製薬業界における機械学習（ML）の世界市場レポート 2026年

製薬業界における機械学習（ML）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の40億9,000万米ドルから、2026年には55億5,000万米ドルへと、CAGR35.6％で成長すると見込まれています。過去におけるこの成長は、製薬分野における研究開発（R&D）投資の増加、創薬分野でのAIおよびMLの導入拡大、慢性疾患の有病率の上昇、計算生物学の進歩、ならびに製薬企業とテクノロジー企業間の連携強化に起因すると考えられます。

製薬業界における機械学習（ML）の市場規模は、今後数年間で指数関数的な成長が見込まれています。CAGR 35.8％で拡大し、2030年には188億6,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間中の成長要因としては、臨床試験におけるAIの統合が進んでいること、プレシジョン・メディシン（精密医療）の拡大、実世界データ分析の利用増加、クラウドベースの製薬プラットフォームの進歩、および個別化治療法の開発などが挙げられます。予測期間中の主な動向としては、予測型創薬モデル、臨床試験の最適化、実世界エビデンスデータの活用、個別化医療の導入、および規制コンプライアンスの自動化などが挙げられます。

人工知能（AI）の採用拡大が、製薬業界における機械学習（ML）の成長を牽引しています。AIとは、分析、推論、学習などの複雑なタスクを実行するために、人間の認知機能の一部を再現するように設計されたコンピュータソフトウェアを指し、一方、MLはAIの一分野であり、データを用いて学習させたアルゴリズムを用いて、複雑なタスクを実行できるモデルを開発するものです。AIとMLは、製薬技術やドラッグデリバリーシステムの設計においてますます活用されており、複雑な課題に対する迅速な解決策を提供しています。これらの技術には、ドラッグデリバリープロセスを変革し、意思決定ツールを改善し、大量のデータを処理してより効果的な意思決定を支援する可能性があります。例えば、2023年6月時点で、米国のビジネス誌『フォーブス』によると、英国の約43万2,000の組織、すなわち6組織に1つの割合で、少なくとも1つのAI技術が導入されていました。さらに、大企業の68％、中堅企業の33％、中小企業の15％が、少なくとも1つのAI技術を導入していました。したがって、人工知能（AI）の導入拡大が、製薬業界における機械学習（ML）の成長を牽引することになります。

製薬業界の機械学習（ML）市場で事業を展開する主要企業は、創薬能力を強化するため、創薬ソフトウェアなどのユーザーフレンドリーなソフトウェアプラットフォームの開発に注力しています。創薬ソフトウェアとは、新薬の特定から開発に至る全プロセスで使用される、幅広い専門ツールやプラットフォームを指します。例えば、2023年12月、米国に拠点を置く製薬会社であるメルク・アンド・カンパニー（Merck &Co. Inc.）は、創薬ソフトウェア「AIDDISON」をリリースしました。これは、生成AI、機械学習、およびコンピュータ支援創薬（CADD）を用いて創薬と合成を統合した、初のSaaS（Software-as-a-Service）プラットフォームです。このプラットフォームにより、研究所は広大な化学空間から有望な創薬候補を特定し、600億を超える化学標的からなる化合物群を仮想的にスクリーニングし、合成経路を評価することで、より安全で、費用対効果が高く、収率の高い医薬品製造を支援することが可能になります。

よくあるご質問

• 製薬業界における機械学習（ML）の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に40億9,000万米ドル、2026年には55億5,000万米ドルに達すると見込まれています。2030年には188億6,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは35.6%から35.8%です。
• 製薬業界における機械学習（ML）の成長要因は何ですか？
  • 研究開発（R&D）投資の増加、AIおよびMLの導入拡大、慢性疾患の有病率の上昇、計算生物学の進歩、製薬企業とテクノロジー企業間の連携強化などが挙げられます。
• 製薬業界における機械学習（ML）の主な動向は何ですか？
  • 予測型創薬モデル、臨床試験の最適化、実世界エビデンスデータの活用、個別化医療の導入、規制コンプライアンスの自動化などが挙げられます。
• 製薬業界における機械学習（ML）の市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • メルク・アンド・カンパニー（Merck & Co. Inc.）、Amazon.com Inc.、Alphabet Inc.、Microsoft Corporation、Dell Technologies Inc.、Hitachi Ltd.などです。
• AIの採用拡大が製薬業界に与える影響は何ですか？
  • AIの採用拡大が、製薬業界における機械学習（ML）の成長を牽引しています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
  • Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
• 主要動向
  • 創薬予測モデル
  • 臨床試験の最適化
  • 実世界エビデンス（REWED）データの活用
  • 個別化医療の導入
  • 規制コンプライアンスの自動化

第5章 最終用途産業の市場分析

• 製薬会社
• バイオテクノロジー企業
• 研究機関
• 臨床研究機関（CRO）
• 病院およびヘルスケア提供者

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：PESTEL分析
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の製薬業界における機械学習（ML）市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• ソリューション、サービス
• 展開別
• クラウド、オンプレミス
• 企業規模別
• 中小企業（SME）、大企業
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
• 創薬プラットフォーム、予測分析ツール、臨床試験最適化ソリューション、患者データ管理システム、個別化医療アプリケーション
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
• コンサルティングサービス、導入・統合サービス、データ分析・モデリングサービス、トレーニング・サポートサービス、マネージドサービス

第10章 地域別・国別分析

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• 製薬業界における機械学習（ML）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 製薬業界における機械学習（ML）市場：企業評価マトリクス
• 製薬業界における機械学習（ML）市場：企業プロファイル
  • Amazon.com Inc.
  • Alphabet Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Dell Technologies Inc.
  • Hitachi Ltd.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• International Business Machines Corporation, Cisco Systems Inc., Oracle Corporation, Honeywell International Inc., Hewlett Packard Enterprise, NVIDIA Corporation, Thales SA, Atos SE, Hexagon AB, Palantir Technologies Inc., Alteryx Inc., Comet ML Inc., GAVS Technologies, NEC Corporation, Veritone Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 製薬業界における機械学習（ML）市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 製薬業界における機械学習（ML）市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 製薬業界における機械学習（ML）市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第41章 付録