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市場調査レポート
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1604508

アダプティブAI市場：2024年～2029年の予測

Adaptive AI Market - Forecasts from 2024 to 2029

出版日
ページ情報
英文 142 Pages
納期
即日から翌営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
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アダプティブAI市場：2024年～2029年の予測
出版日: 2024年10月24日
発行: Knowledge Sourcing Intelligence
ページ情報: 英文 142 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 目次
概要

アダプティブAI市場は、予測期間中に44.71%のCAGRで成長すると予測されます。

アダプティブAIは人工知能技術の一種であり、データや環境の変化に遭遇すると学習、適応し、常に能力を向上させます。アダプティブAIプラットフォームは、プラットフォームの効率性を高め、ユーザーによりパーソナライズされた体験を提供するなど、従来のAIソリューションにはない複数のメリットを提供します。また、この技術は、効率的な意思決定と問題解決能力を提供します。アダプティブAIプラットフォームでは、強化学習、転移学習、ニューラルアーキテクチャなど、複数の学習アプローチが使用されています。アダプティブAIの主要な応用例としては、変化する道路状況に適応する自動運転車、新鮮な情報で診断を更新するヘルスケアシステム、消費者行動に影響されるターゲット広告キャンペーンなどがあります。

アダプティブAIは、人間や機械の過去の経験や実行時の状況から行動やパターンを学習することで、どのような問題に対しても迅速でより良い結果を保証します。世界のAIベースの技術の研究開発の増加に伴い、このAI市場は大幅に増加すると予想されます。スタンフォード大学が2023年に発表したAI指数報告書には、AIに対する企業の投資が過去数年間で大幅に増加したと記載されています。AI分野への投資総額は、2019年の約956億3,000万米ドルから、2021年には2,761億4,000万米ドルに増加しました。2024年AI指数報告書は、2023年にAI業界は合計51の機械学習モデルを生み出し、2022年にはジェネレーティブAIへの投資が252億米ドルに達したと述べています。同レポートはさらに、AI技術への民間投資総額は2023年に959億9,000万米ドルを記録したと述べています。

アダプティブAI市場の促進要因

  • 人工知能に対する需要が増加

人工知能は、多くの産業でビジネスを劇的に変えることができる強力な道具であることが証明されています。しかし、従来の機械学習モデルは、急速に変化する環境のダイナミックな性質に適応することが困難であり、モノのインターネット（IoT）や自律走行車によって生成される大量のデータを処理する能力に限界がありました。アダプティブAIは、継続的に学習することができるため、人工知能における重要な進歩です。そのモデルは、新しいデータが利用可能になると即座に変化し、適応することができます。アダプティブAIのダイナミックな性質のおかげで、企業は絶えず変化するデータ環境がもたらす課題に効果的に対処することができます。

世界のAIベースの技術市場も、さまざまな業界でAIシステムに対する需要が高まっている結果、機能向上と効率的なパフォーマンスによって拡大しています。アダプティブAIは、強化学習とエージェントベースのモデリングを組み合わせ、ビジネスの成長を促進します。このユニークな組み合わせにより、生産現場においても、外部からの変化にリアルタイムで対応することが可能になります。例えば、米国陸軍調達支援センター（USAASC）は、その出版物の中で、アダプティブAIのテストと透明性プラットフォームであるDarkStaxを公開し、軍事アプリケーションのデジタルツインシミュレーションの未来と考えられています。

アダプティブAI市場の地理的展望

  • 北米がアダプティブAI市場の主要シェアを占めると予測されています。

世界のアダプティブAI市場において、北米地域は期間中に大きな成長を遂げると予測されています。アダプティブAIのアプリケーションは、特に米国やカナダなどの国々で、従来のAIやジェネレーティブAIと比較して、複数の産業にわたって大規模な増加を遂げました。MetaやGoogleのような北米の様々な企業が、世界のアダプティブAI市場に新しく革新的なソリューションを投入しました。例えば、2023年7月、人事・財務向けエンタープライズ・クラウド・アプリケーションのリーダーである米Workdayは、Workday Adaptive Planningを発表しました。このEPMソリューションは、財務、人員、業務計画など複数の機能を提供します。また、決算や業務統合の合理化にも役立ち、企業の正確性、効率性、透明性を高めることができます。

このレポートを購入する理由：

  • 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者選好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
  • 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
  • 市場促進要因と将来動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
  • 行動可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
  • 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界および市場考察、ビジネスチャンス評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開拓、競合の影響

