表紙:エネルギーおよび公益事業における分析市場:現状分析と予測(2022-2028年)
市場調査レポート
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1290911

エネルギーおよび公益事業における分析市場:現状分析と予測(2022-2028年)

Analytics in the Energy and Utility Market: Current Analysis and Forecast (2022-2028)

出版日: | 発行: UnivDatos Market Insights Pvt Ltd | ページ情報: 英文 144 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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エネルギーおよび公益事業における分析市場:現状分析と予測(2022-2028年)
出版日: 2023年05月01日
発行: UnivDatos Market Insights Pvt Ltd
ページ情報: 英文 144 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

エネルギーおよび公益事業における分析市場は、予知保全、需要予測、エネルギー最適化、顧客細分化、再生可能エネルギー統合などの需要の増加により、予測期間中に16%という高いCAGRで成長すると予想されます。さらに、投資の増加、大手企業間の連携、再生可能エネルギーの導入の増加、デジタル化の進展などが、市場の成長をサポートすると期待されています。例えば、2022年7月、デジタルサービス提供企業のMatterport Inc.は、エネルギー、公益事業、製造業におけるサービスを強化するため、Burns &McDonnellとの提携を発表しています。

コンポーネントに基づき、市場はソフトウェアとソリューションに区分されます。ソフトウェア分野は、予測期間中に大きなCAGRを記録すると予想されています。エネルギーおよび公益事業分野では、業務の最適化、効率の向上、情報に基づいた意思決定を行うために、データに大きく依存しています。分析ソフトウェアは、この分野で生成される膨大な量のデータから貴重な洞察を引き出すために不可欠なツールです。また、エネルギーおよび公益事業分野のソフトウェアは、予知保全、資産管理、顧客エンゲージメント、需要予測などに広く利用されており、市場の需要を促進することが期待されています。

アプリケーション別に、市場は上流、中流、下流に区分されます。予測期間中、上流部門が大きな市場シェアを占めると予想されます。上流部門では、原油・天然ガスの探鉱、生産、抽出などの活動が含まれます。このセグメントではアナリティクスが重要な役割を果たし、生産の最適化、コスト削減、安全性の向上に活用されています。上流セグメントでアナリティクスが適用される重要な分野の1つは、生産の最適化です。センサーなどからのデータを分析することで、エネルギー企業は生産プロセスの非効率性を特定し、生産最適化のための是正措置を講じることができます。例えば、ダウンタイムや生産性低下の原因となっている機器の故障やその他の問題を特定するために、アナリティクスを利用することができます。そして、この情報をもとに、メンテナンススケジュールの改善、機器の交換、生産プロセスの調整などを行い、効率を向上させることができます。また、世界のエネルギー需要の高まりにより、オフショア開発とともに市場開拓や探鉱活動が活発化し、市場の成長を支えるものと期待されています。

垂直統合の観点から、市場はエネルギー分野と公益事業分野に二分されます。ユーティリティ分野は、操業中に生成されるビッグデータを分析するための様々なツールが必要とされることから、予測期間中に大きなCAGRを記録すると予想されます。また、公益事業者はアナリティクスを利用して、エネルギー消費パターン、人口統計、その他の要素に基づいて顧客をセグメント化しています。これにより、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンの立案や、各セグメントのニーズに合わせたサービスの提供が可能となり、顧客満足度の向上につながっています。

エネルギーおよび公益事業業界における分析の市場導入をより深く理解するため、市場は北米(米国、カナダ、その他北米地域)、欧州(ドイツ、英国、フランス、イトライ、その他欧州地域)、アジア太平洋地域(中国、日本、インド、その他アジア太平洋地域)、世界のその他の地域における、世界規模の存在に基づいて分析しています。北米の公益事業・エネルギー分析市場は、エネルギー需要の増加、エネルギーコストの上昇、持続可能性とエネルギー効率の重視の高まりなどを背景に、今後も成長を続けると予想されます。さらに、データ分析の技術的進歩やスマートグリッド技術の採用が、市場の成長をさらに促進すると予想されます。また、再生可能エネルギーとスマートグリッド技術の採用も挙げられます。スマートグリッドは、高度な分析と通信技術を使用してグリッド全体のエネルギーの流れを監視・管理し、公益事業者がエネルギー需給をより適切に管理できるようにします。

