自動車の自動運転チップの世界市場レポート 2026年

自動車用自動運転チップの市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の148億8,000万米ドルから、2026年には177億6,000万米ドルへと、CAGR19.4％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、ADAS（先進運転支援システム）の普及拡大、車両の自動化レベルの向上、高速な自動車用データ処理への需要の高まり、自動運転技術の導入拡大、および車両における電子システムの統合の進展が挙げられます。

自動車用自動運転チップの市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。CAGR 18.9％で拡大し、2030年には355億5,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間におけるこの成長は、高性能な自動車用コンピューティングへの需要の高まり、自動運転アルゴリズムの複雑化、低遅延のAI推論へのニーズの拡大、ロボタクシーや自動運転シャトルの導入拡大、および集中型車両コンピューティングアーキテクチャへの需要の増加に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、高性能な自動車用コンピューティングアーキテクチャの採用拡大、低遅延の自動車用データ処理への需要の高まり、高度なセンサーデータ処理機能の統合の進展、エネルギー効率に優れた自動車用半導体設計の開発拡大、および高信頼性の自動車グレード半導体部品への需要の高まりなどが挙げられます。

自動運転車および半自動運転車の普及拡大は、今後数年間で自動車用自動運転チップ市場の成長を牽引すると予想されます。自動運転車および半自動運転車とは、高度な技術を用いて、人間の関与の度合いは様々であるもの、運転タスクの一部またはすべてを実行する車両のことです。高度な運転技術は人為的ミスを減らし、事故を未然に防ぐのに役立つため、交通安全の向上に対する需要の高まりを背景に、自動運転車および半自動運転車の普及が進んでいます。自動運転車および半自動運転車の普及拡大は、リアルタイムのセンサーデータ処理、人工知能（AI）による意思決定、および安全な車両ナビゲーションを可能にする高性能プロセッサへの需要を高めることで、自動車用自動運転チップ市場を支えています。例えば、2024年12月、米国政府機関である国家道路交通安全局（NHTSA）の報告によると、2030年までに推定450万台の自動運転車が米国の道路を走行することになるとされています。したがって、自動運転車および半自動運転車の普及拡大が、自動車用自動運転チップ市場の成長を牽引しています。

自動車用自動運転チップ市場で事業を展開する主要企業は、自動運転性能の向上、演算効率の向上、およびインテリジェント運転用ハードウェアのコスト削減を図るため、高度な自動車グレードプロセッサの開発に注力しています。自動車グレードプロセッサとは、自動車の安全基準および環境基準を満たすよう設計された高信頼性のプロセッサであり、ADAS（先進運転支援システム）、自動運転、インフォテインメント、およびリアルタイムの車両制御をサポートします。例えば、2026年5月、中国を拠点とする電気自動車メーカーのBYD社は、レベル3およびレベル4の自動運転をサポートするように設計された4ナノメートルの車載用自動運転チップ「Xuanji A3」を発表しました。このチップは量産段階に入っており、従来の自動運転プラットフォームと比較して、ハードウェアコストを削減しつつ、高い演算性能と向上したエネルギー効率を実現しています。また、BYDの「God's Eye」ADAS（先進運転支援システム）を含むインテリジェントドライビングエコシステムをサポートし、同社の自動運転技術における能力を強化しています。

よくあるご質問

• 自動車用自動運転チップの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の148億8,000万米ドルから、2026年には177億6,000万米ドルへと、CAGR19.4％で成長すると見込まれています。2030年には355億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは18.9％です。
• 自動車用自動運転チップ市場の成長要因は何ですか？
  • ADASの普及拡大、車両の自動化レベルの向上、高速な自動車用データ処理への需要の高まり、自動運転技術の導入拡大、車両における電子システムの統合の進展が挙げられます。
• 自動運転車および半自動運転車の普及が自動車用自動運転チップ市場に与える影響は何ですか？
  • 自動運転車および半自動運転車の普及拡大は、リアルタイムのセンサーデータ処理、AIによる意思決定、安全な車両ナビゲーションを可能にする高性能プロセッサへの需要を高めることで、自動車用自動運転チップ市場を支えています。
• 自動車用自動運転チップ市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Samsung Electronics、NVIDIA、Huawei Technologies、Tesla、Intelなどです。
• 自動車用自動運転チップ市場の主な動向は何ですか？
  • 高性能な自動車用コンピューティングアーキテクチャの採用拡大、低遅延の自動車用データ処理への需要の高まり、高度なセンサーデータ処理機能の統合の進展、省エネ型自動車用半導体設計の開発拡大、高信頼性の自動車グレード半導体部品への需要の高まりなどが挙げられます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の自動車の自動運転チップ市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
  • Eモビリティと交通の電動化
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
• 主要動向
  • 高性能自動車用コンピューティングアーキテクチャの採用拡大
  • 低遅延の自動車用データ処理に対する需要の高まり
  • 高度なセンサーデータ処理機能の統合が進んでいます
  • 省エネ型自動車用半導体設計の開発が拡大しています
  • 高信頼性自動車用半導体部品の需要の高まり

