環境持続可能性向けAI市場：将来予測 (2025年～2030年)

環境持続可能性向けAI市場は、2025年に249億5,100万米ドルと推定され、CAGR 14.58％で成長し、2030年には492億7,200万米ドルに達すると予測されています。

環境持続可能性向けAI市場は、事業運営における持続可能性を推進するために人工知能技術の採用が増加していることから、力強い成長を遂げています。機械学習、NLP、コンピュータビジョン、ロボットによる自動化などの技術進歩が、環境持続可能性市場を変化させています。また、政府の規制だけでなく、意識の高まりにより、様々な業界からの需要が増加しており、市場を牽引しています。

市場動向

• AIを用いた環境持続可能性の成長：環境持続可能性向けAI市場は、2つの主要促進要因に後押しされ、力強い拡大を経験しています。環境持続可能性が世界の牽引役となっている中、AIの統合が進んでいることが市場成長の大きな力となっています。この焦点は、天然資源利用の最適化、汚染やエネルギー浪費の抑制、生物多様性の保全、持続可能な農業の推進など、気候変動と闘うための持続可能な実践を実施するための業界全体の取り組みから生じています。近年の人工知能の進化と普及により、こうした取り組みにおける人工知能の役割はますます大きくなっています。IBMの「The State of Sustainability Readiness 2024」レポートによると、回答者の61%が、持続可能性のためのIT投資が組織の成長と機会を引き出すと考えており、この分野におけるAIの需要が急増していることを裏付けています。
• 北米：北米は環境持続可能性向けAI市場で大きなシェアを占めると予測されています。同地域の成長の原動力となっているのは、AI市場の拡大とその導入の増加、そして環境持続可能性への取り組みの高まりであり、これらが市場の勢いを後押ししています。
• アジア太平洋：アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国、インドなどの国々でAI利用が拡大していることから、予測期間中に市場の成長が見込まれます。さらに、環境持続可能性への取り組みの高まりが様々な技術の採用に拍車をかけており、この地域の市場をさらに押し上げています。

当レポートで取り上げている主要企業には、IBM Corporation、AMP Robotics、Microsoft Corporation、Cognizant、Climate AIなどがあります。

当レポートの主なメリット

• 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者の嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
• 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
• 市場促進要因と将来動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
• 行動可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
• 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界・市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

分析範囲

• 過去のデータ（2022～2024年）と予測データ (2025～2030年)
• 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
• 競合企業のポジショニング・戦略・市場シェア分析
• 収益成長率と予測分析：セグメント別・地域別 (国別)
• 企業プロファイリング (戦略、製品、財務情報、主な動向など)

目次

第1章 イントロダクション

• 市場概要
• 市場の定義
• 分析範囲
• 市場セグメンテーション
• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 分析手法

• 分析デザイン
• 分析プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

• 主な分析結果
• CXOの視点

第4章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界バリューチェーン分析
• アナリストビュー

第5章 環境持続可能性向けAI市場：技術別

• イントロダクション
• 機械学習
• 深層学習（ディープラーニング）
• コンピュータービジョン
• ロボット・自動化
• その他

第6章 環境持続可能性向けAI市場：用途別

• イントロダクション
• 気候変動緩和
• エネルギー管理
• 廃棄物管理
• 持続可能な農業
• その他

第7章 環境持続可能性向けAI市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• エネルギー・ユーティリティ
• 廃棄物管理
• 交通機関
• 農業
• その他

第8章 環境持続可能性向けAI市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 技術別
  • 用途別
  • エンドユーザー別
  • 国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
• 南米
  • 技術別
  • 用途別
  • エンドユーザー別
  • 国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他
• 欧州
  • 技術別
  • 用途別
  • エンドユーザー別
  • 国別
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • その他
• 中東・アフリカ
  • 技術別
  • 用途別
  • エンドユーザー別
  • 国別
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他
• アジア太平洋
  • 技術別
  • 用途別
  • エンドユーザー別
  • 国別
    • 中国
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インド
    • インドネシア
    • タイ
    • その他

第9章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 企業合併・買収 (M&A)、合意、事業協力
• 競合ダッシュボード

第10章 企業プロファイル

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• AMP Robotics
• Google
• Schneider Electric
• Siemens AG
• Climate AI
• Climate Trace
• John Deere

The AI in Environmental Sustainability market was estimated at US$24.951 billion in 2025 and is expected to grow at a CAGR of 14.58% to attain US$49.272 billion by 2030.

AI in the Environmental Sustainability Market is experiencing robust growth due to the increasing adoption of artificial intelligence technologies to drive sustainability in their operations. Technological advancements in machine learning, NLP, computer vision, robotics automation and others are changing the market of environmental sustainability. Also, there is increasing demand from various industries, due to increasing awareness as well as governmental regulations, driving the market.

Market Trends

• AI-Powered Growth in Environmental Sustainability: The AI in Environmental Sustainability Market is experiencing robust expansion, propelled by two key drivers. The rising integration of AI is a major force behind this market's growth, as environmental sustainability gains traction globally. This focus stems from efforts across industries to implement sustainable practices-such as optimizing natural resource use, curbing pollution and energy waste, preserving biodiversity, and promoting sustainable agriculture-to combat climate change. Recent advancements and wider adoption of artificial intelligence have amplified its role in these efforts. According to IBM's "The State of Sustainability Readiness 2024" report, 61% of respondents believe IT investments for sustainability will unlock growth and opportunities for their organizations, underscoring the surging demand for AI in this space.
• North America: North America is projected to command a substantial share of the AI in Environmental Sustainability Market. The region's growth is fueled by the expanding AI market and its increasing adoption, paired with a heightened emphasis on environmental sustainability, which collectively drive market momentum.
• Asia-Pacific: The Asia-Pacific region is expected to see market growth during the forecast period, driven by the growing use of AI in countries such as China, Japan, South Korea, and India. Additionally, an increasing commitment to environmental sustainability is spurring the adoption of various technologies, further boosting the market in this region.

Some of the major players covered in this report include IBM Corporation, AMP Robotics, Microsoft Corporation, Cognizant, Climate AI, among others.

Key Benefits of this Report:

• Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, and other sub-segments.
• Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
• Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape future market developments.
• Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decisions to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
• Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

• Historical data from 2022 to 2024 & forecast data from 2025 to 2030
• Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, and Trend Analysis
• Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
• Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
• Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

The AI in Environmental Sustainability Market is analysed into the following segments:

By Technology

• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• Robotic and Automation
• Others

By Application

• Climate Change Mitigation
• Energy Management
• Waste Management
• Sustainable Agriculture
• Others

By End-User

• Energy & Utilities
• Waste Management
• Transportation
• Agriculture
• Others

By Geography

• North America
• USA
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Spain
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Others
• Asia Pacific
• China
• Japan
• South Korea
• Australia
• India
• Indonesia
• Thailand
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base and Forecast Years Timeline
• 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Design
• 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Key Findings
• 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis
• 4.5. Analyst View

5. AI IN ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY MARKET BY TECHNOLOGY

• 5.1. Introduction
• 5.2. Machine Learning
• 5.3. Deep Learning
• 5.4. Computer Vision
• 5.5. Robotic and Automation
• 5.6. Others

6. AI IN ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY MARKET BY APPLICATION

• 6.1. Introduction
• 6.2. Climate Change Mitigation
• 6.3. Energy Management
• 6.4. Waste Management
• 6.5. Sustainable Agriculture
• 6.6. Others

7. AI IN ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY MARKET BY END-USER

• 7.1. Introduction
• 7.2. Energy & Utilities
• 7.3. Waste Management
• 7.4. Transportation
• 7.5. Agriculture
• 7.6. Others

8. AI IN ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY MARKET BY GEOGRAPHY

• 8.1. Introduction
• 8.2. North America
  • 8.2.1. By Technology
  • 8.2.2. By Application
  • 8.2.3. By End-User
  • 8.2.4. By Country
    • 8.2.4.1. USA
    • 8.2.4.2. Canada
    • 8.2.4.3. Mexico
• 8.3. South America
  • 8.3.1. By Technology
  • 8.3.2. By Application
  • 8.3.3. By End-User
  • 8.3.4. By Country
    • 8.3.4.1. Brazil
    • 8.3.4.2. Argentina
    • 8.3.4.3. Others
• 8.4. Europe
  • 8.4.1. By Technology
  • 8.4.2. By Application
  • 8.4.3. By End-User
  • 8.4.4. By Country
    • 8.4.4.1. United Kingdom
    • 8.4.4.2. Germany
    • 8.4.4.3. France
    • 8.4.4.4. Spain
    • 8.4.4.5. Others
• 8.5. Middle East and Africa
  • 8.5.1. By Technology
  • 8.5.2. By Application
  • 8.5.3. By End-User
  • 8.5.4. By Country
    • 8.5.4.1. Saudi Arabia
    • 8.5.4.2. UAE
    • 8.5.4.3. Others
• 8.6. Asia Pacific
  • 8.6.1. By Technology
  • 8.6.2. By Application
  • 8.6.3. By End-User
  • 8.6.4. By Country
    • 8.6.4.1. China
    • 8.6.4.2. Japan
    • 8.6.4.3. South Korea
    • 8.6.4.4. Australia
    • 8.6.4.5. India
    • 8.6.4.6. Indonesia
    • 8.6.4.7. Thailand
    • 8.6.4.8. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 9.1. Major Players and Strategy Analysis
• 9.2. Market Share Analysis
• 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
• 9.4. Competitive Dashboard

10. COMPANY PROFILES

• 10.1. IBM Corporation
• 10.2. Microsoft Corporation
• 10.3. AMP Robotics
• 10.4. Google
• 10.5. Schneider Electric
• 10.6. Siemens AG
• 10.7. Climate AI
• 10.8. Climate Trace
• 10.9. John Deere