医療機器におけるAIの世界市場：2035年までの機会と戦略

2020年の世界の医療機器向けAI市場規模は34億700万米ドルであり、2025年までCAGR29.00％以上で成長しました。

医療機器における人工知能（AI）とは、機械学習、深層学習、自然言語処理、予測分析、コンテキスト認識型コンピューティングなどの人工知能技術を医療機器や医療システムに統合し、診断、モニタリング、治療計画、患者管理、および臨床的意思決定を支援することを指します。AI搭載医療機器は、大量の医療データや患者関連データを分析し、パターンを特定し、ワークフローを自動化し、医療従事者が正確かつ効率的なケアを提供できるよう支援するように設計されています。

医療機器におけるAI市場は、AI統合型医療機器、AIベースの医療ソフトウェアプラットフォーム、および関連する導入・保守サービスの開発、製造、販売を通じて、事業者（組織、個人事業主、パートナーシップ）が行う医療機器向けAIの売上高で構成されています。これらの機器やソリューションは、病院、医療提供者、患者、製薬・バイオテクノロジー企業、医療保険者、研究機関によって、業務効率の向上、患者転帰の改善、疾患の早期発見の支援、および治療手順の最適化のために活用されています。

医療向けクラウド型AIプラットフォームの導入拡大

調査対象期間中、医療機器におけるAI市場は、医療向けクラウドベースのAIプラットフォームの導入拡大によって牽引されました。これは、医療提供者が、統合されたデジタル医療システムを通じて、臨床的意思決定の改善、業務効率の向上、データ駆動型の患者ケアの実現にますます注力するようになったためです。例えば、2025年9月、米国政府の医療情報技術プラットフォームであるHealthIT.govによると、2024年には、病院の71％が電子カルテ（EHR）と統合された予測AIを利用していると報告しており、これは2023年の66％から増加しており、医療システム全体においてクラウドベースのAI技術や予測医療分析の導入が拡大していることを浮き彫りにしています。したがって、医療機器向けAI市場は、この期間において、医療分野におけるクラウドベースのAIプラットフォームの採用拡大に牽引されました。

デジタル化、クラウド、ビッグデータ、およびサイバーセキュリティ

医療機器向けAI市場で事業を展開する企業は、患者のエンゲージメント、リアルタイムでの医療へのアクセス、相互運用可能な医療インテリジェンスを強化するため、クラウドベースの医療プラットフォーム、AIネイティブなデジタルエコシステム、および安全なデータ統合フレームワークの導入にますます注力しています。これらのイノベーションは、クラウドコンピューティングインフラ、エージェント型人工知能、ビッグデータ分析、そしてサイバーセキュリティ主導のデータガバナンスフレームワークを組み合わせています。例えば、2026年5月、フランスに拠点を置くバイオ医薬品企業サノフィは、インドにおける希少疾患の早期発見を支援するために設計された、AIを活用した診断前プラットフォーム「AccelRare」を立ち上げました。このプラットフォームは、AIアルゴリズム、安全なウェブベースのインフラ、データ駆動型の診断インテリジェンスを活用して、患者の症状、病歴、検査結果を分析し、300以上の希少疾患について高い診断精度で潜在的な診断結果を生成します。

世界の医療機器向けAI市場は細分化されており、多数の小規模な事業者が市場で活動しています。2025年時点で、市場の上位10社の競合企業が市場全体の6.8％を占めていました。

よくあるご質問

• 2020年の世界の医療機器向けAI市場規模はどのくらいですか？
  • 34億700万米ドルです。
• 医療機器向けAI市場の2025年までのCAGRはどのくらいですか？
  • 29.00％以上です。
• 医療機器におけるAIとは何ですか？
  • 機械学習、深層学習、自然言語処理、予測分析、コンテキスト認識型コンピューティングなどの人工知能技術を医療機器や医療システムに統合し、診断、モニタリング、治療計画、患者管理、および臨床的意思決定を支援することを指します。
• 医療機器におけるAI市場はどのように構成されていますか？
  • AI統合型医療機器、AIベースの医療ソフトウェアプラットフォーム、および関連する導入・保守サービスの開発、製造、販売を通じて構成されています。
• 医療機器向けAI市場の主要な活用先はどこですか？
  • 病院、医療提供者、患者、製薬・バイオテクノロジー企業、医療保険者、研究機関です。
• 医療機器におけるAI市場の成長を牽引している要因は何ですか？
  • 医療向けクラウドベースのAIプラットフォームの導入拡大です。
• 医療機器向けAI市場で注目されている技術は何ですか？
  • クラウドコンピューティングインフラ、エージェント型人工知能、ビッグデータ分析、サイバーセキュリティ主導のデータガバナンスフレームワークです。
• 医療機器におけるAI市場の競合状況はどうなっていますか？
  • 2025年時点で、市場の上位10社の競合企業が市場全体の6.8％を占めています。
• 医療機器におけるAI市場での主要企業はどこですか？
  • Medtronic plc、GE Healthcare Technologies Inc、Siemens Healthineers、Koninklijke Philips N.V、NVIDIA Corporationなどです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

