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市場調査レポート
商品コード
1959892

アナリティクスにおける生成AI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：展開別、技術別、用途別、地域別＆競合、2021年～2031年

Generative AI in Analytics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Deployment, By Technology, By Application, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 180 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
アナリティクスにおける生成AI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：展開別、技術別、用途別、地域別＆競合、2021年～2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界の分析分野における生成AI市場は、大幅な成長が見込まれており、2025年の13億9,000万米ドルから2031年までに60億6,000万米ドルへと拡大し、CAGR27.81％を記録すると予測されています。

この分野では、自然言語インターフェースを活用してデータセットを自律的に解釈し、コードや知見を生成する高度な機械学習モデルが活用されています。成長の主な要因は、技術的スキルがなくてもビジネスユーザーが複雑な情報にアクセスできる「データの民主化」の推進と、迅速な戦略立案のための非構造化データ処理の必要性です。これらは一時的な動向ではなく、企業情報から価値を抽出する時間を最小限に抑えるという、根本的な業務上の要件に対応するものです。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模：2025年 13億9,000万米ドル
市場規模：2031年 60億6,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 27.81％
最も成長が速いセグメント クラウドベース
最大の市場 北米

しかしながら、市場はモデル出力の精度やデータガバナンスリスクに関連する重大な課題に直面しており、これらは組織の信頼を損なう恐れがあります。企業は、自動化されたインサイトが重要な業務運営に十分な信頼性を持つことを確保するのに苦労しており、それが拡大を妨げることがよくあります。こうした課題にもかかわらず、業界の取り組みは揺るぎないものです。IEEEが2024年に報告したところによると、技術幹部の65%が生成型を含む人工知能を最優先事項として挙げています。この統計は、既存の障壁を克服し、将来の実装を推進するという強い意志を浮き彫りにしています。

市場促進要因

自然言語インターフェースによるデータアクセスの民主化は、高度な分析への参入障壁を低減することで市場を根本的に再構築しています。対話型プロンプトを用いた複雑なデータセットのクエリを可能にすることで、組織は非技術スタッフにも専門のデータサイエンスチームに依存せず実用的な知見を得る力を与えます。この移行は意思決定を加速させ、業務機能全体にデータ中心の文化を醸成します。2024年4月発表のGoogle Cloud『Data and AI動向レポート2024』によれば、データ意思決定者の84%が生成AIがインサイトへの迅速なアクセスを促進すると確信しており、よりアクセスしやすい分析フレームワークへの勢いを裏付けています。

さらに、非構造化データから価値を分析・抽出する能力の強化が重要な推進力となっており、企業は顧客フィードバック、メール、契約書など従来は利用できなかった情報源を活用できるようになります。生成AIモデルはこうした定性情報を効果的に処理し、従来の構造化ツールでは見逃されていたパターンや異常を発見することで、直接的な業務改善につながります。その影響は測定可能です。キャピジェミニ・リサーチ・インスティテュートの2024年9月発表レポート『生成AIの価値活用：第2版』では、導入組織において7.8%の生産性向上が確認されました。さらにIBMは2024年、企業規模組織の42%がAIを積極的に導入していると報告しており、同技術の業務統合が拡大していることを示しています。

市場の課題

世界の生成AI分析市場を制約する主な障壁は、モデル出力の精度に関する本質的な不確実性と、重大なデータガバナンスリスクです。戦略において精度が極めて重要なビジネス分析の領域では、生成モデルが「幻覚」として知られる、もっともらしいが誤った情報を生成する傾向が、重大な信頼性の欠如を生み出しています。この信頼性の低さは、組織が厳格で時間のかかる人的検証プロセスを導入せざるを得なくなるため、スピードと自動化の価値を損なうものです。さらに、データ漏洩への懸念や透明性のあるガバナンス枠組みの欠如により、企業は機密性の高いワークフローでこれらのツールを適用できず、多くの場合、本格的な導入ではなくパイロットプログラムに限定せざるを得ません。

この懸念は、専門家たちの間に広範な警戒感が存在することを示す業界データによってさらに強められています。ISACAの2024年調査によれば、デジタル信頼性の専門家たちの81%が、人工知能に関連する最も重大なリスクとして誤情報と偽情報を挙げています。この高い不信感により、企業は重要な業務機能への生成型分析の導入を遅らせています。その結果、組織がイノベーションよりもリスク軽減を優先し、モデル信頼性とセキュリティの確立された基準を待ってから全社的な導入に踏み切るため、市場の成長は抑制されています。

市場動向

自律型エージェントAIの台頭により、アナリティクスは受動的な報告ツールから、能動的で自己修正可能な運用層へと変容しつつあります。従来モデルが各ステップで人間の指示に依存するのとは異なり、これらのエージェントは自律的に計画を立案し、コードを記述・実行してデータセットをクリーニングし、精度を確保するため出力を反復的に改善します。この機能は、複雑なデータ処理に従来必要だった手動監視を削減することで、信頼性の高い自動化ワークフローへの需要に応えます。この技術の急速な普及は、2025年9月発表のセールスフォース社『エージェント型エンタープライズ指数』にも顕著に表れており、上半期における早期導入企業でのAIエージェント作成数が119％急増したことが示され、自動化された意思決定システムへの移行が進んでいることを示唆しています。

同時に、合成データの普及は、プライバシー保護とモデル訓練の制約に関連する主要なボトルネックを解消しています。企業がより厳格なガバナンスプロトコルに直面する中、合成データセットは、機密性の高い顧客情報や知的財産を晒すことなく、堅牢な分析モデルの訓練を可能にします。この手法はコンプライアンスリスクを低減するだけでなく、履歴データの不足を補い、より包括的なシナリオシミュレーションを促進します。金融セクターはこのプライバシー強化技術の主要な採用分野です。NVIDIAが2025年2月に発表した「金融サービスにおけるAIの現状」レポートによれば、調査対象組織の46％が合成データ生成を導入しており、分析戦略を安全に検証する上でのその役割の拡大が浮き彫りとなっています。

よくあるご質問

  • 生成AI市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 生成AI市場の最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • 生成AI市場で最大の市場はどこですか？
  • 生成AI市場の成長の主な要因は何ですか？
  • 生成AI市場が直面している主な課題は何ですか？
  • 生成AI市場における自律型エージェントAIの影響は何ですか？
  • 合成データの普及はどのような役割を果たしていますか？
  • 生成AI市場における主要企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のアナリティクスにおける生成AI市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • 導入形態別（クラウドベース、オンプレミス）
    • 技術別（自然言語処理、機械学習、深層学習、その他）
    • 用途別（予測・予知、自動レポート作成、異常検知、パーソナライゼーション）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米のアナリティクスにおける生成AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のアナリティクスにおける生成AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のアナリティクスにおける生成AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのアナリティクスにおける生成AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米のアナリティクスにおける生成AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界のアナリティクスにおける生成AI市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • OpenAI OpCo, LLC
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Salesforce, Inc.
  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • Palantir Technologies Inc.
  • DataRobot, Inc.
  • H2O.ai, Inc.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項