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市場調査レポート
商品コード
1951210
アクセラレータカード市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測:プロセッサタイプ別、アクセラレータタイプ別、用途別、地域別&競合、2021年~2031年Accelerator Card Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Processor Type, By Accelerator Type, By Application, By Region & Competition, 2021-2031F |
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カスタマイズ可能
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| アクセラレータカード市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測:プロセッサタイプ別、アクセラレータタイプ別、用途別、地域別&競合、2021年~2031年 |
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出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 2~3営業日
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概要
世界のアクセラレータカード市場は、2025年の63億2,000万米ドルから2031年までに356億6,000万米ドルへ拡大し、CAGR 33.43%を記録すると予測されています。
これらの専用ハードウェアデバイスは、中央処理装置(CPU)の負荷を軽減し、人工知能(AI)、データ分析、ネットワークセキュリティといった複雑なワークロードにおけるシステム全体の効率性とパフォーマンスを向上させるよう設計されています。本市場の成長は主に、データセンターにおける膨大な計算能力への需要急増、機械学習アプリケーションの普及拡大、ネットワークエッジにおける低遅延処理の必要性によって牽引されております。
| 市場概要 | |
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| 予測期間 | 2027-2031 |
| 市場規模:2025年 | 63億2,000万米ドル |
| 市場規模:2031年 | 356億6,000万米ドル |
| CAGR:2026年~2031年 | 33.43% |
| 最も成長が速いセグメント | 機械学習 |
| 最大の市場 | 北米 |
こうした上昇傾向にもかかわらず、市場は先進的なハードウェアの高電力消費と発熱に関連する課題に直面しており、冷却インフラへの高額なアップグレードが求められることが多く、古い施設での導入を遅らせています。SEMIによれば、5ナノメートル以下のノードにおける世界の最先端半導体生産能力は、2024年に13%の成長が見込まれており、この急増は主にデータセンターのトレーニングおよび推論における生成AIの需要に起因しています。この拡大は、現代のアクセラレータシステムで利用される高度なロジックへの依存度の高さを浮き彫りにしています。
市場促進要因
AIおよび機械学習ワークロードの急激な増加が、アクセラレータカード市場の主要な推進力となっております。現代のニューラルネットワークは、従来のCPU性能をはるかに凌駕する並列処理能力を必要とするためです。これにより、特に計算速度が明確な競争優位性をもたらす大規模言語モデルのトレーニングにおいて、高スループットGPUや専用ASICの導入が不可欠となっております。NVIDIAが2024年8月に発表した「2025年度第2四半期決算報告」によれば、データセンター部門の収益は過去最高の263億米ドルに達し、前年比154%増を記録。このハードウェア導入がもたらす巨大な経済規模を如実に示しています。
同時に、ハイパースケールデータセンターとクラウドインフラの積極的な拡張は、AIサービス(AIaaS)や高性能計算を支える高密度コンピューティングモジュールの継続的な需要を牽引しています。クラウドプロバイダーは物理容量を急速に拡大し、ラック密度とエネルギー効率を最適化するためアクセラレータカードを統合しています。2024年7月発表のマイクロソフト「2024年度第4四半期決算」によれば、クラウドおよびAIサービス支援のための設備投資額は190億米ドルに達しました。また、2024年10月発表のAMD「2024年第3四半期決算」では、データセンター向けGPU収益が50億米ドルを超える見込みと予測されており、アクセラレータ導入のエコシステムが拡大していることを反映しています。
市場の課題
市場拡大における大きな制約要因は、アクセラレータカードが要する膨大な電力消費と放熱要件にあります。高負荷ワークロード向けにこれらのデバイスを統合すると、多大な熱が発生するため、専用の冷却インフラが必要となります。特に、このような高密度電力使用を想定して設計されていないレガシーデータセンターでは、運用者に多大なコスト負担が生じます。結果として、高額な構造改修の必要性が頻繁に新規ハードウェアの調達・設置を遅らせ、これらの高性能モジュールの導入率を直接的に阻害しています。
