人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブルの世界市場レポート 2026年

人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブルの市場規模は、近年急速に拡大しています。この市場は、2025年の33億2,000万米ドルから、2026年には39億2,000万米ドルへと、CAGR 18.2％で成長すると見込まれています。これまでの期間における成長要因としては、睡眠の健康やウェルネスの重要性に対する認識の高まり、基本的なフィットネストラッカーやウェアラブルデバイスの普及拡大、睡眠障害や生活習慣病の有病率の上昇、消費者市場におけるデジタル健康モニタリングデバイスの拡大、そして健康状態の把握を目的とした心拍数や活動量の追跡利用の増加などが挙げられます。

人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には77億3,000万米ドルに達し、CAGRは18.5％となる見込みです。予測期間におけるこの成長は、ウェアラブルデバイスへのAI駆動型予測健康分析の統合が進んでいること、パーソナライズされた予防医療ソリューションへの需要が高まっていること、継続的な生体情報モニタリングエコシステムの拡大、医療グレードの消費者向け睡眠トラッキングデバイスの普及が進んでいること、そして長期的な健康状態の予測に向けたクラウドベースの健康データプラットフォームの利用が増加していることなどに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、AIを活用した継続的な睡眠の質の予測および異常検知システム、IoT対応のマルチセンサー型ウェアラブル睡眠モニタリングエコシステム、パーソナライズされたAI駆動型の回復・ウェルネス最適化プラットフォーム、非侵襲的な生体認証によるストレス・疲労追跡ウェアラブルデバイス、そして睡眠障害予防のためのクラウドベースの予測ヘルスアナリティクスなどが挙げられます。

睡眠障害の有病率の上昇は、今後、人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場の成長を後押しすると予想されます。睡眠障害とは、正常な睡眠パターンを乱し、睡眠の質、睡眠時間、そして全体的な健康に影響を及ぼす医学的状態のことです。慢性的なストレスや不安が正常な睡眠パターンを乱し、入眠や安らかな睡眠の維持を困難にするため、ストレスレベルの増加に伴い、睡眠障害の有病率は高まっています。人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブルは、睡眠パターンを継続的にモニタリングし、不眠症や睡眠時無呼吸症候群などの異常を検知するとともに、リアルタイムの健康に関する洞察を提供し、個人が睡眠の質を向上させ、睡眠に関連する症状をより効果的に管理できるよう支援するパーソナライズされた推奨事項を提示します。例えば、2023年11月、英国政府の健康データ・統計機関であるNHS Digitalによると、2023年時点で、8歳から16歳の児童・青少年の37.8％が、過去7晩のうち3晩以上で睡眠の問題を経験しており、一方、2023年の17歳から23歳の若年層では、頻繁に睡眠の問題を報告した割合が64.9％に達し、特に若い女性の割合は74.7％と、若い男性の55.7％に比べて著しく高くなっています。したがって、睡眠障害の有病率の上昇が、人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場の成長を牽引しています。

人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場で事業を展開する主要企業は、遠隔睡眠モニタリングの改善、診断精度の向上、そして個別化されたヘルスケアソリューションの支援を目的として、AI搭載の在宅睡眠時無呼吸検査デバイスなどの革新的な製品開発に注力しています。AI搭載の在宅睡眠時無呼吸検査デバイスは、人工知能とバイオセンサーを用いて自宅で睡眠や呼吸パターンをモニタリングするウェアラブル診断システムであり、早期診断、遠隔モニタリング、および患者の利便性の向上に貢献しています。例えば、2025年2月、シンガポールを拠点とするデジタルヘルスケア企業であるPranaQ Pte. Ltd.は、睡眠への影響を最小限に抑えながら包括的な睡眠および呼吸に関する知見を提供するように設計された、AI搭載の在宅睡眠時無呼吸検査用ウェアラブルデバイス「TipTraQ」について、米国食品医薬品局（FDA）から510（k）認可を取得しました。この指に装着するコンパクトなウェアラブルデバイスは、高度なバイオセンサーとAI駆動の分析技術を活用し、家庭環境において臨床レベルの精度で睡眠時無呼吸の発作を検知し、睡眠構造を分析します。また、遠隔データ転送とクラウドベースのモニタリングに対応しており、医療従事者は検査後に患者が再度診療所を訪れる必要なく、自動化された睡眠レポートにアクセスすることができます。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブルの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に33億2,000万米ドル、2026年には39億2,000万米ドルに達すると予測されています。2030年には77億3,000万米ドルに達し、CAGRは18.5%です。
• 人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場の成長要因は何ですか？
  • 睡眠の健康やウェルネスの重要性に対する認識の高まり、フィットネストラッカーやウェアラブルデバイスの普及、睡眠障害や生活習慣病の有病率の上昇、デジタル健康モニタリングデバイスの拡大、心拍数や活動量の追跡利用の増加などが挙げられます。
• 睡眠障害の有病率の上昇が市場に与える影響は何ですか？
  • 睡眠障害の有病率の上昇が市場の成長を後押しすると予想されています。
• 人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Apple Inc.、Samsung Electronics Co. Ltd.、Huawei Technologies Co. Ltd.、Abbott Laboratories、Medtronic plcなどです。
• AI搭載の在宅睡眠時無呼吸検査デバイスの特徴は何ですか？
  • 自宅で睡眠や呼吸パターンをモニタリングし、早期診断、遠隔モニタリング、患者の利便性の向上に貢献します。
• 2023年における睡眠問題を抱える児童・青少年の割合はどのくらいですか？
  • 8歳から16歳の児童・青少年の37.8%が、過去7晩のうち3晩以上で睡眠の問題を経験しています。
• 2023年における若年層の睡眠問題を報告した割合はどのくらいですか？
  • 17歳から23歳の若年層では、頻繁に睡眠の問題を報告した割合が64.9%に達しています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
  • 没入型テクノロジー（AR/VR/XR）とデジタル体験
• 主要動向
  • AIを活用した継続的な睡眠の質の予測および異常検知システム
  • IoT対応マルチセンサー型ウェアラブル睡眠モニタリング・エコシステム
  • AIを活用したパーソナライズ型のリカバリーおよびウェルネス最適化プラットフォーム
  • 非侵襲型生体認証によるストレスおよび疲労の追跡が可能なウェアラブルデバイス
  • 睡眠障害の予防に向けたクラウド型予測ヘルスアナリティクス

