人工知能を活用した需要予測の世界市場レポート 2026年

人工知能を活用した需要予測市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。この市場は、2025年の56億4,000万米ドルから、2026年には69億5,000万米ドルへと、CAGR23.4％で成長すると見込まれています。過去におけるこの成長は、デジタルチャネルからの企業データの入手可能性の向上、ERPや分析システムの導入拡大、eコマースにおける売上変動の拡大、計画策定における過去の売上データの活用増加、小売と製造業務のデジタル化の進展などに起因すると考えられます。

人工知能を活用した需要予測市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。CAGR22.9％で拡大し、2030年には158億9,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間におけるこの成長は、AIを活用した予測分析プラットフォームの拡大、リアルタイムの需要検知機能に対する需要の高まり、オムニチャネルコマースエコシステムの成長、サプライチェーンの俊敏性と回復力に対するニーズの高まり、機械学習による予測自動化の導入に起因すると考えられます。予測期間における主要動向としては、リアルタイム消費データを活用したハイパーローカルな需要検知、小売プラットフォーム間におけるオムニチャネルの需要同期化、イベント駆動型需要変動モデリング、動的価格弾力性による予測システム、企業間連携型需要計画エコシステムなどが挙げられます。

eコマースの普及率の上昇は、今後、人工知能を活用した需要予測市場の成長を後押しすると予想されます。eコマースの普及率とは、特定の市場または人口において、小売活動全体に占めるオンライン小売チャネルの採用・利用の程度を指します。eコマースの普及率の向上は、インターネットやスマートフォンの利用拡大に牽引されており、これにより、より多くの消費者がオンラインショッピングプラットフォームに便利かつ頻繁にアクセスできるようになっています。人工知能を活用した需要予測は、大量のリアルタイムデータや履歴データを分析して顧客需要を正確に予測し、在庫水準を最適化し、品切れや過剰在庫を削減することで、最終的に販売効率と顧客満足度の向上を図り、eコマースを支援します。例えば、2025年2月、米国政府機関である国勢調査局によると、2024年のeコマースの総売上高は1兆1,926億米ドルに達し、2023年と比較して8.1％（±1.1）の増加となりました。一方、小売売上高全体に占めるeコマースの割合は、前年の15.3％から2024年には16.1％へと上昇しました。したがって、eコマースの浸透率の高まりが、人工知能を活用した需要予測市場の成長を牽引しています。

人工知能を活用した需要予測市場で事業を展開する主要企業は、予測精度の向上、価格設定やプロモーションの最適化、データ駆動型の意思決定を通じた全体的な収益パフォーマンスの改善を図る「収益成長最適化（RGO）」ソリューションなど、革新的なソリューションの開発に注力しています。収益成長最適化（RGO）ソリューションとは、需要、価格設定、プロモーション、顧客行動を分析し、より収益性の高い商業的決定を下すことで、企業の収益最大化を支援するAI駆動型プラットフォームです。例えば、2026年2月、米国を拠点とするAI計画・サプライチェーン分析企業であるDemand Chain AI Inc.は、需要予測と販促計画のセグメントで事業を展開する消費財企業用、革新的なAIを活用した収益成長最適化ソリューション「Puls8 RGOX」をリリースしました。このソリューションは、人工知能を活用した需要予測、自動化されたシナリオ計画、最適化エンジンを統合した単一のプラットフォームにより、手作業による計画ワークフローに取って代わり、予測精度と商業的意思決定の質を向上させます。高度販促効果予測モデル、制約を考慮した販促費の最適化、ERPやTPMシステムとのシームレスな連携を特徴とし、計画から実行に至るまでのエンドツーエンドの実行を確実にします。さらに、企業は複数の需要シナリオをリアルタイムでシミュレーションし、データシステムの連携不足に起因する予測誤差を低減し、販促と需要計画活動からの投資収益率（ROI）を向上させることができます。