調査範囲

  • 2022年から2029年までの過去データおよび予測
  • 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、およびトレンド分析
  • 競合のポジショニング、戦略、および市場シェア分析
  • セグメントと各国を含む地域の収益成長および予測分析
  • 企業プロファイリング（戦略、製品、財務状況、主な発展など）

目次

第1章 イントロダクション

  • 市場概要
  • 市場の定義
  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 通貨
  • 前提条件
  • 基準年と予測年のタイムライン
  • 利害関係者にとっての主要なメリット

第2章 調査手法

  • 調査デザイン
  • 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

  • 主要な調査結果

第4章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • アナリストビュー

第5章 アダプティブAI市場：コンポーネント別

  • イントロダクション
  • プラットフォーム
  • サービス

第6章 アダプティブAI市場：展開別

  • イントロダクション
  • クラウド
  • オンプレミス

第7章 アダプティブAI市場：用途別

  • イントロダクション
  • 機械学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • 予測分析
  • パーソナライゼーション
  • 適応型テスト
  • その他

第8章 アダプティブAI市場：業界別

  • イントロダクション
  • ヘルスケア
  • ファイナンス
  • 教育
  • 製造業
  • 環境保全
  • その他

第9章 アダプティブAI市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • コンポーネント別
    • 展開別
    • 用途別
    • 業界別
    • 国別
  • 南米
    • コンポーネント別
    • 展開別
    • 用途別
    • 業界別
    • 国別
  • 欧州
    • コンポーネント別
    • 展開別
    • 用途別
    • 業界別
    • 国別
  • 中東・アフリカ
    • コンポーネント別
    • 展開別
    • 用途別
    • 業界別
    • 国別
  • アジア太平洋
    • コンポーネント別
    • 展開別
    • 用途別
    • 業界別
    • 国別

第10章 競合環境と分析

  • 主要企業と戦略分析
  • 市場シェア分析
  • 合併、買収、合意、コラボレーション
  • 競合ダッシュボード

第11章 企業プロファイル

  • Suffescom Solutions
  • Markovate
  • Leewayhertz
  • Softura
  • ValueCoders
  • Aegis Softtech
  • Bacancy
  • NEX Softsys
  • Osiz Technologies
  • Ailoitte Technologies Pvt Ltd.
  • A3Logics
  • Blocktech Brew
  • Maticz Technologies Pvt Ltd.
目次
Product Code: KSI061615868

The Adaptive AI market is estimated to grow at a CAGR of 44.71% during the forecast period.

Adaptive AI is a type of artificial intelligence technology that learns, adapts, and constantly improves its capabilities as it encounters any changes in the data or environment. The adaptive AI platform offers multiple benefits over traditional AI solutions, such as enhancing the platform's efficiency and offering users a more personalized experience. This technology also offers efficient decision-making and problem-solving capabilities. Multiple learning approaches are used in the adaptive AI platform, including reinforcement learning, transfer learning, and neural architecture. Some of the key examples of adaptive AI applications include self-driving cars that adjust to varying road conditions, healthcare systems that update diagnoses with fresh information, and targeted advertising campaigns influenced by consumer behavior.

Adaptive AI ensures quicker and better results for any problem by learning the behavior and patterns from previous human and machine experience as well as from runtime situations. With the increasing research and development of global AI-based technology, this AI market is expected to increase significantly. The AI index report published by Stanford University in 2023 stated that corporate investment in AI increased significantly over the past few years. The total investment in the AI sector increased to US$276.14 billion in 2021 from about US$95.63 billion in 2019. The 2024 AI Index report stated that in 2023, the AI industry produced a total of 51 machine learning models, and the investment in generative AI reached US$25.2 billion in 2022. The report further stated that the total private investment in AI technology was recorded at US$95.99 billion in 2023.

Adaptive AI market drivers

  • Increase in demand for artificial intelligence.

Artificial intelligence has proven to be a powerful instrument that can drastically change businesses across many industries. However, traditional machine learning models have found it challenging to adapt to the dynamic nature of our rapidly changing environment, which has limited their capacity to handle the volume of data generated by the Internet of Things (IoT) and autonomous cars. Adaptive AI is a significant advancement in artificial intelligence because it can continuously learn. Its models can instantly change and adapt when new data becomes available. Thanks to adaptive AI's dynamic nature, businesses can effectively address the challenges posed by our constantly changing data landscape.