• 一般的な市場の定義
• 概要
• 医療機器におけるAI市場：定義とセグメンテーション
• 市場セグメンテーション：提供製品・サービス（ハードウェア、ソフトウェア、およびサービス）別
• 市場セグメンテーション：技術（コンテキスト認識、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、予測分析、その他の技術）別
• 市場セグメンテーション：導入形態（クラウドおよびオンプレミス）別
• 市場セグメンテーション：用途（患者ケア、治療、診断およびモニタリング、その他の用途）別
• 市場セグメンテーション：エンドユーザー（病院および医療提供者、在宅医療の現場、製薬・バイオテクノロジー企業、その他のエンドユーザー）別

第7章 医療機器におけるAI市場：主要製品・サービスの概要

第8章 世界の医療機器におけるAI市場：魅力度スコアと分析

• 概要：市場の魅力フレームワーク
• 定量的スコアリング調査手法
• 市場の魅力スコアリングおよび解釈
• 要因別評価
  • 成長の可能性
  • 競争環境
  • 戦略的適合性
  • リスクプロファイル
• 戦略的示唆と提言
  • 戦略的示唆
  • 戦略的提言

第9章 医療機器におけるAI市場：市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 資源
  • 製造
  • 流通
  • エンドユーザー

第10章 主要な市場動向

• 主要技術と今後の動向
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、およびサイバーセキュリティ
  • 自律システム、ロボティクス、およびスマートモビリティ
  • バイオテクノロジー、ゲノミクス、およびプレシジョン・メディシン
  • 人工知能と自律知能
  • モノのインターネット（IoT）、スマートインフラ、およびコネクテッド・エコシステム
• 主要動向
  • AI搭載型スマート血液透析システムの開発
  • AIを活用した血行動態モニタリングおよび臨床意思決定支援システムの導入
  • AI搭載のポイント・オブ・ケア超音波（POCUS）装置の成長
  • AIを活用した高度なコンピュータ断層撮影（CT）画像診断システムの進展

第11章 世界の医療機器におけるAI：成長分析および戦略的分析フレームワーク

• 世界の医療機器におけるAI市場：PESTEL分析
  • 政治的
  • 経済的
  • 社会的
  • 技術的
  • 環境要因
  • 法的
• エンドユーザー（B2B）分析
  • 病院および医療提供者
  • 在宅医療
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • その他のエンドユーザー

第12章 世界の医療機器におけるAI市場：規模および成長分析

• 市場成長実績、2020年-2025年
  • 市場促進要因、2020年-2025年
  • 市場抑制要因、2020年-2025年
• 市場成長予測、2025年-2030年、2035年
• 予測成長要因・促進要因
  • 定量的成長要因
  • 促進要因
  • 抑制要因

第13章 世界の医療機器におけるAI：総潜在市場（TAM）分析

• 総潜在市場（TAM）の定義と範囲
• 調査手法および前提条件
  • 総獲得可能市場：医療機器におけるAI市場-B2B
  • TAM比較分析

第14章 世界の医療機器におけるAI：市場セグメンテーション

• 提供製品・サービス別
• 技術別
• 展開別
• 用途別
• エンドユーザー別
• サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス

第15章 医療機器におけるAI市場：地域別・国別分析

第16章 アジア太平洋市場

第17章 東南アジア市場

第18章 北米市場

第19章 西欧市場

第20章 南米市場

第21章 東欧市場

第22章 中東市場

第23章 アフリカ市場

第24章 競合情勢と企業プロファイル

• 医療機器におけるAI市場：競合情勢と市場シェア、2025年
• 企業プロファイル
• Medtronic plc
• GE Healthcare Technologies Inc
• Siemens Healthineers
• Koninklijke Philips N.V
• NVIDIA Corporation

第25章 その他の大手企業と革新的企業

• Intuitive Surgical Inc.
• Stryker Corporation
• Canon Inc.
• Zimmer Biomet Holdings Inc.
• Intel Corporation
• Tempus Labs Inc.
• Aidoc Medical Ltd.
• Path AI Inc.
• CMR Surgical Ltd.
• Hyperfine Inc.
• AliveCor Inc.
• Accuray Incorporated
• Annalise-AI Pty Ltd.
• AIRS Medical Inc.
• Augmedics Inc.

第26章 競合ベンチマーキング

第27章 競合ダッシュボード

第28章 医療機器におけるAI市場：企業評価マトリックス

• イノベーションおよびブランドリーダー
• ブランド主導の伝統的企業
• ニッチまたは地域密着型の追随企業
• 新興のイノベーター

第29章 医療機器におけるAI市場：注目のスタートアップ

第30章 主要な合併と買収

• Medtronic Expands AI Cardiology Portfolio with Planned CathWorks Acquisition
• Royal Philips Expands AI-Driven Cardiology Portfolio with SpectraWAVE Acquisition
• Lord's Mark Industries Acquired Renalyx Health Systems
• Commure Merged With Athelas

第31章 最近の動向：医療機器におけるAI市場

第32章 機会と戦略

• 世界の医療機器におけるAI市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 世界の医療機器におけるAI市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 世界の医療機器におけるAI市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第33章 医療機器におけるAI市場：結論と提言

• 結論
• 提言

第34章 付録