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市場調査レポート
商品コード
1994811
ロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）の世界市場レポート 2026年Vision-Language Models (VLM) For Robotics Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| ロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月23日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
ロボット工学向けビジョン・言語モデル（VLM）市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の19億3,000万米ドルから、2026年には24億5,000万米ドルへと成長し、CAGRは26.7％となる見込みです。過去数年間の成長は、産業用ロボットの導入拡大、マシンビジョンシステムの普及、ロボット自動化プロジェクトの増加、ロボット用センサーの性能向上、および倉庫用ロボットの増加に起因すると考えられます。
ロボット工学向けビジョン・言語モデル（VLM）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には63億6,000万米ドルに達し、CAGRは27.0％となる見込みです。予測期間における成長は、自律型ロボット群の拡大、AI主導のロボット工学への投資増加、サービスロボットの成長、人間とロボットの相互作用に対する需要の高まり、エッジAIロボットプラットフォームの増加に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、マルチモーダルなロボット知覚の成長、ビジョン誘導型コマンド実行の増加、言語駆動型ロボット制御の拡大、シーン理解モデルの統合、マルチモーダルなロボットトレーニングシステムの導入などが含まれます。
産業オートメーションへの需要の高まりは、今後数年間でロボット向けビジョン・言語モデル（VLM）市場の成長を加速させると予想されます。産業オートメーションとは、ロボット工学、人工知能、制御システムなどの先進技術を応用し、人の関与を最小限に抑えて製造・生産活動を行うことで、効率と精度を向上させるものです。製造業者が生産性を向上させつつ運用コストを削減するという継続的な圧力に直面する中、産業オートメーションへの需要は高まっています。オートメーションシステムは、大量生産や精密さを要する業務において、より迅速かつ一貫性のある生産、労働力への依存度の低減、エラーの減少、設備稼働率の向上を実現します。産業が生産性向上のためにオートメーションの導入を拡大するにつれ、視覚データと言語コマンドの両方を理解できるVLMを搭載したロボットは、複雑な産業環境において柔軟かつインテリジェントなパフォーマンスを発揮するために不可欠なものとなっています。例えば、2024年9月時点で、ドイツに拠点を置く非営利団体である国際ロボット連盟（IFR）によると、世界中の工場では約428万台のロボットが稼働しており、これは前年比で約10％の成長を示しています。したがって、産業用オートメーションへの需要の高まりが、ロボット工学向けビジョン・言語モデル市場の成長を後押ししています。
ロボット工学向けビジョン・言語モデル（VLM）市場で事業を展開する主要企業は、ロボットの知覚と制御におけるアクセシビリティと性能を向上させるため、軽量なオープンソースのビジョン・言語・アクションモデルなどの先進的なソリューションの開発に注力しています。ビジョン・言語・アクション（VLA）モデルは、視覚入力、自然言語理解、およびアクション予測を統一されたフレームワーク内で統合し、ロボットが環境を解釈して複雑なタスクを自律的に実行できるようにします。例えば、2025年6月、米国を拠点とするAI企業Hugging Faceは、ロボット工学向けに設計されたコンパクトなオープンソースのVLAモデル「SmolVLA」をリリースしました。このモデルは、一般向けハードウェア上で効率的に動作しながら、より大規模なモデルに匹敵する性能を発揮します。SmolVLAは、軽量なSmolVLM-2ビジョン・言語バックボーンと、知覚入力や指示からロボットの動作を予測するトランスフォーマーベースの「Action Expert」を備えたモジュール型アーキテクチャが特徴です。視覚トークンを削減して推論を高速化し、レイヤースキップやインターレースド・アテンションを適用して効率的なマルチモーダル処理を実現しています。また、非同期推論をサポートすることでタスク実行中の動作予測を可能にし、計算負荷の抑制とVLA技術へのアクセス拡大に貢献しています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 主要動向
- マルチモーダルなロボットの知覚能力の拡大
- 視覚誘導型コマンド実行の台頭
- 言語駆動型ロボット制御の拡大
- シーン理解モデルの統合
- マルチモーダルロボットトレーニングシステムの導入
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製造企業
- 物流・倉庫事業者
- 医療用ロボットプロバイダー
- 自動車メーカー
- 防衛機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド、その他の導入形態
- 用途別
- 産業用ロボット、サービスロボット、自動運転車、医療用ロボット、民生用ロボット、その他の用途
- エンドユーザー別
- 製造、医療、自動車、小売、物流、防衛、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- ビジョン言語モデルプラットフォーム、知覚およびシーン理解ソフトウェア、自然言語処理（NLP）ソフトウェア、ロボットオペレーティングシステム（ROS）統合ソフトウェア、シミュレーションおよびトレーニングソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- カメラおよびビジョンセンサー、マイクおよびオーディオセンサー、エッジコンピューティングプロセッサ、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）、ロボットコントローラ
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- システム統合サービス、モデルトレーニングおよびカスタマイズサービス、保守・サポートサービス、コンサルティングサービス、トレーニングおよび教育サービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- ロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場：企業評価マトリクス
- ロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場：企業プロファイル
- Amazon.com Inc.
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Huawei Technologies Co. Ltd.
- Tesla Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Siemens AG, IBM Research, Meta Platforms Inc., ABB Ltd., NVIDIA Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd., Intel Corporation, Baidu Inc., SenseTime, OpenAI LLC, Skild AI, 1X Technologies LLC, Agility Robotics, Covariant, Preferred Networks
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場2030：新たな機会を提供する国
- ロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- ロボティクス用ビジョン・言語モデル（VLM）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
