人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリングの世界市場レポート 2025年

人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリングの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の31億8,000万米ドルから2025年には46億4,000万米ドルへ、CAGR46.0％で成長します。実績期間における成長は、効率的なソフトウェア開発プロセスに対する需要の高まり、ソフトウェアシステムの複雑化、アジャイルおよびdevOpsプラクティスの広範な採用、さまざまな分野でのAIの適用拡大、AIを活用したソフトウェアエンジニアリングの利点に対する企業の意識の高まりに起因しています。

人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリングの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR42.4％で190億7,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、AI技術への投資の増加、クラウドコンピューティングの採用拡大、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの継続的重視、競合環境の激化に起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、AIと機械学習機能の技術的進歩、ソフトウェア開発ライフサイクルのさまざまな段階へのAI技術の統合、自然言語処理（NLP）技術の進歩、AIを活用したテストツールとプラットフォーム、AIベースのコード解析ツールの採用などがあります。

AI拡張知能ソフトウェアエンジニアリングは、人工知能（AI）技術やテクノロジーをソフトウェア開発プロセスに統合し、生産性の向上、反復タスクの自動化、コード品質の向上、イノベーションの促進を目指します。AIを活用することで、このアプローチは、ソフトウェア開発者がより高度なタスクに集中し、創造性を刺激し、進化するプロジェクト要件に迅速に適応できるようにします。

AIを活用したソフトウェアエンジニアリングの主なコンポーネントには、機械学習、ディープラーニング、その他のAI技術が含まれます。AIのサブセットである機械学習は、システムがデータから学習し、自律的に予測や意思決定を行うことを可能にします。会話AIモデル、自律テストツール、AIベースのデバッグツールなど、さまざまなツールが、コード作成、バグ修正、ソフトウェアテストなどの作業を支援します。これらの技術は、ソフトウェア開発会社、新興企業、独立系開発者、政府機関、研究・学術機関など、幅広いエンドユーザーに対応しています。ソフトウェア開発のワークフローにAI機能を統合することで、組織はプロセスを合理化し、効率を向上させ、急速に進化するソフトウェアエンジニアリングの分野でイノベーションを推進することができます。

2025年、米国の関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウドサービスプロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤーネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場の調査レポートは、業界の世界市場規模、地域シェア、人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場シェアを持つ競合企業、詳細な人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。

今後5年間の成長率42.4%という予測は、この市場の前回予測から0.4%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。これは、シンガポールのクラウドインフラに依存するAIを搭載したコーディングアシスタントの開発コストを増加させ、ソフトウェア開発サイクルの遅れにつながることで、米国に直接影響を及ぼす可能性が高いです。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広範囲に及ぶと思われます。

クラウドコンピューティング導入の急増は、人工知能（AI）を拡張知能とするソフトウェアエンジニアリング市場の成長を当面牽引すると予想されます。クラウドコンピューティングは、インターネット経由でサービスを提供するもので、迅速な技術革新、拡張可能なリソース、コスト効率などの利点を提供します。クラウドソリューションの採用が増加している背景には、そのスケーラビリティ、コスト効率、柔軟性、アクセシビリティがあり、企業が業務を合理化し、イノベーションを加速するための力となっています。AIを活用したソフトウェアエンジニアリングはクラウドコンピューティングに不可欠なものとなりつつあり、開発プロセスの自動化、リソース配分の最適化、全体的な効率性の向上が可能になります。例えば、2023年12月にEurostatが発表したところによると、EU企業がクラウドコンピューティングサービスを購入する割合は4.2ポイント増加し、2023年には2021年比で45.2%に達しました。この動向は、AIを活用したソフトウェアエンジニアリングソリューションの需要を促進する上で、クラウドコンピューティングが重要な役割を果たしていることを裏付けています。

AI拡張ソフトウェアエンジニアリング市場の主要企業は、開発ワークフローを合理化し、生産性を向上させ、比類のない効率性と精度で複雑なタスクに対処するために、自律型AIソフトウェアエンジニアなどの高度なコード生成・支援ツールの開発に注力しています。自律型AIソフトウェアエンジニアは、コーディング、デバッグ、プロジェクト計画、デプロイメントなど、さまざまなソフトウェアエンジニアリングタスクを人間の介入を最小限に抑えながら自律的に実行できる高度なAIシステムです。例えば、Cognition Corporationは2024年3月、開発プロジェクト全体を単独で処理できるように設計された自律型AIソフトウェアエンジニア、Devinを発表しました。Devinは高度な長期的推論を活用し、複雑なタスクを自律的に計画・実行し、新しい技術を学習し、アプリケーションを構築・展開し、コードをデバッグし、AIモデルを訓練します。Devinは、AI支援開発における画期的なソリューションであり、卓越した効率性と精度を提供することで、ソフトウェアエンジニアリングの状況に革命をもたらします。

