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市場調査レポート
商品コード
1996202

農業における応用AIの世界市場レポート 2026年

Applied AI In Agriculture Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
農業における応用AIの世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

農業分野におけるAIの市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の37億5,000万米ドルから、2026年には48億6,000万米ドルへと成長し、CAGRは29.6%に達すると見込まれています。これまでの成長要因としては、農業における基本的な自動化の早期導入、作物のモニタリング効率に対するニーズの高まり、センサーによる農業データの生成増加、人手への依存度低減への需要、そして精密農業の概念の台頭などが挙げられます。

農業分野におけるAI応用市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には135億7,000万米ドルに達し、CAGRは29.3%となる見込みです。予測期間における成長は、AIを活用した予測分析の利用拡大、自律型農業機械の導入増加、デジタル農業プラットフォームへの投資拡大、AI主導の家畜モニタリングの拡大、およびAIソリューションに支えられた持続可能な農業への需要に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、AIを活用した作物および土壌の健康状態評価の普及拡大、データ駆動型の農業意思決定の実践拡大、大規模農業経営における自動化の統合の進展、リアルタイム農業モニタリングソリューションへの需要増加、AIを活用した収量向上技術への注目の高まりなどが挙げられます。

作物の生産性向上は、今後、農業分野におけるAI活用市場の拡大を牽引すると予想されます。作物の生産性とは、作物の生産量を指し、通常は単位面積当たりの収量で測定されます。これは、改良された作物品種の開発、より効率的な灌漑方法、精密農業技術の導入など、農業技術や手法の進歩により向上しています。農業における応用AIは、データ駆動型の知見、予測分析、および自動化によって農業慣行を最適化し、作物の生産性向上に貢献します。例えば、2024年1月、米国農務省(USDA)は、2023年の米国産米の平均収量が1エーカーあたり7,649ポンドと推定され、2022年の平均収量である1エーカーあたり7,385ポンドから264ポンド増加したと報告しました。その結果、作物の生産性向上が、農業分野における応用AI市場の成長を後押ししています。

農業分野におけるAI応用市場の主要企業は、市場での地位を維持するため、AIベースのツールなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。これらのAIベースのツールとは、人工知能を活用して農業および農業慣行の様々な側面を改善するソフトウェアや技術のことです。例えば、2024年7月、米国に拠点を置くテクノロジー企業であるGoogle LLCは、干ばつへの備えと灌漑管理に重点を置き、インドの農業慣行を強化するための「Agricultural Landscape Understanding(ALU)」と呼ばれるAIベースのツールを導入しました。ALUツールは、高解像度の衛星画像と機械学習を活用し、個々の農地に合わせた洞察を提供することで、インドの農業環境が抱える多様なニーズに対応しています。明確な農地境界を定義することで、このツールは、効果的な灌漑や干ばつ対策に不可欠な、作物の種類、農地の規模、水源への近接性といった要因を分析します。この取り組みは、作物の収量向上、資金調達の円滑化、農産物の市場アクセス拡大を通じて、農家の自立を支援することを目的としています。

よくあるご質問

  • 農業分野におけるAIの市場規模はどのように予測されていますか?
  • 農業分野におけるAIの成長要因は何ですか?
  • 農業分野におけるAI応用市場の主要企業はどこですか?
  • 農業分野におけるAIの応用はどのように作物の生産性向上に寄与していますか?
  • AIを活用した農業の主要な動向は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の農業における応用AI市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
  • 主要動向
    • AIを活用した作物および土壌の健康状態評価の普及
    • データ駆動型の農業意思決定の実践の拡大
    • 大規模農業経営における自動化の統合が進んでいます
    • リアルタイム農業モニタリングソリューションへの需要の高まり
    • AIを活用した収量向上技術への注目の高まり

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 農家および生産者
  • 農業協同組合
  • アグリテック企業
  • 食品・飲料メーカー
  • 調査機関および学術機関

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の農業における応用AI市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界の農業における応用AI市場規模、比較、成長率分析
  • 世界の農業における応用AI市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界の農業における応用AI市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ハードウェア、ソフトウェア、サービス
  • 技術別
  • 機械学習および深層学習、予測分析、コンピュータビジョン
  • 用途別
  • 精密農業、ドローン分析、農業用ロボット、家畜モニタリング、その他の用途
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ハードウェア
  • センサー(土壌、気候、作物モニタリング)、作物監視用ドローン、自動運転トラクターおよび収穫機、精密農業用GPS・GISシステム、画像システム、農業モニタリング用IoTデバイス、播種・植え付け・除草用ロボット
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • 農場管理ソフトウェア、AIベースの作物予測ソフトウェア、精密農業ソフトウェア、灌漑管理ソフトウェア、病害虫検知ソフトウェア、データ分析および可視化ツール、サプライチェーン最適化ソフトウェア、収量予測のための機械学習アルゴリズム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • AI統合・導入サービス、作物・土壌分析のためのデータ分析サービス、クラウド型農業サービス、AIモデルのトレーニングおよびカスタマイズサービス、保守・サポートサービス、農業分野におけるAI導入のためのコンサルティングおよびアドバイザリーサービス

第10章 地域別・国別分析

  • 世界の農業における応用AI市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界の農業における応用AI市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • 農業における応用AI市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 農業における応用AI市場:企業評価マトリクス
  • 農業における応用AI市場:企業プロファイル
    • Microsoft Corporation
    • BASF SE
    • International Business Machines Corporation
    • Bayer AG
    • Deere & Company

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • SAP SE, CNH Industrial N.V., Kubota Corporation, Corteva Inc., AGCO Corporation, Trimble Inc., Raven Industries Inc., The Climate Corporation, AG Leader Technology, The BAE Systems Taranis, Farmers Edge Inc., PrecisionHawk, AgEagle Aerial Systems, Descartes Labs Inc., Prospera Technologies Ltd.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 農業における応用AI市場2030:新たな機会を提供する国
  • 農業における応用AI市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • 農業における応用AI市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第41章 付録