アダプティブAI市場：現状分析と将来予測 (2024年～2032年)

アダプティブAI市場は、予測期間中 (2024-2032年) に44%という大幅なCAGRで成長すると予測されています。この分野では、機械学習とデータ処理の改善により、組織によるアダプティブAIの利用が促進されます。さらに、組織はフィードバックループと継続的学習パラダイムを活用して、特に迅速で個別化されたアクションに依存する業界 (金融、医療、eコマース) でAIの利用を調整しています。例えば、2021年11月18日、コールパフォーマンス管理クラウドの大手であるHiyaは、リアルタイムで犯罪者を探し出し、締め出す初の自己学習システムであるHiya ProtectにアダプティブAIを追加したことを明らかにしました。

同市場は、コンポーネント別にプラットフォームとサービスに区分されます。プラットフォームは、AI開発とその実装の自動化を支援する集中的なサービスを提供するため、2023年の市場で大きなシェアを占めています。このようなプラットフォームは、データハンドリング、モデリング、アダプティブAIの展開のためのさまざまな技術を提供し、企業がアダプティブAIプロジェクトを効果的に監督するのに役立ちます。例えば、Profile Softwareは2024年3月7日、新しい「AI.Adaptive」ソリューションを発表しました。このソリューションは、Generative AIとLarge Language Models (LLMs) の人工知能技術を統合することで、データベースやアプリケーションと自然言語へのユーザーインタラクションを簡素化し、業務効率を向上させます。OpenAIの機能によって強化されたこのソリューションは、LLMにとらわれない戦略を採用しており、ProfileのAxia Suite、Finuevo Suite、Acumen.plus、Centevo Suite、RiskAvert、RegiStarプラットフォームとの直接かつ柔軟な対話を可能にしています。

市場は技術別に、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP)、コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、その他に区分されます。機械学習は、予測期間中 (2024-2032年) に大きなCAGRで成長すると予測されています。これは、現代の企業が新しいデータから学習できる強化学習モデルを導入しているため、予測や反応時間を改善できるためです。企業は、TensorFlowとPyTorchをMLフレームワークとして使用しています。TensorFlowとPyTorchは、進化するコンテキストで機能するアダプティブAIの継続的な学習をサポートするため、適応性を可能にします。これらのフレームワークは、医療や金融を含むあらゆる分野で重要なデータのリアルタイムな提供やチューニングを可能にします。高度な機械学習モデルを適用することで、組織はより優れた洞察力と意思決定力を得ることができます。

市場は用途別に、リアルタイムアダプティブAI、オフライン学習・適応、コンテキスト認識適応、自律的意思決定、その他に区分されます。2023年の市場では、リアルタイムアダプティブAIがかなりのシェアを占めています。これは、リアルタイムアダプティブAIが、瞬時のデータ駆動型意思決定を必要とするアプリケーションにとって重要であるため、ペースの速い分野での適応ソリューションの取り込みに拍車をかけているためです。さらに、これらのアーキテクチャは成長のためのものであり、企業は現在、リアルタイムであるエッジコンピューティングとストリーミングデータアーキテクチャに投資しています。アダプティブAIは、リスクの低減、個々のアプローチの改善、より良い顧客体験の提供に役立つことから、アダプティブAIを備えたテクノロジーは、自律走行やeコマースなどの応用分野で特に重要です。

最終用途に基づき、市場はBFSI、IT・通信、医療・ライフサイエンス、製造業、航空宇宙・防衛、メディア・エンターテインメント、小売業・eコマース、その他に区分されます。BFSIは予測期間中 (2024～2032年) に大きなCAGRで成長すると予想されています。これは主に、不正やリスクの検出、顧客への個別サービスの提供によるものです。金融機関は、大規模なデータセットを処理し、潜在的な不正行為やコンプライアンス問題についてより迅速かつ正確に意思決定できるアダプティブAIソリューションに注目しています。また、銀行はチャットボットを通じて顧客満足度を高め、顧客一人ひとりのプロファイルに対応した個別金融サービスを提供するためにAIを活用しています。このようにアダプティブAIを重視することで、BFSI組織はセキュリティ、生産性、顧客体験を強化することができます。

