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表紙：ビッグデータ分析市場-世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018-2028年
市場調査レポート
商品コード
1359855

ビッグデータ分析市場-世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018-2028年

Big Data Analytics Market- Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2018-2028 Segmented By Component, By Deployment Mode, By Application, By Organization Size, By Industry, By Region, Competition
出版日: | 発行: TechSci Research | ページ情報: 英文 196 Pages | 納期: 2～3営業日

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ビッグデータ分析市場-世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018-2028年
出版日: 2023年10月03日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 196 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界のビッグデータ分析市場は、2028年末までに3,045億7,000万米ドルに達し、予測期間中のCAGRは14.9％に達すると予測されます。

ビッグデータ分析市場の成長は、多様な業種の企業が、洞察の抽出、業務の最適化、ビジネス成果の強化のためのデータ駆動型意思決定の重要性を認識し、データ駆動型意思決定の採用が増加していることが背景にあります。ビッグデータおよびアナリティクス・ソリューションは、大量の構造化データおよび非構造化データを分析し、実用的な洞察を明らかにし、情報に基づいた意思決定を促進するために活用されています。さらに、多くの企業がビッグデータとビジネスアナリティクスを活用して、世界なオフラインおよびオンライン取引によって生成される膨大な量のデータを分析しており、特定のビッグデータ・サービス・プロバイダーにクラウド技術における競争力を与えています。さらに、クラウド上でのビッグデータとビジネスアナリティクスの発展により、顧客は世界中のどこからでもデータにアクセスできるようになり、クラウド技術のさらなる進歩が促進されます。これにより、さまざまなビッグデータ・サービス・プロバイダーがライバルに対して優位に立つことができ、市場のさらなる成長を促しています。

主な市場促進要因：

世界ビッグデータ分析市場の成長を牽引するデータ生成量の増加：データ生成の増大は、ビッグデータ分析市場の成長の主要な触媒として機能します。現在のデジタル時代では、ソーシャルメディア、IoTデバイス、デジタル取引、企業システムなど、さまざまなソースからのデータ作成が大幅に増加しています。このデータの爆発的な増加は、洞察力を得て十分な情報に基づいた意思決定を行うための膨大かつ貴重なリソースを組織に提供します。豊富なデータによって、企業は顧客の行動、嗜好、動向をより深く正確に分析し、理解することができます。ビッグデータ分析を活用することで、企業は隠れたパターン、相関関係、以前はアクセスできなかった洞察を発見し、データ主導の意思決定、新たな市場機会の特定、業務の最適化を行うことができます。さらに、膨大なデータの生成は、デジタル技術とコネクティビティの普及と密接に結びついています。スマートフォン、ソーシャル・メディア・プラットフォーム、オンライン取引の普及により、個人や企業は大量のデータを生成するデジタルの足跡を残しています。このデジタルフットプリントは、ターゲットを絞ったマーケティング、パーソナライズされた顧客体験、業務効率の改善に活用できる豊富な情報源となります。データ生成の増加は、モノのインターネット（IoT）の出現とも一致しており、相互接続されたデバイスやセンサーがリアルタイムのデータを収集・送信しています。このデータには、消費者の行動、製品の使用状況、環境要因などに関する貴重な洞察が含まれています。ビッグデータ解析は、企業がこのIoTで生成されたデータから貴重な洞察を引き出し、製品開発の強化、サプライチェーンの最適化、顧客体験の向上を実現するのに役立ちます。さらに、データ生成量の増加により、企業はデータ資産を収益化する機会を得ています。ビッグデータ分析を活用することで、企業は大量のデータを分析し、顧客向けの製品やサービスとしてパッケージ化できる貴重な洞察を引き出すことができます。このデータ収益化モデルは、新たな収益源とビジネスモデルを開拓し、市場成長をさらに後押ししています。

市場概要
予測期間 2024-2028
市場規模 3,045億7,000万米ドル
2028年の市場規模 7,008億2,000万米ドル
CAGR 2023-2028 14.81%
急成長セグメント リスク＆不正分析
最大市場 北米

