拡張知能市場

拡張知能市場は、2024年の246億3,000万米ドルから、2031年までに推定1,452億2,000万米ドルに達すると予測され、大幅な成長が見込まれています。この成長は、2024年から2031年までの年間平均成長率（CAGR）が25.22％であることを示しています。この市場を牽引する主な動向には、デジタル化の進展とブロックチェーン技術の進歩が含まれます。

拡張知能市場の分析

拡張知能市場は、複雑なビジネスデータの増加量や、BFSI（銀行・金融・保険）、IT・通信、小売・電子商取引などのセクターの成長に後押しされ、急速に拡大しています。市場の着実な拡大は、主に中小企業（SME）における拡張知能ソリューションの導入増加に起因しています。さらに、先進技術の導入拡大とクラウドベースのソリューションへの移行が、市場成長に大きな機会を生み出しています。

拡張知能の概要

拡張知能とは、人間の意思決定を強化するAIの支援的役割を重視した人工知能の一形態を指します。ビジネス環境と日常の両場面において、組織がより正確でデータ駆動型の意思決定を行うことを支援するよう設計されています。企業は拡張知能を活用して従業員のパフォーマンス向上や改善点の特定を図っており、これが市場成長を推進しています。さらに拡張知能は、予測分析を企業に提供することで、膨大なセキュリティデータを管理する効果的な手法として機能します。

戦略的インサイト

拡張知能市場の促進要因と機会

ビジネスデータの複雑化が進み、市場成長を促進

機械学習や自然言語処理など、拡張知能に関連する技術はデータ分析において不可欠なものとなりつつあります。これらの技術は、組織内の構造化データ、半構造化データ、非構造化データの分析を可能にします。様々な産業の成長とデジタル技術の進歩により、データの種類と量の急増が予測されており、企業がデータをより効果的に管理できるよう支援する拡張知能ソリューションへの需要が高まると見込まれます。データの複雑化が進むことで、今後数年間にわたり拡張知能市場はさらに活性化される見込みです。

先進技術導入による新たな機会

人工知能、機械学習、自然言語処理などの先進技術の採用拡大は、拡張知能市場に新たな成長機会を生み出しています。IT・通信、小売・電子商取引、BFSI（銀行・金融・保険）、医療などの様々な分野では、膨大なデータが生成されており、リアルタイムのデータ分析のために高度な技術が必要とされているため、拡張知能ソリューションの需要が高まっています。業界では、膨大なデータセットを分析し、迅速に情報に基づいた意思決定を行うために、AI、機械学習、自然言語処理をますます活用しています。これらの進歩により、データからの知見の抽出が簡素化され、より広範な採用が促進され、市場機会が創出されています。

拡張知能市場の分析は、技術、企業規模、エンドユーザーによって区分されます。

• 技術別では、機械学習、自然言語処理、マシンビジョン、コンテキスト認識コンピューティング、その他に分類され、2024年には機械学習が最大の市場シェアを占めています。
• 企業規模別では、大企業と中小企業に区分され、2024年には中小企業がより大きな市場シェアを占める見込みです。
• エンドユーザー別では、IT・通信、小売・Eコマース、BFSI（銀行・金融・保険）、医療、その他に区分され、2024年にはBFSIが最大の市場シェアを占める見込みです。

拡張知能市場の地域分析

拡張知能市場レポートは、北米、アジア太平洋地域、欧州、中東・アフリカ、中南米の5つの地域に分類されています。

北米は、技術進歩とIBM Corporation、Microsoft Corporation、TIBCO Software Inc.、Salesforce.com, Inc.、MicroStrategy Incorporatedといった主要企業の存在により、収益面で拡張知能市場における最大のシェアを占めています。これらの企業はAI、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）といった先進技術に多額の投資を行い、新機能でこれらの技術を継続的に強化しています。IT・通信、BFSI（銀行・金融・保険）、小売・eコマース、医療などの業界において、クラウドベースの拡張知能ソリューションに対する需要が高まっていることが、北米市場をさらに推進すると予想されます。

拡張知能市場レポートの範囲

拡張知能市場における最近の動向

拡張知能市場は、主要企業刊行物、業界団体データ、データベースを含む1次調査と2次調査から得られた定性的・定量的データの組み合わせにより評価されています。拡張知能市場における最近の動向と戦略には以下が含まれます：

• 2024年9月、Oracle CorpはOracle Analytics Cloud内に新たなAI駆動型機能を発表しました。生成AIアシスタントや拡張分析を含むこれらのセルフサービスAI機能は、組織が意思決定のためにデータを活用する方法を強化することを目的としています。（出典、Oracle Corp、プレスリリース、2024年）

拡張知能市場レポートの調査範囲と成果物

「拡張知能市場規模と予測（2021年～2031年）」と題された本レポートは、以下の領域を網羅した包括的な市場分析を提供します。

• 主要セグメント別のグローバル、地域、国レベルにおける市場規模と予測
• 市場力学（促進要因、抑制要因、主要な機会を含む）
• 新興の動向
• 詳細なPEST/ポーターのファイブフォース分析およびSWOT分析
• 主要トレンド、主要企業、規制、最近の動向に焦点を当てた、グローバルおよび地域別の市場分析
• 業界情勢と競合分析（市場集中度、ヒートマップ分析、主要プレイヤー、最近の動向を含む）
• 詳細な企業プロファイル

目次

第1章 イントロダクション

第2章 主なポイント

第3章 調査手法

• 対象範囲
• 2次調査
• 1次調査

第4章 拡張知能市場の市場情勢

• 市場概要
• PEST分析
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋地域
  • 中東・アフリカ
  • 南米
• エコシステム分析
• 専門家の見解

第5章 拡張知能市場と主要な市場力学

• 市場促進要因
  • 企業が最良の結果を得るために拡張知能の導入が増加
  • ビジネスインテリジェンスツールにおける拡張分析の導入増加
• 市場抑制要因
  • 拡張知能導入における専門知識の不足
• 市場機会
  • デジタルインテリジェンスのための拡張知能の導入
• 今後の動向
  • 完全自動化コンビニエンスストアの開発
• 促進要因と抑制要因の影響分析

第6章 拡張知能市場とグローバル市場分析

• 拡張知能市場の市場概要
• 拡張知能市場と収益、2031年までの予測
• 市場ポジショニングとグローバル主要企業

第7章 拡張知能市場分析：技術別

• 拡張知能市場の内訳、技術別、2024年・2031年
• 機械学習
• 自然言語処理
• マシンビジョン
• コンテキスト認識コンピューティング
• その他

第8章 拡張知能市場分析：企業規模別

• 世界の拡張知能市場の内訳、企業規模別、2024年・2031年
• 大企業
• 中小企業

第9章 拡張知能市場分析：エンドユーザー別

• 世界の拡張知能市場の内訳、エンドユーザー別、2024年・2031年
• IT・通信
• 小売・電子商取引
• BFSI（銀行・金融・保険）
• 医療
• その他

第10章 拡張知能市場と地域分析

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • 英国
  • ロシア
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • オーストラリア
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • アジア太平洋地域のその他諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他南米

第11章 拡張知能市場にCOVID-19パンデミックが与える影響

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋地域
• 中東・アフリカ
• 南米

第12章 拡張知能市場－業界情勢

• 市場動向
• 新たな展開

第13章 企業プロファイル

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• TIBCO Software Inc.
• Sisense Inc
• Salesforce.com, inc.
• QlikTech International AB
• MondoBrain Inc
• Cosmo Tech
• CognitiveScale

第14章 付録