アダプティブAIの市場導入に関する理解を深めるため、市場は北米 (米国、カナダ、その他北米地域)、欧州 (ドイツ、フランス、英国、スペイン、イタリア、その他欧州地域)、アジア太平洋地域 (中国、日本、インド、その他アジア太平洋地域)、その他の地域における世界のプレゼンスに基づいて分析されています。アジア太平洋地域は、製造、金融、小売を含む様々な分野でデジタル化が進んでいるため、予測期間中 (2024年～2032年) に大きなCAGRで成長すると予想されます。アダプティブAIはこの分野で、予知保全、顧客体験、サプライチェーン管理にますます活用されています。中国、日本、韓国がその先頭を走っており、適応環境のためのAIに多額の支出を行っています。この地域では5G技術が急速に受け入れられており、これが迅速な対応と高い効率を高めるAIのリアルタイム適応展開を支えています。このようなコラボレーションは、AI研究に投資する組織が増えるにつれて、さまざまな分野での導入をさらに促進しています。

同市場で事業を展開する主要企業には、IBM、グーグル (アルファベット社)、マイクロソフト、アマゾンウェブサービス社、OpenAI、エヌビディア社、マルコベート社、スケールAI、シスコシステムズ社、Hiyaなどがあります。

目次

第1章 市場概要

• 市場の定義
• 主な目的
• ステークホルダー
• 制限事項

第2章 分析手法または前提条件

• 分析プロセス
• 分析手法
• 回答者プロファイル

第3章 エグゼクティブサマリー

• 業界要約
• セグメント別の見通し
  • 市場成長の強さ
• 地域展望

第4章 市場力学

• 促進要因
• 機会
• 抑制要因
• 動向
• PESTEL分析
• 需要サイド分析
• 供給サイド分析
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 投資シナリオ
  • 業界考察：主要スタートアップ企業とその独自の戦略

第5章 価格分析

• 価格分析：地域別
• 価格に影響を与える要因

第6章 世界のアダプティブAIの市場収益 (2022～2032年)

第7章 市場分析：コンポーネント別

• プラットフォーム
• サービス

第8章 市場分析：技術別

• 機械学習 (ML)
• 自然言語処理 (NLP)
• コンピュータビジョン
• 深層学習
• 強化学習
• その他

第9章 市場分析：用途別

• リアルタイムアダプティブAI
• オフライン学習・適応
• コンテキスト認識適応
• 自律的な意思決定
• その他

第10章 市場分析：最終種類別

• BFSI
• IT・通信
• 医療・ライフサイエンス
• 製造業
• 航空宇宙・防衛
• メディア・エンターテインメント
• 小売業・eコマース
• その他

第11章 市場分析：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • その他北米地域
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州地域
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第12章 バリューチェーン分析

• 市場参入企業の一覧

第13章 競合情勢

• 競合ダッシュボード
• 企業の市場ポジショニング分析
• ポーターのファイブフォース分析

第14章 企業プロファイル

• IBM
  • 企業概要
  • 主な財務指標
  • SWOT分析
  • 製品ポートフォリオ
  • 近年の動向
• Google (Alphabet Inc.)
• Microsoft
• Amazon Web Services, Inc.
• OpenAI
• NVIDIA Corporation
• Markovate Inc.
• Scale AI
• Cisco Systems, Inc.
• Hiya

第15章 頭字語と前提条件

第16章 付録

Adaptive AI is a type of artificial intelligence that constantly learns and modifies itself based on data collected in real-time, changing its underlying parameters and output based on the environment and data received as well as feedback. While conventional AI is based on a set of training models, adaptive AI is a non-invasive technology that learns and evolves on its own. Adding to this, flexibility makes adaptive AI ideal in applications that require quick response and flexibility such as autonomous driving, healthcare, and fraud detection. As a result of making changes to the data and conditions, adaptive AI offers customized answers that can change as the user's requirements and the market change. The adaptive AI market is fostered by the requirement of real-time decision-making that allows companies to offer fast solutions to various industries including finance and healthcare. The market is also driven by the need to offer individualized customer interactions, as adaptive AI can customize the service according to the user's actions.