企業におけるデータ主導の意思決定に対する需要の高まり

ソーシャルメディア、センサー、オンライン取引、デジタルチャネルなど、さまざまなソースから生成されるデータの急激な増加に伴い、企業はビッグデータおよびアナリティクス・ソリューションを活用して貴重な知見を引き出し、十分な情報に基づいた意思決定を行うようになっています。大量のデータをリアルタイムまたはほぼリアルタイムで処理・分析する能力は、企業が競争力を高め、業務を最適化し、顧客体験を向上させ、新たな成長機会を見出すために不可欠となっています。企業は、イノベーションを推進し、業務効率を改善し、ビジネス目標を達成するために、データ主導の意思決定の重要性を認識しています。ビッグデータおよびアナリティクス・ソリューションは、予測分析、機械学習、人工知能などの高度な分析機能を提供し、組織が膨大な量のデータから実用的な洞察を導き出せるようにします。こうした洞察は、顧客行動の理解、価格設定と在庫管理の最適化、市場動向の把握、需要予測、顧客体験のパーソナライズなどにおいて組織を支援します。さらに、モノのインターネット（IoT）機器や技術の導入が進むにつれて、処理、分析、解釈のために高度なビッグデータおよびアナリティクス・ソリューションを必要とする大量のデータが生成されています。IoTデバイスは、センサー、機械、ウェアラブル、コネクテッドデバイスなど、さまざまなソースからデータを生成し、業務の最適化、安全性の向上、顧客体験の向上に活用できます。このような需要の急増により、IoTアプリケーションにリアルタイムの洞察を提供しながら、大規模なデータ処理と分析に対応できるビッグデータとアナリティクスのソリューションに対するニーズが高まっています。パーソナライズされた顧客体験に対する需要の高まりは、世界のビッグデータ分析市場を大きく変化させています。このシフトは、企業が顧客エンゲージメントと顧客維持にどのようにアプローチするかを再構築しています。広範なデータ分析の力を活用することで、企業は個人の嗜好、行動、ニーズに関する複雑なパターンや洞察を読み解くことができます。これにより、個人レベルで共鳴し、より強いつながりとブランド・ロイヤルティを育む、オーダーメイドの製品、サービス、マーケティング戦略の創造が可能になります。組織がユニークで適切なインタラクションを提供しようと努力する中で、ビッグデータ分析は、卓越したカスタマージャーニーを提供するための礎石となります。この動向は、顧客満足度を高めるだけでなく、企業が十分な情報に基づいた意思決定を行い、収益の拡大を促進する力にもなります。パーソナライズされた顧客体験とビッグデータ分析との共生関係は、市場拡大の極めて重要な原動力であり、企業が世界規模で顧客とつながり、顧客に対応する方法の未来を形作る態勢を整えています。

クラウドコンピューティングの採用拡大

世界のビッグデータ分析市場は、クラウドコンピューティングの普及によって大きな成長を遂げています。企業はクラウドプラットフォームを活用して大量のデータを効率的に保存、処理、分析し、スケーラビリティとコスト効率を高めています。クラウドベースのインフラはデータ主導の洞察を加速させ、企業は情報資産から迅速に価値を引き出すことができます。クラウド・コンピューティングとビッグデータ分析のこの共生関係は、産業を再形成し、イノベーションを促進し、市場を持続的拡大へと導いています。

主な市場課題

高まるセキュリティへの懸念が市場成長を阻害する可能性

テクノロジーは、偽のデータ生成、リアルタイムのセキュリティ、顧客データのプライバシー保護など、重大なセキュリティ上の懸念をもたらします。これらの課題に対処することは非常に重要であり、リモートストレージ、アイデンティティガバナンス、システムおよびネットワークセキュリティ投資、ヒューマンエラー、コネクテッドデバイス、モノのインターネット（IoT）アプリケーションなどの分野を包含しています。業種を問わず、保存された顧客データを狙ったデータ損失やサイバー攻撃のインシデントが増加しており、市場成長の妨げになると予想されます。さらに、Data Protection &Privacy, Information Technology Act, 2000, EU General Data Protection Regulation（GDPR）などのデータプライバシー法への準拠が、ソリューション導入の障害となる可能性が高いです。

熟練したビッグデータ分析専門家の不足に関する懸念

世界のビッグデータ分析市場は、熟練した専門家の不足により、さらなる拡大への道のりで大きなハードルに直面しています。データ分析の複雑な性質から、データ処理、統計分析、機械学習技術を深く理解した人材が求められます。しかし、こうした専門スキルの需要は、利用可能な人材プールをはるかに上回っています。このような熟練した専門家の不足は、業界全体におけるビッグデータ分析ソリューションの効率的な導入と活用の妨げとなっています。イノベーションのペースを遅らせるだけでなく、データから有意義な洞察を引き出す組織の能力も制限されます。この不足に対処するには、ビッグデータ分析の可能性を最大限に活用し、世界規模での継続的な成長を促進することができる新世代のデータ専門家を育成するための教育、トレーニング、スキルアップにおける協調的な取り組みが必要です。

主な市場動向

人工知能（AI）と機械学習（ML）の出現

世界のビッグデータ分析市場は、人工知能（AI）と機械学習（ML）の急速な台頭により、大きな変革期を迎えています。これらの先端技術は、膨大なデータセットから自動化された予測的洞察を可能にすることで、データ分析に革命をもたらしています。AIとMLのアルゴリズムは、有意義なパターン、動向、相関関係を抽出し、業界全体の意思決定に情報を提供します。AIとMLのアルゴリズムは、データ処理の精度、スピード、スケーラビリティを向上させ、より深いレベルの理解を引き出し、隠れたビジネスチャンスを明らかにします。企業がイノベーションと競合優位性の推進におけるAIとMLの価値をますます認識する中、ビッグデータ分析市場は、データ分析とAIとMLのインテリジェントな機能の相乗的関係によって、大幅な成長の態勢を整えています。

