|
市場調査レポート
商品コード
1987900
スマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Smart Waste Routing Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2026 |
||||||
カスタマイズ可能
適宜更新あり
|
|||||||
| スマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
|
出版日: 2026年03月17日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
|
概要
スマート廃棄物収集ルート計画向け人工知能（AI）市場の規模は、近年急速に拡大しています。同市場は、2025年の22億7,000万米ドルから、2026年には27億米ドルへと成長し、CAGRは18.8％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、都市部の人口の急速な増加、都市ごみの発生量の増加、車両の燃料費負担の増大、スマートシティ開発に向けた政府の取り組み、そして環境持続可能性への意識の高まりが挙げられます。
スマート廃棄物収集ルート最適化人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には54億2,000万米ドルに達し、CAGRは19.0％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、廃棄物収集車両への自動運転車の導入拡大、AIを活用した都市インフラへの投資増加、炭素排出削減に対する規制当局の注目の高まり、データ駆動型の自治体ガバナンスの進展、デジタル車両管理エコシステムの普及拡大などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、AIを活用したルート最適化プラットフォームの導入拡大、IoT対応のスマート廃棄物センサーの展開拡大、クラウドベースの廃棄物管理分析ソリューションの拡大、リアルタイムの交通状況および車両監視システムの統合の進展、予測型廃棄物発生量およびスケジューリングツールの開発などが挙げられます。
スマートシティおよびデジタルインフラ構想の採用拡大は、今後、スマート廃棄物ルートAI市場の成長を支えると予想されます。スマートシティおよびデジタルインフラ構想には、都市サービスの近代化と自治体の効率化を図るため、デジタルプラットフォーム、モノのインターネット（IoT）ネットワーク、人工知能システム、およびデータ分析への政府主導の投資が含まれます。政府が都市の持続可能性、公共サービスの提供改善、人口増加と資源制約の効果的な管理を重視するにつれ、これらの構想の採用は増加しています。スマート廃棄物収集ルートAIは、接続された都市インフラからのリアルタイムデータを活用して廃棄物収集ルートとスケジュールを最適化し、業務効率とサービスの信頼性を向上させることで、これらの取り組みを支援します。例えば、2023年10月、フランスに拠点を置く政府間フォーラムである経済協力開発機構（OECD）によると、スマートシティのデジタルイニシアチブは急速に拡大すると予測されており、世界のIoT市場は2021年の3,000億米ドルから2026年までに6,500億米ドル以上に成長し、さらに今後20年間で米国の都市がデジタルインフラの近代化に41兆米ドルを投資すると見込まれています。したがって、スマートシティおよびデジタルインフラの取り組みが普及しつつあることが、スマート廃棄物収集ルートAI市場の成長に寄与しています。
スマート廃棄物ルート設定AI市場の主要企業は、廃棄物収集システムのルート設定精度、運用効率、および拡張性を高めるため、廃棄物データ自動化ソリューションなどの革新的な技術開発に注力しています。廃棄物データ自動化ソリューションとは、人工知能を活用したプラットフォームであり、廃棄物データをデジタル化・検証することで、インテリジェントなルート設定やスケジューリングの意思決定を支援するものです。例えば、2025年2月、英国を拠点とする建築科学およびサステナビリティ研究機関であるBuilding Research Establishmentは、「SmartWaste Scan」をリリースしました。このソリューションは、光学文字認識（OCR）と機械学習を活用して廃棄物伝票の処理を自動化し、人的ミスを削減するとともに、建設廃棄物のワークフロー全体でリアルタイムのデータ統合を実現します。データ品質、可視性、コンプライアンスを向上させることで、このプラットフォームは、人工知能を活用した廃棄物ルート設定および運用最適化に必要な基盤を強化します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のスマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- 主要動向
- AIを活用したルート最適化プラットフォームの導入拡大
- IoT対応スマート廃棄物センサーの導入拡大
- クラウドベースの廃棄物管理分析ソリューションの拡大
- リアルタイムの交通状況および車両監視システムの統合が進んでいます
- 廃棄物発生予測およびスケジューリングツールの開発
第5章 最終用途産業の市場分析
- 自治体
- 廃棄物処理会社
- 産業施設
- 商業施設
- スマートシティ当局
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のスマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のスマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のスマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のスマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 展開モード別
- クラウド型、オンプレミス型
- エンドユーザー別
- 自治体、廃棄物管理会社、産業施設、商業施設、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- ルート最適化ソフトウェア、リアルタイム交通分析ソフトウェア、予測型ごみ収集ソフトウェア、車両管理ソフトウェア、データ可視化およびレポート作成ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- スマートごみ箱、満杯レベルセンサー、GPS追跡装置、車載テレマティクス装置、IoTゲートウェイ
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- システム統合サービス、コンサルティングおよび計画サービス、保守およびサポートサービス、データ分析および最適化サービス、トレーニングおよびマネージドサービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界のスマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のスマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- スマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- スマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- スマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- IBM Corporation
- Veolia Environnement S.A.
- SAP SE
- Waste Management Inc.
- Trimble Inc
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Pepperl+Fuchs SE, Rubicon Technologies Inc., ShiftAI（Shift Fleet AI）, Recycle Track Systems Inc.（RTS）, Sensoneo s.r.o, Recy Systems, Compology Inc, Evreka A.S., Bigbelly Inc., Ecube Labs Co. Ltd., OnePlus Systems（SmartBin）, Urbiotica Smart City S.L., Antariksh Waste Ventures Private Limited, Bin-e Ltd., IoT Solutions Group Ltd.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- スマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- スマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- スマート廃棄物ルーティング人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