第5章 最終用途産業の市場分析

• 個人消費者
• ヘルスケアプロバイダー
• フィットネスおよびスポーツ団体
• コーポレートウェルネスプログラム
• 研究・学術機関

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場：PESTEL分析
• 世界の人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• タイプ別
• スマートマットレスおよび睡眠用サーフェス、手首装着型睡眠トラッカー、脳波測定用ヘッドバンド、指輪型デバイス、マットレス下用センサー
• 技術別
• 人工知能（AI）および機械学習、IoT対応デバイス、バイオセンサーおよび生体認証モニタリング、クラウドベースの分析、予測分析
• 流通チャネル別
• オンライン小売チャネル、薬局、ハイパーマーケット、またはオフライン小売
• 用途別
• 睡眠の質のモニタリング、心血管系の健康状態の予測、呼吸器疾患の検出、ストレスと回復の管理、慢性疾患の早期警告
• エンドユーザー別
• 個人消費者、医療提供者、フィットネス・スポーツ団体、企業のウェルネスプログラム
• サブセグメンテーション、タイプ別：スマートマットレスと睡眠用サーフェス
• 温度調節機能付きスマートマットレス、圧力感知機能付きスマートスリープサーフェス、適応型快適性スマートマットレス、人工知能（AI）搭載の睡眠最適化マットレス
• サブセグメンテーション、タイプ別：手首装着型睡眠トラッカー
• スマートウォッチ型睡眠トラッカー、フィットネスバンド型睡眠トラッカー、医療用リスト型睡眠トラッカー、連続モニタリング型リスト型睡眠デバイス
• サブセグメンテーション、タイプ別：脳波測定用ヘッドバンド
• 民生用脳波睡眠ヘッドバンド、臨床用脳波睡眠ヘッドバンド、ワイヤレス脳波睡眠モニタリングヘッドバンド、脳波追跡型睡眠ヘッドバンド
• サブセグメンテーション、タイプ別：リング形状のデバイス
• スマート睡眠トラッキングリング、生体認証モニタリング機能付き睡眠リング、心拍変動測定機能付き睡眠リング、マルチセンサー睡眠分析リング
• サブセグメンテーション、タイプ別：マットレス下用センサー
• マットレス下用感圧センサー、マットレス下用動作検知センサー、呼吸パターンモニタリングセンサー、人工知能搭載の睡眠パターンセンサー

第10章 地域別・国別分析

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場：企業評価マトリクス
• 人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場：企業プロファイル
  • Apple Inc.
  • Samsung Electronics Co. Ltd.
  • Huawei Technologies Co. Ltd.
  • Abbott Laboratories
  • Medtronic plc

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• Xiaomi Corporation, Koninklijke Philips N.V., DexCom Inc., Garmin Ltd., ResMed Inc., Masimo Corporation, Google LLC, Sleep Number Corporation, Oura Health Oy, iRhythm Technologies Inc., Zepp Health Corporation, Polar Electro Oy, Withings S.A., WHOOP Inc., Eight Sleep Inc., AliveCor Inc., Sleep Cycle AB, Ultrahuman Healthcare Private Limited, Movano Health, Interaxon Inc., Circular

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 市場に登場予定のスタートアップ

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）スリープテックおよび予測ヘルスウェアラブル市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第42章 付録