高まる規制遵守の必要性

ビッグデータ・アナリティクスと規制コンプライアンスの融合は、変革をもたらす相乗効果です。組織は、法的枠組みを遵守するだけでなく、業務を合理化し、データガバナンスを強化し、透明性の文化を確立することができます。世界の規制が進化を続け、厳格なデータ保護基準が当たり前になるにつれ、洗練されたビッグデータ分析ソリューションに対する需要はさらに高まると予想されます。同市場の成長は、企業がデータ実務を規制ガイドラインと整合させ、消費者の信頼を守り、最終的には規制遵守が最重要視される環境で繁栄するのを支援する上で、極めて重要な役割を果たすことによって裏付けられています。

セグメント別の洞察

展開タイプに関する洞察

ビッグデータ分析市場は、オンプレミスとクラウドベースの展開タイプに分けられます。予測期間を通じて、クラウドベースのビッグデータ分析が支配的なセグメントであり続けています。クラウドベースのビッグデータ分析は、増え続けるデータ量と複雑さを処理するために必要な柔軟性、拡張性、コスト効率を組織に提供します。クラウドの導入により、企業はオンプレミスの大規模なインフラ投資やメンテナンスを必要とせずに、膨大なデータセットにシームレスにアクセスし、管理することができます。これにより業務が合理化され、分析機能の展開が迅速化されるため、迅速な洞察と情報に基づく意思決定が可能になります。その結果、クラウドベースのビッグデータ分析市場は大きな注目を集め、大幅な成長が見込まれています。

コンポーネントタイプに関する洞察

ビッグデータ分析市場は、コンポーネントに基づいてソフトウェアとサービスに分類されます。2022年には、ソフトウェア分野が最大の市場シェアを占め、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されています。ビッグデータ分析市場におけるソフトウェア分野の優位性は、いくつかの重要な要因に起因しています。ソフトウェアソリューションは、大規模で複雑なデータセットを扱うための幅広い分析プラットフォーム、ツール、アプリケーションを提供し、組織が効率的にデータを処理、分析、解釈できるようにします。また、これらのソフトウェアツールは、予測分析や機械学習などの高度な分析技術の適用を容易にし、価値ある洞察を提供します。さらに、ユーザーフレンドリーなセルフサービス・アナリティクス・ツールは、技術的な専門知識を持たないユーザーにも、データの探索と分析を独自に行えるようにします。さらに、ソフトウェアソリューションは、オンプレミスまたはクラウド展開オプションにより、拡張性と柔軟性を提供します。同市場は、継続的なイノベーションを行うソリューション・プロバイダーのダイナミックなエコシステムを特徴としています。全体として、ソフトウェアはビッグデータ分析市場において、効率的なデータ分析、高度な分析機能、セルフサービス分析、拡張性、技術革新を可能にする上で重要な役割を果たしています。

地域別洞察

北米は予測期間中、収益の大きなシェアを占めると予想されます。この地域には様々な業界の著名な企業があり、ソフトウェアソリューションを幅広く導入しています。米国は、コンプライアンスアナリティクスを強化する高度なアナリティクスツールへの需要が高まっているため、急成長が見込まれています。これらのツールは、不正行為やポリシー違反、その他のビジネス上の不正行為を検知する上で重要な役割を果たします。同国では、機械学習、モノのインターネット、人工知能などの最先端技術に多額の投資が行われており、その結果、各産業で指数関数的なデータが生成されています。さらに、北米は一貫して技術の進歩とイノベーションをリードしてきました。テクノロジー企業、研究機関、新興企業で構成される強力なエコシステムは、ビッグデータ分析ソリューションの開発と導入の推進に役立ってきました。特筆すべきは、シリコンバレーのような主要技術拠点が、市場成長の育成と加速に極めて重要な役割を果たしていることです。

主要市場プレイヤー

  • 1.アクセンチュア
  • 2.テラデータ・コーポレーション
  • 3.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション
  • 4.パランティア・テクノロジーズ
  • 5.アマゾン・ウェブ・サービス
  • 6.スプランク
  • 7.デル株式会社
  • 8.マイクロソフト株式会社
  • 9.SAP SE
  • 10.オラクル社

利用可能なカスタマイズ

Tech Sci Researchは、与えられた市場データを用いて、世界のビッグデータ分析市場レポートにおいて、企業固有のニーズに応じたカスタマイズを提供しています。レポートでは以下のカスタマイズが可能です：

