AIインフラの世界市場：2035年までの機会と戦略

世界のAIインフラ市場は、2020年に198億5,000万米ドルの規模となり、2025年までCAGR29.0％以上で成長しました。

AIインフラストラクチャとは、人工知能（AI）モデルやアプリケーションの開発、学習、導入、運用を目的として設計された、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、ストレージ、および計算リソースからなる統合されたエコシステムを指します。AIインフラストラクチャは、大規模なデータセットの処理、複雑なアルゴリズムの実行、および業界を横断した機械学習や深層学習のワークロードをサポートするために必要な基盤環境を提供します。

AIインフラ市場は、AIワークロードの開発、導入、管理を可能にする、AIに特化したハードウェアシステム、サーバーソフトウェア、クラウドベースのAIプラットフォーム、および関連するインフラサービスを提供する事業体（組織、個人事業主、パートナーシップ）による売上高で構成されています。

AI主導の産業用IoTエコシステムの拡大

AI主導の産業用IoTエコシステムの拡大は、過去期間におけるAIインフラ市場の成長を支えました。接続されたセンサー、スマートマシン、自動化された産業システムの統合が進むにつれ、高度なコンピューティングおよびストレージ能力を必要とする膨大な量のリアルタイム運用データが生み出されています。製造業者、エネルギー供給業者、物流企業は、効率性、資産監視、およびプロセスの自動化を向上させるために、エッジAI、機械学習、予測分析を導入しています。これらのアプリケーションは、データを継続的に処理するために、高性能プロセッサ、低遅延ネットワーク、エッジサーバー、およびスケーラブルなクラウド環境に依存しています。例えば、2026年4月、米国の中央銀行である連邦準備制度（FRB）によると、2025年末時点で、企業の約18％が人工知能（AI）を導入しており、個人の41％が職場で生成AIを利用していると報告しています。また、調査によると、従業員の78％がAIを導入している企業に、54％が大規模言語モデル（LLM）を導入している企業に勤務していることが明らかになりました。さらに、2024年7月、米国を拠点とするワークフロー自動化企業Flowが発表した報告書によると、ワークフロー自動化分野および関連技術は年率20％のペースで成長しており、2024年までに50億米ドルに達すると予測されていました。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の導入率は31％でトップを占めていますが、AIの導入率は18％にとどまっています。それにもかかわらず、ユーザーの74％が今後3年間でAIへの投資を拡大する意向を示しています。したがって、AI主導の産業用IoTエコシステムの拡大が、AIインフラ市場の成長を牽引しました。

人工知能（AI）と自律型知能

AIインフラ市場で事業を展開する主要企業は、エンタープライズ向けAIモデルのトレーニングおよび導入に対する需要の高まりに対応するため、マネージドAIスーパーコンピューティングサービスやハイパフォーマンスコンピューティングソリューションに注力しています。例えば、2024年1月、米国を拠点とするデジタルインフラ企業であるエクイニックス（Equinix）は、企業がAIインフラに容易にアクセスできるよう設計されたマネージドサービス「Equinix Fully Managed NVIDIA DGX AI Supercomputing」を立ち上げました。このサービスは、NVIDIA DGXシステムをエクイニックスの世界のデータセンタープラットフォームと統合し、組織がAIワークロードを、強化されたパフォーマンス、セキュリティ、運用効率をもって展開・拡張できるようにします。このサービスの提供により、エクイニックスはAI対応デジタルインフラストラクチャにおける地位を強化するとともに、企業が生成AIや機械学習の取り組みを加速させることを支援しています。

世界のAIインフラ市場は比較的集中しており、大手企業が市場で事業を展開しています。2024年時点で、市場の上位10社の競合企業が市場全体の36.7％を占めていました。

よくあるご質問

• 世界のAIインフラ市場の規模はどのように推移していますか？
  • 2020年に198億5,000万米ドルの規模となり、2025年までCAGR29.0％以上で成長すると予測されています。
• AIインフラストラクチャとは何ですか？
  • 人工知能（AI）モデルやアプリケーションの開発、学習、導入、運用を目的として設計された、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、ストレージ、および計算リソースからなる統合されたエコシステムを指します。
• AIインフラ市場はどのような要素で構成されていますか？
  • AIワークロードの開発、導入、管理を可能にする、AIに特化したハードウェアシステム、サーバーソフトウェア、クラウドベースのAIプラットフォーム、および関連するインフラサービスによる売上高で構成されています。
• AI主導の産業用IoTエコシステムの拡大はどのようにAIインフラ市場に影響を与えていますか？
  • 接続されたセンサー、スマートマシン、自動化された産業システムの統合が進むにつれ、高度なコンピューティングおよびストレージ能力を必要とする膨大な量のリアルタイム運用データが生み出されています。
• AIインフラ市場での主要企業はどこですか？
  • NVIDIA Corporation、Amazon.Com Inc、Microsoft Corporation、Google LLC、Oracle Corporationなどです。
• AIインフラ市場の競合状況はどうなっていますか？
  • 2024年時点で、市場の上位10社の競合企業が市場全体の36.7％を占めています。
• AIインフラ市場の成長を牽引している要因は何ですか？
  • AI主導の産業用IoTエコシステムの拡大が、AIインフラ市場の成長を牽引しています。
• AIインフラ市場における企業のAI導入状況はどうですか？
  • 2025年末時点で、企業の約18％が人工知能（AI）を導入しており、個人の41％が職場で生成AIを利用していると報告されています。
• AIインフラ市場における投資意向はどうなっていますか？
  • ユーザーの74％が今後3年間でAIへの投資を拡大する意向を示しています。
• AIインフラ市場における主要な技術動向は何ですか？
  • 人工知能と自律型知能、デジタル化、クラウド、ビッグデータ、およびサイバーセキュリティなどが主要な技術動向です。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

