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市場調査レポート
商品コード
1914544

産業用クラウド市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測：コンポーネント別、タイプ別、クラウドタイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別および競合、2021年～2031年

Industrial Cloud Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented, By Component, By Type, By Cloud Type, By Application, By End User, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 181 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
産業用クラウド市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測：コンポーネント別、タイプ別、クラウドタイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別および競合、2021年～2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 181 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界の産業用クラウド市場は、2025年の710億5,000万米ドルから2031年までに1,912億2,000万米ドルへと拡大し、CAGR17.94％で大幅な成長が見込まれております。

本市場は、製造業、エネルギー産業、物流業などの産業向けにデータ管理を効率化するために設計された、専門的なクラウドコンピューティングアーキテクチャおよびサービスで構成されております。これらのプラットフォームは、情報技術（IT）と運用技術（OT）の融合を可能にし、リアルタイム遠隔監視、予知保全、高度な自動化といった機能を実現します。この拡大の主な要因としては、業務効率向上の緊急性、変動するデータ量を管理するための拡張可能なインフラへの需要、そして従来オンプレミスハードウェアの維持に必要だった設備投資を削減することで得られる財務上の利点などが挙げられます。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模：2025年 710億5,000万米ドル
市場規模：2031年 1,912億2,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 17.94％
最も成長が速いセグメント ソリューション
最大の市場 北米

しかしながら、レガシーシステムの統合の難しさや手作業プロセスのデジタル化に伴う複雑さが、普及を大きく妨げております。多くの産業組織は、従来の運用方法と最新のクラウドインターフェースとのギャップを埋める上で障害に直面しており、この課題がデジタルトランスフォーメーションのペースを遅らせています。このデジタル成熟度の格差は、全米製造業者協会のデータによって浮き彫りになっています。2024年には、製造業者の70%が依然として手動でデータを収集していると報告しています。この統計は、ベンダーがより広範な市場拡大を促進し、産業オペレーションを効果的に近代化するために解決すべき大きなギャップを強調しています。

市場促進要因

人工知能（AI）と機械学習（ML）の導入は、世界の産業用クラウド市場の主要な推進力として機能し、製造業者が資産最適化を管理する方法を根本的に変革しています。クラウドの膨大な計算能力を活用することで、産業組織は予測保全や自動化された品質管理のためのアルゴリズムを訓練するのに必要な膨大なデータセットを処理できます。これらは通常、オンプレミスサーバーではリソースが不足するタスクです。この技術的融合により、設備の問題を早期に検出することが可能となり、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、機械の寿命を延ばすことができます。こうした先進技術への業界の取り組みは、最近の投資動向にも反映されています。ロックウェル・オートメーションが2024年3月に発表した「第9回年次スマート製造レポート」によれば、製造業者の85％が今年、AIおよび機械学習への投資を既に実施、あるいは計画しており、これらの計算負荷を支えるクラウドインフラへの依存度の高さが示されています。

同時に、リアルタイムデータ分析と運用インサイトへの需要の高まりが、市場を大きく成長させています。産業リーダーは、俊敏性と対応力を高める情報に基づいた意思決定を行うため、生産ラインやサプライチェーンを即座に可視化することをますます必要としています。クラウドプラットフォームは、多様なソースからのデータストリームを集約する中核的な集中型アーキテクチャを提供し、利害関係者が世界中の施設におけるパフォーマンス指標を即時に監視することを可能にします。このデータ中心の運用への移行は予算計画にも明確に表れており、ルートストック・ソフトウェアが2024年4月に発表した『2024年製造技術調査』によれば、製造業者の72％がデジタルトランスフォーメーションを支援するためソフトウェア予算を増額しています。さらに、2024年5月にZebra Technologiesが実施した「2024年製造業ビジョン調査」では、製造部門のリーダーの54％が、業務監視の強化のために可視化技術への支出増加を見込んでいることが記されており、クラウド接続性の重要な役割が強調されています。

市場の課題

レガシーシステムの統合は、世界の産業用クラウド市場の成長にとって大きな障壁となっています。産業施設では、現代の接続性やクラウド統合を想定して設計されていない老朽化した機械や独自制御プロトコルに依存しているケースが少なくありません。こうした定着した運用技術とクラウドベースのプラットフォーム間の相互運用性を確立するには、複雑なカスタムインターフェースが必要となり、導入コストと時間を大幅に増加させます。その結果、多くの組織はクラウド移行を遅らせ、中核的な生産タスクを確実に遂行するもの、重要なデータ可搬性に欠ける孤立したシステムの維持を選択しています。

