AIアクセラレータチップ市場：現状分析と予測（2023年～2030年）

AIアクセラレータチップ市場は、2022年に151億米ドルと評価され、テクノロジー、ヘルスケア、金融、小売など様々な産業におけるAIアプリケーションの需要増加により、予測期間（2023-2030年）には約37.4％の安定した成長が見込まれています。さらに、量子力学の原理に基づくニューロモーフィック・コンピューティングのような新技術関連分野を探求する世界中の企業による継続的な研究開発イニシアチブは、現在使用されている従来の方法よりもさらに大きな効率向上を目指しています。また、AIスタートアップへの投資やAI関連プロジェクトへの資金調達が急増しており、AIアクセラレーターの需要増につながっています。例えば、マイクロソフトは2023年11月30日、今後3年間で25億ポンド（32億米ドル）を英国に投入する計画を発表しており、人工知能の今後の成長を下支えすることになると思われます。

チップタイプによって、市場はGPU、ASIC、FPGA、CPU、その他に分類されます。このうち、特定用途向け集積回路（ASIC）分野は現在、市場セグメンテーション市場をリードしています。ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、さまざまなアプリケーションで高性能コンピューティングの需要が高まっていることが、この動向を後押ししています。さらに、ASICは、汎用グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPGPU）やフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）のような他のタイプのチップと比較して、最適化された性能と電力効率を提供し、これが需要を牽引しています。

処理タイプに基づき、市場はエッジとクラウドに二分されます。このうちクラウド分野は、クラウドベースのサービスやプラットフォームの採用が増加していることから、現在AIアクセラレータチップ市場で大きなシェアを占めています。これは、クラウドコンピューティングが他のソリューションに比べて拡張性、柔軟性、コスト削減を提供するためです。さらに、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platformなどのクラウドプロバイダーは、それぞれの機械学習や人工知能イニシアチブをサポートするために、独自のAIアクセラレータの開発に多額の投資を行っています。

業界別に見ると、市場は自動車、家電、ヘルスケア、製造、その他に区分されます。このうち、スマートフォン、タブレット、ゲーム機などのスマートデバイスの需要が伸びていることから、コンシューマエレクトロニクス分野がAIアクセラレータチップ市場をリードしています。これらのデバイスは、音声アシスタント、画像認識、自然言語処理などの機能を強化するために高度なAIアルゴリズムを必要とします。さらに、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）のような技術の出現が、民生用電子機器における高性能AIプロセッサの必要性をさらに煽っています。

AIアクセラレータチップの市場導入に関する理解を深めるため、市場は北米（米国、カナダ、その他北米地域）、欧州（ドイツ、英国、フランス、スペイン、イタリア、その他欧州地域）、アジア太平洋地域（中国、日本、インド、その他アジア太平洋地域）、世界のその他の地域における世界のプレゼンスに基づいて分析されています。北米のAIアクセラレータチップ市場は、Google、Microsoft、IBM、NVIDIAのようなテクノロジー大手の存在感が強く、AI研究開発におけるイノベーションと投資を促進しているため、予測期間中に大きく成長する見込みです。さらに、ヘルスケア、製造業、小売業などの業界でクラウドコンピューティングサービスやエッジAIアプリケーションの採用が拡大していることも、市場拡大に寄与すると思われます。さらに、特に自律走行車やスマートシティの分野でAI技術の開発を支援する政府の取り組みが、AIアクセラレータチップに新たなビジネスチャンスをもたらすと思われます。

目次

第1章 市場イントロダクション

• 市場の定義
• 主な目標
• ステークホルダー
• 制限事項

第2章 調査手法または前提

• 調査プロセス
• 調査手法
• 回答者プロファイル

第3章 市場要約

第4章 エグゼクティブサマリー

第5章 AIアクセラレータチップ市場収益 、2020-2030年

第6章 チップタイプ別の市場洞察

• GPU
• ASIC
• FPGA
• CPU
• その他

第7章 プロセシングタイプ別の市場洞察

• エッジ
• クラウド

第8章 業界別の市場洞察

• 自動車
• 家電
• ヘルスケア
• 製造業
• その他

第9章 地域別の市場洞察

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • その他北米地域
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州地域
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第10章 AIアクセラレータチップ市場力学

• 市場促進要因
• 市場の課題
• 影響分析

第11章 AIアクセラレータチップ市場機会

第12章 AIアクセラレータチップ市場動向

第13章 需要側と供給側の分析

• 需要側分析
• 供給側分析

第14章 バリューチェーン分析

第15章 価格分析

第16章 戦略的洞察

第17章 競合シナリオ

• 競合情勢
  • ポーターのファイブフォース分析

第18章 企業プロファイル

• NVIDIA Corporation
• Intel technologies
• Qualcomm Technologies Inc.
• International Business Machines Corporation.
• Micron Technology Inc.
• Microsoft Corporation
• Alphabet Inc.（Google Inc.）
• NXP Semiconductors N.V.
• Advanced Micro Devices Inc.
• Graphcore Limited.

第19章 免責事項

AI accelerator chips are specialized microprocessors designed specifically for speeding up complex artificial intelligence computations like deep learning neural networks (DNNs), which require massive amounts of data processing power along with low latency requirements so they can perform real-time tasks efficiently without any lag issues whatsoever. The market for AI accelerator chips has been growing rapidly in recent years due to the increasing demand for AI applications in various industries such as technology, healthcare, finance, retail, and more.

