人工知能（AI）を活用した対ドローンシステムの世界市場レポート 2026年

人工知能（AI）を活用した対ドローンシステムの市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。この市場は、2025年の6億2,000万米ドルから、2026年には7億5,000万米ドルへと、CAGR21.7％で成長すると見込まれています。これまでの期間における成長要因としては、無許可のドローン侵入事件の増加、周辺警備システムへの軍事投資の拡大、レーダー式航空監視システムの早期導入、空港セキュリティ近代化プログラムの進展、および電気光学監視技術の利用拡大などが挙げられます。

人工知能（AI）を活用した対ドローンシステムの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。CAGR21.9％で拡大し、2030年には16億6,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間におけるこの成長は、防衛近代化プログラムを推進する地政学的緊張の高まり、自動化された国境警備ソリューションへの需要の増加、重要インフラ保護要件の拡大、自律型脅威無力化システムの導入拡大、AIを活用した防衛指揮統制システムの統合が進んでいることなどに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、ドローン検知精度の向上を目的としたマルチセンサー融合システムの導入拡大、AIベースの分析を活用したリアルタイムの空中脅威識別技術の普及、ドローンの追跡および分類のための無線周波数信号情報の統合の進展、重要インフラ保護における自動対ドローン対応システムの拡大、低遅延のドローン検知および無力化のためのエッジAIコンピューティングの利用拡大などが挙げられます。

敵対的なドローン活動の発生件数が増加していることから、今後、人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場の成長が加速すると予想されます。敵対的なドローン活動とは、人、財産、またはセキュリティシステムに危害を及ぼす可能性のある、悪意ある、あるいは脅威となる方法でドローンが使用または操作されることを指します。ドローン活動が増加している背景には、商業配送や物流分野でのドローンの導入拡大があります。これにより、より迅速かつコスト効率の高いラストマイル輸送が可能となり、企業の業務効率が向上しています。人工知能（AI）を活用した対ドローンシステムは、無許可または危険なドローンの検知、追跡、無力化を可能にすることで、敵対的なドローン活動への対策に貢献します。例えば、2025年1月、ウクライナを拠点とするメディア『New Voice of Ukraine』によると、ドローン攻撃の件数は2024年の1万5,955件から2万6,327件に増加し、前年比で1万372件、つまり約65％の増加となりました。したがって、敵対的なドローン活動の発生件数が増加していることが、人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場の成長を後押ししています。

人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場で事業を展開する主要企業は、GPSが利用できない環境や電子的に妨害された環境において、高速かつ機動性の高い空中脅威を正確に迎撃するための、人工知能ベースの誘導システムなど、高度なソリューションの開発に注力しています。AIベースの誘導システムとは、AIアルゴリズムを用いてセンサーデータを処理し、リアルタイムで航法判断を行うことでプラットフォームの動きを制御・誘導するシステムを指します。また、データを自律的に分析し、プラットフォームをリアルタイムで所望の目標や経路へと誘導します。例えば、2026年3月、先進的な軍事システムを専門とするドイツの防衛技術企業、Rheinmetall AGは、AI搭載の対無人航空機システムである対空迎撃ドローン「RV-005」を発表しました。このシステムは、AIベースの誘導サブシステムを備えており、GPSが利用できない環境や電子的に妨害された環境下であっても、リアルタイムでの目標探知、軌道予測、自律的な飛行軌道の修正、そして敵対的なドローンに対する精密な物理的迎撃を可能にします。さらに、低高度の航空脅威に対して迅速に対応できるようにすることで、約15キロメートルの作戦範囲を持つ高速・短距離迎撃能力を提供するとともに、より広範な指揮統制ネットワークにシームレスに統合され、協調的な多層防空作戦を可能にします。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）を活用した対ドローンシステムの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に6億2,000万米ドル、2026年には7億5,000万米ドルに達すると予測されています。2030年には16億6,000万米ドルに達すると予測され、CAGRは21.7%から21.9%です。
• 人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場の成長要因は何ですか？
  • 無許可のドローン侵入事件の増加、周辺警備システムへの軍事投資の拡大、レーダー式航空監視システムの早期導入、空港セキュリティ近代化プログラムの進展、電気光学監視技術の利用拡大などが挙げられます。
• 敵対的なドローン活動の発生件数が増加している背景には何がありますか？
  • 商業配送や物流分野でのドローンの導入拡大があり、より迅速かつコスト効率の高いラストマイル輸送が可能となり、企業の業務効率が向上しています。
• 人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Lockheed Martin Corporation、BAE Systems plc、Thales Group、L3Harris Technologies Inc.、Rheinmetall AGなどです。
• 人工知能（AI）を活用した対ドローンシステムの技術的な進展にはどのようなものがありますか？
  • ドローン検知精度の向上を目的としたマルチセンサー融合システムの導入拡大、AIベースの分析を活用したリアルタイムの空中脅威識別技術の普及、ドローンの追跡および分類のための無線周波数信号情報の統合の進展などがあります。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
• 主要動向
  • ドローンの検知精度向上のためのマルチセンサー融合システムの導入拡大
  • AIを活用した分析による空中脅威のリアルタイム識別技術の採用拡大
  • ドローンの追跡および分類に向けた無線周波数信号情報の活用の拡大
  • 重要インフラ保護における自動ドローン対策システムの拡大
  • 低遅延のドローン検知および無力化に向けたエッジAIコンピューティングの利用拡大

第5章 最終用途産業の市場分析

• 軍事・防衛
• 重要インフラ事業者
• 民間空港
• 政府および法執行機関
• その他のエンドユーザー

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場：PESTEL分析（政治的、経済的、社会的、技術的、環境的、法的要因、促進要因および抑制要因）
• 世界の人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場実績：規模と成長、2020年～2025年
• 世界の人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場予測：規模と成長、2025年～2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• ハードウェア、ソフトウェア、サービス
• 技術別
• 運動エネルギー迎撃兵器、電子妨害および偽装、指向性エネルギー兵器、ネットおよび捕捉システム
• プラットフォーム別
• 地上型、航空機搭載型、艦載型、携帯型
• エンドユーザー別
• 軍事・防衛、重要インフラ、民間空港、政府・法執行機関
• サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
• センサー、レーダーシステム、電気光学カメラ、赤外線カメラ、通信妨害装置、全地球測位衛星システム（GNSS）モジュール、処理ユニット
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• 検知ソフトウェア、追跡ソフトウェア、識別ソフトウェア、脅威分析ソフトウェア、コマンド＆コントロールソフトウェア、データ分析プラットフォーム、機械学習アルゴリズム
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
• 導入サービス、保守・サポートサービス、トレーニングサービス、コンサルティングサービス、システム統合サービス、アップグレードサービス

第10章 地域別・国別分析

第11章 アジア太平洋地域市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場：企業評価マトリクス
• 人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場：企業プロファイル
  • Lockheed Martin Corporation
  • BAE Systems plc
  • Thales Group
  • L3Harris Technologies Inc.
  • Rheinmetall AG

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• Elbit Systems Ltd., Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG, Anduril Industries Inc., Kratos Defense & Security Solutions Inc., Shield AI Inc., XTEND Reality Inc., DeTect Inc., DroneShield Limited, Echodyne Corp., Fortem Technologies Inc., Hidden Level Inc., D-Fend Solutions Ltd., Osprey Counter-Unmanned Aerial Systems, RAFAEL Advanced Defense Systems Ltd., Sentrycs Ltd.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 市場に登場予定のスタートアップ

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）を活用した対ドローンシステム市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第42章 付録