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市場調査レポート
商品コード
1987657

データの由来の世界市場レポート 2026年

Data Provenance Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
データの由来の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月17日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

データプロヴェナンス市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の24億4,000万米ドルから、2026年には29億3,000万米ドルへと、CAGR20.3%で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、規制遵守要件、データの複雑化、ガバナンスフレームワークの初期段階、監査対応の必要性、およびエンタープライズアナリティクスの拡大が挙げられます。

データプロヴェナンス市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には61億8,000万米ドルに達し、CAGRは20.5%となる見込みです。予測期間における成長は、データ規制の厳格化、データ透明性への需要の高まり、自動化されたプロヴェナンスツールの導入、データ信頼性への注目の高まり、およびシステム横断的なデータ利用の拡大に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、エンドツーエンドのデータトレーサビリティ、不変のデータ監査証跡、メタデータ駆動型のプロヴェナンス追跡、データ整合性の検証、コンプライアンス重視のラインジ管理などが含まれます。

データ透明性への需要の高まりは、今後、データプロヴェナンス市場の拡大を牽引すると予測されています。データ透明性とは、組織がデータの収集、管理、活用、共有方法を明確に伝えることへの期待が高まっていることを指し、これにより利害関係者は正確性を評価し、説明責任を確保し、信頼を醸成することが可能になります。データ透明性への需要の高まりは、主に信頼を強化する必要性によって牽引されており、アクセス可能で理解しやすいデータにより、利害関係者はより情報に基づいた意思決定を行うことができるからです。データプロヴェナンスは、データの起源、移動、および変換を記録することで、この高まる透明性要件をサポートします。これにより、組織は正確性を検証し、責任を証明し、システム間で情報がどのように変化していくかを明確に示すことが可能になります。例えば、2024年4月、英国の政府機関である内閣府によると、2023年に監視対象のすべての機関で合計7万475件の情報公開請求(FOI)が受理され、これは2022年と比較して1万7,735件(34%)の増加となりました。したがって、データ透明性に対する需要の高まりが、データプロヴェナンス市場の成長を後押ししています。

データプロヴェナンス市場で事業を展開する企業は、透明性を高め、コンプライアンスリスクを最小限に抑え、分析および人工知能(AI)ワークフローへの信頼を高めるため、業界横断的なプロヴェナンスメタデータ標準などの自動化されたデータリネージツールの導入を重視しています。業界横断的なプロヴェナンス・メタデータ標準とは、データセットの起源、リネージ、および使用権を自動的に捕捉・記録するデータ・プロヴェナンスの技術的フレームワークを指し、組織が透明性、規制コンプライアンス、および信頼性の高いデータの再利用を確保できるようにするものです。例えば、2023年11月、米国を拠点とする非営利コンソーシアムである「Data &Trusted AI Alliance」は、新たな業界横断的なデータ・プロヴェナンス標準を発表しました。同アライアンスは、データがどこで、いつ、どのように収集または生成されたかについての可視性を高めるためにこれらの標準を発表しました。これにより、組織はデータの系譜やデータ権利をより深く理解し、データ準備に要する時間を短縮し、AI導入の主要な障壁に対処し、業界を問わずデータ駆動型およびAIアプリケーションの信頼性、コンプライアンス、そして全体的な価値を向上させることができるようになります。

よくあるご質問

  • データプロヴェナンス市場の規模はどのように予測されていますか?
  • データプロヴェナンス市場の成長要因は何ですか?
  • データ透明性への需要の高まりはどのように市場に影響しますか?
  • データプロヴェナンス市場で事業を展開する企業は何に重点を置いていますか?
  • データプロヴェナンス市場における主要企業はどこですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のデータの由来市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • 主要動向
    • エンドツーエンドのデータトレーサビリティ
    • 不変のデータ監査証跡
    • メタデータ駆動型のプロヴェナンス追跡
    • データ整合性の検証
    • コンプライアンス重視のラインジ管理

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 銀行・金融サービス
  • 医療機関
  • 政府機関
  • 製造企業
  • 情報技術企業

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のデータの由来市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のデータの由来市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のデータの由来市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のデータの由来市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • ソフトウェア、ハードウェア、サービス
  • 展開モード別
  • オンプレミス、クラウド
  • 組織規模別
  • 中小企業、大企業
  • 用途別
  • データセキュリティおよびコンプライアンス、データ監査、データガバナンス、不正検知、その他の用途
  • エンドユーザー別
  • 銀行・金融サービス・保険、医療、政府、情報技術・通信、小売、製造、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • データリネージおよびトレーサビリティプラットフォーム、メタデータ管理ソフトウェア、監査証跡およびバージョン管理ツール、データガバナンスおよびコンプライアンスソフトウェア、データ品質および整合性管理ツール
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ハードウェア
  • サーバーおよびストレージシステム、ネットワークおよび接続インフラ、セキュリティおよびアクセス制御デバイス
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • コンサルティングおよびアドバイザリーサービス、導入および統合サービス、マネージドおよびサポートサービス、トレーニングおよびナレッジトランスファーサービス

第10章 市場・業界指標:国別

第11章 地域別・国別分析

  • 世界のデータの由来市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のデータの由来市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • データの由来市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • データの由来市場:企業評価マトリクス
  • データの由来市場:企業プロファイル
    • Microsoft Corporation
    • Google LLC
    • Amazon Web Services Inc.
    • International Business Machines Corporation
    • Oracle Corporation

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • Systems Applications and Products in Data Processing SE, Snowflake Inc., SAS Institute Inc., Hitachi Vantara LLC, Databricks Inc., Varonis Systems Inc., Collibra NV, Ataccama Corporation, BigID Inc., Atlan Pte Ltd, Monte Carlo Data Inc., Solidatus Ltd., Alex Solutions Pty Ltd, DvSum Inc., DataGalaxy SAS

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 市場に登場予定のスタートアップ

第41章 主要な合併と買収

第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • データの由来市場2030:新たな機会を提供する国
  • データの由来市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • データの由来市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第43章 付録