企業情報

  • 追加市場参入企業（最大5社）の詳細分析とプロファイリング

目次

第1章 サービス概要

第2章 調査手法

第3章 COVID-19が世界のビッグデータ分析市場に与える影響

第4章 エグゼクティブサマリー

第5章 世界のビッグデータ解析市場概要

第6章 世界のビッグデータ解析市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別（ソリューション、サービス）
    • 導入形態別（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）
    • 用途別（リスク・不正分析、企業データウェアハウスの最適化、モノのインターネット、顧客分析、業務分析、セキュリティインテリジェンス、その他）
    • 組織規模別（大企業、中小企業）
    • 産業別（BFSI、ヘルスケア、政府、IT・通信、製造、小売、その他）
    • 地域別（北米、欧州、南米、中東・アフリカ、アジア太平洋地域）
    • 上位10カ国別
    • 企業別（2022年）
  • 市場マップ

第7章 北米ビッグデータ分析市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別
    • 導入形態別
    • アプリケーション別
    • 組織規模別
    • 産業別
  • 北米国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第8章 欧州ビッグデータ分析市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別
    • 導入形態別
    • アプリケーション別
    • 組織規模別
    • 産業別
  • 欧州国別分析
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア

第9章 南米ビッグデータ分析市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別
    • 導入形態別
    • アプリケーション別
    • 組織規模別
    • 産業別
  • 南米国別分析
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア

第10章 中東・アフリカのビッグデータ分析市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別
    • 導入形態別
    • アプリケーション別
    • 組織規模別
    • 産業別
  • 中東&アフリカ：国別分析
    • イスラエル
    • カタール
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア

第11章 アジア太平洋地域のビッグデータ分析市場の展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェアと予測
    • コンポーネント別
    • 導入形態別
    • アプリケーション別
    • 組織規模別
    • 産業別
  • アジア太平洋地域国別分析
    • 中国
    • 日本
    • 韓国
    • インド
    • オーストラリア

第12章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第13章 市場動向と発展

第14章 顧客の声

第15章 企業プロファイル

  • Accenture Inc.
    • Business Overview
    • Key Financials & Revenue
    • Key Contact Person
    • Headquarters Address
    • Key Product/Service Offered
  • Teradata Corporation
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  • Splunk Inc.
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第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項

目次
Product Code: 5035

The Global Big Data Analytics Market is projected to reach USD 304.57 billion by the end of 2028, with a compound annual growth rate (CAGR) of 14.9% during the forecast period. The growth of the Big Data Analytics market is driven by the increasing adoption of data-driven decision-making as enterprises across diverse industries acknowledge the significance of data-driven decision making for extracting insights, optimizing operations, and enhancing business outcomes. Big data and analytics solutions are utilized to analyze substantial amounts of structured and unstructured data, uncover actionable insights, and facilitate informed decision making. Moreover, numerous businesses leverage big data and business analytics to analyze vast quantities of data generated by global offline and online trading, granting certain big data service providers a competitive edge in cloud technologies. Additionally, the development of big data and business analytics on the cloud empowers customers to access data from any location worldwide, fostering further advancements in cloud technologies. This presents different big data service providers with an advantage over their rivals, driving further growth in the market.

Key Market Drivers:

Increasing Data Generation Driving Growth of Global Big Data Analytics Market: The escalating generation of data serves as a major catalyst for the growth of the big data analytics market. In the present digital era, there is a significant surge in data creation from various sources such as social media, IoT devices, digital transactions, and enterprise systems. This data explosion presents organizations with a vast and invaluable resource for gaining insights and making well-informed decisions. The abundance of data enables businesses to analyze and comprehend customer behavior, preferences, and trends with enhanced depth and accuracy. By leveraging big data analytics, companies can uncover hidden patterns, correlations, and previously inaccessible insights, empowering them to adopt data-driven decision-making, identify new market opportunities, and optimize operations. Additionally, the mounting data generation is intricately linked to the proliferation of digital technologies and connectivity. With the widespread use of smartphones, social media platforms, and online transactions, individuals and businesses are leaving digital footprints that generate massive amounts of data. This digital footprint provides a rich source of information that can be harnessed for targeted marketing, personalized customer experiences, and improved operational efficiency. The growth in data generation also aligns with the emergence of the Internet of Things (IoT), where interconnected devices and sensors collect and transmit real-time data. This data encompasses valuable insights into consumer behavior, product usage, environmental factors, and more. Big data analytics helps organizations extract valuable insights from this IoT-generated data to enhance product development, optimize supply chains, and improve customer experiences. Furthermore, the increasing data generation has presented businesses with opportunities to monetize data assets. By leveraging big data analytics, organizations can analyze large volumes of data and extract valuable insights that can be packaged as products or services for customers. This data monetization model has opened new revenue streams and business models, further propelling market growth.

