ニューラルプロセッサの世界市場レポート 2026年
Neural Processor Global Market Report 2026
- 発行日
- ページ情報
- 英文 250 Pages
- 納期
- 2～10営業日
- 商品コード
- 2165568
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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概要
ニューラルプロセッサの市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の82億1,000万米ドルから、2026年には100億6,000万米ドルへと、CAGR22.6％で成長すると見込まれています。これまでの期間における成長は、AI搭載デバイスの需要増加、機械学習ワークロードの拡大、AI対応スマートフォンの普及拡大、コンピュータビジョンアプリケーションの拡大、およびデータセンターへの投資拡大に起因すると考えられます。
ニューラルプロセッサの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。CAGR 22.2％で拡大し、2030年には224億米ドルに達すると予測されています。予測期間における成長は、リアルタイムAI推論への需要の高まり、エッジコンピューティングの普及拡大、自動運転車の導入拡大、エネルギー効率の高いAI処理への需要増加、および生成AIワークロードの拡大に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、エッジAI処理の普及拡大、高性能AI推論への需要の高まり、低消費電力ニューラル処理の進歩、モバイルデバイスへのAIプロセッサの統合拡大、および専用AI処理アーキテクチャの開発拡大などが挙げられます。
人工知能（AI）の導入拡大は、今後、ニューラルプロセッサ市場の成長を牽引すると予想されます。人工知能とは、機械やコンピュータシステムを用いて人間の知能を模倣し、学習、推論、問題解決、意思決定などの機能を実行することを指します。インテリジェントな自動化へのニーズが高まっていることから、人工知能の導入が進んでいます。これにより、企業は自動化およびデータ駆動型のプロセスを通じて、業務の効率化、生産性の向上、コスト削減、意思決定の改善を実現できます。人工知能は、AIワークロードを効率的に処理できる専用プロセッサへの需要を高め、さまざまなアプリケーションにおいて、処理速度の向上、高性能化、エネルギー効率の改善、およびリアルタイムAI機能の実現を可能にすることで、ニューラルプロセッサの成長を支えています。例えば、英国の政府機関である国家統計局（Office for National Statistics）によると、2023年時点で、サービス部門の企業におけるAIの導入率は9％、製造業の企業では5％でしたが、2024年には全体的な導入率が22％に上昇しました。したがって、人工知能（AI）の導入拡大が、ニューラルプロセッサ市場の成長を牽引しています。
ニューラルプロセッサ市場で事業を展開する主要企業は、AI推論性能、インフラの拡張性、エネルギー効率、およびAIワークロード展開の費用対効果を向上させるため、クラウドベースの提供モデルなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。クラウドベースの提供モデルにより、ユーザーはサブスクリプションまたは従量課金制でクラウド経由でニューラルプロセッシングユニット（NPU）にアクセスできるようになります。これにより、専用ハードウェアが不要になるだけでなく、従来のオンプレミス型GPUベースのインフラと比較して、スケーラブルでエネルギー効率に優れ、低コストなAI推論を実現します。例えば、2026年7月、韓国を拠点とするITサービス企業であるサムスンSDS株式会社は、FuriosaAIの第2世代RNGDニューラルプロセッシングユニットを搭載した「Neural Processing Unit as a Service（NPUaaS）」を、サムスン・クラウド・プラットフォーム上で提供開始しました。このサービスにより、企業は専用ハードウェアへの投資を行う代わりに、サブスクリプションモデルを通じてNPUコンピューティングリソースをリースすることが可能となり、1チップから8チップまでの柔軟な構成が選択できます。このサービスは、高性能ストレージ、高速ネットワーク、および主権型クラウドインフラストラクチャを統合し、安全なAI推論ワークロードをサポートすると同時に、従来のGPUベースのソリューションと比較して、消費電力と運用コストを大幅に削減します。今回のサービス開始は、AIの導入効率を向上させ、エネルギー効率の高いAIインフラストラクチャの普及を加速させるクラウドベースのニューラルプロセッサへの業界の移行が加速していることを示しています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のニューラルプロセッサ市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能と自律知能
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
- 主要動向