目次

第1章 市場イントロダクション

  • 市場の定義
  • 主な目的
  • ステークホルダー
  • 制限事項

第2章 調査手法または前提

  • 調査プロセス
  • 調査手法
  • 回答者プロファイル

第3章 市場要約

第4章 エグゼクティブサマリー

第5章 COVID-19が世界のエネルギーおよび公益事業における分析市場に与える影響

第6章 世界のエネルギーおよび公益事業における分析市場の収益、2020-2028年

第7章 市場洞察:コンポーネント別

  • ソフトウェア
  • ソリューション

第8章 市場洞察:アプリケーション別

  • 上流
  • 中流
  • 下流

第9章 市場洞察:垂直統合別

  • エネルギー
  • 公益事業

第10章 市場洞察:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • その他北米地域
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • APACのその他諸国
  • 世界のその他の地域

第11章 エネルギーおよび公益事業における分析市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場の課題
  • 影響分析

第12章 エネルギーおよび公益事業における分析市場機会

第13章 エネルギーおよび公益事業における分析市場動向

第14章 需要側と供給側の分析

  • 需要側分析
  • 供給側分析

第15章 バリューチェーン分析

第16章 価格分析

第17章 戦略的洞察

第18章 競合シナリオ

  • 競合情勢
    • ポーターのファイブフォース分析

第19章 企業プロファイル

  • SAP SE
  • IBM Corporation
  • SAS Institute Inc
  • Microsoft
  • EATON
  • Intel Corporation
  • Salesforce, Inc
  • Teradata
  • Siemens
  • Cisco Systems Inc.

第20章 免責事項

目次
Product Code: UMEP2118026

Analytics is a critical tool for the energy and utility industry, helping companies to make data-driven decisions and improve efficiency. One key area where analytics is being used is predictive maintenance. By analyzing data from sensors and other sources, companies can identify potential equipment failures before they occur, allowing them to perform maintenance proactively and reduce downtime. This improves reliability and reduces costs. Energy optimization is another area where analytics is being used in the energy and utility industry. Companies can identify opportunities to reduce consumption and improve efficiency by analysing energy usage data. Additionally, analytics is also being used to integrate renewable energy sources such as solar and wind power into the grid. By analyzing data from multiple sources, companies can predict energy production and demand and manage the flow of energy to ensure that it is distributed efficiently. Overall, analytics is playing an increasingly important role in the energy and utility industry. By leveraging data to make informed decisions, companies can optimize their operations, reduce costs, and improve customer satisfaction.

The Analytics in the Energy and Utility Market is expected to grow at a strong CAGR of 16% during the forecast period owing to the increasing demand for predictive maintenance, demand forecasting, energy optimization, customer segmentation, and renewable energy integration among others. Moreover, the increasing investment, collaboration between the leading players, and increasing adoption of renewable energy, along with the increasing digitalization are expected to support market growth. For instance, in July 2022, Matterport Inc. the digital service-providing company announce its partnership with Burns & McDonnell to strengthen its services in the energy, utility, and manufacturing industry.

Based on components, the market is segmented into software and solution. The software segment is expected to witness a significant CAGR during the forecast period. As energy and utility sector relies heavily on data to optimize operations, improve efficiency, and make informed decisions. Analytics software is an essential tool for extracting valuable insights from the vast amounts of data generated in the sector. Also, the software in energy and utility is widely used for predictive maintenance, asset management, customer engagement, and demand forecast and is expected to propel the market demand.

By application, the market is segmented into upstream, midstream, and downstream. The upstream segment is expected to hold a significant market share during the forecast period. The upstream segment involves activities such as exploration, production, and extraction of crude oil and natural gas. Analytics plays a vital role in this segment, and it can be used to optimize production, reduce costs, and improve safety. One of the key areas where analytics can be applied in the upstream segment is production optimization. By analyzing data from sensors and other sources, energy companies can identify inefficiencies in their production processes and take corrective actions to optimize production. For example, analytics can be used to identify equipment failures or other issues that may be causing downtime or reduced productivity. This information can then be used to improve maintenance schedules, replace equipment, or adjust production processes to improve efficiency. Also, the increasing demand for energy across the world will increase field development and exploration activities along with offshore development and is expected to support market growth.