Market Overview
Forecast Period2024-2028
Market Size 2022USD 304. 57 billion
Market Size 2028USD 700.82 billion
CAGR 2023-202814.81%
Fastest Growing SegmentRisk & Fraud Analytics
Largest MarketNorth America

Growing Demand for Data-Driven Decision Making in Businesses:

With the exponential growth of data generated from diverse sources such as social media, sensors, online transactions, and digital channels, organizations are leveraging Big Data and Analytics solutions to extract valuable insights and make informed decisions. The ability to process and analyze large volumes of data in real-time or near-real-time has become crucial for businesses to gain a competitive edge, optimize operations, enhance customer experience, and identify new growth opportunities. Organizations are recognizing the significance of data-driven decision-making to drive innovation, improve operational efficiency, and achieve business objectives. Big Data and Analytics solutions offer advanced analytics capabilities such as predictive analytics, machine learning, and artificial intelligence, empowering organizations to derive actionable insights from vast amounts of data. These insights assist organizations in understanding customer behavior, optimizing pricing and inventory management, identifying market trends, forecasting demand, and personalizing customer experiences, among others. Furthermore, the increasing adoption of Internet of Things (IoT) devices and technologies is generating massive amounts of data that require advanced Big Data and Analytics solutions for processing, analysis, and interpretation. IoT devices generate data from various sources such as sensors, machines, wearables, and connected devices, which can be used to optimize operations, enhance safety, and elevate customer experiences. This surge in demand is driving the need for Big Data and Analytics solutions capable of handling large-scale data processing and analysis while providing real-time insights for IoT applications. The growing demand for personalized customer experiences is significantly transforming the global big data analytics market. This shift is reshaping how businesses approach customer engagement and retention. By harnessing the power of extensive data analysis, companies can decipher intricate patterns and insights about individual preferences, behaviors, and needs. This enables the creation of tailor-made products, services, and marketing strategies that resonate on a personal level, fostering stronger connections and brand loyalty. As organizations strive to provide unique and relevant interactions, Big Data Analytics becomes a cornerstone in delivering exceptional customer journeys. This trend not only enhances customer satisfaction but also empowers businesses to make informed decisions that drive revenue growth. The symbiotic relationship between personalized customer experiences and big data analytics underscores a pivotal driver of the market's expansion, poised to shape the future of how businesses connect and cater to their clientele on a global scale.

The increasing adoption of cloud computing

The global big data analytics market is witnessing significant growth, driven by the widespread adoption of cloud computing. Businesses are leveraging cloud platforms to efficiently store, process, and analyze large volumes of data, unlocking scalability and cost-effectiveness. Cloud-based infrastructure accelerates data-driven insights, enabling organizations to derive value from their information assets quickly. This symbiotic relationship between cloud computing and Big Data Analytics is reshaping industries, driving innovation, and positioning the market for sustained expansion.

Key Market Challenges

Growing Security Concerns May Impede Market Growth

Technology presents significant security concerns, including fake data generation, real-time security, and safeguarding customer data privacy. Addressing these challenges is critical, encompassing areas such as remote storage, identity governance, system and network security investment, human error, connected devices, and Internet of Things (IoT) applications. The increasing incidents of data loss and cyberattacks targeting stored customer data across industries are expected to hinder market growth. Moreover, compliance with data privacy laws such as Data Protection & Privacy, Information Technology Act, 2000, EU General Data Protection Regulation (GDPR), and others is likely to pose obstacles to solution implementation.

Concerns Related to Shortage of Skilled Big Data Analytics Professionals

The global big data analytics market faces a significant hurdle in its path to further expansion due to a shortage of skilled professionals. The complex nature of data analytics demands individuals with a deep understanding of data processing, statistical analysis, and machine learning techniques. However, the demand for these specialized skills far exceeds the available talent pool. This scarcity of skilled professionals hampers the efficient implementation and utilization of big data analytics solutions across industries. It not only slows down the pace of innovation but also limits organizations' capacity to derive meaningful insights from their data. Addressing this shortage requires concerted efforts in education, training, and upskilling to empower a new generation of data experts capable of harnessing the full potential of big data analytics and driving its continued growth on a global scale.

Key Market Trends

The emergence of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML)

The global big data analytics market is undergoing a significant transformation, driven by the rapid rise of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). These advanced technologies are revolutionizing data analysis by enabling automated and predictive insights from vast datasets. AI and ML algorithms extract meaningful patterns, trends, and correlations that inform decision-making across industries. They enhance the accuracy, speed, and scalability of data processing, unlocking deeper levels of understanding and revealing hidden opportunities. As businesses increasingly recognize the value of AI and ML in driving innovation and competitive advantage, the Big Data Analytics market is poised for substantial growth, fueled by the synergistic relationship between data analytics and the intelligent capabilities of AI and ML.

The Growing Need for Regulatory Compliance

The convergence of Big Data Analytics and regulatory compliance is a transformative synergy. It empowers organizations to not only adhere to legal frameworks but also streamline operations, enhance data governance, and establish a culture of transparency. As global regulations continue to evolve and stringent data protection standards become the norm, the demand for sophisticated Big Data Analytics solutions is set to rise further. The market's growth is underscored by the pivotal role it plays in assisting businesses in aligning their data practices with regulatory guidelines, safeguarding consumer trust, and ultimately thriving in an environment where regulatory compliance is of paramount importance.