よくあるご質問

• 人工知能を活用した需要予測市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に56億4,000万米ドル、2026年には69億5,000万米ドル、2030年には158億9,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは23.4%から22.9%です。
• 人工知能を活用した需要予測市場の成長要因は何ですか？
  • デジタルチャネルからの企業データの入手可能性の向上、ERPや分析システムの導入拡大、eコマースにおける売上変動の拡大、計画策定における過去の売上データの活用増加、小売と製造業務のデジタル化の進展などが要因です。
• eコマースの普及率の上昇はどのように人工知能を活用した需要予測市場に影響しますか？
  • eコマースの普及率の向上は、インターネットやスマートフォンの利用拡大に牽引され、より多くの消費者がオンラインショッピングプラットフォームにアクセスできるようになり、需要予測市場の成長を後押しします。
• 人工知能を活用した需要予測市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Microsoft Corporation、International Business Machines Corporation（IBM）、Oracle Corporation、SAP SE、SAS Institute Inc.などです。
• 収益成長最適化（RGO）ソリューションとは何ですか？
  • 需要、価格設定、プロモーション、顧客行動を分析し、より収益性の高い商業的決定を下すことで、企業の収益最大化を支援するAI駆動型プラットフォームです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービス概要
• 世界の人工知能を活用した需要予測市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステム概要
• 一覧：主要原料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • IoT、スマートインフラ、コネクテッドエコシステム
  • Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
  • フィンテック、ブロックチェーン、レグテックとデジタルファイナンス
• 主要動向
  • リアルタイム消費データを活用したハイパーローカルな需要検知
  • 小売プラットフォーム間におけるオムニチャネルの需要同期化
  • イベント駆動型需要変動モデリング
  • 動的価格弾力性による予測システム
  • 企業間連携型需要計画エコシステム

第5章 最終用途産業の市場分析

• 小売業者
• 製造業者
• 流通業者
• 物流事業者
• その他

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較と成長率分析

• 世界の人工知能を活用した需要予測市場：PESTEL分析
• 世界の人工知能を活用した需要予測市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の人工知能を活用した需要予測市場実績：規模と成長、2020～2025年
• 世界の人工知能を活用した需要予測市場予測：規模と成長、2025～2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネントタイプ別
• ソフトウェア、サービス
• 技術別
• 機械学習、自然言語処理、予測分析、強化学習
• 展開モード別
• クラウド、オンプレミス、ハイブリッド
• エンドユーザー別
• 小売業者、製造業者、流通業者、物流事業者、その他のエンドユーザー
• サブセグメンテーション（タイプ別）：ソフトウェア
• 需要計画ソフトウェア、予測分析ソフトウェア、在庫最適化ソフトウェア、売上予測ソフトウェア、サプライチェーン計画ソフトウェア、機械学習モデル開発ソフトウェア
• サブセグメンテーション（タイプ別）：サービス
• コンサルティングサービス、導入・展開サービス、インテグレーションサービス、マネージドサービス、サポート保守サービス、トレーニングアドバイザリーサービス

第10章 市場・産業指標：国別

第11章 地域別・国別分析

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能を活用した需要予測市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 人工知能を活用した需要予測市場：企業評価マトリクス
• 人工知能を活用した需要予測市場：企業プロファイル
  • Microsoft Corporation
  • International Business Machines Corporation（IBM）
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.

第38章 その他の大手企業と革新的企業

• Blue Yonder Group Inc.、Manhattan Associates Inc.、Kinaxis Inc.、Anaplan Inc.、o9 Solutions Inc.、RELEX Solutions Oy、C3 AI Inc.、Slimstock Holding B.V.、ToolsGroup B.V.、E2open Parent Holdings Inc.、NETSTOCK Operations Limited、GAINSystems LLC、John Galt Solutions Inc.、Aera Technology Inc.、Infor Inc.

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 市場に登場予定のスタートアップ

第41章 主要な合併と買収

第42章 市場の潜在力が高い国、戦略

• 人工知能を活用した需要市場の予測、2030年：新たな機会を提供する国
• 人工知能を活用した需要市場の予測、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能を活用した需要市場の予測、2030年：成長戦略
  • 市場動向による戦略
  • 競合の戦略

第43章 付録