The Adaptive AI Market is expected to grow with a significant CAGR of 44% during the forecast period (2024-2032). This sector allows improvements in machine learning and data processing to facilitate the use of adaptive AI by organizations. Furthermore, organizations are leveraging feedback loops and the continuous learning paradigm to adjust the use of AI, especially in industries that rely on quick and individualized actions (finance, healthcare, and e-commerce). For instance, on November 18, 2021, Hiya, the leading call performance management cloud, revealed that it has added Adaptive AI to Hiya Protect which is the first self-learning system that seeks out and closes down criminals in real time.

Based on the component, the market is segmented into platforms and services. The platform held a significant share of the market in 2023 Because platforms offer focused services that help in the automation of AI development and its implementation. Such platforms offer different technologies for data handling, modeling, and deployment of adaptive AI that help companies to oversee adaptive AI projects effectively. For instance, on March 7, 2024, Profile Software launched its new "AI.Adaptive" solution, which simplifies user interaction into natural language with databases and applications, enhancing operational efficiency by integrating Generative AI and Large Language Models (LLMs) artificial intelligence technologies. The solution, enhanced by the capabilities of OpenAI, adopts an LLM-agnostic strategy, enabling direct and flexible interaction with Profile's Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert and RegiStar platforms.

Based on technology, the market is segmented into machine learning (ML), natural language processing (NLP), computer vision, deep learning, reinforcement learning, and others. Machine learning is expected to grow with a significant CAGR during the forecast period (2024-2032) owing to the modern enterprises are now implementing Reinforcement Learning models that can learn from new data and therefore improve forecasting and reaction time. Companies use TensorFlow and PyTorch as ML frameworks that allow for adaptability because they support continuous learning for adaptive AI that can work in evolving contexts. These frameworks enable real-time providence and tuning of the data which is crucial in all sectors including health and finance. The application of advanced machine learning models helps organizations to gain better insights and decision-making power.

Based on the application, the market is segmented into real-time adaptive AI, offline learning and adaptation, context-aware adaptation, autonomous decision-making, and others. Real-time adaptive AI held a considerable share of the market in 2023. This is because real-time adaptive AI is important for applications that require instantaneous data-driven decision-making thus fueling the uptake of adaptive solutions in fast-paced sectors. Moreover, these architectures are for growth, and companies are now investing in edge computing and streaming data architectures that are real-time. Technologies with adaptive AI are especially important in application areas such as autonomous driving and e-commerce, given that adaptive AI helps reduce risks, improve individual approaches, and provide better customer experience.

Based on end-use, the market is segmented into BFSI, IT & telecommunications, healthcare & life sciences, manufacturing, aerospace & defense, media & entertainment, retail & e-commerce, and others. BFSI is expected to grow with a significant CAGR during the forecast period (2024-2032). This is mainly due to the detection of fraud and risks, as well as to the provision of individual services to customers. Financial organizations are turned to adaptive AI solutions that are capable of processing large data sets and making decisions on potential fraud and compliance issues faster and more accurately. Also, banks are using AI for customer satisfaction through chatbots and individualized financial services to cater to each customer's profile. This emphasis on adaptive AI is allowing BFSI organizations to enhance security, productivity, and customer experience.

For a better understanding of the market adoption of Adaptive AI, the market is analyzed based on its worldwide presence in countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, France, U.K., Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. Asia-Pacific is expected to grow with a significant CAGR during the forecast period (2024-2032) due to the increased digitalization across various sectors including manufacturing, finance, and retail. Adaptable AI is being used more and more in this area for predictive maintenance, customer experience, and supply chain management. China, Japan, and South Korea are leading the way, with significant spending on AI for the adaptive environment. The 5G technology is rapidly being embraced in the region and this supports the real-time adaptive deployment of AI which enhances quick response and high efficiency. These collaborations are driving adaptive AI adoption across various sectors even more as more organizations invest in AI research.

