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市場調査レポート
商品コード
2013771
材料発見における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Materials Discovery Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 材料発見における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年04月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
材料探索における人工知能（AI）市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の7億4,000万米ドルから、2026年には9億7,000万米ドルへと成長し、CAGRは30.3％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、計算モデリングの導入拡大、デジタル材料データセットの利用可能性の向上、AIを活用した調査への投資増加、実験室における機械学習の活用拡大、そして産学連携の強化などが挙げられます。
材料探索における人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には27億7,000万米ドルに達し、CAGRは30.0%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、先端材料の迅速な発見に対するニーズの高まり、高性能エネルギー貯蔵材料への需要拡大、生成AIモデルの採用増加、クラウドベースのシミュレーションプラットフォームの導入拡大、および研究開発サイクルの短縮に対する圧力の高まりが挙げられます。予測期間における主な動向としては、マルチモーダルAIモデルの進歩、ハイスループット計算スクリーニングの革新、自律型実験室システムの開発、材料に特化した基盤モデルの研究開発、および量子強化材料シミュレーションの進展が挙げられます。
AIを活用した計算モデリングおよびシミュレーションの採用拡大は、今後数年間で材料探索市場における人工知能（AI）の成長を牽引すると予想されます。AIを活用したモデリングおよびシミュレーションは、機械学習と計算アルゴリズムを活用して材料特性を予測し、新規化合物を設計し、構造を最適化することで、従来の試行錯誤による実験への依存度を低減します。この採用が進んでいる背景には、研究機関や産業界において、イノベーションの加速と開発コストの削減を求める圧力が高まっていることがあります。材料探索におけるAIは、ハイスループットな仮想スクリーニング、正確な物性予測、および新規材料の迅速な特定を可能にすることで、この動向を支えています。例えば、2023年9月、米国政府系研究機関であるエイムズ国立研究所は、AIベースのモデリングにより第一原理計算と比較して100倍の高速化を達成し、16種類の新しいリン（P）含有化合物の特定に成功したと報告しました。したがって、AIを活用した計算モデリングおよびシミュレーションの利用拡大が、材料探索におけるAI市場の成長を後押ししています。
材料探索における人工知能（AI）市場の主要企業は、化学空間の拡大、材料同定の加速、および計算スクリーニングワークフローの強化を図るため、深層学習を活用した新規結晶化合物の探索など、大規模な結晶構造予測の進展に注力しています。大規模な結晶構造予測では、グラフベースのニューラルネットワークやアルゴリズム探索システムを用いて、数百万もの仮説的な結晶構造を生成・評価し、安定性や性能基準に基づいてランク付けを行います。例えば、2023年11月、英国のAI企業であるGoogle DeepMindは、AIを活用した材料探索システム「GNoME」を発表しました。このシステムは220万もの新しい結晶構造を予測し、そのうち約38万を潜在的に安定していると特定しました。このシステムは、原子間の相互作用をモデル化するためにグラフニューラルネットワークを採用し、予測を継続的に精緻化するためにアクティブラーニングを統合し、構造の安定性を検証するために高精度な密度汎関数理論（DFT）チェックを適用しています。この開発は、既知の安定結晶のライブラリを拡大し、初期段階のスクリーニングを加速させ、研究者が多様な材料クラスにわたって有望な機能特性を持つ候補を特定できるようにすることで、計算材料探索における重要な進歩を意味します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、およびプレシジョン・メディシン
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 主要動向
- AIモデルを活用した仮想材料スクリーニングの高速化
- 材料設計における生成AIの活用拡大
- 計算化学ツールへのAIの統合
- クラウドベースの材料シミュレーションプラットフォームの拡大
- 産学間の連携の強化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 化学メーカー
- 製薬会社
- 研究機関
- 製造企業
- その他のエンドユーザー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 提供別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 素材タイプ別
- ポリマー、金属および合金、セラミックス、複合材料、ナノ材料、半導体
- 技術別
- 機械学習、ディープラーニング、生成AI、自然言語処理
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド
- エンドユーザー別
- 化学企業、製薬企業、研究機関、製造企業、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 予測モデリングプラットフォーム、材料シミュレーションツール、データ分析システム、分子設計ソフトウェア、材料インフォマティクスプラットフォーム
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- 高性能コンピューティングシステム、グラフィックスプロセッシングユニット、専用アクセラレータ、データストレージサーバー、計算モデリング用ワークステーション
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングおよび統合、カスタムモデル開発、データ管理サービス、シミュレーションおよびテストサービス、トレーニングおよびサポート
第10章 地域別・国別分析
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の材料発見における人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 材料発見における人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 材料発見における人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 材料発見における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- BASF SE
- International Business Machine Corp
- Dassault Systemes
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Nautilus Materials Inc., Schrodinger Inc., Enthought Inc., Citrine Informatics Inc., Iktos SA, Quantum Motion, Aionics Inc., Exabyte.io, Materials Zone Ltd., Aionics Inc., Polymerize AG, Atinary Technologies GmbH, Phaseshift Technologies, Polaron Analytics, Kebotix Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 材料発見における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 材料発見における人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 材料発見における人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