Segmental Insights

Insights on Deployment Types

The Big Data Analytics market is divided into on-premises and cloud-based deployment types. Throughout the forecast period, cloud-based big data analytics remains the dominant segment. Cloud-based big data analytics offers organizations the flexibility, scalability, and cost-efficiency needed to handle the ever-growing volume and complexity of data. With cloud deployment, businesses can access and manage extensive datasets seamlessly, without the need for extensive on-premises infrastructure investments or maintenance. This streamlines operations and expedites the deployment of analytics capabilities, enabling rapid insights and informed decision-making. As a result, the cloud-based Big Data Analytics market is expected to attract significant attention and experience substantial growth.

Insights on Component Types

The big data analytics market is categorized into software and services based on components. In 2022, the software segment held the largest market share and is projected to exhibit the highest CAGR during the forecast period. The dominance of the software segment in the big data analytics market can be attributed to several key factors. Software solutions provide a wide range of analytics platforms, tools, and applications to handle large and complex datasets, enabling organizations to efficiently process, analyze, and interpret data. These software tools also facilitate the application of advanced analytics techniques such as predictive analytics and machine learning, offering valuable insights. Moreover, user-friendly self-service analytics tools empower non-technical users to independently explore and analyze data. Furthermore, software solutions offer scalability and flexibility with on-premises or cloud deployment options. The market is characterized by a dynamic ecosystem of solution providers who continuously innovate their offerings. Overall, software plays a crucial role in enabling efficient data analysis, advanced analytics capabilities, self-service analytics, scalability, and innovation within the big data analytics market.

Regional Insights

North America is expected to capture a significant share of the revenue during the forecast period. The region is home to prominent businesses across various industries and extensively implements software solutions. The United States is poised for rapid growth due to the increasing demand for advanced analytics tools that enhance compliance analytics. These tools play a crucial role in detecting fraud, policy violations, and other forms of business misconduct. The country is making substantial investments in cutting-edge technologies such as machine learning, the Internet of Things, and artificial intelligence, resulting in the generation of exponential data for industries. Moreover, North America has consistently led the way in technological advancements and innovation. Its strong ecosystem, comprising technology companies, research institutions, and startups, has been instrumental in driving the development and adoption of big data analytics solutions. Notably, major technology hubs like Silicon Valley have played a pivotal role in nurturing and accelerating market growth.

Key Market Players

  • 1. Accenture Inc.
  • 2. Teradata Corporation
  • 3. International Business Machine Corporation
  • 4. Palantir Technologies Inc.
  • 5. Amazon Web Services, Inc.
  • 6. Splunk Inc.
  • 7. Dell Inc.
  • 8. Microsoft Corporation
  • 9. SAP SE
  • 10. Oracle Corporation

Report Scope:

In this report, the Global Big Data Analytics Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Global Big Data Analytics Market, By Component:

  • Solutions
  • Services

Global Big Data Analytics Market, By Deployment Type:

  • On-Premises
  • Cloud
  • Hybrid

Global Big Data Analytics Market, By Application:

  • Risk & Fraud Analytics
  • Enterprise Data Warehouse Optimization
  • Internet of Things
  • Customer Analytics
  • Operational Analytics
  • Security Intelligence
  • Others

Global Big Data Analytics Market, By Organization Size:

  • Large Enterprises
  • SMEs

Global Big Data Analytics Market, By Industry:

  • BFSI
  • Healthcare
  • Government
  • IT & Telecom
  • Manufacturing
  • Retail
  • Others

Global Big Data Analytics Market, By Region:

  • North America
  • Europe
  • South America
  • Middle East & Africa
  • Asia Pacific

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Big Data Analytics Market.

Available Customizations:

Global Big Data Analytics market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Service Overview

2. Research Methodology

3. Impact of COVID-19 on Global Big Data Analytics Market

4. Executive Summary

5. Global Big Data Analytics Market Overview

6. Global Big Data Analytics Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Component (Solutions and Services)
    • 6.2.2. By Deployment Mode (On-Premises, Cloud and Hybrid)
    • 6.2.3. By Application (Risk & Fraud Analytics, Enterprise Data Warehouse Optimization, Internet of Things, Customer Analytics, Operational Analytics, Security Intelligence and Others)
    • 6.2.4. By Organization Size (Large Enterprises and SMEs)
    • 6.2.5. By Industry (BFSI, Healthcare, Government, IT & Telecom, Manufacturing, Retail and Others)
    • 6.2.6. By Region (North America, Europe, South America, Middle East & Africa, Asia Pacific)
    • 6.2.7. By Top 10 Country
    • 6.2.8. By Company (2022)
  • 6.3. Market Map