- エッジAI処理の導入拡大
- 高性能AI推論への需要の高まり
- 低消費電力ニューラルプロセッシングの進展
- モバイル機器へのAIプロセッサの搭載拡大
- AI処理に特化したアーキテクチャの開発が活発化しています
第5章 最終用途産業の市場分析
- 家庭用電子機器
- 自動車
- ヘルスケア
- 産業
- データセンター
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のニューラルプロセッサ市場：PESTEL分析
- 世界のニューラルプロセッサ市場：規模、比較、成長率分析
- 世界のニューラルプロセッサ市場実績：規模と成長、2020年-2025年
- 世界のニューラルプロセッサ市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- プロセッサタイプ別
- ニューラル・プロセッシング・ユニット、テンソル・プロセッシング・ユニット、ビジョン・プロセッシング・ユニット、人工知能アクセラレータ、ニューロモーフィック・プロセッサ、その他のプロセッサの種類
- 操作別
- 学習、推論
- 用途別
- 人工知能、機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョン、自然言語処理
- 最終用途別
- 民生用電子機器、自動車、ヘルスケア、産業用、データセンター、防衛・航空宇宙
- サブセグメンテーション、タイプ別：ニューラル・プロセッシング・ユニット
- エッジ・ニューラル・プロセッシング・ユニット、組み込み型ニューラル・プロセッシング・ユニット、モバイル型ニューラル・プロセッシング・ユニット、データセンター型ニューラル・プロセッシング・ユニット、自動車用ニューラル・プロセッシング・ユニット
- サブセグメンテーション、タイプ別：テンソル処理ユニット
- クラウド用テンソル処理ユニット、エッジ用テンソル処理ユニット、トレーニング用テンソル処理ユニット、推論用テンソル処理ユニット、組み込み用テンソル処理ユニット
- サブセグメンテーション、タイプ別：ビジョン処理ユニット
- 組み込み型ビジョン処理ユニット、エッジ型ビジョン処理ユニット、低消費電力型ビジョン処理ユニット、コンピュータビジョン処理ユニット、産業用ビジョン処理ユニット
- サブセグメンテーション、タイプ別：人工知能アクセラレータ
- 推論アクセラレータ、トレーニングアクセラレータ、エッジAIアクセラレータ、データセンターAIアクセラレータ、組み込みAIアクセラレータ
- サブセグメンテーション、タイプ別：ニューロモーフィック・プロセッサ
- スパイキングニューラルネットワークプロセッサ、イベント駆動型ニューロモーフィックプロセッサ、低消費電力ニューロモーフィックプロセッサ、エッジ型ニューロモーフィックプロセッサ、研究用ニューロモーフィックプロセッサ
- サブセグメンテーション、タイプ別：その他のプロセッサの種類
- デジタル信号プロセッサ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）アクセラレータ、特定用途向け集積回路（ASIC）アクセラレータ、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）アクセラレータ、ハイブリッド人工知能プロセッサ
第10章 地域別・国別分析
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- ニューラルプロセッサ市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ニューラルプロセッサ市場：企業評価マトリクス
- ニューラルプロセッサ市場：企業プロファイル
- NVIDIA Corporation
- Apple Inc.
- Alphabet Inc.
- Microsoft Corporation
- Amazon.com Inc.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Intel Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd., QUALCOMM Incorporated, Advanced Micro Devices Inc., Alibaba Group Holding Limited, Tesla Inc., Sony Group Corporation, MediaTek Inc., Arm Holdings plc, Marvell Technology Inc., NXP Semiconductors N.V., Cerebras Systems Inc., Groq Inc., Tenstorrent Inc., Ambarella Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ニューラルプロセッサ市場、2030年：新たな機会を提供する国
- ニューラルプロセッサ市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
- ニューラルプロセッサ市場、2030年：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
第42章 付録