2022年12月、Tecnotree CorporationはCognitiveScale Inc.を買収し、AI、機械学習機能、マルチクラウドの拡張性を統合することで、5Gデジタルビジネス支援システムにおける地位を強化します。米国を拠点とするCognitiveScale Inc.は、AIを活用したソフトウェア開発ソリューションの提供を専門としており、Tecnotreeの通信サービス強化におけるAI・機械学習の活用を補完します。

人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場は、ソフトウェア開発、自動テスト、コード分析、予測保守、インテリジェント・プロジェクト管理、自動配備などのサービスを提供する事業体が得る収益で構成されます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場には、ソフトウェア開発プロセスを合理化し、ソフトウェアエンジニアリング領域の生産性を向上させるための、AIを搭載した統合開発環境（IDE）、コード分析ツール、自動テストプラットフォーム、予知保全ソフトウェア、AIベースのデバッグツールの販売額も含まれます。この市場における価値は、「ファクトリーゲート」価値、すなわち、商品の製造者または作成者が、他の事業体（川下の製造者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）または直接最終顧客に販売した商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリングの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年の31億8,000万米ドルから2025年には46億4,000万米ドルへ、2030年までには190億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは46.0%から42.4%です。
• 人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場の主な成長要因は何ですか？
  • 効率的なソフトウェア開発プロセスに対する需要の高まり、ソフトウェアシステムの複雑化、アジャイルおよびdevOpsプラクティスの広範な採用、AIの適用拡大、企業の意識の高まりに起因しています。
• AI拡張ソフトウェアエンジニアリングの主なコンポーネントは何ですか？
  • 機械学習、ディープラーニング、その他のAI技術が含まれます。
• AIを活用したソフトウェアエンジニアリングの利点は何ですか？
  • 生産性の向上、反復タスクの自動化、コード品質の向上、イノベーションの促進を目指します。
• 2025年に米国の関税がどのように影響を及ぼすと考えられていますか？
  • 情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼし、コストを押し上げると考えられています。
• クラウドコンピューティングの導入が市場に与える影響は何ですか？
  • クラウドコンピューティングの導入急増が、AIを拡張知能とするソフトウェアエンジニアリング市場の成長を牽引すると予想されています。
• AI拡張ソフトウェアエンジニアリング市場の主要企業はどこですか？
  • Alphabet Inc.、Meta Platforms Inc.、Amazon Web Services Inc.、Intel Corporation、International Business Machines Corporationなどです。
• 最近の市場動向は何ですか？
  • 自律型AIソフトウェアエンジニアなどの高度なコード生成・支援ツールの開発に注力しています。
• AI拡張ソフトウェアエンジニアリング市場の収益はどのように構成されていますか？
  • ソフトウェア開発、自動テスト、コード分析、予測保守、インテリジェント・プロジェクト管理、自動配備などのサービスを提供する事業体が得る収益で構成されています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：成長率分析
• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場の実績：規模と成長、2019～2024年
• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場の予測：規模と成長、2024～2029年、2034年
• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：コンポーネント別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 機械学習
• ディープラーニング
• その他
• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：ツール別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 会話型AIモデル
• 自律テストツール
• AIベースのデバッグツール
• その他
• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：用途別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• コード作成
• バグ修正
• ソフトウェアテスト
• その他
• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：エンドユーザー別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• ソフトウェア開発会社
• 新興企業
• 独立系開発者
• 政府機関
• 研究・学術機関
• その他
• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：機械学習のサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 教師あり学習
• 教師なし学習
• 強化学習
• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：ディープラーニングのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
• リカレントニューラルネットワーク（RNN）
• 生成的敵対ネットワーク（GAN）
• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：その他のサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 自然言語処理（NLP）
• ナレッジグラフ
• 自動コード生成ツール

第7章 地域別・国別分析

• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：地域別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 世界の人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：国別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：競合情勢
• 人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場：企業プロファイル
  • Alphabet Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Meta Platforms Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Intel Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • International Business Machines Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Oracle Corporation
• SAP SE
• NVIDIA Corporation
• Salesforce.com Inc.
• Cognizant Technology Solutions Corporation
• Baidu Inc
• Adobe Inc.
• Infosys Limited
• Alibaba Cloud
• HCL Technologies Limited
• Wipro Limited
• Palantir Technologies Inc.
• OpenAI
• DeepMind Technologies Limited
• DataRobot Inc.

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場2029：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）拡張ソフトウェアエンジニアリング市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録