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市場調査レポート
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1684705

船舶用オートパイロットシステム市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

Marine Autopilot System Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034

出版日
ページ情報
英文 180 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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船舶用オートパイロットシステム市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測
出版日: 2025年01月16日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界の船舶用オートパイロットシステム市場は急拡大しており、2024年の評価額は23億米ドル、2025年から2034年のCAGRは7.4%と予測されています。

自動化は海事部門を変革し、効率性、安全性、持続可能性を高める高度な自動操縦システムによって航海に革命をもたらしています。人工知能（AI）と機械学習を搭載したこれらのシステムは、航路を最適化し、人的ミスを減らし、運航精度を向上させています。技術の進歩が業界を形成し続ける中、コスト削減と規制遵守の強化に後押しされ、自律的・半自律的な船舶運航の需要が高まっています。

Marine Autopilot System Market-IMG1

海運各社は、運航の合理化、燃料消費の最小化、排出量の削減を目的に、自動操縦システムの採用を増やしています。環境に優しい海運を強調する厳しい国際規制により、自動化は持続可能な目標を達成するための重要な要素となっています。リアルタイムのデータ分析と統合されたAI主導の自動操縦システムは、船舶の正確な航行を可能にし、最適な速度と燃料効率を確保します。これらの進歩は、海上輸送をより安全で信頼性の高いものにすると同時に、乗組員の負担を軽減し、商業、防衛、レクリエーションの各船隊での採用拡大に貢献しています。

市場範囲
開始年 2024
予測年 2025-2034
開始金額 23億米ドル
予測金額 46億米ドル
CAGR 7.4%

市場はハードウェアとソフトウェア・コンポーネントに区分され、2024年の市場シェアはハードウェアが67％を占めています。2034年までに、このセグメントは30億米ドルの収益を生み出すと予想されます。エネルギー効率の高い設計とコンポーネントの小型化の開発が自動操縦ハードウェアの進化を促し、高性能センサーと制御ユニットの開発につながっています。これらのコンポーネントは、消費電力を抑えながらシステムの精度と船舶の操縦性を向上させています。最新のハードウェア・ソリューションは、ジャイロスコープ、GPSレシーバー、高度なセンサーを1つのコンパクトなユニットにまとめ、複数の機能を統合しています。この動向は、オートパイロット・システムの効率性と適応性を向上させ、船隊のパフォーマンスを最大化しようとする海運オペレーターにとって不可欠な投資となっています。リアルタイムのデータ駆動型ナビゲーションへの需要が高まるにつれ、各メーカーは技術革新を続け、他の船上オートメーションシステムとシームレスに統合できるオートパイロット・ハードウェアを開発しています。

船舶の種類別に見ると、2024年の市場は商業船舶が42％のシェアを占め、圧倒的なシェアを占めています。民間部門では、GPS、レーダー、衝突回避システムとリンクして正確な航行を保証する最先端の自動操縦ソリューションを急速に統合しています。これらのインテリジェント・システムは、燃料効率を高め、運航コストを削減し、ヒューマン・エラーを軽減して安全性を向上させています。世界の海運会社は収益性を高め、より厳しい環境規制を満たすために自動化を優先しており、先進的な自動操縦システムは商用船隊の標準装備になりつつあります。自律型船舶や無人船舶の台頭は業界をさらに形成しており、海運会社は貨物輸送を最適化し、人的オペレーターへの依存を最小限に抑えるための次世代技術を模索しています。

北米は2024年に船舶用オートパイロットシステム市場の33％を占め、2034年には14億米ドルに達すると予測されています。同地域の海上オートメーションへの強力な投資は、商業、レクリエーション、防衛の各アプリケーションに及んでいます。政府のイニシアティブと民間の投資は、最新の船隊への自律技術の統合を加速させています。持続可能でコスト効率の高い海運の推進は、インテリジェントな自動操縦ソリューションの採用を促進し、進化する業界規制への準拠を確実にしています。防衛部門が自律型船舶に大きな関心を示す中、研究開発努力はAIを搭載したナビゲーションと制御システムの技術革新を推進し続けています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

  • 調査デザイン
    • 調査アプローチ
    • データ収集方法
  • 基本推定と計算
    • 基準年の算出
    • 市場推計の主要動向
  • 予測モデル
  • 1次調査と検証
    • 一次情報
    • データマイニングソース
  • 市場定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

