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市場調査レポート
商品コード
2002133

建設におけるビッグデータ分析の世界市場レポート 2026年

Big Data Analytics In Construction Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
建設におけるビッグデータ分析の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月30日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

建設市場におけるビッグデータ分析の市場規模は、近年著しく拡大しています。2025年の98億3,000万米ドルから、2026年には106億3,000万米ドルへとCAGR8.1%で成長すると見込まれています過去数年間の成長要因としては、データに基づく建設意思決定の活用拡大、IoT対応の建設モニタリングツールの普及、クラウドベースのデータ管理への依存、デジタルプロジェクト文書の拡大、予測リスク分析の導入増加などが挙げられます。

建設分野におけるビッグデータ分析市場の規模は、今後数年間で力強い成長が見込まれています。CAGR 7.8%で拡大し、2030年には143億7,000万米ドルに達すると予測されています予測期間における成長は、高度なAIベースのプロジェクト分析に対する需要の高まり、スマートインフラ開発の拡大、自律型データ収集システムの導入増加、統合型BIMおよびデータプラットフォームの成長、リアルタイム性能監視ソリューションの導入拡大に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、AIを活用した建設予測インサイトの提供、クラウドベースの建設分析プラットフォームの拡大、自動化されたデータ処理ワークフローの進展、IoT統合型プロジェクト監視システムの導入、ロボット工学によって生成される建設データの活用拡大などが挙げられます。

インフラ開発活動の増加は、今後、建設市場におけるビッグデータ分析の成長を牽引すると予想されます。インフラ開発には、交通、エネルギー、水道、通信ネットワークなどの重要な物理システムの計画、建設、および維持管理が含まれます。これらの活動の増加は、経済成長と都市化によって後押しされており、それにより、交通、エネルギー、および公共事業システムの強化に対する需要が高まっています。ビッグデータ分析は、計画と実行を改善するデータ駆動型の知見を提供することで、インフラ開発を支援します。また、リソース配分の最適化、リスクの早期発見、およびプロジェクトスケジュールの改善を支援し、より効率的で持続可能なインフラ成果をもたらします。例えば、2024年7月、英国政府機関である国家統計局は、2023年のインフラへの一般政府総投資額が172億5,000万米ドル(138億ポンド)に達し、2022年から3.9%増加したと報告しました。その結果、拡大するインフラ開発活動が、建設市場におけるビッグデータ分析の成長を後押ししています。

建設分野におけるビッグデータ分析市場の主要企業は、AIソリューションの開発と導入を効率化するため、すぐに使えるツールを提供する人工知能プラットフォームなどの先進的なソリューションに注力しています。人工知能プラットフォームとは、AIを活用したアプリケーションの構築、トレーニング、導入に必要なインフラとツールを提供する包括的なシステムです。例えば、2025年1月、米国に拠点を置くソフトウェア企業であるAurigo Softwareは、データへのアクセス、インサイト、意思決定の強化を通じて資本計画と建設管理を改善するように設計されたAIプラットフォーム「Aurigo Lumina」をリリースしました。このプラットフォームには、生成AIを活用した直感的な文書検索機能「Lumina GPT」と、機械学習を応用して予算やスケジュールの精度を高めつつリスクを特定する「Lumina Analytics」が導入されています。データのサイロ化やプロジェクトの非効率性を解消することを目的としたLuminaは、AurigoのMasterworksスイートと統合されており、2025年には高度なリスク管理ツールを追加して機能を拡張し、建設業界におけるAIへの高まる需要に応える計画です。

よくあるご質問

  • 建設市場におけるビッグデータ分析の市場規模はどのように予測されていますか?
  • 建設分野におけるビッグデータ分析市場の成長要因は何ですか?
  • インフラ開発活動の増加がビッグデータ分析市場に与える影響は何ですか?
  • 建設分野におけるビッグデータ分析市場の主要企業はどこですか?
  • Aurigo SoftwareがリリースしたAIプラットフォームの名前は何ですか?
  • Aurigo Luminaの主な機能は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の建設におけるビッグデータ分析市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
  • 主要動向
    • AIを活用した建設分野の予測分析
    • クラウドベースの建設分析プラットフォームの拡大
    • 自動化されたデータ処理ワークフローの進展
    • IoT統合型プロジェクト監視システムの導入
    • ロボット工学によって生成される建設データの活用拡大

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 総合建設業者
  • 下請業者
  • プロジェクトオーナー
  • 建築家およびエンジニア
  • 政府機関

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の建設におけるビッグデータ分析市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の建設におけるビッグデータ分析市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の建設におけるビッグデータ分析市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の建設におけるビッグデータ分析市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソリューション、サービス
  • 展開モデル別
  • オンプレミス、クラウド
  • 技術別
  • 予測分析、機械学習および人工知能、データ可視化、モノのインターネット(IoT)統合、その他の技術
  • 用途別
  • プロジェクト管理、設計・計画、施工管理、運用・保守、その他の用途
  • エンドユーザー別
  • ゼネコン、下請け業者、プロジェクトオーナー、建築家およびエンジニア、政府機関
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソリューション
  • データ管理ツール、分析プラットフォーム、レポートおよびダッシュボードソリューション、統合および抽出・変換・ロード(ETL)ツール、ビルディング・インフォメーション・モデリング(BIM)統合ソフトウェア
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • マネージドサービス、プロフェッショナルサービス、コンサルティングサービス、サポートおよびメンテナンス、導入および展開サービス

第10章 地域別・国別分析

  • 世界の建設におけるビッグデータ分析市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の建設におけるビッグデータ分析市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • 建設におけるビッグデータ分析市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 建設におけるビッグデータ分析市場:企業評価マトリクス
  • 建設におけるビッグデータ分析市場:企業プロファイル
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • Siemens AG
    • Accenture Plc
    • International Business Machines Corporation

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • Oracle Corporation, SAP SE, Capgemini, Bechtel Corporation, Dassault Systemes S.E., Hexagon AB, Autodesk Inc., SAS Institute Inc., Bentley Systems Incorporated, Nemetschek SE, Procore Technologies Inc., ConstructConnect Inc., Dodge Construction Network LLC, VisiLean Corporation, Rhumbix Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 建設におけるビッグデータ分析市場2030:新たな機会を提供する国
  • 建設におけるビッグデータ分析市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 建設におけるビッグデータ分析市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録