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市場調査レポート
商品コード
2009476

AIモデル用部品表の世界市場レポート 2026年

AI Bill of Materials for Models SM Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
AIモデル用部品表の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年04月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

モデル向けAI部品表(BOM)市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。この市場は、2025年の43億2,000万米ドルから、2026年には53億3,000万米ドルへと成長し、CAGRは23.5%となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、企業におけるAIの導入拡大、規制遵守要件の強化、事前学習済みモデルへの依存度の高まり、クラウドベースの導入拡大、およびモデル監査とトレーサビリティへの需要増加が挙げられます。

AIモデル用BOM(Bill of Materials)市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には124億8,000万米ドルに達し、CAGRは23.7%となる見込みです。予測期間における成長は、生成AIアプリケーションの拡大、説明可能なAIフレームワークの採用増加、モデルの来歴と再現性に対するニーズの高まり、マルチクラウドおよびハイブリッド展開の拡大、AIガバナンスおよびリスク管理への投資増加に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、AIモデルインベントリ管理プラットフォームの導入拡大、依存関係マッピングおよび追跡ツールへの需要の高まり、バージョン管理およびガバナンスソフトウェアの成長、リスクおよびコンプライアンス管理システムの拡充、ならびに分析およびレポートダッシュボードへの注目の高まりなどが挙げられます。

企業内での人工知能の導入拡大は、今後数年間でモデル向け人工知能部品表(BOM)市場を牽引すると予想されます。エンタープライズAIとは、業務の改善、意思決定の支援、顧客エンゲージメントの強化を目的として、AI技術を適用することを指します。AIはプロセスの自動化、エラーの最小化、データ駆動型の洞察の獲得を通じて効率性を向上させるため、その導入が進んでいます。AIモデルBOMは、モデルコンポーネントとそのソースを文書化し、ガバナンスを簡素化し、セキュリティを強化し、スケーラブルな展開を可能にすることで、企業におけるAI導入を支援します。2025年10月、Netguru S.A.は、生成AIの導入率が2023年の33%から2024年には71%に達したと報告しました。したがって、企業におけるAIの導入拡大が、AIモデル用BOM市場の成長を牽引しています。

モデル向けAI部品表市場の業界リーダー各社は、AIモデルコンポーネントおよび依存関係全体における透明性、トレーサビリティ、リスク評価を強化するため、エージェント型ワークフローマッピングなどの技術的進歩に注力しています。エージェント型ワークフローマッピングとは、AIエージェントの行動を可視化・追跡し、意思決定における透明性、説明責任、効率性を確保する手法を指します。例えば、2025年9月、米国を拠点とするサイバーセキュリティ企業であるSPLX AI Inc.は、AIスタックを保護するためのエンタープライズグレードのソリューションとして、AI資産管理サービスをリリースしました。このサービスは、リアルタイムのAI部品表(BOM)を生成し、エージェント型ワークフローをマッピングし、ベンチマーク化されたリスクスコアを用いて脆弱性をスキャンすることで、AI環境の可視化を実現します。このソリューションは、視覚的な依存関係グラフや、OWASP大規模言語モデル(LLM)トップ10などの標準に準拠した自動化されたコンプライアンス機能を通じて、複雑なシステムの安全なスケーリングをサポートします。

よくあるご質問

  • モデル向けAI部品表(BOM)市場の規模はどのように予測されていますか?
  • モデル向けAI部品表市場の成長要因は何ですか?
  • AIモデル用BOM市場の主な動向は何ですか?
  • 企業内での人工知能の導入拡大が市場に与える影響は何ですか?
  • AIモデル用部品表市場の業界リーダーはどのような技術に注力していますか?
  • AIモデル用部品表市場における主要企業はどこですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のAIモデル用部品表市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
  • 主要動向
    • AIモデルインベントリ管理プラットフォームの採用拡大
    • 依存関係マッピングおよび追跡ツールへの需要の高まり
    • バージョン管理およびガバナンスソフトウェアの成長
    • リスクおよびコンプライアンス管理システムの拡大
    • 分析およびレポートダッシュボードへの注目の高まり

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 企業
  • 研究機関
  • 政府
  • ヘルスケア
  • 金融

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のAIモデル用部品表市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のAIモデル用部品表市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のAIモデル用部品表市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のAIモデル用部品表市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、ハードウェア、サービス
  • モデルタイプ別
  • 大規模言語モデル、コンピュータビジョンモデル、音声認識モデル、レコメンデーションモデル、その他のモデルタイプ
  • 展開モード別
  • オンプレミス、クラウド
  • 用途別
  • 医療、金融、小売、製造、自動車、情報技術および通信、その他の用途
  • エンドユーザー別
  • 企業、研究機関、政府機関、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • モデル在庫管理プラットフォーム、依存関係マッピングおよび追跡ツール、バージョン管理およびガバナンスソフトウェア、リスクおよびコンプライアンス管理システム、分析およびレポートダッシュボード
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ハードウェア
  • コンピューティングサーバー、データストレージシステム、ネットワークインフラ、エッジ処理デバイス、セキュリティハードウェアモジュール
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • 導入・統合サービス、モデル監査・コンプライアンスサービス、保守・サポートサービス、コンサルティング・アドバイザリーサービス、トレーニング・エンパワーメントサービス

第10章 市場・業界指標:国別

第11章 地域別・国別分析

  • 世界のAIモデル用部品表市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のAIモデル用部品表市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • AIモデル用部品表市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • AIモデル用部品表市場:企業評価マトリクス
  • AIモデル用部品表市場:企業プロファイル
    • Microsoft Corporation
    • Siemens AG
    • IBM Corporation
    • Oracle Corporation
    • SAP SE

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • NTT DATA Corporation, Capgemini SE, Palo Alto Networks Inc., Dassault Systemes SE, PTC Inc., Zscaler Inc., C3 AI Inc., Snyk Ltd., Aras Corporation, Orca Security Ltd., Wiz Inc., Snorkel AI Inc., Bedrock Data Inc., Cycode Ltd., OpenBOM Inc.

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 市場に登場予定のスタートアップ

第41章 主要な合併と買収

第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • AIモデル用部品表市場2030:新たな機会を提供する国
  • AIモデル用部品表市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • AIモデル用部品表市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第43章 付録