この電力消費量の増加動向は、導入戦略を複雑化するより広範な産業エネルギーパターンを反映しています。国際エネルギー機関(IEA)によれば、2024年時点でデータセンター、人工知能(AI)、暗号通貨セクターによる世界の電力需要は、2026年までに約1,000テラワット時に達し、潜在的に倍増する見込みです。この予想される急増は、企業が事業規模を拡大する際に直面する物流面および財務面の障壁を浮き彫りにしています。電力供給と熱調節に関する物理的制約が、組織が追加のアクセラレータカードを導入できる速度に対する実質的な上限として機能しているためです。
市場動向
Compute Express Link(CXL)技術の統合は、プロセッサとメモリデバイス間のキャッシュコヒーレントな相互接続を可能にすることで市場を変革しています。このアーキテクチャは、アクセラレータがホストCPUに依存せず共有メモリプールにアクセスすることを許可することでメモリウォールのボトルネックを解消し、大規模言語モデルトレーニングなどのデータ集約型ワークロードを最適化するとともに、分散型コンピューティングモデルを促進します。サムスン電子が2025年11月に発表した「OCP世界のサミット2025におけるAI時代に向けたオープンコラボレーションの推進」プレスリリースによれば、同社は次世代AIサーバー向けに、従来構成と比較してメモリ容量を50%増加させ、帯域幅を最大100%向上させるCXLメモリモジュールを展示しました。
同時に、ハイパースケール事業者が特定のAIタスク効率を最大化するためカスタムシリコンの導入を加速する中、ドメイン特化型アーキテクチャ(DSA)への明確な移行が進んでいます。汎用GPUとは異なり、これらの特注アクセラレータは不要なロジックを排除し、独自ニューラルネットワークに必要な行列演算に完全に特化することで、総所有コストを大幅に削減します。ブロードコム社によれば、2025年9月発表の「2025年度第3四半期決算」において、AI関連収益が前年同期比63%増加したと報告されています。この急増は主に、標準的な市場製品に代わるソリューションを求めるハイパースケール顧客向けカスタムAIアクセラレータの量産拡大に起因するものとされています。
よくあるご質問
目次
第1章 概要
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 顧客の声
第5章 世界のアクセラレータカード市場展望
- 市場規模・予測
- 金額別
- 市場シェア・予測
- プロセッサタイプ別(中央処理装置(CPU)、グラフィックス処理装置(GPU)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、特定用途向け集積回路(ASIAC))
- アクセラレータタイプ別(高性能コンピューティングアクセラレータ、クラウドアクセラレータ)
- 用途別(映像・画像処理、機械学習、データ分析、携帯電話、その他)
- 地域別
- 企業別(2025)
- 市場マップ
第6章 北米のアクセラレータカード市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 北米:国別分析
- 米国
- カナダ
- メキシコ
第7章 欧州のアクセラレータカード市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 欧州:国別分析
- ドイツ
- フランス
- 英国
- イタリア
- スペイン
第8章 アジア太平洋地域のアクセラレータカード市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- アジア太平洋地域:国別分析
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- オーストラリア
第9章 中東・アフリカのアクセラレータカード市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 中東・アフリカ:国別分析
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- 南アフリカ
第10章 南米のアクセラレータカード市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 南米:国別分析
- ブラジル
- コロンビア
- アルゼンチン
第11章 市場力学
- 促進要因
- 課題
第12章 市場動向と発展
- 合併と買収
- 製品上市
- 最近の動向
第13章 世界のアクセラレータカード市場:SWOT分析
第14章 ポーターのファイブフォース分析
- 業界内の競合
- 新規参入の可能性
- サプライヤーの力
- 顧客の力
- 代替品の脅威
第15章 競合情勢
- NVIDIA Corporation
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Intel Corporation
- Alphabet Inc.
- IBM Corporation
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Dell Technologies Inc.
- Fujitsu Limited
- Cisco Systems, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd
