AIOps市場 - 世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測：提供別、用途別、展開別、企業規模別、業界別、地域別、競合予測、2021～2031年

世界のAIOps市場は、2025年の22億7,000万米ドルから2031年までに63億6,000万米ドルへと大幅に拡大し、CAGR 18.73％で成長すると予測されています。

AIOps（IT運用向け人工知能）は、人工知能と機械学習アルゴリズムを活用し、IT運用ワークフローの自動化と高度化を実現します。ハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントが生成する膨大なデータを分析することで、これらのソリューションは異常を検知し、潜在的な障害を予測し、最小限の人為的介入で根本原因分析を実行します。この市場成長は主に、現代のハイブリッドクラウド環境の複雑化と管理不能なアラート量の増加によって推進されており、システムの信頼性と運用効率を確保するためにはインテリジェントな自動化が不可欠となっています。

こうした明らかな利点があるにもかかわらず、市場では、このような複雑なシステムの導入を成功させる上で障害に直面しています。市場拡大を遅らせる主な障壁は、組織が断片化されたデータサイロを統合し、正確なアルゴリズム処理に必要な高品質なデータセットを生成することの難しさです。CompTIAによれば、2024年にはテクノロジー企業の62％が、日常業務の処理と自動化の加速のために人工知能の導入拡大を計画していました。これは堅調な需要を示していますが、実際の成長は、企業が内部のデータガバナンス問題を解決し、これらの高度なプラットフォームを管理するために必要な技術的スキルのギャップに対処できるかどうかにかかっています。

市場促進要因

ハイブリッドおよびマルチクラウドITアーキテクチャの複雑化が、世界のAIOps市場の主要な促進要因となっております。企業がオンプレミスデータセンターと様々なクラウドプラットフォームにインフラを分散させるにつれ、生じる運用上のノイズは管理上の危機を生み、従来の監視ツールでは対応が困難です。このアーキテクチャの拡散は、システムの安定性を維持するために膨大な量のテレメトリデータを取り込み相関分析できるインテリジェントなソリューションを必要としております。2024年3月にDynatraceが発表した『可観測性の現状（2024年）』レポートによれば、88％の組織が前年度比で技術スタックの複雑化を経験しています。この結果、企業はデジタル接点の急速な拡大にもかかわらず、重要なインフラの可視性と管理性を確保するため、複雑な環境を解釈するAIOpsの導入を積極的に進めています。

同時に、市場は高コストなサービス中断を最小化するため、プロアクティブなインシデント管理と解決時間の短縮が不可欠であるという要請に牽引されています。組織はAIOpsを優先的に導入し、事後対応型のトラブルシューティングから予測型修復への移行を進めています。これにより平均復旧時間（MTTR）が大幅に短縮され、サービス可用性が向上します。この運用上の転換は確かな信頼性向上をもたらします。2024年9月に発表されたNew Relicの『可観測性予測（2024年）』によれば、フルスタック可観測性を実現した組織は、同能力を持たない組織と比較して年間ダウンタイムが79％減少しました。こうした効率性の向上が広く認知されたことで、AI統合は現代の運用における標準として定着しました。Splunkの2024年の調査結果が示すように、回答者の97％が可観測性運用を強化するために人工知能と機械学習を活用しています。

市場の課題

断片化されたデータサイロを効果的に統合できないことは、世界のAIOps市場の進展にとって大きな障壁となっています。AIOpsプラットフォームは、機械学習アルゴリズムのトレーニングや正確な根本原因分析の実行に、包括的で高品質なデータセットの取り込みを大きく依存しています。組織のデータが個別のレガシーシステムや部門ごとのポケットに閉じ込められている場合、これらのプラットフォームは異常を特定したり、停止を正確に予測したりするために必要な包括的なコンテキストを欠いています。この断片化はアルゴリズム出力の信頼性を直接損ない、自動化の有効性を低下させ、企業にとっての全体的な価値提案を減少させます。

このデータ品質と統合の問題は、市場の拡張性を著しく制限しています。インテリジェント情報管理協会（AIIM）によれば、2024年には52％の組織が人工知能システムの導入過程において、データ品質と分類に関連する課題に直面したと報告しております。こうした障害により、企業は業務革新よりも手動によるデータクレンジングに過剰なリソースを割くことを余儀なくされます。結果として、これらの技術的ギャップを埋める複雑さが広範な導入を阻み、AIOps導入における投資回収の実現を遅延させております。