第5章 最終用途産業の市場分析

• 相手先ブランド製造業者
• 自動運転モビリティサービスプロバイダー
• フリートオペレーター
• 自動車業界のティア1サプライヤー
• その他のエンドユーザー

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の自動車の自動運転チップ市場：PESTEL分析
• 世界の自動車の自動運転チップ市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の自動車の自動運転チップ市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の自動車の自動運転チップ市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• チップアーキテクチャ別
• 中央処理装置（CPU）ベースのチップ、グラフィックス処理装置（GPU）ベースのチップ、特定用途向け集積回路（ASIC）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、ニューラルプロセッシングユニット（NPU）または人工知能（AI）アクセラレータチップ、システムオンチップ（SoC）
• 車両タイプ別
• 乗用車、商用車、ロボタクシー、自動運転シャトル
• 自動化レベル別
• レベル0：自動運転なし、レベル1：運転支援、レベル2：部分自動運転、レベル3：条件付き自動運転、レベル4：高度自動運転、レベル5：完全自動運転
• 用途別
• ADAS（先進運転支援システム）、自動運転、車載人工知能（AI）コンピューティング、フリートおよびモビリティプラットフォーム
• 最終用途別
• OEM（オリジナル・エクイップメント・メーカー）、自動運転モビリティサービスプロバイダー、フリート事業者
• サブセグメンテーション、タイプ別：中央処理装置（CPU）ベースのチップ
• 汎用CPUチップ、マルチコアCPUチップ、組み込み用CPUチップ、自動車用グレードのCPUチップ
• サブセグメンテーション、タイプ別：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）ベースのチップ
• 統合型グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）チップ、ディスクリート型グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）チップ、自動車用グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）アクセラレータ、ハイパフォーマンスコンピューティング用グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）チップ
• サブセグメンテーション、タイプ別：特定用途向け集積回路
• 自動運転用特定用途向け集積回路、人工知能推論用特定用途向け集積回路、画像処理用特定用途向け集積回路、センサーフュージョン用特定用途向け集積回路
• サブセグメンテーション、タイプ別：フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ
• ローエンドのFPGAチップ、ミッドレンジのFPGAチップ、ハイエンドのFPGAチップ、自動車用FPGAチップ
• サブセグメンテーション、タイプ別：ニューラルプロセッシングユニット、あるいは人工知能アクセラレータチップ
• エッジAIアクセラレータチップ、ディープラーニングアクセラレータチップ、機械学習アクセラレータチップ、ビジョンAIアクセラレータチップ
• サブセグメンテーション、タイプ別：システム・オン・チップ
• 自動車用システムオンチップ、人工知能用システムオンチップ、画像処理用システムオンチップ、統合型ADAS（先進運転支援システム）用システムオンチップ

第10章 地域別・国別分析

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• 自動車の自動運転チップ市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 自動車の自動運転チップ市場：企業評価マトリクス
• 自動車の自動運転チップ市場：企業プロファイル
  • Samsung Electronics Co. Ltd.
  • NVIDIA Corporation
  • Huawei Technologies Co. Ltd.
  • Tesla Inc.
  • Intel Corporation

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• Qualcomm Incorporated, Advanced Micro Devices Inc., Baidu Inc., Texas Instruments Incorporated, Infineon Technologies AG, NXP Semiconductors N.V., STMicroelectronics N.V., Renesas Electronics Corporation, Mobileye Global Inc., Socionext Inc., Ambarella Inc., Tenstorrent Inc., SemiDrive Technology Co. Ltd., Axera Semiconductor Co. Ltd., Horizon Robotics Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 市場に登場予定のスタートアップ

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 自動車の自動運転チップ市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 自動車の自動運転チップ市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 自動車の自動運転チップ市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第42章 付録