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市場調査レポート
商品コード
1772462
組み込みAIの市場規模、シェア、動向分析レポート:提供製品別、データタイプ別、業界別、地域別、セグメント別予測、2025年~2030年Embedded AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering, By Data Type (Sensor Data, Image And Video Data, Numeric Data, Categorial Data), By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030 |
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カスタマイズ可能
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組み込みAIの市場規模、シェア、動向分析レポート:提供製品別、データタイプ別、業界別、地域別、セグメント別予測、2025年~2030年 |
出版日: 2025年06月12日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 150 Pages
納期: 2~10営業日
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組み込みAI市場のサマリー
世界の組み込みAI市場規模は、2024年に99億6,630万米ドルと推計され、2025年から2030年にかけて14.1%のCAGRで成長し、2030年には219億3,040万米ドルに達すると予測されます。パーソナライズされた体験を提供するインテリジェントで自律的なシステムに対するニーズの高まりと、通信を改善するためのコネクテッドデバイスとIoTエコシステムの拡大が、市場の成長をさらに刺激すると思われます。
より強力でエネルギー効率に優れたプロセッサに対する需要の高まりは、複雑なAIアルゴリズムを効果的に管理し、画像・映像データベースのAIサービスと統合して拡張性を高め、組み込みAIソリューションを活用する機会をユーザーに提供する必要性によってもたらされます。
パーソナライズされた適応的な体験を提供する高度な技術に対する需要の高まりが、組み込みAIソリューションの市場受容を促進しています。パーソナライズされたインタラクションの推進は、いくつかの組み込みシステムへのAI機能の組み込みにつながっています。組み込みAIを活用することで、デバイスやアプリケーションは、ユーザーデータ、嗜好、行動を分析して、カスタマイズされた推奨、提案、応答を提供することができ、それによってユーザーの満足度とエンゲージメントを高めることができます。さらに、組み込みAIソリューションは、デバイスやシステムの自律的な動作を促進し、継続的なユーザー入力の必要性を最小限に抑えることができます。これは、自律走行車、スマートホームオートメーション、産業オートメーションなどの分野で特に価値が高く、AIアルゴリズムはインテリジェントな意思決定や自動行動をサポートすることができます。
提供製品の洞察
ソフトウェア・セグメントは、2024年に41.9%の最大収益シェアで市場をリードしました。組込みAIソフトウェアは、組込みシステム内のAI機能を強化する不可欠なアルゴリズム、フレームワーク、ライブラリを提供し、市場で不可欠です。このソフトウェアは、組み込み機器におけるAIの可能性を活用し、インテリジェントな意思決定、リアルタイムのデータ分析、多様な産業にわたる機能性の向上を促進します。ローカルのデータ処理と解釈を可能にすることで、組み込みAIソフトウェアはデバイスの自律性を高め、パフォーマンスを向上させ、ユーザー体験を豊かにします。さらに、コネクテッドデバイスの普及とリアルタイムデータ処理に対する需要の高まりが、洗練された組込みAIソリューションの必要性に拍車をかけています。この動向は、自動車、ヘルスケア、産業オートメーションなどの分野で顕著であり、組み込みAIソフトウェアが業務やユーザーとのインタラクションに革命をもたらしています。技術が進化し続ける中、組込みAIソフトウェア業界は、よりスマートで、より高度なデータ処理を可能にする次のような技術革新に牽引され、急成長が見込まれています。
よりスマートで、適応性が高く、費用対効果の高いソリューションを可能にする技術革新が原動力となり、組込みAIソフトウェア産業は急成長が見込まれています。
ハードウェアセグメントは、予測期間中に最も速いCAGRで経験すると予測されています。この成長は、複雑なAIアルゴリズムを処理できる、より強力でエネルギー効率に優れたプロセッサに対する需要の高まりが原動力となっています。AIアプリケーションがより洗練され、リソースを大量に消費するようになるにつれて、高性能CPU、GPU、専用AIアクセラレータなどの高度なハードウェアソリューションのニーズが急増しています。この動向は、カスタマイズされたエクスペリエンスを必要とする自律型システムやインテリジェント・システムの採用が拡大していることによってさらに拍車がかかり、メーカー各社はハードウェア製品の革新と強化に取り組んでいます。さらに、エッジコンピューティングの台頭により、デバイスがローカルでデータを処理することが増え、画像・映像データサービスへの依存度が下がり、より迅速な意思決定が可能になるため、状況は一変しています。
Embedded AI Market Summary
The global embedded AI market size was estimated at USD 9,966.3 million in 2024, and is projected to reach USD 21,930.4 million by 2030, growing at a CAGR of 14.1% from 2025 to 2030. The rising need for intelligent and autonomous systems that offer personalized experiences, along with the expansion of connected devices and IoT ecosystems for improved communication, will further stimulate market growth.
The increasing demand for more powerful and energy-efficient processors is driven by the need to effectively manage complex AI algorithms and integrate with Image & Video Data-based AI services, enhancing scalability and providing users with opportunities to utilize embedded AI solutions.
The growing demand for advanced technologies that deliver personalized and adaptive experiences is driving the acceptance of embedded AI solutions in the market. The push for personalized interactions has led to the incorporation of AI capabilities into several embedded systems. By utilizing embedded AI, devices and applications can analyze user data, preferences, and behaviors to offer customized recommendations, suggestions, and responses, thereby boosting user satisfaction and engagement. In addition, embedded AI solutions can facilitate autonomous behavior in devices and systems, minimizing the need for continuous user input. This is especially valuable in areas like autonomous vehicles, smart home automation, and industrial automation, where AI algorithms can support intelligent decision-making and automated actions.
Offering Insights
The software segment led the market with the largest revenue share of 41.9% in 2024. Embedded AI software is vital in the market, offering essential algorithms, frameworks, and libraries that empower AI capabilities within embedded systems. This software harnesses the potential of AI in embedded devices, facilitating intelligent decision-making, real-time data analysis, and improved functionality across diverse industries. By enabling local data processing and interpretation, embedded AI software enhances device autonomy, boosts performance, and enriches user experiences. Moreover, the proliferation of connected devices and the rising demand for real-time data processing are fueling the need for sophisticated embedded AI solutions. This trend is evident in sectors such as automotive, healthcare, and industrial automation, where embedded AI software is revolutionizing operations and user interactions. As technology continues to evolve, the embedded AI software industry is expected to grow rapidly, driven by in
novations that enable smarter, more adaptable, and cost-effective solutions
The hardware segment is predicted to experience at the fastest CAGR over the forecast period. The growth is driven by the increasing demand for more powerful and energy-efficient processors capable of handling complex AI algorithms. As AI applications become more sophisticated and resource-intensive, the need for advanced hardware solutions, such as high-performance CPUs, GPUs, and specialized AI accelerators, is surging. This trend is further fueled by the growing adoption of autonomous and intelligent systems that require tailored experiences, prompting manufacturers to innovate and enhance their hardware offerings. In addition, the rise of edge computing is reshaping the landscape, as devices increasingly process data locally, reducing reliance on Image & Video Data services and enabling faster decision-making.
Global Embedded AI Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global embedded AI market report based on offering, data type, vertical, and region: