農業用ジェノタイピング市場（2034年まで）

農業用ジェノタイピング市場は、2025年の34億6,000万米ドルから成長し、2034年までに118億3,000万米ドルに達すると予測されています。2026年から2034年にかけては、CAGR 14.6％を記録すると見込まれています。農業用ジェノタイピング市場の成長は、気候変動や食料安全保障の圧力の中で、気候変動に強い作物品種への需要が高まっていること、ハイスループットなジェノタイピング・シーケンシングプラットフォームの技術的進歩、ゲノム調査や精密育種イニシアチブに対する政府の資金提供や政策支援の拡大などが要因となっています。

農業用ジェノタイピングとは、植物や育種用親株の遺伝的変化を特定し、さまざまな目的で植物を選抜する際の効率と精度を向上させるために用いられる手法です。この手法では、PCR、SNPジェノタイピングマイクロアレイ、次世代シーケンシング（NGS）、シーケンシングによるジェノタイピング（GBS）などの技術が活用されています。その主な用途としては、マーカー支援育種、植物材料の特性評価、遺伝資源の記述、遺伝的純度試験、病害抵抗性のスクリーニング、非生物的ストレス環境に対する耐性の検出などが挙げられます。

北米の農業用ジェノタイピング市場は、米国、カナダ、メキシコに区分されます。北米は農業用ジェノタイピング市場を牽引しており、強力な研究環境（公的・民間双方）、手厚い政府資金、そして高度な技術を背景に、植物のジェノタイピングに深く関わっています。米国は依然として植物ジェノタイピングの世界的リーダーであり、優れた研究施設、非常に先進的な科学機関、そしてトウモロコシ、大豆、小麦、綿花に重点を置いた強力な農業バイオテクノロジーコミュニティを有しています。米国農務省（USDA）による農業イニシアチブには、とりわけ「農業ゲノム・イニシアチブ」があり、これはゲノムに基づく情報と表現型データを結びつけ、遺伝学者、育種家、技術供給者間の研究連携を構築し、より望ましい実用的な作物品種の育種を加速させることを目的としています。

主要な遺伝子型解析プロジェクトやゲノム解析に基づく選抜ツールは、育種プログラムを支援し、生産性や病害抵抗性を高め、栄養分やその他の投入資材をより効率的に利用し、干ばつや高温、その他の非生物的ストレスに耐える適切な形質の選抜を可能にしています。新しい技術によって、育種の効率はさらに向上しています。非侵襲的な手法により、無傷の種子からDNAを抽出することで、種子の発芽能力を維持しつつ、種子発育の非常に初期の段階であっても遺伝子解析を行うことが可能になります。また、AIによるストレスや病気の症状の特定も、従来よりも迅速に行えるようになっています。

一方、精密農業により、農家は作付品種の選定や圃場レベルの管理に関する意思決定を、作物の遺伝データと組み合わせることが可能になりつつあります。米国農務省動植物検疫局（USDA APHIS）による遺伝子組み換え作物に関する規制は時代とともに変化しており、こうした変化が、当該作物の開発・商品化を左右しています。フリーユースのゲノムリソース、作物のパンゲノム、マルチオミクス統合の分野には継続的な投資が行われており、こうした活動が研究支援をさらに強固なものにしています。これらをはじめとする取り組みにより、育種家は過酷な環境に適応し、高い収量をもたらす植物品種を生み出すことができるようになるでしょう。

ゲノム選抜とハイスループット表現型解析・スピードブリーディングの統合による遺伝的進歩の加速が、将来の市場機会を創出

植物のジェノタイピングと、最先端のフェノタイピング・プラットフォーム・スピードブリーディング手法との統合は、育種サイクルの劇的な短縮、予測精度の大幅な向上、そして主要な農学的形質における遺伝的進歩の飛躍的な向上を約束する、大きな飛躍です。育種家は、極めて詳細なゲノタイピング情報を、高度に発達した画像処理技術、センサー、環境モニタリングシステムと組み合わせることで、遺伝子型と環境の相互作用を考慮した正確なゲノム予測モデルを構築できるようになります。これにより、多様な気候条件下において、収量、耐性、品質を極めて的を絞って選抜する道が開かれます。例えば、小麦の育種プログラムでは、ディープラーニングモデルを用いて携帯電話の画像からフザリウム穂枯れ病の表現型を解析することで、フザリウム穂枯れ病に耐性を持つ遺伝子型の選抜に向けた、非常に精度が高く信頼性の高い表現型情報が得られています。これにより、より高く、より安定した収量が実現され、従来の方法に比べてコストが低いこうした表現型解析手法は、非常に成功を収めています。

さらに、無人航空機（UAV）による画像撮影を通じて、トウモロコシの樹冠被覆率の経時的な調査が可能となり、その結果、育種家はトウモロコシの成長パターンや、樹冠被覆率がどのように動的に変化するかについて、より深い知見を得ることができました。こうした戦略は、フェノミクスにおけるボトルネックに直接対処するものです。一方では、ジェノタイピングのコストがほぼ無視できるレベルまで低下した一方で、フェノタイピングの費用は依然として大きな問題となっています。これにより、大規模な植物改良プログラムに携わる育種家や研究者は、同じ時間枠内で、より大規模な個体群を効率的かつ費用対効果の高い方法で評価することが可能になります。スピードブリーディングとの有益な組み合わせは、日長や温度を操作して開花時期を短縮し、短期間のうちに多くの世代の植物を育成する技術です。