  • エコシステム分析
  • サプライヤーの状況
    • 原材料サプライヤー
    • 部品メーカー
    • ソフトウェア開発メーカー
    • システム・インテグレーター
    • 流通・小売業者
    • OEMメーカー
    • エンドユーザー
  • 利益率分析
  • テクノロジーとイノベーションの展望
  • 特許分析
  • 主要ニュース＆イニシアチブ
  • 規制状況
  • テクノロジーの差別化要因
    • AIと機械学習の統合
    • 高度なセンサーとGPS技術
    • IoTやクラウドプラットフォームとの接続性
  • 影響要因
    • 促進要因
      • 自律型・無人船舶の採用増加
      • AIとIoT技術の統合
      • 世界の海上貿易とロジスティクス需要の増加
      • 燃料効率とコスト最適化の重視
    • 業界の潜在的リスク＆課題
      • 高度な自動操縦システムの初期コストの高さ
      • 自律航行技術におけるサイバーセキュリティリスク
  • 成長可能性分析
  • ポーターの分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニング・マトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • ハードウェア
    • コントロールユニット
    • アクチュエーター
    • センサー
    • 舵コントローラ
    • その他
  • ソフトウェア
    • ナビゲーション
    • 進路計画
    • 衝突回避
    • 遠隔監視・制御

第6章 市場推計・予測：システム別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 油圧式
  • 電気式
  • 機械式

第7章 市場推計・予測：技術別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 統合型オートパイロット
  • 独立型オートパイロット

第8章 市場推計・予測：用途別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 航行支援
  • 航路維持
  • 衝突回避
  • 自律運航
  • その他

第9章 市場推計・予測：船舶別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 商用
  • 防衛
  • レクリエーション
  • 自律・無人

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ニュージーランド
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • UAE
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

第11章 企業プロファイル

  • ABB
  • B&G
  • ComNav Marine
  • Furuno Electric
  • Garmin
  • Honeywell International
  • JRC/Alphatron Marine
  • Kongsberg Maritime
  • Marine Technologies
  • Navico
  • Navis Engineering
  • NKE Marine Electronics
  • Noris Group
  • Praxis Automation Technology
  • Raymarine
  • Raytheon Anschutz
  • Seacraft
  • Sperry Marine
  • Tokyo Keiki
  • Wartsila
目次
Product Code: 13121

The Global Marine Autopilot System Market is experiencing rapid expansion, with a valuation of USD 2.3 billion in 2024 and a projected CAGR of 7.4% between 2025 and 2034. Automation is transforming the maritime sector, revolutionizing navigation with advanced autopilot systems that enhance efficiency, safety, and sustainability. These systems, powered by artificial intelligence (AI) and machine learning, optimize routes, reduce human error, and improve operational accuracy. As technological advancements continue to shape the industry, the demand for autonomous and semi-autonomous vessel operations is rising, fueled by cost reductions and enhanced regulatory compliance.

Marine Autopilot System Market - IMG1

Maritime companies are increasingly adopting autopilot systems to streamline operations, minimize fuel consumption, and lower emissions. With stringent international regulations emphasizing eco-friendly shipping, automation has become a crucial element for achieving sustainability goals. AI-driven autopilot systems, integrated with real-time data analytics, enable vessels to navigate with precision, ensuring optimal speed and fuel efficiency. These advancements make marine transportation safer and more reliable while reducing the burden on crew members, contributing to increased adoption across commercial, defense, and recreational fleets.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$2.3 Billion
Forecast Value$4.6 Billion
CAGR7.4%

The market is segmented into hardware and software components, with hardware accounting for 67% of the total market share in 2024. By 2034, this segment is expected to generate USD 3 billion in revenue. Advances in energy-efficient designs and component miniaturization are driving the evolution of autopilot hardware, leading to the development of high-performance sensors and control units. These components enhance system accuracy and vessel maneuverability while reducing power consumption. Modern hardware solutions now integrate multiple functionalities, combining gyroscopes, GPS receivers, and advanced sensors into a single, compact unit. This trend improves the efficiency and adaptability of autopilot systems, making them an essential investment for shipping operators looking to maximize fleet performance. As demand for real-time data-driven navigation grows, manufacturers continue to innovate, creating autopilot hardware that seamlessly integrates with other onboard automation systems.

By vessel type, commercial ships dominated the market in 2024, holding a 42% share. The commercial sector is rapidly integrating cutting-edge autopilot solutions that link with GPS, radar, and collision-avoidance systems to ensure precise navigation. These intelligent systems enhance fuel efficiency, reduce operational costs, and improve safety by mitigating human error. With global shipping companies prioritizing automation to boost profitability and meet stricter environmental regulations, advanced autopilot systems are becoming a standard feature in commercial fleets. The rise of autonomous and unmanned vessels is further shaping the industry, with shipping companies exploring next-generation technologies to optimize cargo transport and minimize reliance on human operators.

North America accounted for 33% of the marine autopilot system market in 2024, with projections reaching USD 1.4 billion by 2034. The region's strong investment in maritime automation spans across commercial, recreational, and defense applications. Government initiatives and private-sector investments are accelerating the integration of autonomous technologies into modern fleets. The push for sustainable and cost-efficient shipping fuels the adoption of intelligent autopilot solutions, ensuring compliance with evolving industry regulations. With the defense sector showing significant interest in autonomous vessels, research and development efforts continue to drive innovation in AI-powered navigation and control systems.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates and calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimates
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research & validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Raw material suppliers
    • 3.2.2 Component manufacturers
    • 3.2.3 Software developers
    • 3.2.4 System integrators
    • 3.2.5 Distributers and retailers
    • 3.2.6 OEMs
    • 3.2.7 End users
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news & initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Technology differentiators
    • 3.8.1 Integration of AI and machine learning
    • 3.8.2 Advanced sensors and GPS technology
    • 3.8.3 Connectivity with IoT and cloud platforms
  • 3.9 Impact forces
    • 3.9.1 Growth drivers
      • 3.9.1.1 Increasing adoption of autonomous and unmanned vessels
      • 3.9.1.2 Integration of AI and IoT technologies
      • 3.9.1.3 Rising global maritime trade and logistics demand
      • 3.9.1.4 Focus on fuel efficiency and cost optimization
    • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.9.2.1 High initial costs for advanced autopilot systems
      • 3.9.2.2 Cybersecurity risks in autonomous navigation technologies
  • 3.10 Growth potential analysis
  • 3.11 Porter's analysis
  • 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 Control units
    • 5.2.2 Actuators
    • 5.2.3 Sensor
    • 5.2.4 Rudder controllers
    • 5.2.5 Others
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 Navigation
    • 5.3.2 Path planning
    • 5.3.3 Collision avoidance
    • 5.3.4 Remote monitoring and control

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By System, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Hydraulic
  • 6.3 Electric
  • 6.4 Mechanical

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Integrated autopilot
  • 7.3 Standalone autopilot

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Navigation assistance
  • 8.3 Course maintenance
  • 8.4 Collision avoidance
  • 8.5 Autonomous operations
  • 8.6 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Vessel, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 Commercial
  • 9.3 Defense
  • 9.4 Recreational
  • 9.5 Autonomous and unmanned

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 UK
    • 10.3.2 Germany
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Spain
    • 10.3.5 Italy
    • 10.3.6 Russia
    • 10.3.7 Nordics
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 South Korea
    • 10.4.5 ANZ
    • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 UAE
    • 10.6.2 South Africa
    • 10.6.3 Saudi Arabia

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 ABB
  • 11.2 B&G
  • 11.3 ComNav Marine
  • 11.4 Furuno Electric
  • 11.5 Garmin
  • 11.6 Honeywell International
  • 11.7 JRC/Alphatron Marine
  • 11.8 Kongsberg Maritime
  • 11.9 Marine Technologies
  • 11.10 Navico
  • 11.11 Navis Engineering
  • 11.12 NKE Marine Electronics
  • 11.13 Noris Group
  • 11.14 Praxis Automation Technology
  • 11.15 Raymarine
  • 11.16 Raytheon Anschutz
  • 11.17 Seacraft
  • 11.18 Sperry Marine
  • 11.19 Tokyo Keiki
  • 11.20 Wartsila