Some of the major players operating in the market include IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.

TABLE OF CONTENTS

1.MARKET INTRODUCTION

• 1.1. Market Definitions
• 1.2. Main Objective
• 1.3. Stakeholders
• 1.4. Limitation

2.RESEARCH METHODOLOGY OR ASSUMPTION

• 2.1. Research Process of the Adaptive AI Market
• 2.2. Research Methodology of the Adaptive AI Market
• 2.3. Respondent Profile

3.EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Industry Synopsis
• 3.2. Segmental Outlook
  • 3.2.1. Market Growth Intensity
• 3.3. Regional Outlook

4.MARKET DYNAMICS

• 4.1. Drivers
• 4.2. Opportunity
• 4.3. Restraints
• 4.4. Trends
• 4.5. PESTEL Analysis
• 4.6. Demand Side Analysis
• 4.7. Supply Side Analysis
  • 4.7.1. Merger & Acquisition
  • 4.7.2. Investment Scenario
  • 4.7.3. Industry Insights: Leading Startups and Their Unique Strategies

5.PRICING ANALYSIS

• 5.1. Regional Pricing Analysis
• 5.2. Price Influencing Factors

6.GLOBAL ADAPTIVE AI MARKET REVENUE (USD BN), 2022-2032F

7.MARKET INSIGHTS BY COMPONENT

• 7.1. Platform
• 7.2. Services

8.MARKET INSIGHTS BY TECHNOLOGY

• 8.1. Machine Learning (ML)
• 8.2. Natural Language Processing (NLP)
• 8.3. Computer Vision
• 8.4. Deep Learning
• 8.5. Reinforcement Learning
• 8.6. Others

9.MARKET INSIGHTS BY APPLICATION

• 9.1. Real-time Adaptive AI
• 9.2. Offline Learning and Adaptation
• 9.3. Context-aware Adaptation
• 9.4. Autonomous Decision-Making
• 9.5. Others

10.MARKET INSIGHTS BY END-USE

• 10.1. BFSI
• 10.2. IT & Telecommunications
• 10.3. Healthcare & Life Sciences
• 10.4. Manufacturing
• 10.5. Aerospace & Defense
• 10.6. Media & Entertainment
• 10.7. Retail & E-commerce
• 10.8. Others

11.MARKET INSIGHTS BY REGION

• 11.1. North America
  • 11.1.1. U.S.
  • 11.1.2. Canada
  • 11.1.3. Rest of North America
• 11.2. Europe
  • 11.2.1. Germany
  • 11.2.2. France
  • 11.2.3. UK
  • 11.2.4. Spain
  • 11.2.5. Italy
  • 11.2.6. Rest of Europe
• 11.3. Asia-Pacific
  • 11.3.1. China
  • 11.3.2. Japan
  • 11.3.3. India
  • 11.3.4. Rest of APAC
• 11.4. Rest of the World

12.VALUE CHAIN ANALYSIS

• 12.1. List of Market Participants

13.COMPETITIVE LANDSCAPE

• 13.1. Competition Dashboard
• 13.2. Competitor Market Positioning Analysis
• 13.3. Porter Five Forces Analysis

14.COMPANY PROFILES

• 14.1. IBM
  • 14.1.1. Company Overview
  • 14.1.2. Key Financials
  • 14.1.3. SWOT Analysis
  • 14.1.4. Product Portfolio
  • 14.1.5. Recent Developments
• 14.2. Google (Alphabet Inc.)
• 14.3. Microsoft
• 14.4. Amazon Web Services, Inc.
• 14.5. OpenAI
• 14.6. NVIDIA Corporation
• 14.7. Markovate Inc.
• 14.8. Scale AI
• 14.9. Cisco Systems, Inc.
• 14.10. Hiya

15.ACRONYMS & ASSUMPTION

16.ANNEXURE