ゲノム選抜とデジタル技術を組み合わせた育種プログラムの近代化は、グローバル・サウス諸国の発展を阻んでいたボトルネックを打破する大きな可能性を秘めています。食料安全保障と持続可能性のために活動する、公的・民間セクターの植物育種家たちが、その主な恩恵を受けることになります。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 農業用ジェノタイピング市場展望

• 概要
• バリューチェーン分析
• サプライチェーン分析
• ポーターのファイブフォース分析
• PEST分析
• 主要国の輸出入分析
  • 主要国の輸出入分析
• 人工知能（AI）の影響
• 製品または技術ロードマップ
• サステナビリティとESGの動向
• 特許分析
• 規制の枠組み
• 投資・資金調達の動向
  • ベンチャーキャピタルの動向
  • 政府補助金
  • 研究資金の動向
  • スタートアップ・エコシステム
• ポートフォリオ評価
• AI・バイオインフォマティクスの影響評価
• 市場参入戦略
  • ターゲットを絞ったセグメンテーションとポジショニング
  • パートナーシップとエコシステムの構築
  • 製品主導の成長とフリーミアムモデル
  • 思想的リーダーシップと教育
  • 規制対応・コンプライアンスサービス
  • デジタルマーケティング・直接販売
  • 価格設定と収益化の柔軟性

第3章 競合情勢

• 企業ベンチマーキング：主要企業別
• 市場シェア分析、2025年：主要企業別
• 市場集中度

第4章 農業用ジェノタイピング市場：主要な業界力学

• 市場促進要因
  • 気候変動や食料安全保障の課題を背景とした、気候変動に強い作物品種の需要の高まり
  • ハイスループットジェノタイピング・シーケンシングプラットフォームにおける技術の進歩
  • ゲノム研究・精密育種イニシアチブに対する政府の資金提供と政策支援の拡大
• 市場抑制要因
  • インフラ、専門知識、データ分析にかかる高コストとリソース要件
  • 倍数体ゲノムの複雑さと、データの統合・解釈における課題
  • ゲノム編集・遺伝子型解析済み材料をめぐる規制の不均一性と不確実性
• 市場機会
  • 遺伝的選抜とハイスループット表現型解析・スピードブリーディングの統合による遺伝的進歩の加速
  • 作物の多様性を把握するためのパンゲノムリソースの拡充とパンゲノム的アプローチ
  • 能力構築と技術導入に向けた政府主導の取り組み・国際協力による支援
• 今後の動向
  • 精密形質解析に向けた単一細胞・空間ゲノミクス技術の広範な導入
  • ゲノム選抜のためのAIを活用したマルチオミクス統合・予測モデリング
  • 規制枠組みの調和と精密育種技術の拡大
• 促進要因と抑制要因の影響

第5章 農業用ジェノタイピング市場：世界市場分析

第6章 農業用ジェノタイピング市場収益分析：製品タイプ別

• 農業用ジェノタイピング市場予測・分析：製品タイプ別
  • 機器・プラットフォーム
  • 消耗品・試薬
  • ジェノタイピングサービス

第7章 農業用ジェノタイピング市場収益分析：技術別

• 農業用ジェノタイピング市場予測・分析：技術別
  • PCRベースのジェノタイピング
  • NGSを用いたジェノタイピング
  • マイクロアレイを用いたジェノタイピング
  • SNPジェノタイピング
  • シーケンシングによるジェノタイピング（GBS）
  • その他

第8章 農業用ジェノタイピング市場収益分析：用途別

• 農業用ジェノタイピング市場予測・分析：用途別
  • マーカー選抜（MAS）
  • 形質発見
  • 遺伝資源の特性評価
  • 遺伝的純度検査
  • 種子品質検査
  • 病害抵抗性スクリーニング
  • 非生物的ストレス耐性スクリーニング
  • 研究への応用
  • その他

第9章 農業用ジェノタイピング市場収益分析：エンドユーザー別

• 農業用ジェノタイピング市場予測・分析：エンドユーザー別
  • 農業バイオテクノロジー企業
  • 種子販売企業
  • 政府機関
  • 研究機関・大学
  • 受託研究機関（CRO）
  • その他

第10章 農業用ジェノタイピング市場：地域別分析

• 北米
  • 製品タイプ別
  • 技術別
  • 用途別
  • エンドユーザー別
  • 米国市場
  • カナダ市場
  • メキシコ市場
• 欧州
  • ドイツ市場
  • 英国市場
  • フランス市場
  • イタリア市場
  • スペイン市場
  • その他の欧州諸国市場
• アジア太平洋
  • 中国市場
  • 日本市場
  • インド市場
  • オーストラリア市場
  • 韓国市場
  • その他のアジア太平洋諸国市場
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア市場
  • 南アフリカ市場
  • アラブ首長国連邦市場
  • その他の中東・アフリカ諸国市場
• 中南米
  • ブラジル市場
  • アルゼンチン市場
  • その他の中南米市場

第11章 農業用ジェノタイピング市場：業界情勢

第12章 農業用ジェノタイピング市場：主要企業プロファイル

• Illumina, Inc
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• LGC Biosearch Technologies
• Agilent Technologies Inc
• Bio-Rad Laboratories, Inc.
• Standard BioTools Inc.
• BGI Genomics
• Neogen Corp
• Eurofins Scientific SE
• QIAGEN N.V.
• Bayer AG
• Syngenta AG
• BASF SE
• MolBreeding Biotech
• AgriPlex Genomics
• Ag-Biotech, Inc.
• Orion Genomics
• Plant Sciences Genetics
• MGI Tech Co., Ltd.
• 3CR Bioscience Ltd.
• Advanta Seeds
• Nutrien Ag Solutions, Inc.
• KWS SAAT SE & Co. KGaA

第13章 付録