この消極的な姿勢は、既存インフラに紐づく莫大な経済的価値によってさらに強化されています。デジタル互換性のためだけに機能する設備を置き換えることは、即時の投資回収が見込めない場合、しばしば法外な費用とみなされ、企業は近代化よりも資産の寿命延長を優先せざるを得ません。2024年の製造業連合のデータによれば、約2兆6,500億米ドル相当のレガシー産業資産が稼働を続けており、急速なデジタル導入を阻む膨大な資本の固定化が浮き彫りとなっています。非デジタル機械へのこの高い沈没コストは、クラウドソリューションの潜在市場を直接的に制限します。なぜなら、潜在的な購入者は新しいアーキテクチャに対応するために稼働中のハードウェアを廃棄することに積極的に抵抗するからです。

市場動向

生成AIの産業ワークフローへの統合は、標準的な予知保全を超えて、人間の意思決定や創造的タスクの強化へと拡大しています。生成モデルは、プログラマブルロジックコントローラー（PLC）向けコード生成の自動化、製品設計の反復プロセスの効率化、現場作業員向け複雑な技術文書の合成に導入されています。この動向は、労働力のスキル向上と、ますます複雑化する運用技術を管理するエンジニアの認知的負荷軽減という重要なニーズに対応するものです。この導入の勢いは顕著です。ハネウェルが2024年7月に実施した「産業用AIインサイト」調査によると、回答した産業用AIリーダーの94%が人工知能の利用拡大計画を表明し、効率性と生産性の向上が最も有望な利点として挙げられています。

同時に、クラウドベースのサステナビリティおよびESG分析の導入は、環境影響開示の圧力が高まる中、製造業者の戦略を再構築しています。産業用クラウドは炭素データの中核的な保管場所となりつつあり、企業が断片化したサプライチェーン全体でスコープ1、2、3の排出量を詳細に追跡することを可能にします。静的なスプレッドシートから監査対応可能な動的クラウドシステムへの移行により、リアルタイムのライフサイクル評価が実現します。しかしながら、ベンダーが積極的に取り組んでいる重大な技術的隔たりが依然として存在します。2024年10月発表のAlibaba Cloud『Tech-Driven Sustainability動向と指数2024』によれば、調査対象企業の80％がサステナビリティ目標を設定している一方で、53％が進捗測定に手動手法に依存し続けており、自動化されたクラウドベースの報告ソリューションに対する緊急の需要を浮き彫りにしています。

よくあるご質問

  • 世界の産業用クラウド市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 世界の産業用クラウド市場の最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • 世界の産業用クラウド市場で最大の市場はどこですか？
  • 産業用クラウド市場の成長を妨げる課題は何ですか？
  • 人工知能（AI）と機械学習（ML）の導入は、産業用クラウド市場にどのように影響していますか？
  • 製造業者のデジタルトランスフォーメーションに対する投資動向はどうなっていますか？
  • 製造業者のデジタルトランスフォーメーションを支援するために、どのような予算の増額が見込まれていますか？
  • 生成AIの産業ワークフローへの統合はどのような影響を与えていますか？
  • クラウドベースのサステナビリティおよびESG分析の導入は、製造業者にどのような影響を与えていますか？
  • 産業用クラウド市場における主要企業はどこですか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の産業用クラウド市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネント別（ソリューション、サービス）
    • タイプ別（IaaS、PaaS、SaaS）
    • クラウドタイプ別（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド）
    • 用途別（監視制御およびデータ収集（SCADA）、分散制御システム（DCS）、製造実行システム（MES）、ヒューマンマシンインターフェース（HMI）、製品ライフサイクル管理（PLM）、その他）
    • エンドユーザー別（石油・ガス、電力発電、化学、上下水道管理、食品・飲料、鉱業・金属、製紙・パルプ、製薬、その他）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米の産業用クラウド市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州の産業用クラウド市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の産業用クラウド市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの産業用クラウド市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米の産業用クラウド市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併・買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界の産業用クラウド市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • Siemens AG
  • Schneider Electric SE
  • Honeywell International Inc.
  • Rockwell Automation, Inc.
  • General Electric Company
  • Telit IOT Solutions, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • PTC Inc.
  • Hitachi Data Systems Corporation
  • Advantech Co., Ltd.
  • IBM Corporation

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項