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市場調査レポート
商品コード
1984930
人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI)-Driven Retinal Screening Device Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月16日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置の市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の19億3,000万米ドルから、2026年には21億8,000万米ドルへと、CAGR13.1％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、AIを活用した眼科診断技術の普及拡大、糖尿病性網膜症の罹患率の増加、網膜疾患の早期発見に対する需要の高まり、デジタルヘルススクリーニングプログラムの統合が進んでいること、そして予防的な眼科医療への注目が高まっていることが挙げられます。
人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング機器の市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には35億4,000万米ドルに達し、CAGRは12.9％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、自律型AIスクリーニングシステムの普及拡大、診療現場向け網膜診断装置の導入増加、デジタル眼科スクリーニングへの政府支援の強化、遠隔眼科診療におけるAIツールの統合拡大、そして迅速かつ低コストな網膜評価ソリューションへの需要増が挙げられます。予測期間における主な動向としては、網膜画像解析のためのAIアルゴリズムの進歩、エッジコンピューティング型網膜スクリーニング機器の革新、画像取得品質を向上させる技術開発、多モダリティ眼疾患検出プラットフォームの研究開発、およびクラウドベースのAIスクリーニングワークフローの進歩などが挙げられます。
糖尿病の負担増は、今後、AIを活用した網膜スクリーニング機器市場の成長を後押しすると予想されます。糖尿病は、持続的な高血糖を特徴とする慢性代謝疾患であり、時間の経過とともに網膜に栄養を供給する血管を含む血管に損傷を与え、世界中で予防可能な視力喪失の主要な原因となっています。糖尿病の負担が増大している背景には、高齢化や生活習慣の変化があり、これらが先進国と発展途上国の双方において肥満率の上昇や身体活動の減少をもたらしています。AIを活用した網膜スクリーニング機器は、糖尿病に関連する網膜障害の早期発見を可能にし、大規模なスクリーニングへのアクセスを拡大し、視力障害を予防するためのタイムリーな臨床的介入を支援することで、糖尿病の管理に貢献します。例えば、ベルギーに本部を置く国際保健機関である国際糖尿病連合（IDF）によると、2024年時点で世界中の20歳から79歳の成人の約5億8,900万人が糖尿病を患っており、2050年までにこの数は8億5,300万人に達するとの予測が出ています。これは過去数十年と比較して著しい増加を示しています。したがって、世界的に増大する糖尿病の負担が、AIを活用した網膜スクリーニング機器市場の成長を牽引しています。
人工知能（AI）搭載網膜スクリーニング装置市場で事業を展開する主要企業は、アクセスの向上、診断速度の向上、および早期の疾患検出を可能にするため、ハンドヘルド型AI眼底カメラなどの先進的な製品の開発に注力しています。携帯型AI眼底カメラとは、人工知能を用いて網膜画像を自動的に分析し、疾患の兆候を検出する携帯型画像診断装置を指します。例えば、2024年5月、米国に拠点を置く医療技術企業であるOptomed USA Inc.は、「Optomed Aurora AEYE」を発売しました。これは、軽度以上の糖尿病性網膜症の検出を目的とした、FDA（米国食品医薬品局）の承認を受けた初の携帯型AI眼底カメラです。本デバイスは、AIを活用した自動画像解析機能を備えており、診療現場で即座にスクリーニング結果を提供します。これにより、専門医の立ち会いなしでも臨床判断の支援が可能となります。バッテリー駆動で携帯性に優れており、プライマリケアや内分泌科、その他の非専門医の診療現場において、視力保護のためのスクリーニングへのアクセスを拡大するように設計されています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、およびプレシジョン・メディシン
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- 疾患の早期発見
- 網膜画像の自動解析
- 遠隔眼科医療の統合
- 眼の健康のための予測分析
- 拡張可能なスクリーニングプログラム
第5章 最終用途産業の市場分析
- 病院
- 眼科クリニック
- 移動診療所または地方医療キャンプ
- 診断センター
- 調査・学術機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- 技術別
- 眼底画像ベースの人工知能（AI）、光干渉断層撮影（OCT）ベースの人工知能（AI）、マルチモーダル人工知能（AI）、機械学習（ML）、深層学習（DL）、自然言語処理（NLP）
- 展開別
- クラウド型、オンプレミス
- 用途別
- 糖尿病性網膜症、加齢黄斑変性、緑内障、白内障、その他の用途
- エンドユーザー別
- 病院、眼科クリニック、移動診療所または地方医療キャンプ、診断センター、調査機関および学術機関、遠隔医療プロバイダー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- 画像診断装置、センサーモジュール、表示装置、ストレージデバイス
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 画像処理ソフトウェア、診断分析ソフトウェア、データ管理ソフトウェア、レポート作成および可視化ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- 設置・セットアップ、保守・サポート、トレーニング・教育、コンサルティングサービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場：企業プロファイル
- Carl Zeiss Meditec AG
- Topcon Corporation
- Canon Medical Systems Corporation
- Bosch Healthcare Solutions GmbH
- Heidelberg Engineering GmbH
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Shenzhen Sibionics Technology Co. Ltd., Digital Diagnostics Inc., Optomed Plc, Optain Health Inc., NIDEK Co. Ltd., Airdoc Technology Co. Ltd., Identifeye Health Ltd., Kowa Company Ltd., RetinaLyze System A/S, EyRIS Pte. Ltd., Eyenuk Inc., EYRIS Pte. Ltd., VUNO Inc., Eyenuk Inc., AEYE Health Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニング装置市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
