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市場調査レポート
商品コード
1951296

埋め込み型AI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：提供形態別、データタイプ別、業界垂直市場別、地域別＆競合、2021年～2031年

Embedded AI Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented, By Offering, By Data Type, By Industry Vertical, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 180 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
埋め込み型AI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：提供形態別、データタイプ別、業界垂直市場別、地域別＆競合、2021年～2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 180 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界の組み込みAI市場は、2025年の126億3,000万米ドルから2031年までに308億2,000万米ドルへ拡大し、CAGR 16.03％で成長すると予測されています。

組み込みAIとは、推論機能や機械学習モデルをマイクロコントローラーなどのプログラマブルデバイスに直接統合し、遠隔クラウド接続に依存せずにローカルでのデータ処理を可能にする技術です。この市場成長は主に、自動車・産業分野における低遅延・リアルタイム意思決定の緊急性、帯域幅消費を最小限に抑える財政的必要性、および機密情報をデバイス内に保存することで高まるデータプライバシーへの需要によって牽引されています。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模：2025年 126億3,000万米ドル
市場規模：2031年 308億2,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 16.03％
最も成長が速いセグメント サービス
最大の市場 北米

しかしながら、市場普及を妨げる大きな障壁として、組み込みデバイス固有のハードウェア制約、特に限られた電力とメモリ容量が挙げられます。これらは導入可能なモデルの複雑さを制限します。Edge AI and Vision Allianceのデータによれば、2025年にはシステム開発者の61%が機械知覚のために少なくとも2種類の異なるセンサーを利用しており、リソースが限られたハードウェア環境内でのマルチモーダルデータストリームの管理・処理がますます困難になっていることを示しています。

市場促進要因

デバイス上での処理とエッジコンピューティングの動向は、プライバシーの向上と遅延の低減のためにデータ発生源近くで処理を行うという本質的な必要性から、組み込みAI分野の主要な推進力となっています。機械学習推論をローカルで実行することで、組み込みシステムは常時クラウド接続の必要性を排除し、帯域幅コストの削減とデータ転送に伴うセキュリティリスクの低減を実現します。この移行は、企業が運用インフラのアップグレードを図る中、様々な産業で大きな勢いを増しています。エクリプス財団が2024年3月に発表した『IoT &Edge Commercial Adoption Survey Report 2023』によると、現在33％の組織がエッジコンピューティングソリューションを利用しており、さらに30％が今後2年以内にこれらの技術の導入を計画しています。

さらに、専用AIアクセラレータやハードウェアの急速な進歩が、従来のマイクロコントローラが抱えていた計算能力の限界を克服し、この成長を後押ししています。半導体メーカーは、専用ニューラルプロセッシングユニット（NPU）やAIアクセラレータを組み込みチップに直接統合するケースが増加しており、これにより電力制約のあるデバイス上でも、性能を犠牲にすることなく高度なモデルを効率的に動作させることが可能となっています。例えば、ラズベリーパイ社が2024年6月に発表した「70ドルで提供開始のラズベリーパイAIキット」では、新AI拡張ボードが1秒あたり13テラ演算（TOPS）の推論性能を提供し、ビジョンアプリケーションのローカル処理能力を大幅に向上させることが明らかになりました。このハードウェアの可用性向上は、幅広い実用化につながっています。2024年12月のアブネット「Avnet Insights」調査によると、世界のエンジニアの42%が、出荷済み製品設計にすでにAIを統合していることが明らかになりました。

市場の課題

組み込みデバイスの限られた電力・メモリ能力は、世界の組み込みAI市場における主要な障壁となっています。こうしたハードウェア制約は、ローカルで実行可能な機械学習モデルの複雑さを直接的に制限し、開発者が精度と推論速度のトレードオフを迫られるケースが頻発しています。産業分野で自律的な意思決定の必要性が高まる中、標準的なマイクロコントローラー上で高度なニューラルネットワークを実行できないことは、高性能アプリケーションの開発を妨げています。その結果、モデルはしばしばこれらの厳しい制約に適合させるために圧縮される必要があり、機能性が低下することで、重要な自動車や産業使用事例における本技術の魅力が制限されています。

さらに、このリソース不足は、理論的なモデル設計から実用的な現場実装への移行を複雑化させます。エンジニアは制約のある環境向けにアルゴリズムを最適化するために多大な労力を費やす必要があり、開発サイクルが長期化し製品リリースが遅延します。Eclipse Foundationの2024年データによれば、IoTおよびエッジ開発者の24%が「デプロイメント」を主要課題として挙げており、リソース制約のあるハードウェアへのAI統合に伴う運用上の困難さを浮き彫りにしています。実用的なモデルを大規模に展開するこの課題は、プロジェクト失敗のリスクを高め、最終的には組み込みAI技術の広範な商業的普及を遅らせることになります。

市場動向

事前統合されたデータ処理機能を備えたAI対応スマートセンサーの登場は、知能を極限のエッジへ押し出すことで業界情勢を変革しています。生データを中央処理装置へ送信する代わりに、これらの先進センサーは組み込みマイクロプロセッシングユニットを活用し、データ取得地点で直接推論を実行します。これにより帯域幅使用量と遅延が大幅に削減されます。このアーキテクチャの変更は、即時的な故障検出と対応が不可欠な産業オートメーションにおいて特に重要です。2025年1月の『Avnet Insights』調査によれば、エンジニアの43%が、これらの知能化センシングノードによる自律的な業務ワークフロー管理能力を背景に、プロセス自動化分野が将来最も高いAI導入率を達成すると予測しています。

同時に、超低消費電力デバイス向けタイニーマシンラーニング（TinyML）の普及は、実験段階から主流の商用展開へと移行しています。この動向では、複雑なニューラルネットワークをバッテリー駆動ハードウェア上で効率的に動作するよう最適化し、従来はエネルギー制約により制限されていたアプリケーションへもユビキタスな知能をもたらしています。市場では、組織が理論的な探求よりも実践的で高付加価値の使用事例に焦点を当てるにつれ、実装が急増しています。2025年3月の『Arm AI Readiness Index Report』によれば、ビジネスリーダーの82%が自社組織が現在AIアプリケーションを活用していると回答しており、これらの効率的な学習モデルが世界の企業エコシステムに急速に成熟・統合されていることを示しています。

よくあるご質問

  • 世界の組み込みAI市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 組み込みAI市場のCAGRはどのように予測されていますか？
  • 組み込みAI市場の最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • 組み込みAI市場で最大の市場はどこですか？
  • 組み込みAI市場の成長を牽引している要因は何ですか？
  • 組み込みAI市場の主要な課題は何ですか？
  • 組み込みAI市場におけるエッジコンピューティングの役割は何ですか？
  • AI対応スマートセンサーの登場がもたらす影響は何ですか？
  • TinyMLの普及はどのような影響を与えていますか？
  • 組み込みAI市場に参入している主要企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の埋め込み型AI市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • 提供形態別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）
    • データタイプ別（センサーデータ、画像・動画データ、数値データ、カテゴリデータ、その他）
    • 業界別（銀行・金融・保険、IT・通信、小売・Eコマース、製造、エネルギー・公益事業、運輸・物流、医療・ライフサイエンス、メディア・エンターテインメント、自動車、その他）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米の埋め込み型AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州の埋め込み型AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の埋め込み型AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの埋め込み型AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米の埋め込み型AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界の埋め込み型AI市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • Microsoft Corporation
  • Alphabet Inc.
  • IBM Corporation
  • Siemens AG
  • Oracle Corporation
  • Salesforce Inc.
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Incorporated
  • STMicroelectronics International N.V.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項