デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1934200

ビッグデータ・アズ・ア・サービス市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、ソリューションタイプ別、展開モデル別、組織規模別、業界垂直市場別、地域別＆競合、2021年～2031年

Big Data as a Service Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, By Solution Type, By Deployment Model, By Organization Size, and By Industry Vertical, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 181 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
ビッグデータ・アズ・ア・サービス市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、ソリューションタイプ別、展開モデル別、組織規模別、業界垂直市場別、地域別＆競合、2021年～2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界のビッグデータ・アズ・ア・サービス市場は、2025年の408億5,000万米ドルから2031年までに1,794億1,000万米ドルへと大幅に拡大し、CAGR27.97％を達成すると予測されています。

このクラウド中心の提供モデルにより、外部プロバイダーがデータ管理、ストレージ、分析機能を提供することが可能となり、組織は膨大なオンプレミスインフラの維持管理負担から解放されます。市場の成長は、主に企業データ生成量の急激な増加と、即時的なビジネスインサイトを提供するスケーラブルで費用対効果の高い分析手法への緊急のニーズによって牽引されています。2024年のOECD報告書が指摘するように、ビッグデータの革新を支えとするICTセクターは、一般経済の3倍の速度で成長しており、現代の業務戦略においてアクセス可能なデータサービスが果たす極めて重要な役割を浮き彫りにしています。

市場概要
予測期間 2027年～2031年
市場規模：2025年 408億5,000万米ドル
市場規模：2031年 1,794億1,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 27.97％
最も成長が速いセグメント Hadoop-as-a-Service
最大の市場 アジア太平洋地域

しかしながら、この上昇傾向には、データプライバシーおよびセキュリティコンプライアンスに関連する重大な障壁が存在します。機密情報をサードパーティのクラウドプラットフォームに移行することは、GDPRなどの厳格な国際規制への準拠をますます複雑かつリソース集約的なものとしています。こうした規制上の要求により、プロバイダーは厳格なガバナンスフレームワークの構築を迫られており、これは市場拡大の妨げとなる可能性があります。特に、データ主権や共有クラウド環境内でのセキュリティ侵害の可能性を懸念するリスク回避型の企業においては、その傾向が顕著です。

市場促進要因

人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合は、モデルトレーニングを支える堅牢でスケーラブルなインフラの必要性を生み出すことで、世界のビッグデータ・アズ・ア・サービス市場を根本的に再構築しています。企業が中核プロセスの自動化と予測的洞察の獲得を目指す中、これらのワークロードが要求する膨大な計算処理能力を満たすため、クラウドホスト型データサービスへの依存度が高まっています。この統合により、組織は従来のオンプレミス型アーキテクチャの限界を克服し、膨大なデータセットを効率的に処理することが可能となります。2024年1月に発表されたIBMの「世界のAI導入指数2023」によれば、企業規模の組織の42%がAIを積極的に導入しており、これがデータサービスの消費を直接促進するとともに、ベンダーがBDaaSサービスにAI機能を組み込むことを促しています。

同時に、企業が俊敏性とコスト効率を優先する中、クラウドベースの分析の普及が市場拡大を加速させています。クラウド環境への移行により、企業は弾力的なストレージとコンピューティング能力を活用でき、資本集約的なコストを管理可能な運用経費へと効果的に転換できます。この動向は、オラクルが2024年9月に発表した「2025年度第1四半期決算報告書」で明らかになっており、クラウドインフラ収益が前年比45％増の22億米ドルに達し、スケーラブルなデータ環境への急速な移行を反映しています。同様に、CRNが2024年に報じたところによりますと、データプラットフォーム開発企業であるDatabricksは前年比60％の成長率を達成しており、統合されたクラウド提供型データインテリジェンスソリューションに対する需要の高まりをさらに裏付けております。

市場の課題

データプライバシーとセキュリティコンプライアンスの厳格な要求は、世界のビッグデータ・アズ・ア・サービス市場の拡大にとって大きな障壁となっています。組織が機密性の高いデータセットをサードパーティのクラウド環境へ移行する動きが加速する中、複雑な国際規制への準拠が極めて大きなプレッシャーとなっています。このコンプライアンス負担は、多くの場合、リソースを大量に消費するガバナンスフレームワークの導入を必要とし、その結果、新たな分析サービスの導入に向けた資本や注力がそらされてしまいます。したがって、規制の厳しい業界の企業は、データ主権の侵害や潜在的なセキュリティ侵害に伴う法的リスクや評判リスクを回避するため、外部ビッグデータソリューションの利用を遅らせたり制限したりすることが多くなっています。

