エネルギーと公共事業における量子コンピューティングの世界市場レポート 2026年

エネルギー・公益事業分野における量子コンピューティングの市場規模は、近年著しく拡大しています。2025年の177億4,000万米ドルから、2026年には191億7,000万米ドルへと、CAGR8.0％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、エネルギーインフラのデジタル化の進展、高度なシミュレーションツールへの需要の高まり、再生可能エネルギーの最適化への注目の高まり、量子研究プログラムへの投資の増加、そして複雑な送電網管理ソリューションへのニーズの高まりが挙げられます。

エネルギー・公益事業分野における量子コンピューティングの市場規模は、今後数年間で力強い成長が見込まれています。2030年には258億4,000万米ドルに達し、CAGRは7.8%となる見込みです。予測期間における成長は、量子技術を活用した最適化システムの導入拡大、カーボンフリーエネルギーモデリングへの需要増、量子クラウドプラットフォームの統合拡大、量子ベースのエネルギー取引アプリケーションの拡大、および高精度なエネルギー予測へのニーズの高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、量子ハードウェアの安定性の向上、ハイブリッド量子・古典システムの開発拡大、公益事業向け量子サイバーセキュリティの研究拡大、量子デジタルツインアプリケーションの拡大、材料探索のための量子シミュレーションにおけるイノベーションの増加などが挙げられます。

エネルギーシステムにおける高度な最適化への需要の高まりは、今後、エネルギー・公益事業市場における量子コンピューティングの成長を牽引すると予想されます。エネルギーシステムにおける高度な最適化とは、発電、送電、蓄電、および送電網運用全般にわたる意思決定、効率性、スケジューリング、および資源配分を高めるために、高度な計算手法を活用することを指します。エネルギーシステム事業者は、リアルタイムの需給バランスを調整し、太陽光や風力などの変動する再生可能エネルギー源を統合し、設備の制約や送電網の制約を管理しなければならないため、複雑さが増しています。エネルギー・公益事業分野における量子コンピューティングは、古典的なコンピューティングよりも効率的に複雑で高次元の最適化問題を解決できる量子アルゴリズムや計算フレームワークの開発を可能にし、それによってシステムの効率と回復力を向上させることで、高度な最適化を支援します。例えば、UAEに拠点を置く政府間機関である国際再生可能エネルギー機関（IRENA）によると、2025年3月時点で、世界の再生可能エネルギー発電容量の増加量は約582GWに達し、2023年と比較して19.8%の増加となりました。したがって、エネルギーシステムにおける高度な最適化へのニーズの高まりが、エネルギー・公益事業分野における量子コンピューティング市場の成長を牽引しています。

エネルギー・公益事業分野の量子コンピューティング市場で事業を展開する主要企業は、汎用量子コンピューティング・プラットフォームなどの高度な商用ソリューションの開発に注力しており、発電、送電網管理、エネルギー取引の各分野において、複雑な最適化タスクの高速化、予測精度の向上、およびデータ集約型シミュレーションの支援を図っています。汎用量子コンピューティング・プラットフォームは、ハイブリッドな古典・量子ワークフローを実行するために構築された高性能システムであり、従来のコンピューティング・アーキテクチャでは困難または時間のかかる、計算負荷の高い問題に対処することを組織に可能にします。例えば、2025年11月、米国を拠点とする量子コンピューティング企業のQuantinuumは、「Helios Quantum Computer」を発表しました。この商用システムは、業界をリードする物理的および論理的キュービット性能を発揮し、従来のコンピューティングリソースとのシームレスな統合を可能にする、最新かつスケーラブルなプログラミングスタックによって支えられています。Heliosは、エネルギーシステムの最適化、複雑なネットワーク計画、長期需要予測に関連するハイブリッド最適化ワークフローや高度なシミュレーションを加速するように設計されており、エネルギーおよび公益事業組織に対し、極めて複雑な分析課題に取り組み、運用および計画全般にわたる戦略的意思決定を強化するための、スケーラブルかつ効率的なプラットフォームを提供します。

よくあるご質問

• エネルギー・公益事業分野における量子コンピューティングの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に177億4,000万米ドル、2026年には191億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは8.0%です。2030年には258億4,000万米ドルに達し、CAGRは7.8%となる見込みです。
• エネルギー・公益事業分野における量子コンピューティングの成長要因は何ですか？
  • エネルギーインフラのデジタル化の進展、高度なシミュレーションツールへの需要の高まり、再生可能エネルギーの最適化への注目の高まり、量子研究プログラムへの投資の増加、複雑な送電網管理ソリューションへのニーズの高まりが挙げられます。
• エネルギーシステムにおける高度な最適化とは何ですか？
  • 発電、送電、蓄電、および送電網運用全般にわたる意思決定、効率性、スケジューリング、および資源配分を高めるために、高度な計算手法を活用することを指します。
• エネルギー・公益事業分野における量子コンピューティング市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Google LLC、Microsoft Corporation、International Business Machines Corporation、Fujitsu Limited、Atos SEなどです。
• エネルギー・公益事業分野における量子コンピューティングの市場動向は何ですか？
  • 量子ハードウェアの安定性の向上、ハイブリッド量子・古典システムの開発拡大、公益事業向け量子サイバーセキュリティの研究拡大、量子デジタルツインアプリケーションの拡大、材料探索のための量子シミュレーションにおけるイノベーションの増加が挙げられます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界のエネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能（AI）と自律型AI
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • インダストリー4.0とインテリジェント製造
  • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
• 主要動向
  • グリッド最適化における量子アルゴリズムの採用拡大
  • エネルギー予測における量子シミュレーションの利用拡大
  • エネルギー管理システムとの量子プラットフォームの統合が進展
  • ハイブリッド量子・古典コンピューティングモデルの拡大
  • 再生可能エネルギーの最適化への注力の強化

第5章 最終用途産業の市場分析

• 電力会社
• 再生可能エネルギー事業者
• エネルギー送配電事業者
• エネルギー技術プロバイダー
• 研究・イノベーション機関

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界のエネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 世界のエネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場規模、比較、成長率分析
• 世界のエネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場の実績：規模と成長, 2020-2025
• 世界のエネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• ハードウェア、ソフトウェア、量子アルゴリズム、量子開発プラットフォーム、サービス
• 展開モード別
• クラウドベースの量子コンピューティング、オンプレミス型量子インフラストラクチャ、ハイブリッド展開
• 技術別
• 量子アニーリング、超伝導量子ビット、トラップドイオン量子コンピューティング、フォトニック量子コンピューティング、トポロジカル量子コンピューティング
• 用途別
• エネルギーグリッドの最適化、再生可能エネルギー管理、エネルギー予測、分子シミュレーション、リスク管理、バッテリーおよびエネルギー貯蔵の最適化
• サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
• 量子プロセッサ、極低温システム、制御電子機器、量子センサー
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• 量子シミュレーションソフトウェア、量子最適化ソフトウェア、量子機械学習ソフトウェア、量子プログラミングソフトウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：量子アルゴリズム
• 量子フーリエ変換、量子近似最適化アルゴリズム、量子機械学習アルゴリズム、量子探索アルゴリズム
• サブセグメンテーション、タイプ別：量子開発プラットフォーム
• 量子クラウドプラットフォーム、量子プログラミング環境、量子ソフトウェア開発キット、量子ミドルウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
• コンサルティングサービス、統合サービス、トレーニングおよびサポートサービス、マネージド量子サービス

第10章 地域別・国別分析

• 世界のエネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
• 世界のエネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• エネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• エネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場：企業評価マトリクス
• エネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場：企業プロファイル
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Fujitsu Limited
  • Atos SE

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• IonQ Inc., PsiQuantum Corporation, IQM Quantum Computers Oy, Xanadu Quantum Technologies Inc., QuEra Computing Inc., Multiverse Computing S.L., Q-CTRL Pty Ltd., 1QBit Information Technologies Inc., Zapata Computing Inc., Classiq Technologies Ltd., Rigetti Computing Inc., QC Ware Corp., D-Wave Quantum Inc., Quantum Computing Inc., Alpine Quantum Technologies GmbH

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• エネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場2030：新たな機会を提供する国
• エネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場2030：新たな機会を提供するセグメント
• エネルギーと公共事業における量子コンピューティング市場2030：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第41章 付録