7. North America Big Data Analytics Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Component
    • 7.2.2. By Deployment Mode
    • 7.2.3. By Application
    • 7.2.4. By Organization Size
    • 7.2.5. By Industry
  • 7.3. North America: Country Analysis
    • 7.3.1. United States Big Data Analytics Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By Component
        • 7.3.1.2.2. By Deployment Mode
        • 7.3.1.2.3. By Application
        • 7.3.1.2.4. By Organization Size
        • 7.3.1.2.5. By Industry
    • 7.3.2. Canada Big Data Analytics Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By Component
        • 7.3.2.2.2. By Deployment Mode
        • 7.3.2.2.3. By Application
        • 7.3.2.2.4. By Organization Size
        • 7.3.2.2.5. By Industry
    • 7.3.3. Mexico Big Data Analytics Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By Component
        • 7.3.3.2.2. By Deployment Mode
        • 7.3.3.2.3. By Application
        • 7.3.3.2.4. By Organization Size
        • 7.3.3.2.5. By Industry

8. Europe Big Data Analytics Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Component
    • 8.2.2. By Deployment Mode
    • 8.2.3. By Application
    • 8.2.4. By Organization Size
    • 8.2.5. By Industry
  • 8.3. Europe: Country Analysis
    • 8.3.1. Germany Big Data Analytics Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By Component
        • 8.3.1.2.2. By Deployment Mode
        • 8.3.1.2.3. By Application
        • 8.3.1.2.4. By Organization Size
        • 8.3.1.2.5. By Industry
    • 8.3.2. United Kingdom Big Data Analytics Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By Component
        • 8.3.2.2.2. By Deployment Mode
        • 8.3.2.2.3. By Application
        • 8.3.2.2.4. By Organization Size
        • 8.3.2.2.5. By Industry
    • 8.3.3. France Big Data Analytics Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.3.2.1. By Component
        • 8.3.3.2.2. By Deployment Mode
        • 8.3.3.2.3. By Application
        • 8.3.3.2.4. By Organization Size
        • 8.3.3.2.5. By Industry
    • 8.3.4. Spain Big Data Analytics Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By Component
        • 8.3.4.2.2. By Deployment Mode
        • 8.3.4.2.3. By Application
        • 8.3.4.2.4. By Organization Size
        • 8.3.4.2.5. By Industry
    • 8.3.5. Italy Big Data Analytics Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By Component
        • 8.3.5.2.2. By Deployment Mode
        • 8.3.5.2.3. By Application
        • 8.3.5.2.4. By Organization Size
        • 8.3.5.2.5. By Industry

9. South America Big Data Analytics Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Component
    • 9.2.2. By Deployment Mode
    • 9.2.3. By Application
    • 9.2.4. By Organization Size
    • 9.2.5. By Industry
  • 9.3. South America: Country Analysis
    • 9.3.1. Brazil Big Data Analytics Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By Component
        • 9.3.1.2.2. By Deployment Mode
        • 9.3.1.2.3. By Application
        • 9.3.1.2.4. By Organization Size
        • 9.3.1.2.5. By Industry
    • 9.3.2. Argentina Big Data Analytics Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By Component
        • 9.3.2.2.2. By Deployment Mode
        • 9.3.2.2.3. By Application
        • 9.3.2.2.4. By Organization Size
        • 9.3.2.2.5. By Industry
    • 9.3.3. Colombia Big Data Analytics Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By Component
        • 9.3.3.2.2. By Deployment Mode
        • 9.3.3.2.3. By Application
        • 9.3.3.2.4. By Organization Size
        • 9.3.3.2.5. By Industry

10. Middle East & Africa Big Data Analytics Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Component
    • 10.2.2. By Deployment Mode
    • 10.2.3. By Application
    • 10.2.4. By Organization Size
    • 10.2.5. By Industry
  • 10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
    • 10.3.1. Israel Big Data Analytics Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By Component
        • 10.3.1.2.2. By Deployment Mode
        • 10.3.1.2.3. By Application
        • 10.3.1.2.4. By Organization Size
        • 10.3.1.2.5. By Industry
    • 10.3.2. Qatar Big Data Analytics Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By Component
        • 10.3.2.2.2. By Deployment Mode
        • 10.3.2.2.3. By Application
        • 10.3.2.2.4. By Organization Size
        • 10.3.2.2.5. By Industry
    • 10.3.3. UAE Big Data Analytics Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By Component
        • 10.3.3.2.2. By Deployment Mode
        • 10.3.3.2.3. By Application
        • 10.3.3.2.4. By Organization Size
        • 10.3.3.2.5. By Industry
    • 10.3.4. Saudi Arabia Big Data Analytics Market Outlook
      • 10.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.4.1.1. By Value
      • 10.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.4.2.1. By Component
        • 10.3.4.2.2. By Deployment Mode
        • 10.3.4.2.3. By Application
        • 10.3.4.2.4. By Organization Size
        • 10.3.4.2.5. By Industry

