising.

Commercial Vehicles:

Autopilot systems can increase efficiency and lessen driver fatigue on lengthy trips for trucks, buses, and other commercial vehicles.

Off-Highway Vehicles:

In controlled settings, autopilot can increase productivity and safety in vehicles such as construction machinery, mining trucks, and agricultural equipment.

Unmanned Aerial Vehicles (UAVs):

Autopilot systems play a major role in the autonomous flight and navigation of drones and other aerial vehicles.

By Technology

LiDAR (Light Detection and Ranging):

Using laser pulses, LiDAR (Light identification and Ranging) generates a three-dimensional map of the surroundings, which is essential for accurate positioning and obstacle identification.

Radar (Radio Detection and Ranging):

Radar, or radio detection and ranging, measures the speed and distance of objects in the immediate area.

Cameras:

Gather visual data to identify objects, recognize traffic signs, and detect lanes.

Global Navigation Satellite System (GNSS):

The autopilot system receives its location and positioning information from the Global Navigation Satellite System (GNSS).

Artificial Intelligence (AI):

To operate the car and make driving judgments, machine learning algorithms evaluate sensor data.

By Geography

North America:

A prominent market that makes significant R&D investments and adopts new technologies quickly.

Europe:

Tight laws and a safety-first mentality are what propel the development of autopilot systems here.

Asia Pacific:

A quickly expanding market where urbanization and traffic congestion are driving up demand for autonomous vehicles.

The Rest of the world:

This category includes developing nations with room to grow in the future, although infrastructure and legal frameworks may still need to be improved.

Key Players

The major players in the Autopilot System Market are:

BAE Systems PLC (U.K.)

Lockheed Martin Corporation (US)

Collins Aerospace (US) (formerly Rockwell Collins)

Honeywell International Inc. (US)

Garmin Ltd. (US)

L3Harris Technologies Inc. (US)

Thales Group (France)

Genesys Aerosystems (US)

Airware (US)

Cloud Cap Technology (US)

MicroPilot (US)

TABLE OF CONTENTS

1. Introduction

• Market Definition
• Market Segmentation
• Research Methodology

2. Executive Summary

• Key Findings
• Market Overview
• Market Highlights

3. Market Overview

• Market Size and Growth Potential
• Market Trends
• Market Drivers
• Market Restraints
• Market Opportunities
• Porter's Five Forces Analysis

4. Autopilot System Market, By Automation Level (SAE Levels)

• Level 2 Partial Automation
• Level 3 Conditional Automation
• Level 4 High Automation
• Level 5 Full Automation

5. Autopilot System Market, By Application

• Passenger Cars
• Commercial Vehicles
• Off-Highway Vehicles
• Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)

6. Autopilot System Market, By Technology

• LiDAR (Light Detection and Ranging)
• Radar (Radio Detection and Ranging)
• Cameras
• Global Navigation Satellite System (GNSS)
• Artificial Intelligence (AI)

7. Regional Analysis

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Italy
• Asia-Pacific
• China
• Japan
• India
• Australia
• Latin America
• Brazil
• Argentina
• Chile
• Middle East and Africa
• South Africa
• Saudi Arabia
• UAE

8. Market Dynamics

• Market Drivers
• Market Restraints
• Market Opportunities
• Impact of COVID-19 on the Market

9. Competitive Landscape

• Key Players
• Market Share Analysis

10. Company Profiles

• BAE Systems PLC (U.K.)
• Lockheed Martin Corporation (US)
• Collins Aerospace (US) (formerly Rockwell Collins)
• Honeywell International Inc. (US)
• Garmin Ltd. (US)
• L3Harris Technologies Inc. (US)
• Thales Group (France)
• Genesys Aerosystems (US)
• Airware (US)
• Cloud Cap Technology (US)
• MicroPilot (US)

11. Market Outlook and Opportunities

• Emerging Technologies
• Future Market Trends
• Investment Opportunities

12. Appendix

• List of Abbreviations
• Sources and References