On the basis of vertical, the market is bifurcated into the energy and utility segments. The utility segment is expected to witness significant CAGR during the forecast period owing to the requirement of various tools to analyse the big data produced during the operation. Also, utilities use analytics to segment their customers based on their energy consumption patterns, demographics, and other factors. This helps them design targeted marketing campaigns and tailor their services to the needs of each segment, leading to better customer satisfaction.

For a better understanding of the market adoption of the analytics in the energy and utility industry, the market is analyzed based on its worldwide presence in the countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, UK, France, Itlay, and Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, and Rest of Asia-Pacific), Rest of World. The utility and energy analytics market in North America is expected to continue to grow in the coming years, driven by increasing demand for energy, rising energy costs, and a growing emphasis on sustainability and energy efficiency. Additionally, technological advancements in data analytics and the adoption of smart grid technology are expected to further drive growth in the market. Also, the adoption of renewable energy and smart grid technology. Smart grids use advanced analytics and communication technology to monitor and manage the flow of energy across the grid, allowing utilities to better manage energy supply and demand.

Some of the major players operating in the market include: SAP SE, IBM Corporation, SAS Institute Inc, Microsoft, EATON, Intel Corporation, Salesforce Inc., Teradata, Siemens, and Cisco Systems Inc

TABLE OF CONTENTS

1 MARKET INTRODUCTION

  • 1.1. Market Definitions
  • 1.2. Main Objective
  • 1.3. Stakeholders
  • 1.4. Limitation

2 RESEARCH METHODOLOGY OR ASSUMPTION

  • 2.1. Research Process of the Analytics in the Energy and Utility Market
  • 2.2. Research Methodology of the Analytics in the Energy and Utility Market
  • 2.3. Respondent Profile

3 MARKET SYNOPSIS

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 GLOBAL ANALYTICS IN ENERGY AND UTILITY MARKET COVID-19 IMPACT

6 GLOBAL ANALYTICS IN ENERGY AND UTILITY MARKET REVENUE, 2020-2028F

7 MARKET INSIGHTS BY COMPONENT

  • 7.1. Software
  • 7.2. Solution

8 MARKET INSIGHTS BY APPLICATION

  • 8.1. Upstream
  • 8.2. Midstream
  • 8.3. Downstream

9 MARKET INSIGHTS BY VERTICAL

  • 9.1. Energy
  • 9.2 Utility

10 MARKET INSIGHTS BY REGION

  • 10.1. North America
    • 10.1.1. U.S.
    • 10.1.2. Canada
    • 10.1.3. Rest of North America
  • 10.2. Europe
    • 10.2.1. Germany
    • 10.2.2. UK
    • 10.2.3. France
    • 10.2.4. Italy
    • 10.2.5. Rest of Europe
  • 10.3. Asia-Pacific
    • 10.3.1. China
    • 10.3.2. Japan
    • 10.3.3. India
    • 10.3.4. Rest of APAC
  • 10.4. Rest of the World

11 ANALYTICS IN ENERGY AND UTILITY MARKET DYNAMICS

  • 11.1. Market Drivers
  • 11.2. Market Challenges
  • 11.3. Impact Analysis

12 ANALYTICS IN ENERGY AND UTILITY MARKET OPPORTUNITIES

13 ANALYTICS IN ENERGY AND UTILITY MARKET TRENDS

14 DEMAND AND SUPPLY-SIDE ANALYSIS

  • 14.1. Demand Side Analysis
  • 14.2. Supply Side Analysis

15 VALUE CHAIN ANALYSIS

16 PRICING ANALYSIS

17 STRATEGIC INSIGHTS

18 COMPETITIVE SCENARIO

  • 18.1. Competitive Landscape
    • 18.1.1. Porters Fiver Forces Analysis

19 COMPANY PROFILED

  • 19.1. SAP SE
  • 19.2. IBM Corporation
  • 19.3. SAS Institute Inc
  • 19.4. Microsoft
  • 19.5. EATON
  • 19.6. Intel Corporation
  • 19.7. Salesforce, Inc
  • 19.8. Teradata
  • 19.9. Siemens
  • 19.10. Cisco Systems Inc.

20 DISCLAIMER