人工知能（AI）を用いたテスト自動化の世界市場レポート 2026年
Artificial Intelligence (AI) In Test Automation Global Market Report 2026
- 発行日
- ページ情報
- 英文 250 Pages
- 納期
- 2～10営業日
- 商品コード
- 2149379
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概要
テスト自動化市場における人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の6億2,000万米ドルから、2026年には7億8,000万米ドルへと、CAGR25.7％で成長すると見込まれています。これまでの期間における成長要因としては、ソフトウェア開発活動の活発化、ソフトウェアリリースサイクルの短縮に対する需要の高まり、ソフトウェアアプリケーションの複雑化、ソフトウェア品質保証の必要性の高まり、および手動テストのコスト増などが挙げられます。
テスト自動化市場における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。CAGR 25.3％で拡大し、2030年には19億3,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間における成長要因としては、継続的テストへの需要の高まり、インテリジェントなテスト管理ソリューションの導入拡大、アプリケーション全体にわたるスケーラブルなテストへのニーズの高まり、自動化されたセキュリティテストへの需要の増加、および欠陥の迅速な特定に対する要件の高まりが挙げられます。予測期間における主な動向としては、コードレスなテスト自動化の導入拡大、シフトレフトテスト手法の利用増加、APIテスト自動化の導入拡大、モバイルアプリケーションのテスト自動化への需要の高まり、および自動回帰テストの利用増加が挙げられます。
企業全体でのクラウドコンピューティングの導入拡大は、今後数年間、テスト自動化市場における人工知能（AI）の成長を牽引すると予想されます。企業全体でのクラウドコンピューティングとは、複数の組織にわたる業務運営を支援するために、インターネットを介して提供される、ストレージ、アプリケーション、処理能力などの共有可能でスケーラブルなオンデマンドのコンピューティングリソースの利用を指します。企業全体でのクラウドコンピューティングの導入拡大は、物理的なインフラへの多額の初期投資を不要にし、メンテナンス、アップグレード、および社内IT管理に関連する継続的な経費を削減することで、ITコストを低減できる点に起因しています。企業全体でのクラウドコンピューティングの導入拡大により、スケーラブルなテスト環境、シームレスなCI/CD統合、AIを活用したテストツールへのリアルタイムアクセスが可能となり、ソフトウェアテストの効率化と自動化が加速しています。例えば、2024年1月、アイルランドの政府統計機関である中央統計局（CSO）の報告によると、2023年には企業の52％がクラウドベースの電子メールサービスを利用しており、次いでクラウドベースのオフィスソフトウェアが48％、ファイルストレージが42％、財務・会計ソフトウェアが41％、セキュリティソフトウェアが39％という結果でした。したがって、企業全体でのクラウドコンピューティングの導入拡大が、テスト自動化市場における人工知能（AI）の成長を牽引しています。
テスト自動化における人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、テストカバレッジの精度向上、手動によるスクリプト作成の削減、そして実際のユーザー行動に継続的に適応することでソフトウェアの品質保証を加速させるため、人工知能（AI）ネイティブの自動テストシステムなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。AIネイティブの自動テストシステムとは、人工知能を活用してアプリケーションの利用状況を自動的に観察し、実際のユーザー操作に基づいてテストケースを生成・優先順位付け・維持する高度なテストプラットフォームです。これは、手動で作成されたスクリプトや、頻繁なメンテナンスを必要とする事前定義されたテストシナリオに依存する従来の自動化ツールとは異なります。例えば、2025年4月、米国を拠点とするソフトウェアテストおよび品質エンジニアリング企業であるKatalon Inc.は、本番環境主導のインテリジェンスを通じてソフトウェアテストを変革するように設計されたAIネイティブの自動テストシステム「TrueTest」をリリースしました。TrueTestは、本番環境における実際のユーザージャーニーを継続的に監視し、実際のアプリケーション利用パターンを反映した自動テストケースを自動的に生成します。このプラットフォームは、アプリケーションの変更に自動的に適応する自己維持型テストスイートを特徴としており、手動によるスクリプト更新の必要性を低減します。また、実際のユーザー行動に基づいてビジネス上重要なワークフローを優先するため、組織はテスト効率を向上させると同時に、メンテナンスの負担を軽減することができます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（AI）を用いたテスト自動化市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能と自律知能
- Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- コードレスなテスト自動化の導入拡大
- シフト・レフト・テスト手法の利用拡大
- APIテスト自動化の普及が進んでいます
- モバイルアプリケーションのテスト自動化に対する需要の高まり
- 自動化された回帰テストの利用拡大
第5章 最終用途産業の市場分析
- ヘルスケア
- IT・通信
- 銀行・金融サービス・保険
- エネルギー・ユーティリティ
- 政府
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（AI）を用いたテスト自動化市場：PESTEL分析
- 世界の人工知能（AI）を用いたテスト自動化市場：規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（AI）を用いたテスト自動化市場実績：規模と成長、2020年-2025年
- 世界の人工知能（AI）を用いたテスト自動化市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソリューション、サービス
- 技術別
- 機械学習、自然言語処理、生成型人工知能、コンピュータビジョン、予測分析
- 展開モデル別
- クラウド、オンプレミス、ハイブリッド
- エンドユーザー別
- 医療、情報技術および通信、エネルギーおよび公益事業、銀行・金融サービスおよび保険、政府、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- 機能テストソリューション、回帰テストソリューション、パフォーマンステストソリューション、ビジュアルテストソリューション、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）テストソリューション、モバイルアプリケーションテストソリューション、セキュリティテストソリューション、継続的テストソリューション、インテリジェントテスト管理ソリューション
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、導入サービス、統合サービス、トレーニングサービス、サポートおよび保守サービス、マネージド・テストサービス、カスタマイズサービス、テクニカルサポートサービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（AI）を用いたテスト自動化市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（AI）を用いたテスト自動化市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（AI）を用いたテスト自動化市場：企業プロファイル
- International Business Machines Corporation
- Capgemini SE
- OpenText Corporation
- UiPath Inc.
- Progress Software Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Mabl Inc., Copado Inc., Sauce Labs Inc., Parasoft Corporation, Leapwork A/S, Katalon Inc., QA Wolf Inc., Testsigma Technologies Inc., Functionize Inc., Kobiton Inc., SmartBear Software Inc., Diffblue Ltd., Tricentis GmbH, Keysight Technologies Inc., Perforce Software Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（AI）を用いたテスト自動化市場、2030年：新たな機会を提供する国
- 人工知能（AI）を用いたテスト自動化市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（AI）を用いたテスト自動化市場、2030年：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略