• 一般的な市場の定義
• 概要
• AIインフラ市場：定義とセグメンテーション
• 市場セグメンテーション：提供製品（ハードウェアおよびサーバーソフトウェア）別
• 市場セグメンテーション：機能（学習と推論）別
• 市場セグメンテーション：技術（機械学習、深層学習、その他の技術）別
• 市場セグメンテーション：導入形態（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）別
• 市場セグメンテーション：エンドユーザー（企業、政府機関、クラウドサービスプロバイダー）別

第7章 AIインフラ市場：主要製品・サービスの概要

第8章 世界のAIインフラ市場：魅力度スコアと分析

• 概要：市場の魅力フレームワーク
• 定量的スコアリング調査手法
• 市場の魅力スコアリングおよび解釈
• 要因別評価
  • 成長の可能性
  • 競争環境
  • 戦略的適合性
  • リスクプロファイル
• 戦略的示唆と提言
  • 戦略的示唆
  • 戦略的提言

第9章 AIインフラ市場：サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 資源
  • 製造
  • 流通
  • エンドユーザー

第10章 主要な市場動向

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、およびサイバーセキュリティ
  • モノのインターネット（IoT）、スマートインフラ、およびコネクテッド・エコシステム
  • インダストリー4.0とインテリジェント・マニュファクチャリング
  • サステナビリティ、気候技術、および循環型経済
• 主要動向
  • AIファクトリーの拡大を牽引する統合型電源インフラソリューション
  • 企業の自動化を推進する、拡張性の高いマルチテナント型AIプラットフォーム
  • AIを活用したネットワークオーケストレーションが、分散型エンタープライズ運用を強化しています
  • リアルタイムのエッジインテリジェンスを強化するAIインフラストラクチャプラットフォーム

第11章 世界のAIインフラ：成長分析および戦略的分析フレームワーク

• 世界のAIインフラに関するPESTEL分析
• エンドユーザー（B2B）分析
  • 企業
  • 政府機関
  • クラウドサービスプロバイダー

第12章 世界のAIインフラ市場：規模および成長分析

• 市場成長実績、2020年-2025年
  • 市場促進要因、2020年-2025年
  • 市場抑制要因、2020年-2025年
• 市場成長予測、2025年-2030年、2035年
• 予測成長要因・促進要因
  • 定量的成長要因
  • 促進要因
  • 抑制要因

第13章 世界のAIインフラ：総潜在市場（TAM）分析

• 総潜在市場（TAM）の定義と範囲
• 調査手法および前提条件
  • 総獲得可能市場：AIインフラ市場-B2B
  • TAM比較分析

第14章 世界のAIインフラ：市場セグメンテーション

• 提供サービス別
• 機能別
• 技術別
• 展開タイプ別
• エンドユーザー別
• サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：サーバーソフトウェア

第15章 AIインフラ市場：地域別・国別分析

第16章 アジア太平洋市場

第17章 東南アジア市場

第18章 北米市場

第19章 西欧市場

第20章 南米市場

第21章 東欧市場

第22章 中東市場

第23章 アフリカ市場

第24章 競合情勢と企業プロファイル

• AIインフラ市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 企業プロファイル
• NVIDIA Corporation
• Amazon.Com Inc
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Oracle Corporation

第25章 その他の大手企業と革新的企業

• Meta Platforms Inc.
• Advanced Micro Devices Inc.
• International Business Machines Corporation
• Hewlett Packard Enterprise Company
• Dell Technologies Inc.
• Intel Corporation
• Tencent Holdings Ltd.
• Super Micro Computer Inc.
• Alibaba Cloud（Alibaba Group）
• Cisco Systems Inc.
• Micron Technology Inc.
• NetApp Inc.
• Crusoe Energy Systems Inc.
• CoreWeave Inc.
• Pure Storage Inc.

第26章 競合ベンチマーキング

第27章 競合ダッシュボード

第28章 AIインフラ市場：企業評価マトリックス

• イノベーションおよびブランドリーダー
• ブランド主導の伝統的企業
• ニッチまたは地域密着型の追随企業
• 新興のイノベーター

第29章 AIインフラ市場：注目のスタートアップ

第30章 主要な合併と買収

• Palo Alto Networks Acquired Portkey
• Renesas Electronics Corporation Acquired Irida Labs
• Nebius Group N.V. Acquired Eigen AI
• IREN Limited Acquired Ingenostrum S.L.
• Cognizant To Acquire Astreya
• Accenture Acquired Advanced AI Solution From Avanseus
• SoftBank Group Corp. Acquired DigitalBridge Group Inc.
• NVIDIA Corporation Acquired Run：ai

第31章 最近の動向：AIインフラ市場

第32章 機会と戦略

• 世界のAIインフラ市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 世界のAIインフラ市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 世界のAIインフラ市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第33章 AIインフラ市場：結論と提言

• 結論
• 提言

第34章 付録