資産追跡人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年

資産追跡用人工知能（AI）市場の規模は、近年急速に拡大しています。2025年の96億9,000万米ドルから、2026年には115億6,000万米ドルへと、CAGR19.3％で成長すると見込まれています。これまでの成長要因としては、手作業による資産追跡への依存、物流分野におけるバーコードやRFIDの導入、企業資源計画（ERP）システムの普及、世界のサプライチェーンの複雑化、在庫精度に対する需要の高まりなどが挙げられます。

資産追跡用人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。CAGR 18.9％で拡大し、2030年には230億8,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間におけるこの成長は、IoTセンサーエコシステムの拡大、AI駆動型予測分析の導入拡大、スマート倉庫および自動化物流の成長、リアルタイムの資産可視性に対するニーズの高まり、産業オペレーションにおけるエッジAIの統合などに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、AIを活用したリアルタイム位置情報分析、資産ライフサイクル最適化のための予知保全、デジタルツインに基づく資産可視化プラットフォーム、エッジコンピューティングを活用した追跡システム、ブロックチェーンに基づく資産の来歴追跡および監査証跡などが挙げられます。

モノのインターネット（IoT）対応追跡デバイスの採用拡大は、今後、資産追跡用人工知能（AI）市場の成長を後押しすると予想されます。モノのインターネット（IoT）対応追跡デバイスとは、インターネット接続を利用して、資産、車両、または貨物のリアルタイムの位置情報や状態データを継続的に監視、収集、送信し、遠隔での追跡および管理を可能にするスマートセンサーや接続型ハードウェアを指します。IoT対応追跡デバイスの導入拡大は、主にリアルタイムの資産可視性に対するニーズの高まりによって牽引されており、これにより組織は資産の位置、状態、移動を継続的に監視し、業務効率と意思決定の向上を図ることができます。IoT対応追跡デバイスの導入は、資産追跡用人工知能（AI）を支援します。これらのデバイスが継続的に生成するリアルタイムの位置、状態、移動データをAIシステムが分析することで、可視性の向上、予測分析、および資産管理の自動化された意思決定が可能になります。例えば、ドイツに拠点を置く調査・戦略情報企業であるIoT Analytics GmbHによると、2024年の接続済みIoTデバイスの数は185億台に達し、2023年と比較して12％増加しました。したがって、IoT対応追跡デバイスの導入拡大が、資産追跡AI市場の成長を牽引しています。

資産追跡AI市場で事業を展開する主要企業は、バリューチェーンの可視性を高め、業務効率を改善し、高価値資産の安全な監視を確保するために、AIを活用したリアルタイム資産追跡プラットフォームなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。AIを活用したリアルタイム資産追跡プラットフォームとは、人工知能、IoTセンサー、データ分析を活用して、資産の位置、状態、移動をリアルタイムで継続的に監視、追跡、管理するインテリジェントシステムを指します。例えば、2024年11月、米国を拠点とするワイヤレス接続ソリューション企業であるAirgain Inc.は、医療およびライフサイエンス分野のIoTアプリケーション向けに設計された、革新的なAI搭載資産追跡ソリューション「AT-Flight」を発売しました。AT-Flightトラッカーは、セルラー通信に対応し、機内使用が認証されているため、航空輸送および陸上輸送の両方において、高価値で温度に敏感な資産を継続的に追跡することが可能です。このデバイスは、高度な人工知能と環境センサー技術を組み合わせることで、フライトイベントを自動的に検知し、連邦航空局（FAA）の規制に準拠して機内モードを自動的に有効化するため、手動による操作が不要となります。また、バッテリー寿命の延長、航空機搭載認定済みのバッテリーオプション、最大-20°Cまでの広い動作温度範囲を備えており、ワクチン、医薬品、その他の温度管理が必要な医療用品の輸送に非常に適しています。

