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市場調査レポート
商品コード
2036151
ビジュアル・慣性測位人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Visual-Inertial Odometry Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| ビジュアル・慣性測位人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年05月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
視覚・慣性オドメトリ人工知能（AI）市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。同市場は、2025年の16億米ドルから2026年には19億3,000万米ドルへと成長し、CAGRは20.7％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、ロボットやドローンの普及拡大、単眼およびステレオVIOの開発、IMUセンサーの利用増加、拡張現実（AR）アプリケーションの増加、組み込みプロセッシングユニットの進歩などが挙げられます。
視覚慣性オドメトリ人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には41億2,000万米ドルに達し、CAGRは20.9%となる見込みです。予測期間における成長は、クラウド支援型VIOの統合、RGB-D技術の採用、リアルタイムAIトラッキングへの需要、自動車および航空宇宙分野での応用拡大、カスタムアルゴリズム開発への投資に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、AI強化型センサーフュージョン、リアルタイムモーショントラッキング、VIO向けエッジコンピューティング、堅牢な特徴抽出アルゴリズム、自律航行システムとの統合などが挙げられます。
自動運転車の普及拡大は、今後数年間で視覚慣性オドメトリ人工知能（AI）市場の成長を後押しすると予想されます。自動運転車とは、人間の介入を最小限に抑えるか、あるいは全く必要とせずに走行できる高度な技術を搭載した自動車のことです。AIおよびセンサー技術の進歩により、自動運転車の普及が加速しています。これらの技術により、車両は周囲の環境を認識し、情報をリアルタイムで処理し、安全な運転判断を自律的に下すことが可能になります。視覚・慣性オドメトリAIは、カメラと慣性センサーのデータを統合することで、正確なリアルタイムの位置特定、モーショントラッキング、およびナビゲーションを提供し、自動運転車を支援します。これにより、車両は周囲を正確に認識し、GPSが利用できない環境や複雑な環境でも安定性を維持し、インテリジェントな運転判断を下すことが可能になります。例えば、米国に拠点を置く非営利団体である全米保険監督官協会（NAIC）によると、2024年12月時点で、2030年までに米国の道路上には約450万台の自動運転車が走行すると予測されています。したがって、自動運転車の普及拡大が、視覚・慣性オドメトリAI市場の成長を牽引しています。
視覚・慣性オドメトリ人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、ナビゲーションの精度と信頼性を高めるため、センサーフュージョンシステムなどの革新的なシステムの活用に注力しています。カメラや慣性計測装置（IMU）など、複数のセンサーからのデータを統合するセンサーフュージョンシステムは、ナビゲーション精度の向上、GPSが利用できない環境での信頼性の高い測位、そして自律システム全体の性能向上に貢献します。例えば、2025年12月、米国に拠点を置く防衛・UAVソリューション企業であるAeroVironment Inc.は、AI駆動型の視覚・慣性オドメトリを統合した先進的なセンサーフュージョンシステムである「Puma LE」向け「Puma Visual Navigation System（VNS）Kit」を拡張しました。このシステムは、高精度な3D位置特定、リアルタイムの障害物回避、適応型飛行経路計画、および堅牢なGPS非利用環境下でのナビゲーションを提供します。その独自の機能には、UAVプラットフォームへの容易な統合を可能にする軽量なモジュール式設計、即時のコース修正を可能にする高速なリアルタイム処理、および偵察、監視、捜索救助活動におけるミッションの安全性向上が含まれます。「Puma VNSキット」の拡張は、従来のGPSに依存したナビゲーション手法と比較して、自律性と運用効率を向上させるため、センサーフュージョン技術の採用が拡大していることを示しています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のビジュアル・慣性測位人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- クラウドベースのウェブスクレイピングプラットフォームの採用拡大
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- データ品質の検証と構造化への注目の高まり
- ニッチなデータニーズに対応したカスタムスクレイピングソリューションの拡大
- 没入型テクノロジー（AR/VR/XR）とデジタル体験
- 主要動向
- AI強化型センサーフュージョン
- リアルタイム・モーショントラッキング
- Vio向けエッジコンピューティング
- 堅牢な特徴抽出アルゴリズム
- 自律走行システムとの統合
第5章 最終用途産業の市場分析
- 自動車
- 航空宇宙・防衛
- 家庭用電子機器
- 産業
- ヘルスケア
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のビジュアル・慣性測位人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のビジュアル・慣性測位人工知能（AI）市場：規模、比較、成長率分析
- 世界のビジュアル・慣性測位人工知能（AI）市場実績：規模と成長、2020年-2025年
- 世界のビジュアル・慣性測位人工知能（AI）市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- 技術別
- 単眼、ステレオ、RGB-D（赤・緑・青・深度）
- 展開タイプ別
- オンデバイス、オンプレミスワークステーション、クラウド支援型
- 用途別
- ロボット工学、自動運転車、ドローン、拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、その他の用途
- エンドユーザー別
- 自動車、航空宇宙・防衛、民生用電子機器、産業用、医療、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション：タイプ別：ハードウェア
- カメラ、慣性計測センサー、組み込みプロセッサ、深度検知モジュール、タイミングおよび同期ユニット、エッジコンピューティングボード、センサーフュージョンモジュール
- サブセグメンテーション：タイプ別：ソフトウェア
- 位置推定およびマッピングアルゴリズム、センサーフュージョンエンジン、キャリブレーションおよび設定ツール、アプリケーションプログラミングインターフェース、開発ツールキット、リアルタイム追跡フレームワーク、シミュレーションおよびテストプラットフォーム
- サブセグメンテーション：タイプ別：サービス
- システム統合サービス、センサー校正サービス、導入・実装サービス、パフォーマンス最適化サービス、テクニカルサポートおよびメンテナンス、カスタムアルゴリズム開発、トレーニングおよびコンサルティングサービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南アメリカ市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- ビジュアル・慣性測位人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ビジュアル・慣性測位人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- ビジュアル・慣性測位人工知能（AI）市場：：企業プロファイル
- Apple Inc.
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Samsung Electronics Co. Ltd.
- Meta Platforms Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Sony Group Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies Inc., ABB Ltd., NVIDIA Corporation, STMicroelectronics N.V., Analog Devices Inc., ON Semiconductor Corporation, Hexagon AB, Teledyne Technologies Incorporated, Trimble Inc., Unity Software Inc., Himax Technologies Inc., Hesai Technology Co. Ltd., Ambarella Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ビジュアル・慣性測位人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供する国
- ビジュアル・慣性測位人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
- ビジュアル・慣性測位人工知能（AI）市場、2030年：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
