AIアクセラレータの市場規模、シェア、成長および世界産業分析：タイプ別・用途別、地域別洞察と予測（2024年～2032年）

AIアクセラレータ市場の成長要因

世界のAIアクセラレータ市場は、産業全体における人工知能アプリケーションの急速な拡大と高性能コンピューティングハードウェアへの需要に牽引され、前例のない成長を遂げております。2024年に260億3,000万米ドルと評価されたこの市場は、2025年には336億9,000万米ドルに成長し、2032年までに2,196億3,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に30.7%という目覚ましいCAGRを記録する見込みです。この急成長は、AI導入の拡大、クラウドプロバイダーによる効率的なAIチップへの高い需要、生成AIや量子コンピューティング統合といった技術革新によって推進されています。

GPU、TPU、ASIC、CPU、FPGAなどのAIアクセラレータは、AIモデルに必要な複雑な計算を実行するために設計された専用ハードウェアであり、トレーニングと推論の高速化を実現します。集中型データセンターではなく、エッジでのリアルタイムデータ処理の必要性が高まっていることがAIアクセラレータの導入をさらに加速させており、大規模なクラウドコンピューティングの導入も需要を強化しています。主要な業界プレイヤーには、NVIDIA Corporation、AMD、Intel Corporation、TSMC、Samsung Electronics、Apple、Google、Meta、Qualcomm、IBMなどが含まれます。

生成AIの影響

生成AIの普及は、AIアクセラレータのアーキテクチャ革新を推進しています。生成AI関連プロジェクトへの支出は、2024年比で2025年に50％増加すると予測されており、AI駆動型の設計シミュレーションや最適化が可能となります。Synopsys.ai Copilotのようなツールは、大規模言語モデル（LLM）を活用してチップ設計を効率化し、高効率なハードウェアソリューションを実現します。アナリストは、生成AIを駆動するチップ市場が2025年までに500億米ドル、2027年までに7,000億米ドルに達すると予測しており、市場成長の強力な促進要因となることを示しています。

市場促進要因

主要な市場促進要因は、AIワークロードを処理するための高性能コンピューティングの需要拡大です。標準的なCPUでは、AIモデルに必要な大規模な行列演算を処理できない場合が多くあります。GPUは並列処理能力により不可欠な存在となり、ASICはエネルギー効率と最適化された性能からクラウドプロバイダーにますます好まれています。自動車、金融、医療、ITなどの分野におけるAIモデルの複雑化が進む中、より専門的なアクセラレーターの需要が高まっています。

市場抑制要因

急速な成長にもかかわらず、AIアクセラレータハードウェアの高コストと、インフラ統合に必要な多額の初期投資が課題となっています。特に中小企業にとっては、導入障壁となる可能性があります。設置費用、ワークフローの適応、保守コストが、コストに敏感な地域での普及を妨げる恐れがあります。

市場の機会

量子コンピューティングアクセラレータの統合により、計算効率の大幅な向上が期待され、市場は恩恵を受ける見込みです。量子AIアクセラレータは、従来のハードウェアよりも高速に複雑な問題を解決することで、材料科学、創薬、暗号技術などの産業に革命をもたらすと予想されます。さらに、高性能な計算を維持しながら電力消費を削減しようとする企業の動きに伴い、省エネルギー型AIハードウェアへの注目が高まっています。

セグメンテーション分析

タイプ別：2024年時点では、並列処理における有効性と幅広いAIアプリケーションでの利用により、GPUが市場を独占しました。Google、Meta、AmazonなどのハイパースケーラーによるクラウドベースAIサービスへの採用により、ASICが最も高いCAGRを達成すると予測されます。

技術別：2024年はクラウドベースセグメントが主導的地位を占め、大規模なAI計算をオンプレミスハードウェアを大規模に導入することなく実現しました。IoTデバイス、スマートフォン、自動運転車におけるリアルタイムのローカル処理ニーズに牽引され、エッジAIは急速な成長が見込まれています。

用途別：2024年は不正検知が特に金融システムにおいて主流でしたが、自律走行車分野ではAI搭載ナビゲーションやリアルタイム意思決定の普及拡大により、最も急速な成長が見込まれます。

最終用途別では、2024年はIT・通信分野が主流となりました。これは、膨大なデータフロー管理と仮想化ネットワーク機能の需要に支えられたものです。自動車分野は、電気自動車および自動運転車の普及により、最も高いCAGRを達成すると予測されています。

地域別展望

アジア太平洋は2024年に最大のシェアを占め、市場規模は106億米ドルに達しました。これはデータセンターの拡張、高速接続、特にインドと中国におけるAIインフラへの大規模投資が牽引しています。欧州は第二位の市場規模で、AI研究開発および産業オートメーションへの投資が成長を支えています。北米は、技術の早期導入と主要グローバルAI企業の存在により、最も高いCAGRを記録すると予想されます。南米および中東・アフリカ地域は、インフラと投資の制約により成長は緩やかですが、戦略的なAIイニシアチブによって支えられています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場力学

• マクロおよびミクロ経済指標
• 促進要因、抑制要因、機会、および動向
• 生成AIの影響
• 相互関税がAIアクセラレータ市場に与える影響

第4章 競合情勢

• 主要企業が採用する事業戦略
• 主要企業の統合SWOT分析
• 世界のAIアクセラレータ主要企業（上位3～5社）の市場シェア／ランキング（2024年）

第5章 世界のAIアクセラレータ市場規模の推定・予測（2019-2032年）：セグメント別

• 主な調査結果
• タイプ別
  • グラフィックス処理装置（GPU）
  • テンソル処理ユニット（TPU）
  • 中央処理装置（CPU）
  • 特定用途向け集積回路（ASIC）
  • フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
• 技術別
  • クラウドベース
  • エッジAI
• 用途別
  • 不正検知
  • 顧客体験管理
  • 予測分析
  • 自動運転車
  • インテリジェント仮想アシスタント
  • その他（コスト最適化など）
• 最終用途別
  • IT・通信
  • BFSI
  • 小売
  • 自動車
  • 医療
  • その他（メディア・エンターテインメントなど）
• 地域別
  • 北米
  • 南米
  • 欧州
  • 中東・アフリカ
  • アジア太平洋

第6章 北米のAIアクセラレータ市場規模の推定・予測（セグメント別、2019-2032年）

• 国別
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 南米のAIアクセラレータ市場規模の推定・予測（セグメント別、2019-2032年）

• 国別
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他南米諸国

第8章 欧州のAIアクセラレータ市場規模の推定・予測（セグメント別、2019-2032年）

• 国別
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ベネルクス
  • 北欧諸国
  • その他欧州

第9章 中東・アフリカのAIアクセラレータ市場規模の推定・予測（セグメント別、2019-2032年）

• 国別
  • トルコ
  • イスラエル
  • GCC
  • 北アフリカ
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第10章 アジア太平洋地域のAIアクセラレータ市場規模の推定・予測（セグメント別、2019-2032年）

• 国別
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • ASEAN
  • オセアニア
  • その他アジア太平洋地域

第11章 主要10社の企業プロファイル

• Nvidia Corporation
• AMD（Advanced Micro Devices）
• Intel Corporation
• TSMC（Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.）
• Samsung Electronics
• Apple Inc.
• Google LLC
• Meta
• Qualcomm Incorporated
• IBM Corporation

第12章 主なポイント