11. Asia Pacific Big Data Analytics Market Outlook

  • 11.1. Market Size & Forecast
    • 11.1.1. By Value
  • 11.2. Market Share & Forecast
    • 11.2.1. By Component
    • 11.2.2. By Deployment Mode
    • 11.2.3. By Application
    • 11.2.4. By Organization Size
    • 11.2.5. By Industry
  • 11.3. Asia Pacific: Country Analysis
    • 11.3.1. China Big Data Analytics Market Outlook
      • 11.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.1.1.1. By Value
      • 11.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.1.2.1. By Component
        • 11.3.1.2.2. By Deployment Mode
        • 11.3.1.2.3. By Application
        • 11.3.1.2.4. By Organization Size
        • 11.3.1.2.5. By Industry
    • 11.3.2. Japan Big Data Analytics Market Outlook
      • 11.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.2.1.1. By Value
      • 11.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.2.2.1. By Component
        • 11.3.2.2.2. By Deployment Mode
        • 11.3.2.2.3. By Application
        • 11.3.2.2.4. By Organization Size
        • 11.3.2.2.5. By Industry
    • 11.3.3. South Korea Big Data Analytics Market Outlook
      • 11.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.3.1.1. By Value
      • 11.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.3.2.1. By Component
        • 11.3.3.2.2. By Deployment Mode
        • 11.3.3.2.3. By Application
        • 11.3.3.2.4. By Organization Size
        • 11.3.3.2.5. By Industry
    • 11.3.4. India Big Data Analytics Market Outlook
      • 11.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.4.1.1. By Value
      • 11.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.4.2.1. By Component
        • 11.3.4.2.2. By Deployment Mode
        • 11.3.4.2.3. By Application
        • 11.3.4.2.4. By Organization Size
        • 11.3.4.2.5. By Industry
    • 11.3.5. Australia Big Data Analytics Market Outlook
      • 11.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 11.3.5.1.1. By Value
      • 11.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 11.3.5.2.1. By Component
        • 11.3.5.2.2. By Deployment Mode
        • 11.3.5.2.3. By Application
        • 11.3.5.2.4. By Organization Size
        • 11.3.5.2.5. By Industry

12. Market Dynamics

  • 12.1. Drivers
  • 12.2. Challenges

13. Market Trends and Developments

14. Voice of Customer

15. Company Profiles

  • 15.1. Accenture Inc.
    • 15.1.1. Business Overview
    • 15.1.2. Key Financials & Revenue
    • 15.1.3. Key Contact Person
    • 15.1.4. Headquarters Address
    • 15.1.5. Key Product/Service Offered
  • 15.2. Teradata Corporation
    • 15.2.1. Business Overview
    • 15.2.2. Key Financials & Revenue
    • 15.2.3. Key Contact Person
    • 15.2.4. Headquarters Address
    • 15.2.5. Key Product/Service Offered
  • 15.3. International Business Machine Corporation
    • 15.3.1. Business Overview
    • 15.3.2. Key Financials & Revenue
    • 15.3.3. Key Contact Person
    • 15.3.4. Headquarters Address
    • 15.3.5. Key Product/Service Offered
  • 15.4. Palantir Technologies Inc.
    • 15.4.1. Business Overview
    • 15.4.2. Key Financials & Revenue
    • 15.4.3. Key Contact Person
    • 15.4.4. Headquarters Address
    • 15.4.5. Key Product/Service Offered
  • 15.5. Amazon Web Services, Inc.
    • 15.5.1. Business Overview
    • 15.5.2. Key Financials & Revenue
    • 15.5.3. Key Contact Person
    • 15.5.4. Headquarters Address
    • 15.5.5. Key Product/Service Offered
  • 15.6. Splunk Inc.
    • 15.6.1. Business Overview
    • 15.6.2. Key Financials & Revenue
    • 15.6.3. Key Contact Person
    • 15.6.4. Headquarters Address
    • 15.6.5. Key Product/Service Offered
  • 15.7. Dell Inc.
    • 15.7.1. Business Overview
    • 15.7.2. Key Financials & Revenue
    • 15.7.3. Key Contact Person
    • 15.7.4. Headquarters Address
    • 15.7.5. Key Product/Service Offered
  • 15.8. Microsoft Corporation
    • 15.8.1. Business Overview
    • 15.8.2. Key Financials & Revenue
    • 15.8.3. Key Contact Person
    • 15.8.4. Headquarters Address
    • 15.8.5. Key Product/Service Offered
  • 15.9. SAP SE
    • 15.9.1. Business Overview
    • 15.9.2. Key Financials & Revenue
    • 15.9.3. Key Contact Person
    • 15.9.4. Headquarters Address
    • 15.9.5. Key Product/Service Offered
  • 15.10. Oracle Corporation
    • 15.10.1. Business Overview
    • 15.10.2. Key Financials & Revenue
    • 15.10.3. Key Contact Person
    • 15.10.4. Headquarters Address
    • 15.10.5. Key Product/Service Offered

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer