動物医療におけるAI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：ソリューション別、段階別、用途別、タイプ別、地域別＆競合、2021年～2031年

動物医療におけるAIの世界市場は、2025年の12億4,565万米ドルから2031年には23億4,377万米ドルへと拡大し、CAGR11.11％で大幅な成長が見込まれています。

この分野では、機械学習アルゴリズムや予測分析を活用し、獣医学的診断の高度化、疾病モニタリングの改善、家畜管理の効率化を図っています。この市場の主な成長要因としては、食料安全保障を維持するための効率的な畜産に対する世界の需要に加え、ペットの「人間化」が進む動向が挙げられ、これが獣医療サービスへの支出を押し上げています。 米国ペット製品協会（APPA）の報告によると、2025年までに米国だけで9,400万世帯に達すると見込まれるペット飼育世帯数の増加は、伴侶動物の寿命と福祉の向上を目的とした高度な健康技術市場が、すでに相当な規模にあり、さらに拡大していることを示しています。しかし、この市場の拡大は、特にデータプライバシーや標準化された獣医療記録の欠如といった顕著な課題によって制約されています。診療所や地域によってデータ形式が統一されていないことは、信頼性の高いAIモデルの開発を妨げ、相互運用性の障壁となっています。さらに、獣医療の専門家からは、アルゴリズムによる診断の正確性や、自動化された判断がもたらす潜在的な法的影響に対する懐疑的な声が頻繁に聞かれ、これが最終的に、これらのデジタルソリューションを臨床ワークフローに広く統合することを制限しています。

市場促進要因

ペットの飼育頭数の劇的な増加と、ペットへの人間的な扱いの拡大は、動物医療市場に大きな変革をもたらしており、高度な獣医学的診断に対する前例のない需要を生み出しています。ペットを家族の一員として扱う飼い主が増加する中、病院並みの精度を提供する高度なヘルスケアソリューションへの投資が活発化しています。こうした需要の高まりにより、動物病院はより早期かつ正確な疾患検出を実現するため、人工知能（AI）の導入を余儀なくされています。その結果、この動向により、従来の獣医療では達成できなかった速度と精度で複雑な病理検体を分析できるAI搭載ツールの導入が加速しています。 この進歩の代表的な例として、ゾエティス社が2025年6月に「Vetscan Imagyst」プラットフォーム向けにAI機能をリリースしたことが挙げられます。これにより、リンパ節や皮膚の検体から潜在的な腫瘍細胞を数分以内に迅速に特定することが可能となり、迅速ながんスクリーニングへの需要に直接応えるものとなっています。同時に、農業生産量の向上と食料安全保障を確保するという世界の要請に後押しされ、精密畜産ソリューションの普及が進んでいることも、市場成長のもう一つの重要な推進力となっています。農家たちは、AIを活用した分析技術を用いて家畜の健康状態をリアルタイムで監視し、サプライチェーンを脅かす可能性のある寄生虫や疾病の発生に対する予防的な管理を可能にしています。その一例として、Techion社が2025年5月にFECPAKシステム向けに強化されたAIアルゴリズムをリリースしたことが挙げられます。このシステムは、放牧を最適化するために、糞便中の卵数を瞬時に自動測定する結果を提供します。こうしたデジタルイノベーションの普及は、2025年10月のVet Candyによる横断調査でも裏付けられており、中国の獣医療専門家の71％がすでに業務にAIツールを導入していることが明らかになっています。

市場の課題

動物医療におけるAI市場の拡張性を阻む大きな要因は、標準化されたデータ形式の欠如と、データプライバシーに対する根強い懸念にあります。これらが相まって、極めて分断された運用環境が生み出されています。各地の動物病院では、多様で互換性のない記録管理システムが採用されていることが多く、堅牢な機械学習モデルの訓練に不可欠な、高品質で標準化されたデータセットの収集を目指す開発者にとって、大きな課題となっています。このデータの断片化は、広く適用可能な診断ツールの開発を制約するだけでなく、企業がイノベーションに注力する代わりに、特注の統合作業に多大なリソースを割くことを余儀なくさせ、ひいては市場全体の成長率を阻害しています。 さらに、主にアルゴリズムによる診断の信頼性に対する懐疑心による専門家の抵抗感が、AI技術の臨床現場への導入を直接的に妨げています。獣医師たちは、透明性に欠ける可能性のある自動化ツールへの依存に懸念を抱いており、誤診が発生した場合の法的責任を恐れています。専門家たちの間に広く見られるこの不信感は、最近の業界調査結果によっても裏付けられています。例えば、英国獣医師協会（BVA）は2025年の報告書で、調査対象となった獣医師の83％が、適切な文脈なしにAIの結果が誤って解釈されるリスクを、これらの先進的なシステムを導入する上での主要な障害と見なしていると報告しました。ソリューションプロバイダーが自社製品の臨床的安全性と一貫した精度を説得力を持って実証するのは困難なため、こうした広範な信頼の欠如は、最終的に市場の拡大を鈍化させています。