市場動向

生成AIと大規模言語モデルの統合は、プラットフォームを受動的な監視ツールから能動的な対話型アシスタントへと移行させることで、世界のAIOps市場を根本的に再構築しています。数値指標のみに依存する従来の予測モデルとは異なり、これらの生成システムは非構造化データを統合し、自動修復スクリプトの生成、複雑なインシデントログの要約、自然言語による事後分析レポートの作成が可能です。この機能により、非技術スタッフの参入障壁が大幅に低下し、自動化プレイブックの開発が加速します。この動向の勢いは企業戦略にも顕著に表れており、2024年1月に発表されたIBMの「世界のAI導入指数（2023年）」によれば、調査対象企業の33％がITプロセスの自動化をAI導入の主要な促進要因として挙げています。

同時に、AIOpsと可観測性・セキュリティフレームワークの融合が、市場を統合的なDevSecOpsアプローチへと導いています。サイバー脅威が複雑化する中、組織は孤立したセキュリティツールを廃止し、パフォーマンス異常と潜在的なセキュリティ侵害をリアルタイムで相関分析する統合プラットフォームを採用しつつあります。この包括的な可視性により、脆弱性管理が継続的デリバリーパイプラインに直接組み込まれ、エンドユーザーに影響が及ぶ前にリスクを防止します。この戦略的整合性は経営陣の最優先課題となりつつあり、2024年5月にDynatraceが発表した『CISOレポート（2024年）』によれば、情報セキュリティ責任者の71％が、DevSecOpsの自動化がアプリケーションセキュリティリスクの最小化と堅牢な防御策の確保に不可欠であると述べています。

よくあるご質問

• 世界のAIOps市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の22億7,000万米ドルから2031年までに63億6,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは18.73%です。
• AIOps市場の最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • プラットフォームです。
• AIOps市場で最大の市場はどこですか？
  • アジア太平洋です。
• AIOps市場の成長を遅らせる主な障壁は何ですか？
  • 組織が断片化されたデータサイロを統合し、高品質なデータセットを生成することの難しさです。
• 2024年にテクノロジー企業の何％がAIの導入拡大を計画していますか？
  • 62%です。
• AIOps市場の主要な促進要因は何ですか？
  • ハイブリッドおよびマルチクラウドITアーキテクチャの複雑化です。
• AIOpsの導入により、平均復旧時間（MTTR）はどのように変化しますか？
  • 大幅に短縮され、サービス可用性が向上します。
• AIOps市場の進展にとって大きな障壁は何ですか？
  • 断片化されたデータサイロを効果的に統合できないことです。
• 2024年に何％の組織がAIシステムの導入過程でデータ品質と分類に関連する課題に直面したと報告していますか？
  • 52%です。
• 生成AIと大規模言語モデルの統合はAIOps市場にどのような影響を与えていますか？
  • プラットフォームを受動的な監視ツールから能動的な対話型アシスタントへと移行させています。
• AIOpsと可観測性・セキュリティフレームワークの融合は市場にどのような影響を与えていますか？
  • 市場を統合的なDevSecOpsアプローチへと導いています。
• AIOps市場に参入している主要企業はどこですか？
  • AppDynamics、BMC Software, Inc.、HCL Technologies Limited、International Business Machines Corporation、Micro Focus、Moogsoft Inc.、ProphetStor Data Services, Inc.、Resolve Systems、Splunk Inc.、VMware, Inc.です。

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界のAIOps市場展望

• 市場規模・予測
  • 金額別
• 市場シェア・予測
  • 提供別（プラットフォーム、サービス）
  • 用途別（インフラ管理、アプリケーション性能分析、ソフトウェア資産管理、ネットワーク・セキュリティ管理、その他）
  • 展開別（オンプレミス、クラウド）
  • 企業規模別（大企業、中小企業（SME））
  • 業界別（BFSI（銀行・金融サービス・保険）、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・Eコマース、IT・通信、エネルギー・公益事業、政府・公共部門、メディア・エンターテインメント、その他）
  • 地域別
  • 企業別（2025年）
• 市場マップ

第6章 北米のAIOps市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 北米：国別分析
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ

第7章 欧州のAIOps市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 欧州：国別分析
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン

第8章 アジア太平洋地域のAIOps市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• アジア太平洋地域：国別分析
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア

第9章 中東・アフリカのAIOps市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 中東・アフリカ：国別分析
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第10章 南米のAIOps市場展望

• 市場規模・予測
• 市場シェア・予測
• 南米：国別分析
  • ブラジル
  • コロンビア
  • アルゼンチン

第11章 市場力学

• 促進要因
• 課題

第12章 市場動向と発展

• 合併・買収
• 製品上市
• 最近の動向

第13章 世界のAIOps市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

• 業界内の競合
• 新規参入の可能性
• サプライヤーの力
• 顧客の力
• 代替品の脅威

第15章 競合情勢

• AppDynamics
• BMC Software, Inc.
• HCL Technologies Limited
• International Business Machines Corporation
• Micro Focus
• Moogsoft Inc.
• ProphetStor Data Services, Inc.
• Resolve Systems, Splunk Inc.
• VMware, Inc.

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項