よくあるご質問

• 資産追跡用人工知能（AI）市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の96億9,000万米ドルから、2026年には115億6,000万米ドルへと成長し、2030年には230億8,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは19.3%です。
• 資産追跡用人工知能（AI）市場の成長要因は何ですか？
  • 手作業による資産追跡への依存、物流分野におけるバーコードやRFIDの導入、企業資源計画（ERP）システムの普及、世界のサプライチェーンの複雑化、在庫精度に対する需要の高まりなどが挙げられます。
• 資産追跡用人工知能（AI）市場の主な動向は何ですか？
  • AIを活用したリアルタイム位置情報分析、資産ライフサイクル最適化のための予知保全、デジタルツインに基づく資産可視化プラットフォーム、エッジコンピューティングを活用した追跡システム、ブロックチェーンに基づく資産の来歴追跡および監査証跡などが挙げられます。
• モノのインターネット（IoT）対応追跡デバイスの採用拡大は市場にどのように影響しますか？
  • リアルタイムの資産可視性に対するニーズの高まりによって牽引され、業務効率と意思決定の向上を図ることができます。
• 資産追跡AI市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Verizon Communications Inc.、AT & T Inc.、International Business Machines Corporation、Cisco Systems Inc.、Oracle Corporationなどです。
• 資産追跡用人工知能（AI）市場の成長を後押しする要因は何ですか？
  • IoTセンサーエコシステムの拡大、AI駆動型予測分析の導入拡大、スマート倉庫および自動化物流の成長、リアルタイムの資産可視性に対するニーズの高まり、産業オペレーションにおけるエッジAIの統合などに起因します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の資産追跡人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
• 主要動向
  • AIを活用したリアルタイム位置情報分析
  • 資産ライフサイクルの最適化に向けた予知保全
  • デジタルツインを活用した資産可視化プラットフォーム
  • エッジコンピューティングを活用した追跡システム
  • ブロックチェーンを活用した資産の来歴追跡と監査証跡

第5章 最終用途産業の市場分析

• 製造業
• 運輸・物流
• ヘルスケア
• 小売
• 石油・ガス

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の資産追跡人工知能（AI）市場：PESTEL分析
• 世界の資産追跡人工知能（AI）市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の資産追跡人工知能（AI）市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の資産追跡人工知能（AI）市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• ハードウェア、ソフトウェア、サービス
• 技術別
• 無線周波数識別（RFID）、全地球測位システム（GPS）、モノのインターネット（IoT）、Bluetooth、バーコード、その他の技術
• 展開モード別
• オンプレミス、クラウド型、ハイブリッド
• 用途別
• 在庫管理、機器追跡、車両管理、サプライチェーン管理、その他の用途
• エンドユーザー別
• 医療、運輸・物流、製造、小売、石油・ガス、その他のエンドユーザー
• サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
• 追跡デバイス、センサーおよび監視デバイス、タグおよび識別デバイス、スキャナーおよびリーダー、通信ゲートウェイ
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• 資産追跡プラットフォーム、予測分析ソフトウェア、データ管理ソフトウェア、可視化・レポート作成ソフトウェア、人工知能および機械学習ソフトウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
• コンサルティングサービス、システム統合サービス、導入・実装サービス、サポートおよび保守サービス、マネージドサービス

第10章 市場・業界指標：国別

第11章 地域別・国別分析

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

• 資産追跡人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 資産追跡人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
• 資産追跡人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Verizon Communications Inc.
  • AT & T Inc.
  • International Business Machines Corporation
  • Cisco Systems Inc.
  • Oracle Corporation

第38章 その他の大手企業と革新的企業

• Honeywell International Inc., Qualcomm Incorporated, Zebra Technologies Corporation, Trimble Inc., Samsara Inc., Semtech Corporation, Geotab Inc., Lantronix Inc., Aeris Communications Inc., Gurtam LLC, Tive Inc., Tenna LLC, Link Labs Inc., Asset Panda LLC, OnAsset Intelligence Inc.

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 市場に登場予定のスタートアップ

第41章 主要な合併と買収

第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 資産追跡人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 資産追跡人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 資産追跡人工知能（AI）市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第43章 付録