こうしたセキュリティ懸念の持続は、市場の普及速度を直接的に低下させます。意思決定者が共有クラウドインフラが自社情報の絶対的な保護を保証できないと認識した場合、クラウドモデルの効率性向上にもかかわらず、データをオンプレミスに保持することを選択します。この抵抗感は業界内で数値化可能であり、ISC2の2024年調査によれば、96%の組織がパブリッククラウド環境内のセキュリティに関して重大な懸念を表明しています。この広範な懸念は、リスク回避的な企業に対し、サービスプロバイダーが重要なデータをクラウドベースの配信モデルに完全に委ねるよう説得することの難しさを浮き彫りにしており、結果として市場の全体的な成長軌道を停滞させています。

市場動向

データレイクハウスアーキテクチャの登場は、データレイクの柔軟性とデータウェアハウスの管理機能を統合することで市場を変革しています。このアーキテクチャの転換により、組織は低コストのクラウドストレージ上でトランザクション処理とガバナンスを実行でき、構造化データと非構造化データの間の運用上のサイロを効果的に解消します。これらの環境を統合することで、BDaaSプロバイダーは企業が複雑なデータ複製なしに、単一プラットフォーム上でビジネスインテリジェンスと機械学習ワークロードを実行することを可能にします。2024年5月にDatabricksが発表した「2024年データ＋AIの現状」レポートによれば、同社の顧客の61％がレイクハウスアーキテクチャへの移行を進めており、この統合モデルに対する強い選好を示しています。

リアルタイム・ストリーム処理サービス（RSaaS）への移行は、企業が高遅延のバッチ処理からイベント駆動型アーキテクチャへ移行するにつれ、勢いを増しています。この動向は、IoTデバイスやデジタルインタラクションからの継続的なデータフローを瞬時に取り込み、処理、分析するマネージドプラットフォームの採用によって特徴づけられます。従来の方法とは異なり、これらのマネージドサービスは、不正検知や動的な在庫管理といった重要なビジネスイベントへの即時対応を可能にすると同時に、ストリーミングインフラの維持管理に伴う複雑さを抽象化します。2024年6月に発表されたConfluentの『2024年データストリーミングレポート』によれば、ITリーダーの86%がデータストリーミングを最優先戦略課題と位置付けており、現代のデータ戦略においてリアルタイム機能の重要性が極めて高いことを示しています。

よくあるご質問

  • 世界のビッグデータ・アズ・ア・サービス市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • 最大の市場はどこですか？
  • ビッグデータ・アズ・ア・サービス市場の成長を牽引している要因は何ですか？
  • データプライバシーとセキュリティコンプライアンスに関連する課題は何ですか？
  • AIとMLの統合が市場に与える影響は何ですか？
  • データレイクハウスアーキテクチャの登場が市場に与える影響は何ですか？
  • リアルタイム・ストリーム処理サービスへの移行の重要性は何ですか？
  • ビッグデータ・アズ・ア・サービス市場の課題は何ですか？
  • 主要企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のビッグデータ・アズ・ア・サービス市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • ソリューションタイプ別（Hadoop-as-a-Service、Data-as-a-Service、Data Analytics-as-a-Service）
    • 導入モデル別（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド）
    • 企業規模別（中小企業、大企業）
    • 業界別（銀行・金融・保険、小売・電子商取引、IT・通信、医療、政府、製造業、その他）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米のビッグデータ・アズ・ア・サービス市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州のビッグデータ・アズ・ア・サービス市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のビッグデータ・アズ・ア・サービス市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのビッグデータ・アズ・ア・サービス市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米のビッグデータ・アズ・ア・サービス市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界のビッグデータ・アズ・ア・サービス市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • Google LLC
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Accenture Plc
  • Teradata Corporation
  • SAP SE
  • Sas Institute Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • International Business Machines Corporation

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項