市場の動向

AIを統合した自動給餌・搾乳システムの登場は、深刻な人手不足に効果的に対処し、高度なロボティクスを通じて業務効率を向上させることで、酪農場の経営に革命をもたらしています。これらのシステムは、コンピュータビジョンと機械学習を活用して搾乳や給餌といった過酷な作業を自動化し、絶え間ない人間の監視なしに、一貫した牛群のパフォーマンスと最適な動物福祉を確保します。このような自動化により、リアルタイムのデータ分析を通じて生産サイクルが最適化され、大規模かつ精密で個別化されたケアが可能になります。これらの技術の急速な普及は、最近の業界の成果によって浮き彫りになっています。例えば、Lely社が2025年2月に発表した2024年度決算報告書では、同社の搾乳ロボット「Astronaut」の世界累計導入台数が5万台に達したことが報告され、自律型農業ソリューションへの需要の高まりを示しています。n 同時に、AIを活用した個別化された栄養管理や治療計画の登場が、コンパニオンアニマル（伴侶動物）分野を変革しており、ペットオーナーはスマートフォンベースの診断ツールを活用して、予防的な健康管理を行うことが可能になっています。この動向は、人工知能と栄養科学を組み合わせ、歯や消化器の健康状態の分析など、即座に得られる健康に関する知見を消費者に直接提供することを重視しています。これにより、日常的なケアと専門的な獣医師の診察との間のギャップが効果的に埋められています。主要な業界プレイヤーは、包括的なデジタルエコシステムを構築するために多額の資本投資を行うことで、この変化を活用しています。例えば、マース・インコーポレイテッドは2025年5月、AIを活用した新たなデジタルヘルスツール群が、ペットの栄養とケアにおけるデジタルイノベーションを促進することを目的とした、総額10億米ドル規模の広範な投資計画の一環であると発表しました。

よくあるご質問

• 動物医療におけるAI市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の12億4,565万米ドルから2031年には23億4,377万米ドルに達すると予測されています。CAGRは11.11%です。
• 動物医療におけるAI市場の主な成長要因は何ですか？
  • 食料安全保障を維持するための効率的な畜産に対する世界の需要や、ペットの「人間化」が進む動向が挙げられます。
• 米国におけるペット飼育世帯数はどのように予測されていますか？
  • 2025年までに米国だけで9,400万世帯に達すると見込まれています。
• 動物医療におけるAI市場の課題は何ですか？
  • データプライバシーや標準化された獣医療記録の欠如が顕著な課題です。
• 動物医療におけるAIの導入が進む理由は何ですか？
  • ペットを家族の一員として扱う飼い主が増加し、高度なヘルスケアソリューションへの投資が活発化しているためです。
• AIを活用した動物医療の具体例は何ですか？
  • ゾエティス社がリリースした「Vetscan Imagyst」プラットフォームがあり、迅速ながんスクリーニングに対応しています。
• 動物医療におけるAI市場の動向は何ですか？
  • 自動給餌・搾乳システムの登場や、個別化された栄養管理や治療計画の導入が進んでいます。
• 動物医療におけるAI市場の主要企業はどこですか？
  • Zoetis Services LLC、Merck & Co., Inc.、Laboratory Corporation of America Holdings、Heska Corporationなどです。

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の動物医療におけるAI市場の展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • ソリューション別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）
  • 段階別（フェーズI、フェーズII、フェーズIII、フェーズIV）
  • 用途別（診断、識別、追跡、モニタリング、その他）
  • 種類別（伴侶動物、生産動物）
  • 地域別
  • 企業別（2025年）
• 市場マップ

第6章 北米の動物医療におけるAI市場の展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 北米：国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 欧州の動物医療におけるAI市場の展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 欧州：国別分析
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン

第8章 アジア太平洋の動物医療におけるAI市場の展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• アジア太平洋：国別分析
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの動物医療におけるAI市場見通し

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 中東・アフリカ：国別分析
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第10章 南米の動物医療におけるAI市場の見通し

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • コロンビア
  • アルゼンチン

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

• 合併と買収
• 製品上市
• 最近の動向

第13章 世界の動物医療におけるAI市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

• 業界内の競合
• 新規参入の可能性
• サプライヤーの力
• 顧客の力
• 代替品の脅威

第15章 競合情勢

• Zoetis Services LLC
• Merck & Co., Inc.
• Laboratory Corporation of America Holdings
• Heska Corporation
• SignalPET
• VetCT
• Vetology LLC.
• OneCup AI
• Petriage
• ImpriMed, Inc.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項