The AI Accelerator Chips Market was valued at 15.1 billion in 2022 and is expected to grow at a steady rate of around 37.4% in the forecasted period (2023-2030) owing to increasing demand for AI applications in various industries such as technology, healthcare, finance, retail, and more. Moreover, continuous research & development initiatives by companies worldwide exploring new technologies related fields like neuromorphic computing based on quantum mechanics principles aiming even greater efficiency gains than traditional methods used nowadays. Also, rapidly increasing investment in AI startups and funding for AI-related projects, leading to an increase in demand for AI accelerators. For instance, on 30 November 2023, Microsoft announced a plan to pump £2.5 billion ($3.2 billion) into Britain over the next three years, which will underpin future growth in artificial intelligence.

Based on chip type, the market is categorised into GPU, ASIC, FPGA, CPU, and others. Among these, the Application-Specific Integrated Circuit (ASIC) segment currently leads the AI accelerator chips market. The growing demand for high-performance computing in various applications such as deep learning, natural language processing, and computer vision has driven this trend. Additionally, ASICs offer optimized performance and power efficiency compared to other types of chips like General Purpose Graphics Processing Units (GPGPUs) or Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) which drives its demand.

Based on the processing type, the market is bifurcated into edge, and cloud. Among these, the Cloud segment currently holds a larger share in the AI accelerator chips market due to the increasing adoption of cloud-based services and platforms. This is because cloud computing offers scalability, flexibility, and cost savings compared to other solutions. Furthermore, cloud providers like Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform are investing heavily in developing their own AI accelerators to support their respective machine learning and artificial intelligence initiatives.

Based on the industry, the market is segmented into automotive, consumer electronics, healthcare, manufacturing, and others. Among these, the Consumer Electronics segment leads the AI accelerator chips market due to the growing demand for smart devices such as smartphones, tablets, and gaming consoles. These devices require advanced AI algorithms to enhance features like voice assistants, image recognition, and natural language processing. Additionally, the emergence of technologies like Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) has further fueled the need for high-performance AI processors in consumer electronics.

For a better understanding of the market adoption of AI Accelerator Chips, the market is analyzed based on its worldwide presence in countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, U.K., France, Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. The AI accelerator chips market in North America is poised for significant growth during the forecast period due to the region's strong presence of technology giants like Google, Microsoft, IBM, and NVIDIA driving innovation and investment in AI research and development. Moreover, the growing adoption of cloud computing services and edge AI applications in industries like healthcare, manufacturing, and retail will also contribute to market expansion. Furthermore, government initiatives supporting the development of AI technologies, particularly in the fields of autonomous vehicles and smart cities, will create new opportunities for AI accelerator chips.

Some of the major players operating in the market include NVIDIA Corporation; Intel technologies; Qualcomm Technologies Inc.; International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc.; Microsoft Corporation; Alphabet Inc. (Google Inc.); NXP Semiconductors N.V.; Advanced Micro Devices Inc. (AMD); Graphcore Limited.

TABLE OF CONTENTS

1 MARKET INTRODUCTION

• 1.1. Market Definitions
• 1.2. Main Objective
• 1.3. Stakeholders
• 1.4. Limitation

2 RESEARCH METHODOLOGY OR ASSUMPTIONS

• 2.1. Research Process of the AI ACCELERATOR CHIPS MARKET
• 2.2. Research Methodology of the AI ACCELERATOR CHIPS MARKET
• 2.3. Respondent Profile

3 MARKET SYNOPSIS

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 AI ACCELERATOR CHIPS MARKET REVENUE (USD BN), 2020-2030F

6 MARKET INSIGHTS BY CHIP TYPE

• 6.1. GPU
• 6.2. ASIC
• 6.3. FPGA
• 6.4. CPU
• 6.5. Others

7 MARKET INSIGHTS BY PROCESSING TYPE

• 7.1. Edge
• 7.2. Cloud

8 MARKET INSIGHTS BY INDUSTRY

• 8.1. Automotive
• 8.2. Consumer Electronics
• 8.3. Healthcare
• 8.4. Manufacturing
• 8.5. Others

9 MARKET INSIGHTS BY REGION

• 9.1. North America
  • 9.1.1. U.S.
  • 9.1.2. Canada
  • 9.1.3. Rest of North America
• 9.2. Europe
  • 9.2.1. Germany
  • 9.2.2. U.K.
  • 9.2.3. France
  • 9.2.4. Italy
  • 9.2.5. Spain
  • 9.2.6. Rest of Europe
• 9.3. Asia-Pacific
  • 9.3.1. China
  • 9.3.2. Japan
  • 9.3.3. India
  • 9.3.4. Rest of Asia-Pacific
• 9.4. Rest of the World

10 AI ACCELERATOR CHIPS MARKET DYNAMICS

• 10.1. Market Drivers
• 10.2. Market Challenges
• 10.3. Impact Analysis

11 AI ACCELERATOR CHIPS MARKET OPPORTUNITIES

12 AI ACCELERATOR CHIPS MARKET TRENDS

13 DEMAND AND SUPPLY-SIDE ANALYSIS

• 13.1. Demand Side Analysis
• 13.2. Supply Side Analysis

14 VALUE CHAIN ANALYSIS

15 PRICING ANALYSIS

16 STRATEGIC INSIGHTS

17 COMPETITIVE SCENARIO

• 17.1. Competitive Landscape
  • 17.1.1. Porters Fiver Forces Analysis

18 COMPANY PROFILED

• 18.1. NVIDIA Corporation
• 18.2. Intel technologies
• 18.3. Qualcomm Technologies Inc.
• 18.4. International Business Machines Corporation.
• 18.5. Micron Technology Inc.
• 18.6. Microsoft Corporation
• 18.7. Alphabet Inc. (Google Inc.)
• 18.8. NXP Semiconductors N.V.
• 18.9. Advanced Micro Devices Inc.
• 18.10. Graphcore Limited.

19 DISCLAIMER