The global AI-based technology market is also expanding as a result of the rising demand for AI systems across multiple industries, with improved capability and efficient performance. Adaptive AI combines reinforcement learning with agent-based modeling to drive business growth. This unique blend enables real-time response to external changes, even in production settings. For instance, the US Army Acquisition Support Center (USAASC), in its publication, unveiled the adaptive AI testing and transparency platform, DarkStax, which is considered the future of the digital twin simulation for military applications.

Adaptive AI market geographical outlook

  • North America is forecasted to hold a major share of the Adaptive AI Market.

In the global adaptive AI market, the North American region is forecasted to witness massive growth during the time period. The application of adaptive AI witnessed a massive increase across multiple industries, compared to traditional or generative AI, especially in countries like the US and Canada. Various North American companies, like Meta and Google, launched new and innovative solutions in the global adaptive AI market. For instance, in July 2023, Workday, an American-based leader in enterprise cloud applications for human resources and finance, launched Workday Adaptive Planning. This EPM solution offers multiple capabilities, like financial, workforce, and operational planning. It can also help in streamlining the close and consolidation of tasks, which can help businesses to increase accuracy, efficiency, and transparency.

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2029
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

Adaptive AI Market is segmented and analyzed as follows:

By Component

  • Platform
  • Services

By Deployment

  • Cloud
  • On-Premises

By Application

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Predictive Analysis
  • Personalization
  • Adaptive Testing
  • Others

By Industry

  • Healthcare
  • Finance
  • Education
  • Manufacturing
  • Environmental Sustainability
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • Germany
  • United Kingdom
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Israel
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Indonesia
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key benefits for the stakeholders

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. The Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. ADAPTIVE AI MARKET BY COMPONENT

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Platform
  • 5.3. Services

6. ADAPTIVE AI MARKET BY DEPLOYMENT

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Cloud
  • 6.3. On-Premises

7. ADAPTIVE AI MARKET BY APPLICATION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Machine Learning
  • 7.3. Natural Language Processing (NLP)
  • 7.4. Predictive Analysis
  • 7.5. Personalization
  • 7.6. Adaptive Testing
  • 7.7. Others

8. ADAPTIVE AI MARKET BY INDUSTRY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Healthcare
  • 8.3. Finance
  • 8.4. Education
  • 8.5. Manufacturing
  • 8.6. Environmental Sustainability
  • 8.7. Others

9. ADAPTIVE AI MARKET BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.1. North America
    • 9.1.1. By Component
    • 9.1.2. By Deployment
    • 9.1.3. By Application
    • 9.1.4. By Industry
    • 9.1.5. By Country
      • 9.1.5.1. United States
      • 9.1.5.2. Canada
      • 9.1.5.3. Others
  • 9.2. South America
    • 9.2.1. By Component
    • 9.2.2. By Deployment
    • 9.2.3. By Application
    • 9.2.4. By Industry
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. Brazil
      • 9.2.5.2. Argentina
      • 9.2.5.3. Others
  • 9.3. Europe
    • 9.3.1. By Component
    • 9.3.2. By Deployment
    • 9.3.3. By Application
    • 9.3.4. By Industry
    • 9.3.5. By Country
      • 9.3.5.1. Germany
      • 9.3.5.2. United Kingdom
      • 9.3.5.3. France
      • 9.3.5.4. Spain
      • 9.3.5.5. Others
  • 9.4. Middle East and Africa
    • 9.4.1. By Component
    • 9.4.2. By Deployment
    • 9.4.3. By Application
    • 9.4.4. By Industry
    • 9.4.5. By Country
      • 9.4.5.1. Saudi Arabia
      • 9.4.5.2. UAE
      • 9.4.5.3. Israel
      • 9.4.5.4. Others
  • 9.5. Asia Pacific
    • 9.5.1. By Component
    • 9.5.2. By Deployment
    • 9.5.3. By Application
    • 9.5.4. By Industry
    • 9.5.5. By Country
      • 9.5.5.1. China
      • 9.5.5.2. Japan
      • 9.5.5.3. India
      • 9.5.5.4. South Korea
      • 9.5.5.5. Indonesia
      • 9.5.5.6. Thailand
      • 9.5.5.7. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Market Share Analysis
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. Suffescom Solutions
  • 11.2. Markovate
  • 11.3. Leewayhertz
  • 11.4. Softura
  • 11.5. ValueCoders
  • 11.6. Aegis Softtech
  • 11.7. Bacancy
  • 11.8. NEX Softsys
  • 11.9. Osiz Technologies
  • 11.10. Ailoitte Technologies Pvt Ltd.
  • 11.11. A3Logics
  • 11.12. Blocktech Brew
  • 11.13. Maticz Technologies Pvt Ltd.